Vol. 14. 2019 학술정보 글로벌...

Vol 14

2019학술정보 글로벌 동향

기획 검토한국교육학술정보원 학술정보본부김동우 부장 (dwkimkerisorkr) (053)714-0379한혜영 수석연구위원 (hyhankerisorkr) (053)714-0374

본 리포트의 내용은 한국교육학술정보원의 공식 의견이 아닌 연구자의 견해임을 안내드립니다

『『『『『『『『『『학술정보 학술정보 학술정보 학술정보 학술정보 학술정보 학술정보 학술정보 학술정보 학술정보 글로벌 글로벌 글로벌 글로벌 글로벌 글로벌 글로벌 글로벌 글로벌 글로벌 동향동향동향동향동향동향동향동향동향동향』』』』』』』』』』 리포트 리포트 리포트 리포트 리포트 리포트 리포트 리포트 리포트 리포트 안내안내안내안내안내안내안내안내안내안내『학술정보 글로벌 동향』 리포트 안내

발간 취지

『학술정보 글로벌 동향』 리포트는 국내 대학 도서관 및 학술정책 관계자 대상으로 최신의

해외 학술정보 서비스 및 기관의 동향 정보를 공유하기 위하여 발간하는 보고서입니다

『학술정보 글로벌 동향』 리포트는 주요 국가의 최신 학술정보화 정책 우수 사례 혹은

대학 등 벤치마킹을 통해 국내 대학도서관 현장의 신규 사업 발굴 및 학술정보화 정책 수립에

필요한 기초 정보를 제공합니다

2019년도 985172학술정보 글로벌 동향985173 리포트 발간 계획

대학도서관진흥종합계획(rsquo19년~rsquo23년)의 3대 분야인 lsquo교육rsquo lsquo연구rsquo lsquo제도 기반rsquo과 lsquoIT

기반rsquo을 포함하여 4개 분야별 추진과제에 대한 해외 동향 정보를 제공합니다

rsquo19년 3월~10월까지 월 2회 총 16회 발간하며 사서커뮤니티(librarianrisskr) 사이트에

온라인으로 공개합니다

학술정보 글로벌 동향 리포트 발간 계획

분야 목표 추진 과제 호 수 발간 시기

교육학생중심의 맞춤형

학습 서비스 및 환경 구축

수업 및 학습 활동 지원 강화15호

913호

35월

79월창의적협력적 학습 환경 구축

연구연구의 질 제고를 위한

전문적 서비스 강화

해외 학술자료 구독 및 공동 활용 확대

37호

1115호

46월

810월 연구지원 큐레이션 서비스

연구윤리 확립 지원

제도

기반

대학도서관 진흥을 위한

제도적 지원 강화

대학도서관 위상 제고를 위한 정책 강화48호

1216호

46월

810월대학도서관 평가의 실효성 제고 및 성과 확산

IT

기반

신기술 기반

서비스 환경 구축

데이터 기반 학술서비스

26호

1014호

35월

79월리포지토리 운영

지능정보기술 기반 서비스

본 리포트에 관한 여러분의 많은 관심과 성원을 기대합니다

학술정보 글로벌 동향 Vol 14 IT 기반 분야

1 데이터 기반 학술서비스

1 세계 대학도서관의 데이터 분석 서비스 middotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddot1

2 지능정보기술 기반 서비스

2 로봇과 도서관 글로벌 동향 middotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddotmiddot14

CONTENTS

1

Vol14 IT 기반 분야

지능정보기술 기

반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스

세계 대학도서관의 데이터 분석 서비스

1

빅데이터 4차 산업혁명 시대에 데이터가 새로운 원유로 일컬어지면서 데이터 분석에 대한

요구가 많고 인공지능 기술이 가미되어 학술연구에도 새로운 바람이 불고 있음 본 고에서는

세계 대학도서관의 데이터기반 서비스 동향에 대해 살펴보고 국내 대학도서관에서 적용 및

활용성을 검토하고자 함

1 개요

현 사회는 실시간으로 쏟아지는 엄청난 양의 정보를 분석하여 미래를 예측하거나 문제해결에

활용하는 ldquo빅데이터 사회rdquo라 할 수 있음

데이터가 지속적으로 증가하면서 빅데이터 현상은 지속될 것이며 누구도 자동차를 빠른

자동차라 하지 않는 것처럼 ldquo빅데이터rdquo라는 용어 자체도 특별한 의미가 없게 될 것임1)

빅데이터 시대의 도서관의 역할 특히 연구의 중심점에 있는 대학도서관의 역할을 검토하고

앞으로 도서관이 데이터서비스를 수행함에 있어서 도서관 전반이 직면하게 될 공통적인 과제들에

대한 심도있는 고민이 필요함

도서관 분야에서도 빅데이터의 중요성을 인식하여 국립중앙도서관 문화체육관광부

한국과학기술정보원의 협력 하에 도서관 정보나루 도서관 빅데이터 사업2)을 진행하고

있으며 경기도 도서관 빅데이터 등 다양한 관련 사업을 진행하고 있음

도서관의 데이터 관련 서비스에 관한 연구도 활발히 진행되어 왔음

그동안 도서관이 소홀히 해왔던 데이터 속에서 어떻게 가치를 창출하고 이용자에게 더

나은 서비스를 제공할 것인가에 주안점을 두어 연구해 왔으며 도서관에서의 빅데이터

활용 서비스에 대한 기초조사로 사서와 이용자에게 서비스 수요조사를 진행한 연구3)

국회도서관에서 학위논문 서비스를 강화하기 위한 구체적인 전략으로 빅데이터 분석기법을

1) 김화종 2014 데이터사이언스 개론 서울 홍릉과학출판사

2) 도서관 빅데이터 사업(httpswwwdata4librarykrbigdata)에서는 도서관 내외부의 다양한 데이터들을 수집 분석 활용하는 기반을 구축하여 왔으며 사서 업무지원서비스인 솔로몬 도서관 데이터를 공유 활용할 수 있도록 하는 도서관 정보나루 R 기반 빅데이터 분석 툴 Radar 등을 제공하고 있음

3) 이은지 김완종 2014 도서관 빅데이터 서비스 모형개발에 관한 연구 도서관서비스 수요 분석을 중심으로 제21회 한국정보관리학회 학술대회 논문집

