UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE CENTRO DE … · 2015. 3. 20. · 1 universidade federal de...
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UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE
CENTRO DE SAÚDE E TECNOLOGIA RURAL
UNIDADE ACADÊMICA DE ENGENHARIA FLORESTAL
CAMPUS DE PATOS
OSCAR MARQUES DE SOUSA NETO
USO DO ÍNDICE DE VEGETAÇÃO POR DIFERENÇA NORMALIZADA (IVDN) NA
MICROBACIA DA BARRAGEM DA CAPOEIRA, SEMIÁRIDO PARAIBANO, NO
PERÍODO DE 2010 – 2013.
PATOS – PARAÍBA ‒ BRASIL
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OSCAR MARQUES DE SOUSA NETO
USO DO ÍNDICE DE VEGETAÇÃO POR DIFERENÇA NORMALIZADA (IVDN) NA
MICROBACIA DA BARRAGEM DA CAPOEIRA, SEMIÁRIDO PARAIBANO, NO
PERÍODO DE 2010 – 2013.
Monografia apresentada à Unidade
Acadêmica de Engenharia Florestal ‒
UFCG, como pré-requisito para obtenção
do Grau de Engenheiro Florestal.
Orientador: Dr. Izaque Francisco
Candeia de Mendonça
PATOS – PARAÍBA – BRASIL
2015
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FICHA CATALOGRÁFICA ELABORADA PELA BIBLIOTECA DO CSTR DA UFCG
S725u
Sousa Neto, Oscar Marques de
Uso do índice de vegetação por diferença normalizada (IVDN) na microbacia da barragem da Capoeira, Semiárido Paraibano, no período de 2010 –
2013 / Oscar Marques de Sousa Neto – Patos, 2015.
32f.: il. color. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia Florestal) –
Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Saúde e Tecnologia Rural, 2015.
“Orientação: Prof. Dr. Izaque Francisco Candeia de Mendonça”.
Referências. 1. Geotecnologias. 2. Semiárido. 3. Monitoramento. I. Título.
CDU 528.8
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Oscar Marques de Sousa Neto
USO DO ÍNDICE DE VEGETAÇÃO POR DIFERENÇA NORMALIZADA (IVDN) NA
MICROBACIA DA BARRAGEM DA CAPOEIRA, SEMIÁRIDO PARAIBANO, NO
PERÍODO DE 2010 ‒ 2013
Monografia apresentada à Unidade
Acadêmica de Engenharia Florestal ‒
UFCG, como pré-requisito para obtenção
do Grau de Engenheiro Florestal.
Aprovada em: 13/03/2015
____________________________________________________
Prof. Dr. Izaque Francisco Candeia de Mendonça (UAEF/UFCG)
Orientador
__________________________________________
Prof. Msc. Valdir Mamede de Oliveira (UAEF/UFCG)
Examinador l
_______________________________________
Prof. Dr. Ricardo Almeida Viégas (UAEF/UFCG)
Examinador II
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AGRADECIMENTOS
Em primeiro lugar a Deus por que sem ele minha existência não seria
possível.
A meus pais, José Azeneu e Genilda Morais que sempre estiveram ao meu
lado tanto na vida acadêmica como fora dela, sempre me apoiando, me
incentivando, acreditando nas minhas escolhas.
Aos meus irmãos Ana Lígia, Adenio e Ana Kerly pelo companherismo e pela
ajuda nos momentos em que precisei.
A toda minha família, tios e primos que me ajudaram a chegar até aqui.
Ao professor Izaque Francisco Candeia de Mendonça pela paciência e
dedicação para comigo.
Aos amigos e colegas da turma 2009.1 Jessily, Ewerton, Vilma, Bruno, Carlos
Magno(Djow), Cristiane, Jessica, Assis, Jefferson, Elineto, Gyacon, Fábio, Arthur,
Tamires e Jaily pelos momentos divertidos e outros nem tanto.
Aos amigos da UFCG Talytta, Marllus, Rubens, Yuri, Jordânia.
Aos professores da unidade de engenharia florestal, principalmente Izaque,
Valdir, Amador, Gilvan e Carminha.
A todos da turma 2010.1.
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SOUSA NETO, O. M. Uso do índice de vegetação por diferença normalizada (IVDN) na microbacia da barragem da capoeira, semiárido paraibano, no período de 2010 ‒ 2013. 2015. Monografia (Graduação) Curso Engenharia
Florestal. CSTR/UFCG, Patos-PB, 2015. 32 p.
RESUMO
O sensoriamento remoto é uma ferramenta relevante na coleta de dados e geração de informações sobre a superfície terrestre, ao estabelecer um método para monitorar a dinâmica da vegetação utiliza intervalos de comprimento de onda no espectro eletromagnético. O presente trabalho teve como objetivo comparar a cobertura vegetal da microbacia, em dois períodos distintos, um ano chuvoso e um ano de estiagem, através do IVDN. A microbacia da barragem da capoeira localiza-se no município de Mãe D’água, Paraíba, na região Central Sul, Mesorregião do sertão e Microrregião de Patos. Serão empregadas imagens do satélite Resourcesat – 1 (IRS-P6), sensor LISS – III, bandas 3 e 4 para os anos de 2010 e 2013; imagem ortorretificada GLS do Landsat 5 a ser empregada no georreferenciamento das imagens; imagens do Google Earth auxiliar na aquisição de pontos de controle geométrico; Carta planialtimétrica do exército na escala 1:100000, folha Patos; Sistema de Informações Geográficas Idrisi V.15.0 para o processamento digital de imagens. As imagens foram adquiridas no site do INPE através da opção Dados de Satélite-Catálogo de Imagens. A microbacia foi delimitada utilizando carta planialtimétrica elaborada pelo Exército Brasileiro. As imagens consideradas no estudo, foram convertidas para uma escala de radiância objetivando uniformizar as escalas de cinza. Adquiriu-se através do módulo Initial do SIG idrisi uma máscara com a poligonal da microbacia, cujas coordenadas dos seus vértices foram adquiridas se empregando carta planialtimétrica do exército na escala 1:100000. Através do módulo Change/ Time Series, sub-módulo Imagediff, gerou-se o IVDN para o ano 2010 para 2013 empregando –se para ambos os anos para as bandas 3 e 4. Quanto à dinâmica da vegetação, procedeu-se com o cálculo da imagem diferença, ou seja, subtraiu-se do ano 2013 a imagem de 2010. Os sistemas de informações geográficas são instrumentos que disponibilizam excelente otimização no processamento do IVDN. Os dados processados indicam estabilidade ambiental, relativa à cobertura em fitomassa na microbacia. Palavras-chave: Geotecnologias. Semiárido. Monitoramento.
