Insight seminář

xData * oDataCo dělat, aby to vyšlo lépe

Ondřej VeisNMS Market Research

25. května 2017

Kambrická exploze

1920 … 160 prodejen1925 … 560 prodejen1933 … 2500 prodejen (33 zemí na 4 kontinentech)

DIGITALNATIVES

Má zůstat výzkum mikrobem?ČÍM CHCEME BÝT?

oData xData

oData xData

We have two

contradictory pictures of

reality; separately

neither of them fully

explains the phenomena

of light, but together

they do.

Co dělat s nekonečným množstvím dat?

1. Umět najít to podstatné

3. Přehledně a interaktivně

2. Segmentovat

1. Umět najít to podstatné

• Výzkum trhu = DATA SCIENCE (rostoucí automatizace zpracování dat)

• Do budoucna poroste zapojení machine learningudo výzkumu trhu

2. Segmentovat

• Je třeba velké množství dat prezentovat tak, aby výsledky byly uchopitelné

• 1000 proměnných vs. 7 segmentů

3. Přehledně a interaktivně

• Propojování dat vyžaduje schopnost ta data přehledně zobrazit

• Velké množství dat vyžaduje interaktivní vizualizaci

• Rychlé a jednoduché zobrazovací aplikace (Shiny)

Má zůstat výzkum mikrobem?CO PRO TO UDĚLAT?

ODVAHA

PŘÍSTUP

INVESTICE

Pozitivní příklad, kdy to VYŠLO

Klient Agentura

1. Umět najít to podstatné

• Dlouhodobý pohled na data –co má a co nemá vliv na spokojenost?

• Kreativní transformace dat: nové proměnné, které se ukázaly jako klíčové

• Ukázalo se, že těch podstatných proměnných je relativně málo

Řešení

2. Segmentovat

• Segmentace na základě podstatných charakteristik

• Segmenty s co největšími rozdíly ve spokojenosti

Řešení

3. Přehledně a interaktivně

• Interaktivní vizualizace –korespondenční analýza v Shiny

Řešení

Přidaná hodnota X + O

• Zákaznická zkušenost + tvrdá data = ACTIONABLE RESULTS

• Lepší možnost přepočtu na

• Potenciál pro skóring zákaznické báze

MALÝ SKOK PRO VÝZKUMNÍKA, ALE

VELKÝ SKOK PRO OBOR