2


활용한 2차적 콘텐츠 개발을 제안한 연구4) 빅데이터 로그를 기반으로 도서관 이용자 및

대출현황을 분석함으로써 이용자 그룹별 특성을 파악하고 궁극적으로는 도서관의 효율적인

운영 방안을 제안한 연구5) 등이 대표적인 연구인데 대부분 도서관에서 생산되는 데이터와

외부데이터를 결합해서 도서관 운영 및 서비스를 보다 발전시키는 데 주안점이 있음

해외사례를 조사한 연구6)로서 미국의 Civil Technologies사가 IBM과의 협력으로 개발한

Community Connect 미국의 GeoLib Project 유럽의 디지털도서관 프로젝트 유로

피아나를 분석하여 도서관 빅데이터의 수집 및 저장 도서관 빅데이터의 분석 및 처리

도서관 빅데이터의 시각화라는 3요소를 중심으로 도서관 빅데이터 목표 시스템 아키텍처

수립을 제안한 바 있음

많은 연구에서 보는 바와 같이 도서관에서 생산되는 빅데이터 분석을 통해 도서관의 운영

및 서비스 품질제고를 꾀하고 있으나 이용자가 보다 체감할 수 있는 데이터 분석서비스가

필요하다고 파악됨

본 고에서는 도서관에서 생산되는 데이터 분석을 넘어 이용자 중심의 데이터 분석서비스의

해외 사례를 조사하여 새로운 대학도서관 데이터 분석서비스 발전방향을 제시해 보고자 함

2 University of Washington의 데이터 서비스 사례

University of Washington(이하 UW) Library(httpswwwlibwashingtonedu)는

현재 70여 개의 주제분야에서 전문 특화서비스를 시행하고 있으며 data services는 그 중

하나의 특화된 서비스로 Jenny Muilenburg가 해당 서비스를 총괄하고 있음

UW data services 시행 연혁

- 2010년 7월 Data Services Librarian 채용

- 2010년 9월 Data Services Team 구상

- 도서관 조직 내부에서 Data Services와 연관성 및 가능성 점검과 담당자 면담

- 2011년 9월 National Science Foundation(NSF) Data Management Plan(DMP)

도입

- 2012년 10월 Data Services Curriculum amp Communications Librarian 채용

- 연구자를 대상으로 본격적인 Data Management 수요 및 요구사항 조사

4) 한종희 외 2014 빅데이터 분석 기법을 활용한 국회도서관 학위논문 콘텐츠 강화방안 서울 국회도서관5) 김태영 백지연 오효정 2018 빅데이터 로그 기반 도서관 이용자 및 대출 현황 분석 한국도서관middot정보학회지

49(2) 357-388

6) 김윤형 주진오 2014 도서관 빅데이터 서비스 개발을 위한 기초연구 공공도서관을 중심으로 한국경영정보학회 학술대회 715-721

3



반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스

- 2013년 Moore amp Sloan 재단의 기금을 통해 데이터 서비스를 위한 여건 및 시설 마련

및 Public Agency에서 일정 금액 이상의 연구비를 지원받는 모든 연구 프로젝트의

데이터를 공공에게 오픈해야 하는 정책 시행 (OSTP memo)

- 2014년 10월 Data Repository Librarian 채용

- 2015년 8월 이후 DRUW(Data RepositoryUW) 숙련된 사서에 의한 DMP review

RDM에 관해 OA 정책수립 데이터 시각화 및 numeric data 전문가 확충 등을 목표로

서비스를 발전시키고 있음

- 본 서비스 담당은 Data Services Team이 맡고 있으며 수행인원 10명(겸직 인원

포함)으로 구성

기본적으로 UW의 Data Services는 학생과 교수진 대상으로 특화해서 제공되고 있음

학생대상의 서비스는 연구주제와 연구방법에 대한 심도있는 컨설팅 제공 데이터 찾기와

데이터 관리 전략 관련 도서관 서비스 소개 데이터 관리 모범실무 소개 등의 서비스

제공

교수대상의 서비스는 연구데이터 관리 모범실무소개 및 관련 서비스와 도구 소개 연구진과

학생들 대상의 연구데이터 관리교육 및 교육자료 제공 연구자금 지원기관의 특성에 맞는

DMP 제시지원 연구자의 필요에 맞는 홈페이지 제작 다양한 데이터 관리를 위해 적절

한 도구 제시 서비스를 제공하고 있음

Data Services와 관련되어 다양한 협력서비스들이 이뤄지고 있음

Research Commons(httpwwwlibwashingtoneducommons)는 데이터 중심의

연구 디지털 기기를 이용한 연구 학제간 연구의 증가에 따른 학생과 교수의 필요를

채우기 위해 만들어짐

[그림 1] Research Commons 서비스 공간 파노라마7)

- 연구 자료 공유 그룹 스터디 뿐 아니라 연구 과정(자료 검색 글쓰기 출판 펀딩 등)과

관련된 모든 과정을 지원하는 공간

- 연구 프로젝트를 수행하는 데 있어 동료 학생과 교수들 간의 공동 작업이 가능하며

워크샵 발표 등이 가능한 공간

- 동료들이 무엇을 연구하는지 찾아볼 수 있는 공간

7) UW Research Commons 홈페이지 (httpwwwlibwashingtoneducommons)

4


- Research Commons 서비스 이후 UW 도서관 내부 이용통계자료에 의하면 Research

Commons에 1시간 이상 머무르는 경우가 65 이상으로 집계되었고 다른 UW

도서관이나 서비스보다 가장 높은 순위였으며 이는 도서관 데이터 서비스가 이용자들로

하여금 도서관 서비스를 더 오래 이용하게 하는 경향이 있음을 나타냄

[그림 2] UW 도서관 및 서비스 이용시간 비중 비교 (UW 도서관 내부자료)

eScience Institute (httpsesciencewashingtoneduwrf-data-science-studio) 는

Gordon and Betty Moore 재단에서 5년간 38만 5천 달러를 지원하여 UC Berkeley

NYU와 공동으로 설립된 연구소

- eScience Institute는 Washington Research Foundation (WRF) Data Science

Studio 내에 위치하고 있으며 Data Science를 장려하고 전문가들의 협업을 이끌어

내기 위해 구축되어 4명의 Data Scientist 4명의 Research Scientist 7명의

Administrative staff로 운영되고 있음

- 통계 Matlab8) Program languages(Python R SQL Java 등) Consulting 서비스

제공

- 또한 Incubator Program을 운영하여 Consulting 서비스를 넘어 문제 해결 대신 문제

해결 능력을 길러주기 위한 프로그램을 제공하고 있음

- 한 학기(10주) 동안 진행되며 학기마다 신청서를 받으며 선정된 약 5개의 프로젝트와

협업

8) MATLAB 공식 홈페이지 (httpswwwmathworkscomproductsmatlabhtml)

5



반 서

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데이터 기

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술서비스

- 프로젝트 리더는 일주일에 2일은 WRF Data Science Studio에서 Data Scientist 와

함께 상주하며 각종 툴을 다루는 방법을 배우면서 프로젝트 진행하며 소속 랩 구성원에게

툴 사용법에 대한 전파 교육을 하도록 함

도서관에서 직접 설립하여 서비스하는 기관은 아니지만 긴밀히 연계되어 서비스하는

기관으로서 Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME)를 살펴볼 가치가 있음

- IHME는 2007년 Bill amp Melinda Gates Foundation과 워싱턴 주정부의 재정지원으로

UW에 설립된 연구소임

- 2015년 기준 약 250여 명의 직원이 근무하고 수 년 내에 직원 규모가 2배 증가가

예상될 정도로 급속하게 성장하고 있음

[그림 3] Institute for Health Metrics and Evaluation 메인화면9)