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SOUSA NETO, O. M. The use of the normalized difference vegetation index (ndvi) in the watershed of the capoeira dam, Paraíba semi-arid region in the period of 2010-2013. 2015. Monograph work (Graduation) Forestry
Engineering Course. CSTR/UFCG, Patos-PB, 2015. 32 pages.
Abstract
Remote sensing is a relevant tool in data collection and generation of information about the land surface, at establishing a method to monitor the vegetation dynamics it is used wavelength intervals in the electromagnetic spectrum. This paper aimed to compare the vegetation cover of the watershed, in two different periods, a rainy year and a year of drought, through the NDVI. The watershed of the Capoeira dam is located in the municipality of Mãe D'água, Paraíba, in the South Central region, mesoregion the hinterland (Sertão) and the microrregion of Patos. It will be put Satellite images of ResourceSat - 1 (IRS-P6), LISS sensor - III, bands 3 and 4 for the years 2010 and 2013; GLS orthorectified image from Landsat 5 to be used in the georeferencing of images; Google Earth images assist in the acquisition of geometric points of control; planialtimetric letter of the army at the scale 1: 100,000, Patos sheet; Geographic Information System Idrisi V.15.0 for digital image processing. The images were obtained in the INPE website through the option Images Satellite-Catalog Data. The watershed was delineated using planialtimetric letter elaborated by the Brazilian Army. The considered images in the study were converted into a radiance scale aiming to standardize the gray scale. It is acquired through Initial module GIS (Geographic Information System) idrisi, a mask with the polygon of the watershed, whose coordinates of its vertices were acquired employing planialtimetric letter from the army at the scale 1: 100,000. Through the Change/Time Series module, Imagediff sub-module, it was generated the NDVI for 2010 to 2013 using to both years for the bands 3 and 4. Regarding the dynamics of vegetation, it was proceeded with the calculation of the difference image, so, it was subtracted from the year 2013 the image of 2010. Geographical information systems are instruments that provide excellent optimization in processing the NDVI. The data processed indicate environmental stability related to the cover in biomass in the watershed. Keywords: Geotechnologies. Semiarid region. Monitoring.
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SUMÁRIO
1 INTRODUÇÃO ......................................................................................................... 9
2 REFERENCIAL TEÓRICO ..................................................................................... 11
2.1 Bacias hidrográficas: definição e unidade de estudo .......................................... 11
2.2 Contexto atual do semiárido brasileiro ................................................................ 12
2.3 O sensoriamento remoto e o geoprocessamento na gestão ambiental............... 13
2.4 A razão entre bandas espectrais e os índices de vegetação: Índice de Vegetação
por Diferença Normalizada (IVDN). ........................................................................... 14
3 MATERIAIS E MÉTODOS ...................................................................................... 17
3.1 Caracterização da área de estudo ...................................................................... 17
3.2 Materiais e equipamentos ................................................................................... 17
3.3 Determinação do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (IVDN) ........ 17
3.3.1 Aquisição e georreferenciamento das imagens de satélite .............................. 17
3.3.2 Delimitação da microbacia ............................................................................... 18
3.3.3 Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (IVDN) ................................. 18
4 RESULTADOS E DISCUSSÃO .............................................................................. 20
4.1 Georreferenciamento das imagens ..................................................................... 20
4.2 Conversão das imagens para uma escala de radiância ...................................... 20
4.3 Geração de máscara com perímetro da microbacia ............................................ 21
4.4. Cálculo do IVDN ................................................................................................. 21
4.5 Cálculo da imagem diferença .............................................................................. 22
4.6 Cálculo da imagem diferença .............................................................................. 25
5 CONCLUSÕES ...................................................................................................... 28
REFERÊNCIAS ......................................................................................................... 29
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1 INTRODUÇÃO
A vegetação desempenha importante função na dinâmica de uma bacia
hidrográfica, age como um subsistema, onde a água proveniente das precipitações é
captada por sua folhagem ou perdida por evapotranspiração, o remanescente fica
disponível para abastecer a bacia hidrográfica, seja pela as águas escoadas
superficialmente ou subterrâneas. Assim, a presença de vegetação controla a
entrada de energia e matéria na bacia, como a saída das mesmas para um sistema
externo (CHRISTOFOLETTI, 2002).
Avaliar a densidade e distribuição da vegetação no espaço é considerável
para o conhecimento dos processos ambientais, gerenciamento e estratégia para o
uso racional dos recursos naturais e entendimento da dinâmica do ciclo hidrológico
(SANTOS, 2008).
O sensoriamento remoto é uma ferramenta relevante na coleta de dados e
geração de informações sobre a superfície terrestre, ao estabelecer um método para
monitorar a dinâmica da vegetação utiliza intervalos de comprimento de onda no
espectro eletromagnético, indicadores e combinações lineares de bandas, e destaca
a área de análise, seja a vegetação, ou áreas com presença de antropismo. Os
índices de vegetação resultam da união das informações espectrais, para melhorar a
visibilidade da vegetação e diminuir as oscilações na irradiância solar e a influência
do dossel da vegetação (JACKSON e HUETE, 1991).
A quantidade de métodos e tecnologias disponíveis aumentam com o passar
dos anos, e torna os estudos sobre cobertura vegetal cada vez mais precisos, um
destes é o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (IVDN) (TUCKER et al.,
1985). Segundo Debiase et al., (2007) o IVDN é o índice mais utilizado e aceitável
para analisar a cobertura vegetal através do sensoriamento remoto orbital, devido ao
elevado grau de detalhamento que ele fornece a respeito da vegetação
fotossinteticamente ativa e ajusta os efeitos do espectro causados por acidentes
topográficos nas imagens de satélite (COSTA et al., 2007; PEOKING et al., 2007).
O uso de geotecnologias para o monitoramento da vegetação na microbacia
da barragem da capoeira se faz necessário pelo fato de haver poucos estudos na
área em questão e para acompanhar a dinâmica desta microbacia visando detectar
e avaliar os problemas relacionados ao meio ambiente.
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O presente trabalho teve como objetivo comparar a cobertura vegetal da
microbacia, em dois períodos distintos, um ano chuvoso e um ano de estiagem,
através do IVDN.
