Veštačka inteligencija - pmf.ni.ac.rs · Veštačka inteligencija sa osmehom na licu PMF Ni š....
Transcript of Veštačka inteligencija - pmf.ni.ac.rs · Veštačka inteligencija sa osmehom na licu PMF Ni š....
Veštačka inteligencija
sa osmehom na licu
PMF Niš
Uvod
Veštačka inteligencija je disciplina računarskih nauka koja dobija na popularnosti poslednjih
dvadesetak godina. Cilj veštačke inteligencije je razvijanje softvera koji simulira ljudsku
inteligenciju. Taj proces uključuje učenje(izvlačenje informacija i pravila iz podataka),
zaključivanje (korišćenje stečenog znanja u donošenju odluka) i sposobnost da sama sebe
usavršava.
Svakodnevno se srećemo sa veštačkom inteligencijom a da nismo ni svesni. Neki od primera su:
▪ Prevođenje govornog jezika
▪ Recommendation sistemi
▪ Prepoznavanje lica
▪ Pretraživači
▪ Detektovanje spam poruka, itd
21.3.2019.
1
Prirodno-matematički fakultet u Nišu
21.3.2019.
2
Prirodno-matematički fakultet u Nišu
Srećko Nesrećko
Prirodno-matematički fakultet u Nišu 21.3.2019.
3
Specijalnost
Zbivanje šala i zasmejavanje korisnika.
Cilj je da ulepša korisniku dan.
Način rada
Na osnovu ključnih reči generiše šalu.
Primeri
What do you call a cow with no legs? Ground beef.
What do you say to a policeman? A lot of money.
Chuck Norris once possible relax.
What do you get when you cross a frog with a street? A main toad.
What kind of pre-school has a wine? A play-grape.
Srećko
Prirodno-matematički fakultet u Nišu 21.3.2019.
4
Specijalnost
Određivanje raspoloženja osobe na slici.
Način rada
Na osnovu osnovu slike lica osobe zaključuje kakvo joj je raspoloženje.
Primeri
Nesrećko
Happy Not Happy Happy Not Happy
Prirodno-matematički fakultet u Nišu 21.3.2019.
5
Ideja
Da se Srećku obezbedi povratna
informacija o njegovoj šali.
Združena vrednost
Sposobnost da se prilagodi korisniku i
omugući bolji odabir šala
Zajedničke osobine
U osnovi oba modela su veštačke
neuronske mreže
Prirodno-matematički fakultet u Nišu 21.3.2019.
6
Veštačke neuronske mreže
Nervna ćelijaMatematički model
Neurona
Prirodno-matematički fakultet u Nišu 21.3.2019.
7
Inspirisana biološkim neuronskim mrežama
koje grade ljudski mozak
Sastoji se od velikog broja mođusobno
povezanih elemenata - neurona
Nelinearnost
Sposobnost učenja i generalizacija
Veštačke neuronske mreže
Prirodno-matematički fakultet u Nišu 21.3.2019.
8
Karakteristike
U osnovi Rekurentna Neuronska Mreža
Seq2Seq Model
Alati
Srećko
21.3.2019.Prirodno-matematički fakultet u Nišu
9
Rekurentne neuronske mreže
ReccurentNeural
Network
u1u2 un-1 un
y1 ynYn-1y2
x1 x2 Xn-2xn-1
21.3.2019.Prirodno-matematički fakultet u Nišu
10
Seq2Seq Model
Prirodno-matematički fakultet u Nišu 21.3.2019.
11
Karakteristike
Binarni klasifikator
Konvoluciona Neuronska Mreža
Alati
Nesrećko
21.3.2019.Prirodno-matematički fakultet u Nišu
12
Konvolucione Neuronske Mreže
Prirodno-matematički fakultet u Nišu 21.3.2019.
13
Izvorni kod
Nesrećko
21.3.2019.Prirodno-matematički fakultet u Nišu
14
Zašto Veštačka inteligencija?
Nikad vam neće biti dosadno
Još uvek nerazvijena oblast
Mašina
21.3.2019.Prirodno-matematički fakultet u Nišu
15
PMF i Veštačka inteligencija
Kursevi na osnovnim studijama
Kursevi na master studijama
Novi smer koji će uskoro da se akredituje
Stručni kadar
Potrebna Računarska snaga
16
Prirodno-matematički fakultet u Nišu 3/21/2019
Hvala na pažnji
Prirodno-matematički fakultet u Nišu 21.3.2019.
17