- IHME는 전 세계 보건 질병 및 인구와 관련된 데이터를 수집하고 정리해서 다양한

방법으로 분석 및 정리해서 출판하고 있음

- 본 연구소 내에서 사서는 공개데이터를 체계적으로 수집하고 IHME가 수집한 다양한

데이터에 메타데이터를 부여하고 분류하며 검색을 용이하게 하는 GHDx를 구축

운영하는 것을 주요 업무로 수행하고 있으며 해당 데이터에 부여하는 메타데이터

요소와 값 체계의 사례는 다음과 같음

∙ 데이터 타입 센서스 행정기록 질병기록 재정기록 보고서 학술논문 설문 등

∙ 키워드 데이터를 설명하는 통제어휘집을 구축하고 있으며 개별 어휘에 대해 용어

설명 연관어 등을 풍부하게 제시하고 있음

9) Institute for Health Metrics and Evaluation (httpwwwhealthdataorg)

6


∙ 조직 데이터를 생산하거나 출판한 기관에 대한 설명 및 소재 정보

∙ 데이터 시리즈 명칭 데이터 시리즈란 일정 기간 혹은 특정 지역에 걸쳐 동일한

데이터가 체계적으로 수집되는 것을 의미하는데 IHME에 수집된 데이터에 대해

시리즈 명칭을 부여함

- UW의 IHME 사례는 대학이 다양한 펀딩기관이나 정부의 지원을 받아 설립한 연구

기관의 데이터를 도서관이나 전문사서와의 협력으로 보다 가치있게 만들어 사용성을

높인 사례10)로서 대학과 대학도서관의 협력을 국내에서도 적용할 수 있는 여지가 많다고

파악됨

3 Columbia University의 데이터 서비스 사례

Columbia University는 DSC(디지털 자연과학공학센터) DSSC(디지털 사회과학 센터)

DHC(디지털 인문학 센터)를 Digital Center라는 서비스로 구성하여 협업공간 전문소프트

웨어 제공 PT룸 그룹스터디룸 제공을 비롯하여 교육과 컨설팅 서비스를 제공하여 데이터

기반 연구를 지원하고 있음

[그림 4] DSC 내 협력 공간 [그림 5] DSSC 컨설팅 사무실

Digital Center와 함께 운영되는 Digital Research and Scholarship Center는 Academic

Commons 운영 디지털 휴머니티 콘텐츠 구축 및 연구 지원 저널 호스팅 및 출판 지원

연구 컨퍼런스 기획 및 운영 컨퍼런스 비디오 제작 등을 서비스 하고 있음

2007년부터 Columbia University Library IT 팀에서 서비스를 시작하여 오픈 액세스 및

데이터 수집 분석 컨설팅 서비스를 제공해온 CDRS(Center for Digital Research and

Scholarship)는 Digital Scholarship11) 서비스 내로 통합되어 다음의 다양한 서비스들과 함께

제공되고 있는 것으로 파악됨

ACADEMIC COMMONS OPEN-ACCESS REPOSITORY

10) 심원식 외 2015 도서관자료로서의 빅데이터와 국립중앙도서관의 역할 서울 국립중앙도서관

11) Columbia University Library Digital Scholarship(httpslibrarycolumbiaeduservicesdigital-scholarshiphtml)

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반 서

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술서비스

- Academic Commons는 Columbia University의 연구 데이터셋 리포지토리임

- 2019년 9월 현재 12356편의 학술논문(articles) 5297개의 보고서(reports) 5412편의

박사학위논문 96개의 학술행사(conference) 자료 183개의 데이터셋을 제공하며

Columbia University의 연구성과를 빠르게 내외부로 공유하는 데 기여하고 있음

Digital Publishing Services

- Open Journals Systems을 위한 플랫폼 지원과 교육을 제공하고 웹호스팅 지원

- 저널출판 컨설팅 영구보존계획 수립 지원

- WorldCat Columbia Libraryrsquos Online Catalog (CLIO) Directory of Open

Access Journals (DOAJ)과 같은 목록서비스나 색인에 등록 지원

- 검색과 인용에 도움을 주기 위해 DOI 발급서비스 제공

Digital Humanities

- Columbia University Digital Humanities12)는 Columbia University의 인문학과

전산학의 오랜 전통을 살려 디지털 인문학을 넓게 확산시키며 Columbia University의

성과를 입증하기 위해 시작되었음

- 목표에 걸맞게 내부적으로 상당한 프로젝트를 수행하고 있으며 디지털 단테 프로젝트

Women Film Pioneers 프로젝트 등의 결과를 웹사이트에 공유하고 있음13)

[그림 6] Columbia University Digital Humanities

12) Columbia University Digital Humanities (httpsdigitalhumanitiescolumbiaedu)

13) Columbia University Digital Humanities Project 홈페이지 (httpsdigitalhumanitiescolumbiaeduprojects)

8


Columbia University의 사례를 종합해보면 학제별 디지털 센터를 구축해서 데이터

컨설팅을 제공하고 있으며 컨설팅과 동시에 개별적인 프로젝트를 수행함으로써 분석 및

프로젝트 수행 능력을 확장해가고 있는 것으로 파악됨

이 과정에 도서관이 핵심적인 역할을 수행하고 있으며 이는 데이터 분석을 위한 컨설팅과

분석 서비스를 보다 효과적으로 수행하기 위한 밑거름이 되고 있는 것으로 분석됨

4 Cornell University의 데이터 서비스 사례

Cornel University Library는 연구 전과정에서 단계별로 서비스를 제공하고 있음

조사 연구(Survey Research)

- Survey Research Center에서 연구방법론에 대한 컨설팅을 제공

- 석사 또는 박사 학위 소지자 15명이 상주하며 교육 및 지원서비스 제공

데이터 발견(Data Finding) 및 데이터 관리(Data Management)

- 데이터 수집 목록작업 검색을 위한 보조도구를 관리하는 전담직원을 배치하여 이용자

들의 데이터 발견을 지원

- 데이터 관리를 위한 체계적인 가이드라인을 문서로 제공하며 특히 펀딩기관의 연구비

지원을 희망하는 교수진을 위한 전담 직원과 부서가 있음

양적 및 질적 데이터 분석(Quantitative and Qualitative Data Analysis)