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2 REFERENCIAL TEÓRICO
2.1 Bacias hidrográficas: definição e unidade de estudo
Bacia hidrográfica determinada como a área de captação da água de
precipitação (chuvas), canais e tributários, demarcada por divisores topográficos,
onde toda a água captada converge para um curso principal com vazão efluente, e
um único ponto de saída, o enxutório (saída diretamente no mar) sendo os rios seus
principais componentes (KARMANN, 2003). Quanto ao tamanho da fisionomia
desta, apresenta uma superfície maior que 3.000 km² (OLIVEIRA, 2010).
A partir da década de 1960, como unidade de análise e planejamento
ambiental, valorizada na geografia física e atualmente nas ciências ambientais
(BOTELHO; SILVA, 2007), a bacia hidrográfica possibilita avaliar de forma integrada
as ações antrópicas e seus desdobramentos sobre o equilíbrio hidrológico na bacia
de drenagem (SILVA, 2009).
A bacia hidrográfica também é citada na Lei nº 9.433, de 8 de janeiro de 1997,
que institui a Política Nacional de Recursos Hídricos, em um dos seus fundamentos,
como “a unidade territorial para implementação da Política Nacional de Recursos
Hídricos e atuação do Sistema Nacional de Gerenciamento de Recursos Hídricos”
(BRASIL, 1997).
A necessidade de estudos e planejamentos ambientais que sejam capazes de
compreender e avaliar a degradação crescente dos recursos naturais é destacada
por Ferreti (2001). Contudo, a bacia hidrográfica é reconhecida no mundo como a
unidade mais satisfatória para o manejo dos recursos naturais, logo: as bacias e
sub-bacias hidrográficas se estabelecem como compartimentos geográficos lógicos
para planejamento integrado do uso e ocupação dos espaços rurais e urbanos com
vista ao desenvolvimento sustentado, no qual se coincidem atividades econômicas
com qualidade ambiental. (FERNANDES, 2002).
Portanto, os cursos d’água, e os demais elementos integrantes de uma bacia
hidrográfica, reagem tanto às influencias dos fatores naturais como às alterações
antrópicas, o que torna relevante, nos estudos ambientais em bacias hidrográficas, a
análise das suas características fisiográficas, com destaque para a cobertura
vegetal, fator determinante para a avaliação da degradação ambiental em uma bacia
(SILVA; ROSA, 2007).
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O critério para diferenciar os termos sub-bacias e microbacias hidrográficas
tem sido o tamanho ou o intervalo de área das mesmas (SILVA, 2009). Assim, para
bacia hidrográfica (BH), se considera uma superfície maior que 3.000 km²
(OLIVEIRA, 2010), para sub-bacia hidrográfica (SBH), o mesmo conceito de bacia
hidrográfica, acrescido do enfoque de que desagua diretamente em outro rio. As
sub-bacias hidrográficas têm dimensões superficiais que variam de 200 a 3.000 km²
(OLIVEIRA, 2010). Para microbacia hidrográfica (MBH), o conceito também é o
mesmo de bacia hidrográfica, com deságue em outro rio também, porém a dimensão
superficial da microbacia é menor que 200 km² (OLIVEIRA, 2010).
2.2 Contexto atual do semiárido brasileiro
As regiões semiáridas, presentes em diferentes pontos da superfície terrestre,
caracterizam-se pela deficiência hídrica, baixa precipitação pluviométrica e pelo alto
índice de evapotranspiração. No Brasil, a região semiárida ocupa 969.589,4 km²,
11% do território nacional (BRASIL, 2005b) e é intensamente afetada pela
degradação ambiental, o que tem provocado processos de desertificação com
graves consequências socioambientais (PACHECO; FREIRE; BORGES, 2006).
Atualmente, a área de abrangência oficial do semiárido brasileiro foi definida
em março de 2005, pela Portaria nº 89 do Ministério da Integração Nacional, e
considera por base três critérios técnicos: a precipitação pluviométrica média anual
inferior a 800 mm; o índice de aridez de até 0,5 calculado pelo balanço hídrico (que
relaciona precipitações e evapotranspiração potencial, entre 1961 e 1990); e o risco
de seca maior que 60%, com base o período entre 1970 e 1990 (BRASIL, 2005b).
Os Estados do Rio Grande do Norte e da Paraíba possuem o maior
percentual do seu território no semiárido, 91,69% e 89,65%, respectivamente, que
correspondem à segunda e terceira colocações, com o Estado do Ceará em primeiro
lugar, com 91,98% de sua área inserida na região semiárida (BRASIL, 2005a).
No Nordeste semiárido a rede hídrica superficial é caracterizada pela
intermitência dos seus cursos, causada pela irregularidade temporal e espacial das
chuvas, secas periódicas e cheias frequentes durante o período chuvoso
(MALTCHICK, 1999).
O semiárido brasileiro é caracterizado pela predominância de chuvas
convectivas e orográficas, irregularmente distribuídas e concentradas em um único
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período (BRASIL, 2005a) e déficit hídrico elevado ao longo de todo o ano
(DRUMOND, 2000). A incidência de radiação solar é muito forte, com média anual
de 2800 horas/ano, e a umidade relativa é baixa, com médias anuais aproximadas
de 50% (ALVES, 2007). Desse modo, a avaliação dos aspectos climáticos,
comprova que a pluviosidade e a evaporação são fundamentais na caracterização
da região, uma vez que determinam um balanço hídrico deficitário (SILVA et al.,
2014).
Os rios no semiárido nordestino são alimentados essencialmente pelas águas
das chuvas, consequentemente fluem na estação chuvosa e desaparecem ao seu
término, de forma gradual, o que evidencia que o balanço hídrico é fortemente
afetado pela distribuição irregular das precipitações (PRADO, 2008).
Os recursos hídricos são importantes indicadores das condições dos
ecossistemas com relação aos efeitos do desequilíbrio das interações entre os seus
respectivos elementos, e o conhecimento das alterações ambientais provocadas
também, pela ação antrópica possibilita uma visão dos problemas existentes e
produz aporte para gestão dos recursos naturais (CAMPOS, 2004).
Silva (2011), concluiu que as diversas atividades humanas, na região
semiárida da Paraíba, como o uso inadequado do solo para agricultura, práticas
incorretas no manejo de solo e água, desmatamento, superpastoreio, rotatividade de
cultivos/culturas e outras práticas exploratórias, contribuem à degradação ambiental.
Como os processos de desertificação são peculiares à fragilidade natural do
ambiente, e intensificados pelo antropismo, o mapeamento geomorfológico contribui
para a identificação dos locais que são mais suscetíveis à degradação, pois alguns
fatores naturais e antrópicos quando associados, potencializam os danos ambientais
(LIMA; DIAS; VALE, 2012).
