VU POST-GRADUATESCHOOL OFACCOUNTING

LEERGANG

BUSINESS ANALYTICS VOOR FINANCIALS

VU POSTGRADUATE SCHOOL OF ACCOUNTING AND CONTROL

LEERGANGBUSINESS ANALYTICS VOOR FINANCIALSDOEL EN DOELGROEP VAN DE LEERGANG

Performance management kan nauwe-lijks meer zonder data analytics en statistics. Niet zelden worden prestaties ‘verklaard’ op basis van (te) simpele vergelijkingen en ongetoetste aannames. Ficties en feiten worden verward. Het verloop van klanten (‘churn’) kan zomaar onterecht aan prijsniveaus worden geweten, terwijl kwalitatieve aspecten van de dienstverlening de oorzaak blijken te zijn. Voorraadniveaus blijken wel straffeloos te kunnen worden verlaagd zonder omzet te missen, terwijl aangenomen werd dat een hogere voorraad ‘nou eenmaal nodig is’ om het beoogde afzetvolume te halen. En een aanzienlijke investering in een

promotiecampagne om het volume van een hoger geprijsd product in stand te houden was niet nodig omdat de prijselasticiteit in tegenstelling tot de aanname niet negatief was.

Met statistische modellen en zorgvuldig geselecteerde data kunnen feiten en fi cties worden onderscheiden en inzicht worden gegeven in de mate waarin bepaalde condities en ontwikkelingen de prestaties kunnen beïnvloeden. Zo is bijvoorbeeld te voorkomen dat business cases gebaseerd worden op ongetoetste en - zoals vaak achteraf blijkt - onjuiste aannames. Een adequate toepassing ervan vereist toereikende statistische

kennis van controllers die actief betrokken zijn bij de prestatiebeoordeling en de beslissingsondersteuning. Maar lang niet altijd wordt over de vereiste kennis beschikt.De opleiding tot Executive Master in Finance & Control (‘RC-opleiding’, ‘controllersopleiding’) van de Vrije Universiteit Amsterdam biedt daarom de leergang Business Analytics voor Financials aan voor afgestudeerde register controllers, register accountants en andere ervaren fi nancial professionals die de wens hebben zichzelf te bekwamen op dit vlak om goed voorbereid te zijn op een snel toenemende rol van data en analyses

Financial Management

DataAnalysis

DataGovernance

Leergang Business Analytics voor Financials

Leergang Advanced Analytics & Data Governance

Req

uire

d in

sigh

ts,

defin

ition

of

anal

yses

and

va

riab

les

Insi

ght a

nd

inte

llige

nce

Insi

ght i

n da

ta

sour

ces

and

thei

r qu

ality

Ris

k an

d Q

ualit

y M

anag

emen

t &

Cont

rols

Available data

Data requirements

WAT LEERT U TIJDENS DE LEERGANG?

voor de beslissingsondersteunende rol van de financiële functie.

Deze leergang biedt de mogelijkheid om aan de hand van praktijkcases en oefeningen te ervaren op welke wijze business analytics kunnen bijdragen aan de beslissingsondersteunende rol van

de financiële functie. De leergang gaat aan de hand van praktijkvraagstukken in op toepassingen van data analytics. Het gaat daarbij om vraagstukken waarbij de financiële functie een belangrijke evaluerende en adviserende rol vervult. In het najaar van 2017 zal een tweede leergang (‘Advanced Analytics & Data

Governance’) worden georganiseerd die in aansluiting op deze eerste leergang ook ingaat op nieuwe technologieën voor de integratie van (big) data in de bedrijfsvoering, zoals advanced prescriptive analytics & modeling en data lakes.

Na afloop van de leergang beschikt u over:• Kennis van toepassingen van business analytics

die relevant zijn voor de business partnerrol van de financiële functie.

• De vaardigheid om informatiebehoeften te vertalen in toepassingen van data analytics en statistische modellen.

• Ervaring met het zelf toepassen van statistische analyses om de vereiste inzichten te verkrijgen die relevant zijn

voor de financial professional als adviseur voor het strategische en operationele management.

• Een gefundeerde visie op de toepassing van business analytics, de waarde ervan en de condities die vereist zijn voor adequate/zinvolle toepassingen van business analytics.

MATERIAAL

Deelnemers ontvangen een map met het lesmateriaal (slides en artikelen) en een boek voor zelfstudie en de voorbereiding op de avondsessies: Hardoon, D.R., Shmueli, G., 2013, “Getting started with business analytics – Insightful decision-making”, CRC Press, 176 pagina’s.