- 양적 연구 지원을 위해 소프트웨어와 전담직원의 컨설팅 지원 시설 방법론 지원 서비스

제공(경우에 따라 유료 서비스 있음) 유료 연구 조교 서비스를 제공하며 박사급 직원

또는 관련 학과 교수를 포함한 25명의 담당자가 서비스 중임

- 질적 연구지원을 위해 질적 데이터 분석 소프트웨어 패키지를 제공하고 높은 수준의

상담교육훈련(방법론 포함)을 제공하는 질적 방법론에 능통한 박사 또는 연구자들이

서비스 제공

데이터 시각화(Data Visualiztion)

- 컴퓨터 자원이 갖춰진 시각화 시설과 고가의 소프트웨어를 보유하고 다수의 전담

직원이 장비와 소프트웨어에 대한 교육middot훈련middot교재 제공

- 지리정보시스템 (Geographic Information Systems)을 보유하고 GIS 사서 GIS

전문가 GIS 메타데이터 사서 응용 프로그램 개발 전문가를 보유하여 서비스 제공

9



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반 학

술서비스

The Cornell Institute for Social and Economic Research(CISER)를 통해 사회과학자들과

경제학자들의 전체 연구 과정에서의 통계 처리 과정에 참여하고 지원

다양한 통계 패키지(SAS SPSS Stata Gauss R Matlab Stat Transfer 등) 지원

CISER Data Archive를 통해 데이터 접근과 컨설팅 서비스 제공

The Research Data Management Service Group(RDMSG)을 통해 연구데이터 지원

대학 전역에 걸쳐 협력 가능하도록 DMP 서비스 지원 데이터 관리 모범실무 소개 연구

전범위에 걸친 데이터 관리서비스 소개

17명의 Data Librarian이 컨설팅을 제공하고 Coordinator and Management Council에

8명의 전임직원이 Faculty Advisory Board에 11명이 상주하여 서비스 제공

[그림 7] Cornell University Mann Library의 CISER 및 RDMSG 컨설팅

10


5 Global University들의 Digital Scholarship 사례

Columbia University Library 사례도 있듯 데이터 수집 분석 컨설팅 서비스를 제공해온

CDRS가 Digital Scholarship 서비스 내로 통합되었고 세계적으로도 도서관에서 Digital

Scholarship이라는 이름으로 서비스를 시도하고 있음

Digital Scholarship은 디지털시대에 변화하고 있는 학술실무 전반 그리고 연구자들이 혁신적인

연구실무에 참여하는 새로운 방법을 표현하기 위해 등장한 개념14)

디지털 경제(Digital Economy)가 본격화되면서 새로운 기술 패러다임이 삶을 바꾸고

있으며 학문분야에서도 학술정보의 생산 유통 이용 및 연구 교수 학습 영역 등에서

큰 변화를 야기함

학술연구에 있어 디지털 기술과 새로운 협력도구를 활용하여 협력연구와 열린 지식확산이

가능케 하는 학술연구과정이 European Commission에서 주창되었으며15) 학술연구의

전 과정과 그에 따른 출판물 연구데이터 등에 모든 사람이 접근 가능한 열린 연구환경

조성이 제안됨16)

이러한 학술연구 환경의 변화 동향에 따라 미국 뉴미디어컨소시엄(NMC Horizon Report

2017 Library Edition)에서는 도서관이 조속히 대응해야 할 영역으로 빅데이터와 함께

Digital Scholarship을 제시함

해외의 대학도서관들은 변화하는 학술연구 환경에 대응하기 위해 전략적으로 Digital Scholarship을

흡수 발빠른 움직임을 보이며 관련된 다양한 활동 및 서비스를 고안하였음

그중 University of Richmond는 Digital Scholarship의 선도적 사례로 볼 수 있으며 역사학

지리학 정치학 및 심리학 등을 연계한 서비스인 Atlas of the Historical Geography of

the United States17)와 Voting America portals18)를 제안

이 서비스를 주도하는 Digital Scholaship Lab19)은 대학 내 다른 기관이 아닌 Boatwright

Memorial Library에 의해 운영되고 있음

14) CliffordA Lynch (2014) The ldquodigitalrdquo scholarship disconnect EducauseReview 49(3) 10ndash15 Retrieved from httpsneteducauseeduirlibrarypdfERM1431pdfMalcolm Wolski Joanna Richardson A Model for Institutional Infrastructure to Support Digital Scholarship Retrieved from httpswikilibsunaczaimages22eWolski-infrastructure-for-oapdf

15) European Commission (2016) Open Science Open to the Worldndasha vision for Europe European Comission

16) Woelfle M Olliaro P amp Todd M H (2011) Open science is a research accelerator Nature Chemistry 3(10) 745

17) Atlas of the Historical Geography of the United States (httpdslrichmondeduhistoricalatlas)

18) Voting America portals (httpwwwamericanpastorgvoting)

19) Digital Scholaship Lab (httpdslrichmondedu)

11



반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스

[그림 8] University of Richmond의Atlas of the Historical Geography of the United States 서비스

대학도서관에서 디지털 스칼라십 센터를 앞다투어 구축하고 있는데 CNI(the Coalition for

Networked Information) Universiteit Leiden의 Centre for Digital Scholarship20) 등을

그 예로 볼 수 있으며 아래 예시는 대학도서관에서 추진하고 있는 디지털 스칼라십 센터임

∙ Brown University mdash Digital Scholarship Lab

∙ Case Western Reserve University mdash Freeman Center for Digital Scholarship

∙ Columbia University mdash Center for Digital Research and Scholarship

∙ Emory University mdash Center for Digital Scholarship

∙ Georgia State University mdash CURVE Collaborative University Research amp

Visualization Environment

∙ Rice University mdash Digital Scholarship Services

∙ University of Calgary mdash Visualization Studio

∙ University of Illinois mdash Scholarly Commons

∙ University of North Carolina at Charlotte mdash Digital Scholarship Lab

∙ University of Notre Dame mdash Center for Digital Scholarship

∙ University of Oregon mdash Digital Scholarship Center

20) Centre for Digital Scholarship(httpswwwlibraryuniversiteitleidennlresearch-and-publishingcentre-for-digital-scholarship)