2.3 O sensoriamento remoto e o geoprocessamento na gestão ambiental
O sensoriamento remoto concede a aquisição de dados de um objeto ou
paisagem por sensores distantes dos alvos, como câmeras aerofotogramétricas, os
satélites artificiais e os aparelhos de radar (SILVA et al., 2014).
As imagens de satélite (forma de Sensoriamento Remoto), possibilitam o
monitoramento cada vez mais diversificado da superfície terrestre e sua paisagem,
definida como ferramenta indispensável para abordagens ambientais. A
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periodicidade da captação das imagens é a vantagem citada na literatura pelo fato
de proporcionar as mais diversas avaliações ambientais ao envolver as mudanças
temporais (SILVEIRA, 2004).
Atualmente as técnicas de sensoriamento remoto apresentam utilidade para
obtenção de informações a respeito das características naturais, do uso da terra e
da distribuição da cobertura vegetal de forma global, rápida, confiável e repetitiva.
Com aplicações no geoprocessamento e nos Sistemas de Informação Geográfica
(SIG’s), ganham importância no desenvolvimento de trabalhos de análise ambiental
(SILVA, 2009; DUARTE et al., 2009; SOUZA; ARAÚJO; GALVÍNCIO, 2007).
A relação entre as técnicas do sensoriamento remoto e os indicadores biofísicos é
relevante para estudos de diagnose e monitoramento, com ênfase em habitats
vulneráveis e utilizados para classificação de solos, uso da terra, levantamento dos
recursos naturais e monitoramento do meio ambiente (NOVO, 1988; FREITAS et al.,
2005).
O sensoriamento remoto se integra ao geoprocessamento, e promove
consideráveis avanços no desenvolvimento de pesquisas e facilita a interatividade
com outras áreas de conhecimento e se torna essencial para a obtenção de
resultados e análises mais precisas. O Geoprocessamento é entendido como uma
técnica que, com utilização de Sistemas de Informações Geográficas, busca realizar
levantamentos, análises e cruzamentos de informações georreferenciadas com vista
à realização do planejamento, manejo e/ou gerenciamento de um espaço específico,
se apoia na cartografia digital para manipulação de dados (FITZ, 2005).
A realização de Zoneamentos Geoambientais é compreendida como o
diagnóstico físico-biótico, cujo objetivo é individualizar zonas do terreno com
similaridade, para orientar os critérios de planejamento e possibilitar a elaboração de
prognósticos. Diante disso, as bacias hidrográficas se revelam como excelentes
áreas de estudo para o planejamento, uma vez que possuem caráter integrador das
dinâmicas nas unidades geoambientais (ROCHA, 1997).
2.4 A razão entre bandas espectrais e os índices de vegetação: Índice de
Vegetação por Diferença Normalizada (IVDN).
Para a análise dos dados coletados a partir das imagens orbitais, com
maximização das informações espectrais da vegetação em menor número de
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bandas de operação dos sensores, apresentação de formas distintas e passíveis de
mensuração, foram criados os índices de vegetação, que ressaltam o
comportamento espectral da vegetação e do solo (MOREIRA, 2005).
A vegetação é essencial na manutenção do ciclo hidrológico, protege o solo
dos fatores erosivos, aumenta sua porosidade e permeabilidade pela ação das
raízes, reduz o escoamento superficial e mantêm a umidade e a fertilidade pela
presença de matéria orgânica (BELTRAME, 1994). Diante do pressuposto, a
distribuição e densidade da vegetação definem o estado de conservação do
ambiente. Portanto, analisar a densidade e espacialidade da cobertura vegetal é
relevante para estudos voltados à análise da degradação ambiental, gestão e
planejamento dos recursos naturais, compreensão dos processos do ciclo
hidrológico e diagnóstico da dinâmica no espaço agrário, principalmente com a
utilização da microbacia hidrográfica como unidade espacial do estudo (MELO;
SALES; OLIVEIRA, 2011).
Os índices de vegetação são medidas quantitativas, baseadas nos valores
digitais, que medem biomassa ou vigor vegetativo, geralmente obtidos pela
combinação de diferentes bandas espectrais que são adicionadas, subtraídas,
divididas ou multiplicadas, e produzem um valor único que indique a quantidade ou o
vigor da vegetação (SANTOS; PELÚZIO; SAITO, 2010).
A obtenção do índice de vegetação, de forma mais simples, é dada pela razão
entre duas bandas espectrais, sendo o quociente entre medidas de reflectância em
porções separadas do espectro, e efetiva em realçar ou revelar informações quando
existe uma relação inversa entre duas respostas espectrais para o mesmo fenômeno
biofísico (LOPES, 2008; SANTOS; PELÚZIO; SAITO, 2010).
A operação de razão de bandas pode: remover efeitos de ganho provenientes
de variações espaciais ou temporais, quando ocorrem em bandas de uma mesma
imagem; diminuir variações de radiância da imagem, provenientes de efeito de
topografia, declividade e aspecto; aumentar diferenças de radiância entre solo e
vegetação. A redução do efeito de iluminação também elimina o efeito do
sombreamento topográfico (LOPES, 2008).
Para Moreira (2005), no sensoriamento remoto orbital, o índice de vegetação
mais empregado, na avaliação do vigor da cobertura vegetal, é o Índice de
Vegetação por Diferença Normatizada (IVDN).
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É o índice mais utilizado para estimar a biomassa com o uso de imagens
orbitais, adequado para as regiões semiáridas, por essas apresentarem variações
significativas da biomassa em diferentes períodos, com predominância de solos
claros, em consequência do baixo teor de umidade e matéria orgânica, que ocasiona
decréscimo nos valores do IVDN em relação às áreas que predominam solos
escuros, que ocorrem acréscimos nos valores do IVDN (LOEBMANN, 2008).
O Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (IVDN) é caracterizado
pela aplicação de técnicas de realce de imagem através da operação matemática da
diferença (subtração) pela razão entre a soma das faixas espectrais do
infravermelho próximo e do vermelho: NDVI = (IVP – V) / (IVP + V), onde IVP – valor
da refletância da banda no infravermelho próximo; e V – valor de refletância da
banda no vermelho (MELO; SALES; OLIVEIRA, 2011; MOREIRA, 2005).
