Validazione METEO 2005 Regione Friuli. Stazioni con misure assimilate da LAPS (in ROSSO) Stazioni...

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Stazioni con misure assimilate da LAPS (in ROSSO)Stazioni indipendenti (fornite da ARPA FVG) usate per la validazione(in NERO)

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Stazioni ordinate per distanze crescenti

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Stazioni ordinate per distanze crescenti

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Stazioni ordinate per distanze crescenti

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Stazioni ordinate per quote crescenti

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i OOOP CCCC

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ii

2

2

1

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2)ˆ1(

)ˆ(ln

Oi

Pi

C

C

i ekwith

Statistical indexesStatistical indexes

)(5.0 PO

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22 Rr

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CCn

RMSE 2)(1

Fractional Baias

Root Mean Square Error

Normalized mean square error of the Normalized Ratios

Mean square error of the Normalized Ratios

Index of Agreement

Correlation coefficient

Coefficient of determination

: Observed values setoiC : Observed values set piC : Predicted values set

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IOA calcolati per intensità del vento (W), temperatura (T) e umidità relativa(RH). I risultati per LAPS sono in rosso, quelli per RAMS in nero.

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LAPS IOA per il Vento

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IOA ed FB calcolati per stazioni non in quota, ordinate per quote crescenti. Per ciascun indice sono presentati 4 valori corrispondenti alle analisi effettuale per 4 diverse ore della giornata (0, 6, 12, 18 Local Solar Time).I risultati per LAPS sono in rosso, quelli per RAMS in nero.

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Scatter PlotsScatter Plotsdei dati orari

Gli scatter plots vengono presentati avendoli ordinati per quote crescenti delle stazioni.

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Temperatura/1Temperatura/1

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Temperatura/2Temperatura/2

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Temperatura/3Temperatura/3

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Temperatura/4Temperatura/4

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Temperatura/5Temperatura/5

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Temperatura/6Temperatura/6

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Temperatura/7Temperatura/7

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figure from Comparing Local Analysis and Prediction System (LAPS) Assimilations with Independent Observations, (2006) Hiemstra, Liston, Pielke, Birkenheuer, Albers

Per confrontare le prestazioni ottenute…

Temperatura/8Temperatura/8

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RH/1RH/1

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RH/2RH/2

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RH/3RH/3

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RH/4RH/4

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RH/5RH/5

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RH/6RH/6

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RH/7RH/7

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Per confrontare le prestazioni ottenute…

figure from Comparing Local Analysis and Prediction System (LAPS) Assimilations with Independent Observations, (2006) Hiemstra, Liston, Pielke, Birkenheuer, Albers

RH/8RH/8

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Wind Speed/1Wind Speed/1

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Wind Speed/2Wind Speed/2

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Wind Speed/3Wind Speed/3

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Wind Speed/4Wind Speed/4

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Wind Speed/5Wind Speed/5

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Wind Speed/6Wind Speed/6

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Wind Speed/7Wind Speed/7

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Wind Speed/8Wind Speed/8

figure from Comparing Local Analysis and Prediction System (LAPS) Assimilations with Independent Observations, (2006) Hiemstra, Liston, Pielke, Birkenheuer, Albers

Per confrontare le prestazioni ottenute…

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Analisi dei residuiAnalisi dei residuiAnalisi dei residui rispetto ad un parametro p

Il range di variabilità di p viene suddiviso in intervalli e in base ad essi l’insieme dei valori Cp/Co (residui) viene suddiviso in sottoinsiemi(ogni coppia [Cp;Co] è infatti relativa ad un certo valore del parametro p).

All’interno di ciascun sottoinsieme viene studiata la distribuzione dei valori Cp/Co e vengono calcolati alcuni percentili.

Un modello ha prestazioni tanto migliori quanto più i suoi residui (rapporti Cp/Co )si avvicinano all’unità.

Nei grafici a box che seguiranno vengono rappresentati cinque percentili(5°, 25°, 50°, 75°, 95°) ed N sta ad indicare il numero di dati appartenenti a ciascun sottoinsieme.

Sono state effettuate quattro analisi dei residui:

p=‘distanza dalla più vicina stazione i cui dati sono stati acquisiti da LAPS’

p=‘mese’

p=‘ora del giorno’

P= ‘quota della stazione’

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Temperatura/1Temperatura/1

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Temperatura/2Temperatura/2

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Temperatura/3Temperatura/3

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Temperatura/4Temperatura/4

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RH/1RH/1

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RH/2RH/2

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RH/3RH/3

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RH/4RH/4

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Wind Speed/1Wind Speed/1

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Wind Speed/2Wind Speed/2

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Wind Speed/3Wind Speed/3

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Wind Speed/4Wind Speed/4

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Giorni “Tipo”Giorni “Tipo”media ora per ora di tutti i dati annuali

I grafici vengono presentati avendoli ordinati per quote crescenti delle stazioni.

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Temperatura/1Temperatura/1

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Temperatura/2Temperatura/2

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Temperatura/3Temperatura/3

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Temperatura/4Temperatura/4

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RH/1RH/1

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RH/2RH/2

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RH/3RH/3

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RH/4RH/4

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Rose dei ventiRose dei venti

Le rose dei venti vengono presentate avendole ordinate per quote crescenti delle stazioni.

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