12


[그림 9] Universiteit Leiden의 Centre for Digital Scholarship 메인 화면

대학도서관 뿐 아니라 미국 유럽 등의 주요 정부 연구비 지원기관에서는 오래전부터 디지털

시대의 학문변화에 대해 많은 관심을 가지고 구체적인 실행 방안을 강구하고 있었음

미국도서관정보자원진흥재단(Council on Library and Information Resources CLIR)과

미국인문기금(National Endowment for the Humanities NEH)은 2008년 9월 공동

심포지움을 개최

공동 심포지움에서 뉴미디어가 인문과학 사회과학 관련 텍스트 이미지 기타 자원의

분석과 해석을 증진시키는 방법과 문제점 전통적 범주를 초월한 자원의 통합과 배치

전산화 분석기술 이종의 디지털 자원을 고려한 연구 지원의 필요성을 논의하였음

글로벌 동향은 약 10년 전부터 새로운 학술 트렌드에 관한 새로운 지원서비스를 논의해

왔으며 이에 대해 보다 심도있는 검토와 수요조사를 통한 서비스 개발에 주의를 기울여야

할 필요 있음

13



반 서

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술서비스

6 시사점

글로벌 동향은 정부 연구비 지원기관 대학도서관 등에서 디지털 시대의 학문변화에 대해 많은

관심을 가지고 구체적인 실행 방안을 강구하고 있지만 국내 대학도서관에서는 그간 많은

노력에도 불구하고 데이터 분석을 위한 공간제공 서비스와 도서관 내부데이터 분석에 초점이

맞춰진 듯한 감이 있음

본 고에서 살펴본 세계 대학의 사례와 같이 대학도서관이 이용자 특히 교수 연구원 대학원

및 학부 연구자 층에 대해 데이터 분석서비스에 깊은 관심이 필요할 것으로 파악됨

특히 대학의 특성과 보유한 데이터의 특성에 따라 UW에서 IHME Cornell에서 단테 프로젝트

Yale에서 보그 프로젝트를 하는 것처럼 자체의 연구기관과 프로젝트를 진행하되 대학도서관이

주도권을 가지고 협력하며 스스로 역량을 확보해 나가는 것이 직접적인 대학도서관 이용자들에게

보다 안정적이고 양질의 서비스를 제공하는 초석이 되고 있다는 평가가 됨

국내 대학도서관에 데이터 분석 서비스를 도입할 경우 많은 인력과 예산의 투입이라는 큰

장벽이 있지만 장기적 청사진을 가지고 단계적 도입을 통해 실효성을 보이며 발전시킬 필요가

있다고 여겨짐

또한 변화하는 학술연구영역에 대한 대응차원으로 Digital Scholarship이라는 통합된 관점에서

시스템과 서비스 제공을 함으로써 보다 체계적이고 효과적인 연구 프로세스와 성과 관리는

체계가 필요하며 국가 정책적으로도 지원될 필요가 다분히 있다고 파악됨

학술연구와 관련된 인프라 콘텐츠 관리 서비스 그리고 관련 정책 시행에 대한 보다 활발한

연구를 통해 미래지향적인 대응 방안 마련이 더디 진행되어 디지털 환경변화에 올바른 대응을

하지 못한다면 우리의 학문연구 영역은 여전히 수동적인 연구소비자의 신세를 면치 못할 것임

따라서 학문연구의 중심인 대학과 대학도서관을 중심으로 연구의 새로운 양상을 제대로 읽고

지원하는 핵심적인 서비스의 개발이 조속히 실현되어야 함

14


로봇과 도서관 글로벌 동향

2

인공지능 5G 등의 제4차 산업혁명 기술이 로봇에 접목되면서 지능형 서비스 로봇 시장이

급속도로 성장할 전망임 현재 도서관 로봇 서비스는 RFID와 센서 로봇 기반의 장서점검

로봇에서부터 인공지능 기반의 자율주행 도서반납 로봇까지 다양한 도서관 서비스 분야에서

사서의 반복적이고 소모적인 업무 시간을 단축하고 부족한 인력 문제를 해결하고 있음

본 고에서는 글로벌 지능형 로봇 서비스 사례를 통해 도서관에서의 지능형 로봇 서비스를

위한 방향성을 살펴보고자 함

1 로봇 개요

1) 정의

로봇이라는 용어는 lsquo고되고 지루한 일을 한다 노예 행위rsquo라는 뜻을 가진 체코어 로보타

로보타닉(roboto robotnick)에서 유래되었으며 1921년 체코슬로바키아의 극작가 카렐

차펙(Karel Capek)의 희곡 Rossumrsquos Universal Robots(로섬의 인조인간)에서 처음으로

단어를 사용 현재에서는 인조인간이라는 의미로 사용함

로봇은 크게 협의의 로봇과 광의의 로봇으로 분류 협의의 로봇은 제조로봇과 서비스 로봇

네트워크 로봇으로 다시 분류되며 광의의 로봇은 자율주행차 드론 AI 스피커 등을 모두 포괄함

최근 인공지능과 반도체 기술의 혁신으로 로봇 가격이 낮아지고 고령화 추세와 저성장 시대로

인해 전통적인 제조로봇 보다 지능형 서비스 로봇이 새로운 시장으로 각광 받고 있음

2) 역사21)

고대의 로봇

- 기원전 1세기경 알렉산드리아의 기계학자 헤론이 증기 동물 또는 사람의 힘으로 문을

열거나 파이프 오르간을 연주하는 기계를 제작함

- 4세기경 이슬람권의 별의 위치와 시각 경위도를 측정하는 천문기계를 설계함

21) History of Robotics [cited 2019830] lthttpswwwrobotshopcomcommunityblogshowhistory-of-roboticsgt(추가 내용 업데이트)

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데이터 기

반 학

술서비스


반 서

비스

중세의 로봇

- 1495년에 레오나르도 다빈치가 첫 번째 휴머노이드 로봇 디자인 완성 로봇 디자인은

앉고 팔을 흔들고 고개를 흔들 수 있는 모형이었음

- 1645년에 프랑스 수학자 블레즈 파스칼이 파스칼린이라 불리는 최초의 계산기 발명

- 1709년에 프랑스 기술자 보캉송(Jacques de Vaucanson)이 기계 장치로 움직이는

오리를 개발 각 날개는 400개의 구동 장치로 구성되어 있었음

근현대의 로봇

- 1921년에 lsquorobotrsquo이라는 용어가 희 카렐 차펙의 희곡 ldquoRURrdquo에서 사용됨

- 1942년에 러시아 공상과학 소설가 아이작 아시모프는 ldquoI Robotrdquo이라는 책에서 로봇의

3대 원칙 발표함 이 로봇의 3원칙은 오늘날 개발되어 나오는 모든 로봇에 적용되고

있음

- 1948년 그레이 월터(W Grey Walter)가 Elmer and Elsie라 불리는 최초의 거북 로봇

발명 배터리가 방전되기 전 배터리 충전소로 자동으로 귀환하는 기능 탑재

- 1968년 스탠포드 연구소(SRI)에서 컴퓨터로 제어되는 자율 이동식 로봇 샤키(Sharky)