Os valores obtidos no Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (IVDN)
podem variar de -1 (menos um) a +1 (mais um), quanto mais próximo de 1, maior a
densidade da cobertura vegetal ou seja, a vegetação está mais densa, úmida e
portanto, desenvolvida. A água tem melhor reflectância na banda 3 (faixa do
vermelho) comparada com a banda 4 (faixa do infravermelho próximo), no IVDN ela
apresenta valores negativos, próximo a -1. Solos expostos ou com pouca vegetação
apresentam valores positivos mas, não tão elevados. Quanto às nuvens, o valor
tende a 0 ou próximo, em consequência da reflectância ser semelhante em ambas
as faixas do espectro eletromagnético (MELO; SALES; OLIVEIRA, 2011).
Com a classificação feita pelo Índice de Vegetação por Diferença Normalizada
(IVDN), se pode avaliar as condições da vegetação ao longo de diferentes anos, ao
gerar um mapa como resultado, o que permite a verificação das diferenças entre os
IVDN’s dos anos destacados no estudo como também, identificar precisamente os
locais de maior alteração da cobertura vegetal (LOURENÇO; LANDIM, 2004).
A realização de estudos detalhados dos alvos espectrais da região semiárida
nordestina, inclusive a utilização do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada
(IVDN) para auxiliar a análise do estado da cobertura vegetal dessa região, e
permitir informações que contribuirão para as decisões à gestão ambiental e
desenvolvimento de práticas conservacionistas (RIBEIRO; MARACAJÁ, 2008).
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3 MATERIAIS E MÉTODOS
3.1 Caracterização da área de estudo
A microbacia da barragem da capoeira localiza-se no semiárido paraibano, na
região Central Sul, Mesorregião do sertão e Microrregião de Patos. Está inserida na
sub-bacia do Espinharas. Possui área de 17.756,58 hectares, está circunscrita às
coordenadas geográficas 7º 25’ 7.63’’ a 7º 6’ 34.36’’de latitude sul e 37º 31' 4.33" a
37º 16’ 27.29’’ de longitude a oeste de Greenwich
O clima da área de estudo segundo Köppen é do tipo Bsh – de baixa latitude
e altitude, semiárido com chuvas de verão. A média anual de precipitação é 734 mm,
concentrados nos quatro primeiros meses do ano.
A vegetação predominante é a Caatinga hiperxerófila, do tipo arbustiva arbórea
aberta.
3.2 Materiais e equipamentos
Serão empregadas imagens do satélite Resourcesat – 1 (IRS-P6), sensor
LISS – III, bandas 3 e 4 para os anos de 2010 e 2013; imagem ortorretificada GLS
do Landsat 5 a ser empregada no georreferenciamento das imagens; imagens do
Google Earth auxiliar na aquisição de pontos de controle geométrico; Carta
planialtimétrica do exército na escala 1:100000, folha Patos; Sistema de Informações
Geográficas Idrisi V.15.0 para o processamento digital de imagens.
3.3 Determinação do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (IVDN)
3.3.1 Aquisição e georreferenciamento das imagens de satélite
As imagens foram adquiridas no site do INPE através da opção Dados de
Satélite-Catálogo de Imagens. Serão empregadas imagens do ResourceSat-1,
sensor LISS3, nas bandas 3 e 4 no período de 01/08/2010 e 16/07/2013. Para
georreferenciar as imagens se utilizará uma imagem ortorretificada da área de
interesse e o Google Earth para coleta de pontos de controle marcados em
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interseções entre estradas, estradas e caminhos, encontro de rios e pontos
facilmente identificados tanto na imagem quanto no Google Earth, 45 pontos no
total. No módulo RESAMPLE do IDRISI serão inseridas as coordenadas dos pontos
de controle e em seguida se eliminarão os maiores erros residuais até que o RMS
alcance o limiar de erro médio quadrático pré-estabelecido, que será de 0,5 pixel.
3.3.2 Delimitação da microbacia
A microbacia foi delimitada utilizando carta planialtmétrica elaborada pelo
Exército Brasileiro. As coordenadas do limite da microbacia foram inseridas
manualmente no MapSource para salvar o arquivo como DXF e mudar o sistema de
referência para WGS 84, em seguida este arquivo DXF foi importado para o IDRISI e
usando o módulo Digitize os pontos foram ligados formando a poligonal da
microbacia após o polígono gerado foi criado um arquivo vetor para cada imagem
georreferenciada, usando os módulos Data Entry e Initial do IDRISI este arquivo
gerado é chamado de máscara, através da função Reformat-RasterVector este
arquivo vetor e o polígono da microbacia são convertidos para imagem a partir disso
é feita uma sobreposição de imagem para extrair apenas a área da microbacia,essa
sobreposição é feita utilizando o botão GisAnalysis/DataBaseQuery/Overlay.
3.3.3 Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (IVDN)
Para o cálculo do IVDN os pixels de cada imagem considera para o estudo da
microbacia será transformado em radiância, ou seja dados físicos, objetivando
converter a escala dos números digitais, que é variável em diferentes bandas, para
uma escala física, uniforme para ambas as bandas empregadas no cálculo do
índice. A etapa seguinte consistirá do cálculo do IVDN, para os anos de 2010 e
2013, através do módulo VEGINDEX do SIG Idrisi. Processados os índices para os
anos considerados será feita a subtração de imagens para avaliar a dinâmica da
cobertura vegetal entre os anos estudados. O aumento da vegetação verde é
diretamente proporcional à reflexão do infravermelho próximo, e inversamente
proporcional na banda do vermelho. O que amplia a razão entre as duas bandas e
destaca a vegetação (MELO; SALES; OLIVEIRA, 2011). A formula para calcular o
IVDN proposta por Jensen, (1996) é:
-
19
IVDN = (IVP - V) / (IVP + V)
Sendo:
IVDN – Índice de Vegetação por Diferença Normalizada;
IVP – Reflectância no comprimento de onda correspondente ao Infra-Vermelho
Próximo (0,76 a 0,90 μm);
V - Refletância no comprimento de onda correspondente ao Vermelho (0,63 a
0,69μm).
-
20
4 RESULTADOS E DISCUSSÃO
4.1 Georreferenciamento das imagens
Foram adquiridas para as imagens consideradas no estudo 45 pontos de
controle geométrico, selecionando-os em convergência e/ou confluência de estradas
e em confluência de drenos, esta opção é motivada pela pouca dinâmica destes
aspectos físicos no decorrer dos anos. O georreferenciamento foi processado no
módulo Resample do SIG Idrisi. Alcançou-se para as imagens um Erro Médio
Quadrático (RMS) de 0,5 pixel, sendo este o limiar de erro pré-estabelecido. A
reamostragem dos pixels para a grade georreferenciada de saída foi feita pelo
método do vizinho mais próximo, sendo atribuído para cada pixel da imagem de
saída o valor do nível de cinza mais próximo deste na imagem de entrada, este
cálculo foi realizado por uma função de mapeamento linear.