CERTIFICERING EN PE

Na het voltooien van de leergang ontvangt u een certificaat van de EMFC-opleiding en krijgt u 18 PE-punten.

INSCHRIJVING EN KOSTEN

De kosten van deelname aan de leergang bedragen EUR 2.450. Indien wij uw inschrijving voor 1 april 2017 ontvangen, geldt een vroegboekkorting van EUR 500 en betaalt u EUR 1.950.Het aanmeldingsformulier kunt u downloaden van de website (www.vucontrollersopleiding.nl).

LEERGANG BUSINESS ANALYTICS VOOR FINANCIALS

PROGRAMMADE LEERGANG BESTAAT UIT 6 AVONDSESSIES OP WOENSDAG 3, 10, 17, 24 EN 31 MEI EN 14 JUNI 2017.

AVONDSESSIE18:00 – 19:30: Programma19:30 – 19:45: Pauze19:45 – 21:00: Programma

ONDERWERPEN WERKVORM EN DOCENTEN

1 3 mei 2017 Introductie en overzicht • Definitie, doel en reikwijdte van business analytics voor financials

• Overzicht van bouwstenen van business analytics voor financials

• Financiële management concepten voor evidence-based evaluation & decision support

• Overzicht van intelligence-stadia relevant voor de financiële functie en overzicht van bijbehorende toepassingen/technieken

• Generieke aanpak voor het toepassen van business analytics

Werkvorm:• Deelnemers bereiden artikelen voor

• Avondsessie: interactieve presentaties

Docenten:• Prof.dr. Bert Steens RC (VU, EY)• Drs. Martijn van der Meijden RE

2 10 mei 2017 Data analyse concepten (1) • Vertaling van aannames, problemen en informatiebehoeften in toetsbare hypotheses en testresultaten die bijdragen aan evidence-based evaluation & decision making

• Analyse van beschikbare data op basis van beschrijvende statistieken en eenvoudige datakwaliteitstoetsen

• Correlatie-analyses die inzicht geven in associaties tussen variabelen

• Business statistics ten behoeve van het testen van relaties tussen financiële en niet-financiële variabelen

• Oefeningen met praktijkvoorbeelden

Werkvorm:• Interactieve presentaties• Oefening met het uitvoeren van data-

analyses op eigen computer

Docenten:• Prof.dr. Bert Steens RC (VU, EY)• Eldy Falix (EY)

3 17 mei 2017 Data analyse concepten (2) • Business statistics ten behoeve van het vinden van verklaringen (explenatory analytics) en het ontwikkelingen van voorspellende modellen (predictive analytics)

• Oefeningen met praktijkvoorbeelden• Samenvattend overzicht/framework van data

analyse concepten• Toelichting praktijkcasus (die tijdens sessie 4

wordt gepresenteerd)

4 24 mei 2017 Toepassingen en casepresentaties door deelnemers

• Presentatie van praktijkcases die in groepen zijn voorbereid

• Principes van optimalisatie op basis van business statistics (prescriptive statistics)

5 31 mei 2017 Drie praktijkcases • Praktijkcases betreffende de toepassing van Advanced Analytics voor het inzicht in/optimaliseren van uitdagingen die majeure impact kunnen hebben op Finance (customer loyalty, operational excellence en fraude)

• Verkenning toepassingen van geavanceerde technieken (zoals machine learning)

Werkvorm:• Casebehandeling

Gastdocenten:• Ir. Edwin van Unen (SAS Institute)• Paul Spoormans (SAS Instituut)

6 14 juni 2017 Belang van data management en nieuwe ontwikkelingen

• Categorisering van toepassingen en vereiste condities om tot een effectieve invulling van de toepassingen te komen

• Belang van nieuwe technologieën voor de integratie van big data in de bedrijfsvoering en korte vooruitblik op de leergang big data integration technology (zie figuur op eerste pagina)

• Invloeden van nieuwe technologieën op de relevantie van business analytics voor financials (blockchain, IR, robotics, prescriptive analytics, data lakes, etc)

• Uitreiken certificaat

Werkvorm:• Interactieve presentaties en discussie

Docenten:• Prof.dr. Bert Steens RC (VU, EY)• Prof.dr.J.F.M. Feldberg (VU)

PROF.DR. BERT STEENS RCBert Steens is partner van EY en is als hoogleraar verbonden aan de Executive Master of Finance & Control opleiding (RC-opleiding, controllersopleiding) van de Vrije Universiteit Amsterdam. Hij adviseert ondernemingen bij management accounting & control vraagstukken, waarbij in toenemende mate toepassingen van finance analytics aan de orde zijn. Hij is econometrist (EUR), register controller (VU Amsterdam), master of change management (SIOO) en promoveerde op een onderzoek naar invloeden van transfer pricing op economische waardecreatie, waarbij data-analytics een belangrijke rol speelde. Voor de controllersopleiding verzorgt hij het vak investment appraisals & business valuations en begeleidt hij kwantitatief praktijkonderzoek van afstudeerders.