개발 시각 기술이 접목된 모바일 형태의 로봇임

- 1970년 소련에서 자동 달 관측로봇 루노호트 1호 제작

- 1996년 일본 혼다사에서 인간형 직립보행 로봇 P2 발표 이후 2001년 휴머노이드 로봇

lsquo아시모rsquo 발표

- 2005년 한국과학기술대학(KAIST)에서 소형 직립보행 로봇 휴보(HUBO) 개발

- 2012년 미항공우주국(NASA)에서 Robonaut라 불리는 로봇을 국제우주정류장에 보내

다양한 미션을 수행함

3) 지능형 로봇 핵심 요소 기술

지능형 로봇을 구성하는 핵심 기술은 지각 기술 처리 기술 행동 기술로 크게 3가지로 나눌

수 있음

지각 기술은 주위 환경을 감지하여 처리부에 알려주는 기술로 크게 이동기능 상황판단 인간과의

상호작용을 위한 기술로 구분됨 이동기능 기술에는 관성측정 적외선 레이저 초음파 센서

등 상황판단 기술에는 촉각센서 비콘 등 인간과의 상호작용을 위해서는 시각 및 청각 센서

등이 사용됨

처리 기술은 다양한 의사소통을 통해 인간과 로봇이 상호작용할 수 있도록 하는 기술로 비디오

오디오 기반 기술 기타 상호작용 통합 및 응용 기술로 나눌 수 있음

16


행동 기술은 로봇의 70 이상을 차지하는 구동 메커니즘으로 모터와 인공근육으로 나눌 수

있음

[그림 1] 지능형 로봇 3대 핵심기술22)

4) 글로벌 로봇 시장 전망

최근 4차 산업혁명 기술(AI 5G 등)이 로봇에 접목되면서 글로벌 로봇 산업이 자동차 제조분야를

넘어 전기 전자 금속 등 산업 전반으로 확산되고 있으며 특히 물류 의료 로봇 등과 같은

서비스 로봇 시장의 규모가 빠른 속도로 성장하고 있음

국제로봇연맹(IFR)이 발표한 lsquo2018 월드 로보틱스 리포트(World Robotics Report)에 따르면

세계 로봇 시장은 꾸준히 성장하여 2018년 기준 165억 달러(약 19조 6500억 원) 규모를

형성하였으며 2020년에서 2022년까지 연평균 12 성장이 기대됨 서비스 로봇 시장은

2017년 86억 달러에서 약 24 성장하여 2021년에는 202억 달러로 전체 로봇 시장에서 서비스

로봇 시장의 비중은 5년 내에 제조용 로봇 시장 규모를 추월하여 시장을 주도할 전망임23)

2 글로벌 로봇 서비스 사례

가정 사무실 등에서 활용되고 있는 개인 서비스용 소셜 로봇

(아마존 에코) 컨슈머 인텔리전스 리서치 파트너스(CIRP)에 따르면 2014년 출시 이래

2018년 1분기에만 400만대를 판매해 미국 시장 점유율의 약 70를 차지하고 있음

22) 정보통신기술진흥센터(2017 10) ldquo지능형 로봇의 동향 및 전망rdquo 주간기술동향(재가공)

23) World Robotics Statistics [cited 2019831] httpsifrorg

17


데이터 기

반 학

술서비스


반 서

비스

(구글 홈) 2015년 5월 아마존 에코와 유사한 원통형 음성인식 스피커 lsquoGoogle Homersquo을

공개 홈 오토메이션 기능을 통행 다양한 스마트기기와 연동

(애플 시리) 2011년 업계 최초로 아이폰에 음성인식 서비스 시리(Siri)를 선보임

(MS 코타나) 2014년에 오픈한 디지털 비서 코타나 서비스는 이메일 주소록 달력 웹

검색을 음성 인식을 통해 지원 MS 클라우드 서비스 애저(Azure)를 기반으로 서비스

소프트 뱅크는 휴머노이드 로봇 페퍼(Pepper)를 2014년에 출시

페퍼는 101인치 크기의 터치스크린이 탑재된 키 120 cm 몸무게 29 kg의 휴먼노이드

로봇으로 음성인식과 목소리 분석을 통한 감성 대화 가능하며 IBM 왓슨을 사용한 인공

지능 기반의 로봇임

소매점 대리점 전시장 학교 등 다양한 분야에서 고객 접대용 로봇으로 활용되고 있음

슈퍼마켓 매장의 로봇 도우미 마르티(Marty)24)

마르티는 190 cm의 이미지 스캔 및 분석 기술을 탑재한 로봇으로 매장 내 이물질 및 잠재

위험요인을 파악하여 직원에게 알려줌

2019년 6월에 미국 동부의 슈퍼마켓 체인인 자이언트푸드 매장에 172대가 도입됨

[그림 2] 마르티 로봇 화면

2014년부터 해외 여러 국제공항에서 안내 로봇으로 활용

(미국 산호세 공항) 공항 게이트 근처에서 공항 및 탑승 정보 게이트 정보 등을 6개국

언어로 안내

(네덜란드 암스테르담 공항) 2015년 스펜서라는 로봇이 승객의 보딩패스를 스캔해

탑승구까지 안내

(일본 하네다 공항) 2016년 10월 보안 검색대에 로봇 나오(NAO)를 배치하여 다양한 공항

정보 제공

24) A googly-eyed robot is coming to 172 grocery stores across America httpswwwbusinessinsidercomgiant-food-stores-bringing-robots-to-stores-2019-1

18


식료품 업계에서는 자율주행 배송 로봇으로 음식 배달 서비스에 활용(2016년)25)

에스토니아에서 설립된 배송 로봇 스타트업인 스타쉽 테크놀로지는 반경 32 km 내에서

최대 3개 9 kg 이내로 배송 가능한 6륜형 배송 로봇을 개발함

2019년 1월부터 조지메이슨 대학교 내 40대 노던애리조나 대학교 40대 운영(캠퍼스내

어디든지 6분내 배달 가능)

[그림 3] 자율주행 배송 로봇 화면

3 해외 대학 및 도서관 분야 로봇 서비스 사례

자동 보존 서고 및 검색 로봇(Automated Storage and Retrieval System ASRS)26)

미국 시카고 대학교 만수에토 도서관 내에 5대의 로봇 크레인을 활용하여 지상 11 m

지하 17 m 규모의 자동 보존 서고 및 검색 시스템 구축(2011년)

[그림 4] 시카고 대학 내 만수에토 도서관의 로봇 크레인 화면

25) Starship Technologiesrsquo robots begin delivering food to college kids [cited 2019831] httpsventurebeatcom20190122starship-technologies-robots-begin-delivering-food-to-college-kids

26) Automated Storage and Retrieval System [cited 2019831] httpswwwlibuchicagoedumansuetotechasrs

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데이터 기

반 학

술서비스


반 서

비스

핀란드 헬싱키 공공도서관인 오오디(Oodi)에서는 서고 내 책 이송 및 분류 업무를 로봇(Mir200)이

담당함27)

미국 노스캐롤라이나 주 NCSU(노스캐롤라이나 주립대) 헌트(Hunt) 도서관의 인공지능

로봇 북봇(BookBot)은 약 200만 도서 중 신청한 책을 5분 만에 신청자에게 배달해

줌28)

싱가포르 테마섹 폴리테크닉(Temasek Polytechnic) 도서관 내 장서 점검 로봇29)