4.2 Conversão das imagens para uma escala de radiância
As imagens consideradas no estudo, foram convertidas para uma escala de
radiância objetivando uniformizar as escalas de cinza, permitindo, deste modo,
realizar-se operações de álgebra boolena nas imagens, como é o caso do IVDN. As
imagens dados foram processadas no módulo Radiance do SIG Idrisi, empregou-se
consoante exigências deste módulo os valores de radiância máxima e mínima,
observando dados do satélite Resourcesat 1 – Sensor LISS III, sendo:
Banda 3
Radiância Mínima = 0
Radiância máxima = 15.131
Banda 4
Radiância Mínima = 0
Radiância máxima = 15.757
Radiância máxima = 15.131
-
21
4.3 Geração de máscara com perímetro da microbacia
Gerou-se através do módulo Initial do SIG Idrisi uma máscara com a poligonal
da microbacia, cujas coordenadas dos seus vértices foram adquiridas se
empregando carta planialtimétrica do exército na escala 1:100000. A determinação
do divisor de águas foi feita em observação da rede hidrográfica.
4.4. Cálculo do IVDN
Empregou-se para geração do plano de informação IVDN o módulo Change/
Time Series, sub-módulo Imagediff. Gerou-se inicialmente o IVDN para ano 2010,
empregando-se as bandas 3 e 4, correspondente as faixas do vermelho e do infra-
vermelho próximo, do mesmo modo, procedeu-se para o ano 2013, Figura 1. Para o
cálculo do IVDN de 2013 foram realizados os mesmos procedimentos técnicos
empregados para o ano de 2010, Figura 2.
Figura 1‒ IVDN para o ano 2010 da microbacia da Barragem de Capoeira, PB.
-
22
O IVDN de 2010 ficou compreendido entre -0,7 e 0,79. Sendo os valores
negativos às proximidades de -0,7 correspondentes a corpos d’água e 0,76
correspondentes a vegetação densa.
Figura 2 ‒ IVDN para o ano 2013 da microbacia da Barragem de Capoeira, PB.
O IVDN de 2010 ficou compreendido entre -0,7 e 0,76. Sendo os valores
negativos às proximidades de -0,7 correspondentes a corpos d’água e 0,76
correspondentes a vegetação densa.
4.5 Cálculo da imagem diferença
Objetivando-se avaliar a dinâmica da vegetação no período considerado no
estudo, procedeu-se com o cálculo da imagem diferença, ou seja, subtraiu-se do ano
2013 a imagem de 2010, este procedimento conduz a avaliação de que as áreas
com valores de desvio-padrão superiores a média estatística indicam incremento de
fitomassa, portanto, maior proteção do solo. Valores com desvios-padrão inferiores a
-
23
média estatística indicam redução de fitomassa, portanto, menor proteção de
cobertura vegetal, Figura 3.
Quadro 1 ‒ Classes da imagem diferença 2013-2010
Classes DESVIO MÉDIA SITUAÇÃO
1 +2 3,492 Incremento
A imagem diferença representada na Figura 3 foi gerada a partir das classes
de proteção conforme consta no Quadro 1, as classes foram estabelecidas a partir
da média da imagem, com a seguinte configuração: até dois desvios abaixo da
média ocorreu perda de cobertura, desvios próximo da média indica estabilidade e
desvios acima da média indica incremento de fitomassa. Objetivando-se gerar um
plano de informação conciso e representativo do IVDN, reclassificou-se a imagem
diferença nas três classes legendadas na Figura 3, a saber: redução de fitomassa;
estabilidade e incremento de fitomassa.
-
24
Figura 3 ‒ Imagem diferença para IVDN entre os anos 2010 e 2013.
Em análise aos dados gerados pelos diferentes planos de informações,
observa-se que a microbacia da barragem de capoeira, no seu conjunto está
mantendo uma relativa cobertura florestal. As inclinações do relevo, observadas
nesta área contribui para limitar ações antrópicas nesta área. Os quadros abaixo
demonstram esta afirmativa.
-
25
4.6 Cálculo da imagem diferença
Quadro 2 ‒ Classes de proteção das imagens IVDN 2010 e 2013
Observa-se no Quadro 1 que as classes de proteção tiveram uma relativa
diminuição da sua área de cobertura devido aos anos que se seguiram com a
precipitação abaixo da média, em 2010 a média anual foi de 562mm, seguido de
2011 com 806,1mm, 2012 com 129,5mm e 2013 com 443,2mm. A caatinga
arbustiva árborea e a florestal semidecidual ao contrário das demais aumentaram
sua cobertura.Isso se deve ao fato da caatinga ter uma resposta muita rápida à
precipitação, mesmo com as chuvas abaixo da média anual na região, o mês de
junho que antecedeu a data da imagem de 2013, teve uma precipitação acima do
esperado para esta época, com 67,2mm.
As figuras 4 e 5 mostram a mudança na paisagem ocorrida entre os anos de
2010 e 2013, entre as alterações estão a diminuição no volume dos corpos d’agua
devido as poucas chuvas, redução da caatinga arbustiva que deu lugar a caatinga
arbustiva arbórea esta por sua vez teve um incremento junto com a floresta
estacional semidecidual Montana.
ANO
Corpos d’agua
Caatinga arbustiva
Caatinga arbustiva árborea
Caatinga áborea
Floresta estacional
semidecidual Montana
ha
2010 228,72 4540,55 9593,28 3374,26 19,75
2013 147,05 3695,90 10720,68 3165,46 27,47
Diferença 81,67 844,65 -1127,4 208,8 -7,72
-
26
Figura 4 ‒ Classes de proteção IVDN 2010
Figura 5 ‒ Classes de proteção IVDN 2013
-
27
Objetivando-se avaliar a dinâmica da vegetação no período considerado no
estudo, procedeu-se com o cálculo da imagem diferença, ou seja, subtraiu-se do ano
2013 a imagem de 2010, este procedimento conduz a avaliação de que as áreas
com valores de desvio-padrão superiores a média estatística indicam incremento de
fitomassa, portanto, maior proteção do solo. Valores com desvios-padrão inferiores a
média estatística indicam redução de fitomassa, portanto, menor proteção de
cobertura vegetal.
