Vom Vorteil und Elend der Tags
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Vom Vorteil und Elend der Folksonomien / Tipps für ‚Tag
Gardener‘
Webmontag Wien
15.12.2008
Jana Herwig, http://tinyurl.com/herwig
Warum wir taggen
Um zu beschreiben, um wen oder was es geht (Inhalte)
BarackObama T-Shirts CulturalStudies Cybernetics
NewYork Olivenöl
Um zu identifizieren, was es ist (Typen)
Blogs Tutorial SearchEngine MySpacePage Bookmarks
Lists Glossary
Um eine Bewertung vorzunehmen (Qualität)
cool funny weird
humour nsfw
Um Aufgaben und Workflows zu bestimmmen (persönlich &
kollaborativ)
toread todo imported private
for:michael
Verschiedene Strategien und Perspektiven
Taggen mit dem Blick auf andere
Allgemeinverständlichkeit
Taggen mit dem Blick auf das eigene Tagsystem
Spezifik
Taggen mit dem Ziel der eindeutigen Identifizierung
z.B. zur Identifizierung von Events #bcv08, wienweb20
Zahl der Tags gering halten
Wiederverwenden von Tags
Bandbreite möglicher Tags ausschöpfen
semantischer Überschuss, möglichst viele Perspektiven
um Dokument besser wiederzufinden
Typische Probleme im ‚Tag-Garten‘
Plural, Singular, substantiviertes Verb?
Blog Blogs BloggenWerbung WerbenJob Jobs Jobben
Kurzformen, Akronyme, Tippfehler, Umlaute?
HCI HIC HumanComputerInteraction oebb öbb bahn zuege züge
Varianten? Synonyme?
Photo Foto PhotographieFilm Kino
Deutsch? Englisch?Oder welche Sprache?
Werben Advertising Movies Filme KM WM
KnowledgeManagementWissensmanagement
Formatvorgaben und Formatvorlieben
BarackObama Barack_ObamaBarack Obama, Barack, Obama
Was die Tag-Gärtnerin tun kann
Tippfehler durch Type-Ahead und populäre Tags vermeiden
Verfeinernde und sehr spezifische Tags mit einbauen
2008 AustriaGerümpeltotaleRandyPausch
• www.tagcare.org - „coming soon“• „Supported functions for the first release
version will be:• Adding, deleting and editing of tags• Hierarchical structuring of tags• Interrelating of synonyms• Labeling of otherwise related tags• Statistics on tag frequencies‘
Flachheit der Folksonomie mit verfügbaren Metadaten anreichern
www.citeUlike.org: extrahiert bibliogr. Angaben aus Amazon, PubMed, Springerlink u.v.m.
www.librarything.com: extrahiert u.a. LoC Subject Headings
Kollektiv verifizierte Tags durch automatische Textanalyse
vorschlagen lassen:
www.Faviki.com: verwendet Zemanta, Google Translation API
und Wikipedia/Dbpedia, macht Tagvorschläge in 14 Sprachen