싱가포르 기업인 ST Engineering과 싱가포르 국립중앙도서관이 개발한 자율장서점검

로봇(SENSERBOT)으로 매일 장서 점검을 실시하고 OPAC에 그 결과를 알려주어 책을

배열하고 정리하는 데 도움을 줌

[그림 5] 테마섹 폴리테크닉 도서관 자율장서점검 로봇 화면

중국 칭화대 도서관의 자율주행 스마트 도서반납 자동차30)

칭화대 도서관과 자율주행 자동차 기업 IDRIVERPLUS가 공동으로 협력하여 대학 내 흩어져

있는 도서관의 책들을 무인으로 운반하는 자율주행 자동차를 개발함

27) The Little Robot that Lived at the Library [cited 2019831] httpstowardsdatasciencecomthe-little-robot-that-lived-at-the-library-90431f34ae2c

28) Hunt Library bookBot [cited 2019831] httpswwwlibncsueduhuntlibrarybookbot

29) Meet Robbie Libraryrsquos Inventory Robot [cited 2019831] httpswwwtpedusglibraryhighlightsMeet-Robbie-Librarys-Inventory-Robot

30) 厉害了清华大学图书馆启用无人驾驶智能小车还书 [cited 2019831] httpwwwxinhuanetcomauto2018-0429c_1122764121htm

20


[그림 6] 칭화대 도서관 자율주행 스마트 카 개시 (2018년 4월 29일)

실리콘 밸리 마운틴 뷰 도서관의 자율주행 도서반납 로봇(BookBot)31)

북봇(BookBot)은 실리콘 밸리 내 마운틴 뷰 공공도서관에서 시범 운영 중인 자율주행

도서반납 로봇으로 최대 10책을 운반할 수 있으며 목요일 11시부터 저녁 8시까지만

운행함

[그림 7] 자율주행 도서반납 로봇(BookBot) 화면

31) Meet BookBot Mountain View libraryrsquos newest robot helper [cited 2019831] httpswwwmercurynewscom20190309meet-bookbot-mountain-view-librarys-newest-robot-helper

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데이터 기

반 학

술서비스


반 서

비스

4 시사점

현재 로봇 사업은 인공지능과 5G 등과 같은 제4차 산업혁명 기술이 접목되어 전통적인 제조업

분야의 로봇보다 물류 유통 에너지 공공서비스 헬스케어 교육 등과 같은 서비스 로봇이

각광을 받고 그 활용 영역이 서비스 영역으로 변화하고 있는 추세임

도서관분야에서 로봇 서비스는 RFID와 센서 로봇 크레인 기반의 장서점검 로봇에서부터

인공지능 기반의 자율주행 도서반납 로봇까지 다양한 도서관 서비스 분야에서 사서의 반복적

이고 소모적인 업무 시간을 단축하고 부족한 인력 문제를 해결하고 있음

새롭게 부상하고 있는 지능형 로봇 서비스를 도서관 성장의 새로운 기회로 활용하기 위해서

인공지능 로봇 기술을 구현하기 위한 인프라 구축과 도서관 서비스 로봇 관련 연구와 고급

인력 유치와 같은 노력이 필요함

자료 조사 및 작성 | 총괄 성균관대학교 지식관리연구소장 고영만 교수

관심 연구 분야

김성훈 박사 연구데이터관리 온톨로지 빅데이터기반 서비스 godwmawskkuedu

손태익 성균관대 도서관 팀장 사물인터넷 지능형 도서관 서비스 블록체인 staeikskkuedu

성명은 원고 순

2019 학술정보 글로벌 동향Vol 14

발 행 2019년 9월

발 행 인 박 혜 자

발 행 처 (wwwkerisorkr)

주 소 (41061) 대구광역시 동구 동내로 64전화 053-714-0114팩스 053-714-0198

등 록 제22-1584호(1999년 7월 3일)

본 내용의 무단 복제를 금함 lt비매품gt

이 저작물은 ldquo공공누리rdquo 출처표시-상업적이용금지 조건에

따라 이용할 수 있습니다

미래교육을 선도하는

교육학술정보화 전문기관

ldquo

rdquo

기획 검토한국교육학술정보원 학술정보본부김동우 부장 (dwkimkerisorkr) (053)714-0379한혜영 수석연구위원 (hyhankerisorkr) (053)714-0374

본 리포트의 내용은 한국교육학술정보원의 공식 의견이 아닌 연구자의 견해임을 안내드립니다


발간 취지
















913호

35월





37호

1115호

46월



제도

기반




1216호

46월


IT

기반

신기술 기반



26호

1014호

35월









CONTENTS

1



반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스


1





1 개요



















2

























도입




49(2) 357-388


3



반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스













제공
















4















제공




협업


5



반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스





















6









파악됨

















7



반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스











Digital Humanities









8























서비스 제공






9



반 서

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데이터 기

반 학

술서비스











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반 서

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데이터 기

반 학

술서비스


















12













할 필요 있음

13



반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스

6 시사점













있다고 여겨짐









14



2







1 로봇 개요

1) 정의









2) 역사21)

고대의 로봇





15


데이터 기

반 학

술서비스


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중세의 로봇






근현대의 로봇




있음













수 있음




등이 사용됨



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있음

















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데이터 기

반 학

술서비스


반 서

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언어로 안내




정보 제공


18















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데이터 기

반 학

술서비스


반 서

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담당함27)



줌28)













20






운행함



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데이터 기

반 학

술서비스


반 서

비스

4 시사점
















발 행 2019년 9월




등 록 제22-1584호(1999년 7월 3일)






ldquo

rdquo


발간 취지
















913호

35월





37호

1115호

46월



제도

기반




1216호

46월


IT

기반

신기술 기반



26호

1014호

35월









CONTENTS

1



반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스


1





1 개요



















2

























도입




49(2) 357-388


3



반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스













제공
















4















제공




협업


5



반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스





















6









파악됨

















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반 서

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데이터 기

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Digital Humanities









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서비스 제공






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반 학

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술서비스


















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할 필요 있음

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데이터 기

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술서비스

6 시사점













있다고 여겨짐









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2







1 로봇 개요

1) 정의









2) 역사21)

고대의 로봇





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데이터 기

반 학

술서비스


반 서

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중세의 로봇






근현대의 로봇




있음













수 있음




등이 사용됨



16



있음

















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데이터 기

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언어로 안내




정보 제공


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담당함27)



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운행함



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술서비스


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4 시사점
















발 행 2019년 9월




등 록 제22-1584호(1999년 7월 3일)






ldquo

rdquo






CONTENTS

1



반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스


1





1 개요



















2

























도입




49(2) 357-388


3



반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스













제공
















4















제공




협업


5



반 서

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데이터 기

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술서비스





















6









파악됨

















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반 서

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술서비스











Digital Humanities









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서비스 제공






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반 서

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술서비스











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할 필요 있음

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데이터 기

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6 시사점













있다고 여겨짐









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2







1 로봇 개요

1) 정의









2) 역사21)

