Why Alteryx ?

〜Alteryxで加速するAnalytics Process〜リクルートライフスタイル 前⽥

⾃⼰紹介：前⽥ 周輝（まえだひろき）• ERPベンダー(営業) → スタートアップ5年 → リクルート• Digital Marketing/ Big data Infrastructure / Digital Analytics• Data Product Strategist• チーム紹介https://engineer.recruit-lifestyle.co.jp/techblog/tags/cet/• Tableau ユーザ会代表

アジェンダ• Alteryx との出会い• Analytics Process の課題•Why Alteryx ?•ユースケース•今後の展望

Alteryx との出会い

•2014年9⽉ @ Tableau Conference Seattle

•パートナーブースで異彩を放つ

•某社社⻑の即断即決、買い付けを⽬撃

Monitoring

Analytics Process

Test &OptimizeAnalyzeCleansing &

WranglingCapture

多様なデータソースから

データを取得＆加⼯し

分析し仮説を導き

改善を実施し

効果を振り返る

プロセスを加速させる＝ビジネスバリューの最⼤化

Data Preparation に課題

• 仕様確認• 加⼯• 洗練

データの が依然として⼿作業

プロセスのスループットが上がらない

MonitoringTest &OptimizeAnalyzeCleansing &

WranglingCapture

Preparation

Data Preparation あるある• そもそも煩雑、複雑な作業である• 専⾨スキルを要するため、分散できない• 案件が限られた⼈に集中し、ボトルネック化• ようやく分析する頃には疲弊している• 分析して⾜りない項⽬や変数に気づき、加⼯作業へ回帰• イテレーティブでクリエイティブな作業• ⼤変な割に評価されにくい• 今どき 写真加⼯ だってアプリケーションだろ• 忘れた頃にやってくる「あの分析の最新版が欲しい」

⽣産性＝低

再現性＝低

分析者＝少

Data Preparation に変化の兆し

Keywords• Citizen Data Scientist• Self-Service-Data-Analytics• By Modal (SoR,SoE)• 働き⽅改⾰• AI• Cloud

Preparation & Enrichment

Why Alteryx ? 圧倒的なDEMOに触れた• 2014年9⽉のカンファレンス で 2時間かぶりつき• 「こういう場合はどうする？」という問いに迅速かつ的確に回答• その場でどんどん ワークフローが作成された• Tableauとの相性がよかった• Analytics先進企業の採⽤例が豊富。会場でも⾼評価• 帰国して トライアルスタート

仕上がり状態を強くイメージする

Why Alteryx ? 堅調に成⻑

https://www.indeed.com/jobtrends/q-alteryx.htmlhttps://www.alteryx.com/customers?industry=&resource_type=All&region=141

Why Alteryx ? ユーザコミュニティを重視• フォーラムの活性度が⾼い• コミュニティ機能が使いやすい• ユーザの互助精神が⾼い• オープン• Feature Request が健全• 製品アップデート頻度が⾼い

https://community.alteryx.comhttp://downloads.alteryx.com/Latest.htm

Why Alteryx ? パートナー エコシステム

•イケてるパートナーがサポート＝ イケてるソリューション

• APIによりInteroperability (相互接続性) が⾼い•パートナーのBlogエントリも多い

https://www.alteryx.com/partners/find-a-partnerhttps://www.alteryx.com/partner-type/value-added-resellershttps://gallery.alteryx.com/api-docs/https://dev.classmethod.jp/referencecat/business-analytics-tools-alteryx/https://www.theinformationlab.co.uk/category/blog/https://www.interworks.com/blog/channel/alteryxhttps://qiita.com/advent-calendar/2016/alteryxhttps://www.datarobot.com/alteryx/

Why Alteryx ? Solution Coverage

MonitoringTest &OptimizeAnalyzeCleansing &

WranglingCapture

素材を探す より⾼度な分析組織レベルへ

Use Cases：Alteryx × Tableau• 鉄板シナリオ。事例多数• Alteryx Starter Kit for Tableau• TrueStarさん

• https://www.slideshare.net/toshikunifuji/2alteryx

• ポイント• Alteryx と Tableau の分担をしっかりイメージしておく• In-DB 系処理は Tableauの⽅がシンプル• Cross Tab, Transpose , Multi-Row は Alteryx

イテレーション

Use Cases：Alteryx × DataRobot × Tableau• Cloud Machine Learning との連携(エコシステム)• ⾼速なイテレーションが可能

MonitoringTest &OptimizeAnalyzeCleansing &

WranglingCapture

⾼速にData Prep ⾼速にモデル開発

変数の⾒極め

Bizインパクト把握

M arital S tatus G ender Y early Incom e C hildren Education O ccupation H om e O w ner C ars C om m ute D istance R egion A ge B ikeB uyerSingle M ale 30000 0 Partial C ollege C lerical N o 1 0-1 M iles Europe 33 YesM arried Fem ale 40000 0 G raduate D egree C lerical Yes 0 0-1 M iles Europe 37 YesM arried M ale 160000 5 Partial C ollege Professional N o 3 10+ M iles Europe 55 N o

バイク購⼊者を予測する

1.Alteryx で DataPrep

2.DataRobot に投⼊3.通勤距離も加えたい4.Alteryx で DataRobot（Spatial）5.DataRobot に投⼊

今後の展望• 利⽤者の拡⼤ と ナレッジの共有(社内)• Server,Connect,Promote• APIやAPPを活⽤した パイプライン連携• 初期トレーニングプログラムの開発• Mac版。。。

• ユーザグループの発展(★)