Yahoo! JAPAN MeetUp #8 (インフラ技術カンファレンス)LT⑧
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Transcript of Yahoo! JAPAN MeetUp #8 (インフラ技術カンファレンス)LT⑧
P 5
Facebookが主導
Google, Microsoft, Appleなども参加
オープンソースハードウェア
大規模運用を前提とした設計
Efficiency
Scale
Simplicity
Vanity Free
Easy to Operate
OCPとは?
PGrowing Data Center 9
サーバ台数の増加
様々なメーカー・モデルのサーバが稼働
モデルごとの違いから運用コストが増大
OCPは統一された仕様に基づいて複数のベンダが製造
Photo by Aflo
PGrowing Data Center 10
サーバ台数の増加
様々なメーカー・モデルのサーバが稼働
モデルごとの違いから運用コストが増大
OCPは統一された仕様に基づいて複数のベンダが製造
大規模環境に特化して設計されたサーバでCAPEX/OPEXを削減
Photo by Aflo
PYahoo! JAPAN & OCP 11
2014: OCPの検討を開始
Oct. 2015: 米国DCにOpenStack基盤としてOCP導入
Feb. 2016:米国DCにHadoop基盤としてOCP導入
Aug. 2016:国内DCにOpenStack基盤としてOCP導入
Pテスト環境 17
Compute node (3nodes / 2OU model)
1人での作業を想定
各パーツの交換にかかる時間を測定
Disk, DIMM, CPU, NIC, Raid Card...
複数人の平均を算出
PResult 21
2.5” SSD x6
DIMM x16
NIC x1
CMOS BATTERY x1
CPU x2
RAID x1
MSATA SSD x1
24
4
3minutes
less
more
PResult 22
86%14%
2.5” SSD x6
DIMM x16
NIC x1
CMOS BATTERY x1
CPU x2
RAID x1
MSATA SSD x1
24
4
3minutes
less
more
P実際に入れてみて 24
メンテナンス性が高い
徹底的にツールレス (パーツ交換時 工具不要)
すべてフロントアクセス
割り切り・慣れが必要
VGA出力不可 (IPMIでの運用が前提)
おしゃれな管理GUIなどはない