고대의 로봇





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데이터 기

반 학

술서비스


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중세의 로봇






근현대의 로봇




있음













수 있음




등이 사용됨



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있음

















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데이터 기

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정보 제공


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담당함27)



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운행함



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발 행 2019년 9월




등 록 제22-1584호(1999년 7월 3일)






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반 서

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데이터 기

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술서비스


1





1 개요



















2

























도입




49(2) 357-388


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데이터 기

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술서비스













제공
















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제공




협업


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데이터 기

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6 시사점













있다고 여겨짐









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1 로봇 개요

1) 정의









2) 역사21)

고대의 로봇





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데이터 기

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있음













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발 행 2019년 9월




등 록 제22-1584호(1999년 7월 3일)






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도입




49(2) 357-388


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제공




협업


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Digital Humanities









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서비스 제공






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1 로봇 개요

1) 정의









2) 역사21)

고대의 로봇





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데이터 기

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등 록 제22-1584호(1999년 7월 3일)






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Digital Humanities









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1 로봇 개요

1) 정의









2) 역사21)

고대의 로봇





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중세의 로봇






근현대의 로봇




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반 서

비스


담당함27)



줌28)













20






운행함



21


데이터 기

반 학

술서비스


반 서

비스

4 시사점
















발 행 2019년 9월




등 록 제22-1584호(1999년 7월 3일)






ldquo

rdquo

4















제공




협업


5



반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스





















6









파악됨

















7



반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스











Digital Humanities









8























서비스 제공






9



반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스











10































11



반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스


















12













할 필요 있음

13



반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스

6 시사점













있다고 여겨짐









14



2







1 로봇 개요

1) 정의









2) 역사21)

고대의 로봇





15


데이터 기

반 학

술서비스


반 서

비스

중세의 로봇






근현대의 로봇




있음













수 있음




등이 사용됨



16



있음

















17


데이터 기

반 학

술서비스


반 서

비스


















언어로 안내




정보 제공


18















19


데이터 기

반 학

술서비스


반 서

비스


담당함27)



줌28)













20






운행함



21


데이터 기

반 학

술서비스


반 서

비스

4 시사점
















발 행 2019년 9월




등 록 제22-1584호(1999년 7월 3일)






ldquo

rdquo

5



반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스





















6









파악됨

















7



반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스











Digital Humanities









8























서비스 제공






9



반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스











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반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스


















12













할 필요 있음

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반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스

6 시사점













있다고 여겨짐









14



2







1 로봇 개요

1) 정의









2) 역사21)

고대의 로봇





15


데이터 기

반 학

술서비스


반 서

비스

중세의 로봇






근현대의 로봇




있음













수 있음




등이 사용됨



16



있음

















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데이터 기

반 학

술서비스


반 서

비스


















언어로 안내




정보 제공


18















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데이터 기

반 학

술서비스


반 서

비스


담당함27)



줌28)













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운행함



21


데이터 기

반 학

술서비스


반 서

비스

4 시사점
















발 행 2019년 9월




등 록 제22-1584호(1999년 7월 3일)






ldquo

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6









파악됨

















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반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스











Digital Humanities









8























서비스 제공






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반 서

비스

데이터 기

반 학

술서비스











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데이터 기

반 학

술서비스


















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할 필요 있음

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데이터 기

반 학

술서비스

6 시사점













있다고 여겨짐









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1 로봇 개요

1) 정의









2) 역사21)

고대의 로봇





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데이터 기

반 학

술서비스


반 서

비스

중세의 로봇






근현대의 로봇




있음













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등이 사용됨



16



있음

















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데이터 기

반 학

술서비스


반 서

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언어로 안내




정보 제공


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데이터 기

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술서비스


반 서

비스


담당함27)



줌28)













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운행함



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데이터 기

반 학

술서비스


반 서

비스

4 시사점
















발 행 2019년 9월




등 록 제22-1584호(1999년 7월 3일)






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데이터 기

반 학

술서비스











Digital Humanities









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서비스 제공






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데이터 기

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데이터 기

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데이터 기

반 학

술서비스

6 시사점













있다고 여겨짐









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1 로봇 개요

1) 정의









2) 역사21)

고대의 로봇





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데이터 기

반 학

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반 서

비스

중세의 로봇






근현대의 로봇




있음













수 있음




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데이터 기

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정보 제공


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데이터 기

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담당함27)



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4 시사점
















발 행 2019년 9월




등 록 제22-1584호(1999년 7월 3일)






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6 시사점













있다고 여겨짐









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1 로봇 개요

1) 정의









2) 역사21)

고대의 로봇





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데이터 기

반 학

술서비스


반 서

비스

중세의 로봇






근현대의 로봇




있음













수 있음




등이 사용됨



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있음

















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데이터 기

반 학

술서비스


반 서

비스


















언어로 안내




정보 제공


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데이터 기

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술서비스


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담당함27)



줌28)













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4 시사점
















발 행 2019년 9월




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6 시사점













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1 로봇 개요

1) 정의









2) 역사21)

고대의 로봇





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데이터 기

반 학

술서비스


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중세의 로봇






근현대의 로봇




있음













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등이 사용됨



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데이터 기

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언어로 안내




정보 제공


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데이터 기

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6 시사점













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1 로봇 개요

1) 정의









2) 역사21)

고대의 로봇





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데이터 기

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중세의 로봇






근현대의 로봇




있음













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데이터 기

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반 서

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언어로 안내




정보 제공


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술서비스

6 시사점













있다고 여겨짐









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1 로봇 개요

1) 정의









2) 역사21)

고대의 로봇





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데이터 기

반 학

술서비스


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중세의 로봇






근현대의 로봇




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6 시사점













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1 로봇 개요

1) 정의









2) 역사21)

고대의 로봇





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데이터 기

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중세의 로봇






근현대의 로봇




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술서비스

6 시사점













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1 로봇 개요

1) 정의









2) 역사21)

고대의 로봇





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데이터 기

반 학

술서비스


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중세의 로봇






근현대의 로봇




있음













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언어로 안내




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1 로봇 개요

1) 정의









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고대의 로봇





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술서비스


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중세의 로봇






근현대의 로봇




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언어로 안내




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중세의 로봇






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담당함27)



줌28)













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운행함



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데이터 기

반 학

술서비스


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발 행 2019년 9월




등 록 제22-1584호(1999년 7월 3일)






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데이터 기

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술서비스


반 서

비스


담당함27)



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운행함



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데이터 기

반 학

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반 서

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4 시사점
















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등 록 제22-1584호(1999년 7월 3일)






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데이터 기

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술서비스


반 서

비스


담당함27)



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운행함



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데이터 기

반 학

술서비스


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4 시사점
















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술서비스


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Vol. 14. 2019 학술정보 글로벌...

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