DRS. MARTIJN VAN DER MEIJDEN REMartijn van der Meijden is executive director van EY Financial Accounting Advisory Services - Data Analytics. Hij heeft meer dan 20 jaar ervaring in het adviseren van ondernemingen bij strategische tactische en operationele vraagstukken op het gebied van data. Daarnaast is hij betrokken bij het digitaliseren van de financial audit met data analytics. Hij verzorgt diverse presentatie en gastcolleges op het gebied van data analytics en is grondlegger en hoofddocent ven het EY data analytics traineeship. Hij is afgestudeerd in Information Systems & Management aan de Radboud universiteit en is Register EDP auditor (RE) Voorts begeleidt hij diverse collega’s en afstudeerders in data analytics.

PROF.DR. FRANS FELDBERGFrans Feldberg is hoogleraar Data-Driven Business Innovation aan de faculteit der Economische Wetenschappen en Bedrijfskunde van de Vrije Universiteit Amsterdam. Hij is medeoprichter en lid van het dagelijks bestuur van ‘the Amsterdam Center for Business Analyitcs’ (www.acba.nl), een multidisciplinair onderzoeksinstituut op het gebied van big data, business analytics en data science (VU instituut). ACBA werkt samen met een variëteit aan bedrijven aan big data en business analytics-projecten. Als business consultant heeft hij ruime ervaring met de ontwikkeling en implementatie van ‘data & analytics driven’ bedrijfsmodellen, diensten en strategieën voor nationale en internationale ondernemingen.

IR. EDWIN VAN UNENEdwin van Unen is werkzaam bij SAS Nederland als senior business solution consultant, waarin hij klanten helpt de mogelijkheden van analytics voor hun bedrijfsvoering uit te nutten. Edwin heeft Mathematische Besliskunde (ook wel Operations Research) gestudeerd aan de TU Eindhoven

en daarna zowel als zelfstandig consultant gewerkt als in leidinggevende en adviserende functies bij KPN Research, Essent en TNO. Sinds 4 jaar houdt Edwin zich bij SAS bezig met analytics in brede zijn en specifiek de mogelijkheden van High-Performance Analytics om waarde te creëren met Big Data.

DRS. PAUL SPOORMANS FCPaul heeft in 1984 zijn doctoraal econometrie in Groningen behaald en sinds dien vele jaren, en in verschillende rollen met en in de financiële functie gewerkt. Veelal betrof het beslissings ondersteunende systemen en rapportage-systemen, cost management, (strategische) planning etc. De laatste jaren is risico hierbij toegevoegd en met name risico’s gerelateerd aan misbruik, verspilling en andere risico gebieden. Op al deze gebieden wordt gebruik gemaakt van data analytics om (diepere) inzichten te verkrijgen.

ELDY FALIX MSCEldy Falix is adviseur EY Financial Accounting Advisory Services – Data Analytics. Hierbij verschaft hij diverse inzichten in financiële data ten behoeve van de jaarrekeningcontrole. Eldy heeft een econometrische achtergrond, met een BSc Econometrics and Operations Research (UM) en een MSc Econometrics and Management Science (EUR). Bij het laatstgenoemde heeft hij zich gespecialiseerd in Quantitative Finance door middel van onderzoek naar obligaties en liquiditeitspremie bij een investeringsbank en American Option Pricing.

UW DOCENTEN

LEERGANG BUSINESS ANALYTICS VOOR FINANCIALS

WIL JE MEER WETEN?Neem dan contact op met Patty Faase of Ewald Liebegut

VRIJE UNIVERSITEIT FEWEBSecretariaat Postgraduate controllersopleidingkamer 6A-43De Boelelaan 11051081 HV Amsterdam

Telefoon (020) 598 60 35E-mail controllers.feweb@vu.nlWerkdagen van 9.00 - 17.00 uurwww.vucontrollersopleiding.nl