-
28
5 CONCLUSÕES
Os resultados permitem afirmar que os sistemas de informações geográficas
são instrumentos que disponibilizam excelente otimização no processamento do
IVDN, por suas características de integração de diferentes planos de informações,
permitindo a operacionalização de operações algébricas com grande eficiência;
Os dados processado indicam estabilidade ambiental, relativa a cobertura em
fitomassa na microbacia da barragem de capoeira.
Em estudos na região semiárida do nordeste brasileiro é importante observar
a integração de dados climatológicos das áreas de estudo, em observância a grande
resposta da vegetação, em termos de incremento de fitomassa, em eventos de
precipitação pluviométrica, em curto espaço de tempo.
-
29
REFERÊNCIAS
ALVES, J.J.A. Geoecologia da caatinga no semi-árido do nordeste brasileiro. Climatologia e Estudos da Paisagem, Rio Claro, Vol. 2, n. 1, 2007, p. 58 – 71.
Disponível em: . Acesso em: 15 nov. 2014. BELTRAME, A.V. Diagnóstico do meio físico de bacias hidrográficas: modelo e aplicação. Florianópolis: Ed. da UFSC, 1994. 112 p.
BERTONI, J.; LOMBARDI NETO, F. Conservação do Solo. 3ª edição. São Paulo:
Editora Ícone, 1990. 355p. BOTELHO, R.G.M.; SILVA, A.S. Bacia Hidrográfica e qualidade ambiental. In: VITTE, A.C.; GUERRA, A.J.T. (Orgs.). Reflexões sobre a geografia física no Brasil. 2. ed. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil, 2007. 280 p. Cap. 6. p. 153-192. BRASIL. Lei Federal nº 9.433, de 8 de janeiro de 1997. Disponível em: . Acesso em: 15 nov. 2014. BRASIL. Ministério da Integração Nacional. Nova Delimitação do Semi-Árido Brasileiro. Brasília, 2005b. Ministério da Integração Nacional / Secretaria de
Políticas de Desenvolvimento Regional. Disponível em: . Acesso em: 15 nov. 2014. BRASIL. Ministério da Integração Nacional. Relatório final - Grupo de trabalho interministerial para redelimitação do semi-árido nordestino e do polígono das secas. Brasília, 2005a. Disponível em: . Acesso em: 15 nov. 2014. CAMPOS, S.V. Alterações no uso do solo e da cobertura vegetal na sub-bacia do rio cuiabá alto e sua influência na fluviometria, no período de 1970-2002.
Cuiabá: MT, 2004. Dissertação Mestrado (Agricultura Tropical). – Universidade Federal de Mato Grosso/Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária / Programa de Pós-Graduação em Agricultura Tropical. Disponível em: . Acesso em: 15 nov. 2014. CHRISTOFOLETTI, A. Modelagem de Sistemas Ambientais. 2ed. São Paulo: Edgard Blücher, 2002. COSTA, F. H. dos S., FILHO, C. R. de S., RISSO, A. Análise temporal de NDVI e mapas potencias naturais de erosão na região do Vale do Ribeira, São Paulo. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007. Anais... Florianópolis, INPE, 2007. CD-ROM.
-
30
DEBIASI, P., ECKHADT, R. R., CASTOLLDI, G., MADRUGA, R., COUTINHO, A. Fusão de imagens MODIS com NDVI do Landsat para a classificação de áreas de cultivo de Soja. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO,
13., 2007. Anais... Florianópolis, INPE, 2007. CD-ROM. DOS SANTOS, A. M.; GALVÍNCIO, J. D.; DE MOURA, M. S. B. Aplicação do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) para identificação da cobertura fitogeográfica da Bacia Hidrográfica do rio Goiana-PE. In: Embrapa Semiárido-Artigo em anais de congresso (ALICE). In: SIMPÓSIO DE GEOGRAFIA FÍSICA
DO NORDESTE, 2., 2008, João Pessoa. Sustentabilidade e meio ambiente no Nordeste brasileiro. João Pessoa: UFPB: DGEOC: CCEN: PPGG, 2008. DRUMOND, M.A. (Coord.). Estratégias para o Uso Sustentável da Biodiversidade da Caatinga. Documento para discussão no GT Estratégias para o Uso Sustentável. Petrolina, 2000. Disponível em: . Acesso em: 15 nov. 2014. DUARTE, C.C.; SOUZA, S.F.; GALVÍNCIO, J.D.; MELO, I.D.F. Detecção de mudanças na cobertura vegetal da bacia hidrográfica do rio Tapacurá – PE através da Análise por Componentes Principais. Anais...XIV Simpósio Brasileiro de
. Sensoriamento Remoto, Natal, Brasil, 2009, INPE, p. 5765-5772. Disponível em: . Acesso em: 15 nov. 2014. FERNANDES, M.R. Sub-bacias hidrográficas unidades básicas para o planejamento e gestão sustentáveis das atividades rurais. Anais...III Simpósio de Produção de
Gado de Corte, 2002. Disponível em: . Acesso em: 15 nov. 2014. FERRETI, E.R. Diagnóstico físico-conservacionista – DFC da bacia do rio Marrecas sudoeste do Paraná. In: Boletim Paranaense de Geociências, n. 49, p. 95-114,
2001. Editora da UFPR. 2001. Disponível em: . Acesso em: 15 nov. 2014. FITZ, Paulo Roberto. Cartografia básica. 2. ed. Revista e ampliada. Canoas – RS: Centro Universitário La Salle, 2005. 219 p. FREITAS, S. R.; MELLO, M.C. S.; CRUZ, C. B. M. Relações entre maturidade estrutural da floresta e índices de vegetação na Mata Atlântica. 2005. Anais...XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Goiânia, Brasil, 2005. INPE. p. 1537-1544. Disponível em: < http://marte.sid.inpe.br/col/ltid.inpe.br/sbsr/2004/10.28.12.33/doc/1537.pdf>. Acesso em: 15 nov. 2014. JACKSON,R.D.;HUETE,A.R. Interpreting vegetation indices. Preventive Veterinary Medicine, v.11,n.344,p.185-200,1991.
-
31
JENSEN, J. R. Introductory digital image processing: a remote sensing perspective. 2ª . ed. Upper Saddle River: Prentice-Hall, 1996. KARMANN, I. Ciclo da água, água subterrânea e sua ação geológica. In: TEIXEIRA, W. et al. (Orgs.). Decifrando a Terra. São Paulo: Oficina de Textos, 2000. 2ª
Reimpressão, 2003. 568 p. Cap. 7, p. 113-138. LIMA, G.M.; DIAS, L.F.; VALE, R.M.C. Mapeamento geomorfológico como subsídio ao estudo da desertificação no norte da Bahia. Revista Geonorte, v.2, n.4, p.588-
598, 2012. Disponível em:. Acesso em: 15 nov. 2014. LOEBMANN, D.G.S.W. Classificação fitofisionômica do cerrado no Parque Nacional da Chapada dos Veadeiros, GO, com a aplicação de uma análise combinatória com filtros adaptativos em imagens TM Landsat. 2008. 65f. Dissertação de Mestrado. Universidade de Brasília. Instituto de Ciências Humanas. Departamento de Geografia. Mestrado em Gestão Ambiental. Brasília, 2008. Disponível em: . Acesso em: 15 nov. 2014. LOPES, E.S.S. Tutorial 10 Aulas - SPRING 5.0. Versão Windows e Linux: SPRING Básico. INPE - INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS,
2008. Disponível em: . Acesso em: 15 nov. 2014. LOURENÇO R.W.; LANDIM, P.M.B. Estudo da variabilidade do "índice de vegetação por diferença normalizada/NDVI" utilizando krigagem indicativa. HOLOS Environment, v.4, n.1, p.38-55, 2004. Disponível em: . Acesso em: 15 nov. 2014. MALTCHIK, L. Ecologia de rios intermitentes tropicais. In: POMPÊO, M.L.M. (Ed.). Perspectivas da Limnologia do Brasil. São Luis: Gráfica e Editora União, 198 pg., 1999. 135 p. Cap. 5, p. 1-11. Disponível em: . Acesso em: 15 nov. 2014. MELO, E.T.; SALES, M.C.L.; OLIVEIRA, J.G.B. Aplicação do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) para análise da degradação ambiental da microbacia hidrográfica do riacho dos cavalos, Crateús – CE. RA´E GA, v.23, p.520-533, 2011. Disponível em: . Acesso em: 15 nov. 2014. MOREIRA, M.A. Fundamentos do sensoriamento remoto e metodologias de 136 aplicação. 3. ed. Viçosa: Ed. UFV, 2005. 320 p.
-
32
NOVO, E.M.L.M. Sensoriamento Remoto: Princípios e Aplicações. São Paulo: Editora Edgard Blücher Ltda, 1988. 308 p. OLIVEIRA, J.B. Bacias hidrográficas: aspectos conceituais, uso manejo e planejamento. Fortaleza: Governo do Estado do Ceará / Secretaria dos Recursos Hídricos, 2010. 267 p. Série: Tecnologias e Práticas Hidroambientais para Convivência com o Semiárido - Vol.1. Disponível em: . Acesso em: 15 nov. 2014. PACHECO, A.P.; FREIRE, N.C.F.; BORGES, U.N. Uma contribuição do sensoriamento remoto para detecção de áreas degradadas na caatinga brasileira. In: Boletim Goiano de Geografia, Goiânia – GO: UFG. v. 26, n. 1, p. 49- 68, 2006. Disponível em: . Acesso em: 15 nov. 2014. POELKING, E. L., LAUERMANN, A., DALMOLIN, R. Imagens CBERS na geração de NDVI no estudo da dinâmica da vegetação em período de estresse hídrico. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007. Anais... Florianópolis, INPE, 2007. CD-ROM. PRADO, D.E. As Caatingas da América do Sul. In: LEAL, I.R.; TABARELLI, M; SILVA, J.M.C. (Editores). Ecologia e Conservação da Caatinga. 3. ed. Recife: Ed.
Universitária da UFPE, 2008. 822 p. il. p. 03-73. RIBEIRO, G.N.; MARACAJÁ, V.P.B. Utilização de técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento no estudo dos recursos naturais. Revista verde de agroecologia e desenvolvimento sustentável. Mossoró – RN, Brasil. v.3, n.1, p. 22-41, 2008. Disponível em: . Acesso em: 15 nov. 2014. ROCHA, J.S.M. Manual de Projetos Ambientais. Santa Maria: Imprensa
Universitária/UFSM, 1997. 423 p. SANTOS, A.R.; PELUZIO, T.M.O.; SAITO, N.S. SPRING 5.1.2: passo a passo: aplicações práticas. Alegre, ES: CAUFES, 2010. 153 p.
SILVA, M.J. Dinâmica da degradação ambiental na bacia hidrográfica do açude de Soledade. PB. Um estudo temporal (1990-2010). 2011. 97f. Dissertação (Mestrado) - Departamento de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande (PB), 2011. Disponível em:. Acesso em: 15 nov. 2014. Disponível em: . Acesso em: 15 nov. 2014.
-
33
SILVA, M.K.A. Análise geoambiental das bacias hidrográficas federais do cerrado mineiro. 200f. Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Uberlândia, Programa de Pós-Graduação em Geografia, 2009. Disponível em: . Acesso em: 15 nov. 2014. SILVA, M.K.A.; ROSA, R. Cobertura vegetal natural e uso antrópico nas UPGRH’s e bacias hidrográficas federais do bioma cerrado – MG. In: Sociedade & Natureza, Uberlândia, n. 19, v. 1, p. 169-183, 2007. Disponível em: . Acesso em: 15 nov. 2014. SILVA, R.M.P.S. LIMA, J.R.; MENDONÇA, I.F.C. Alteração da cobertura vegetal na sub-bacia do rio Espinharas no período 2000 – 2010. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 18, n.2, p. 202–209, 2014. Disponível em:
. Acesso em: 15 nov. 2014. SILVEIRA, V.F. Geoprocessamento como instrumento de gestão ambiental. In: PHILIPPI J.A.; ROMÉRIO, M.A.; BRUNA, C.G. (Editores). Curso de gestão ambiental. Barueri, SP: Manole, 2004. – (Coleção ambiental – Vol.1) - pp. 945-968 SOUZA, S.F.; ARAUJO, M.S.B.; GALVÍNCIO, J.D. Mudanças do uso da terra no município de Serra Talhada-PE utilizando análise por componentes principais (ACP). Revista de Geografia. Recife: UFPE – DCG/NAPA, v. 24, n. 3, 2007, p. 85-100. Disponível em: . Acesso em: 15 nov. 2014.
TUKKER, C. J., Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation. Remote sensing of Everinonment, v.8, p.325-348, apr. 1985.