Unidad 2 y 3 Completado simulacion industrial

7/26/2019 Unidad 2 y 3 Completado simulacion industrial

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INSTITUTO TECNOLGICO SUPERIOR DEVILLA LA VENTA TABASCO

DOCENTE : ING. RODOLFO HERNANDEZGALLEGOS

MATERIA: SIMULACION

PROMODEL

Unidad:4ALUMNO: SHIUZ ALBERTO LEON DE LA CRU

Ing. Indu!"ia#


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UNIDAD $ N%MEROSALEATORIOS &

SEUDOALEATORIO.


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N%MEROS ALEATORIOS

Son nmeros generados al az

proviene de una distribucin uniformy son generados muy lentamenejemplos de ellos lanzar una monedlanzar unos dados sacar unos nmero

de una urna, sacar una carta de umaso, la lotera, etc.


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N%MEROS PSEUDOALEATORIO

Son nmeros generados atra vez de un algoritmomatemtico y utilizando una computadora.

Propiedades de los nmeros pseudoaleatorio.

1. Uniformemente distribuido.

2. Estadsticamente independientes.

. !eproducibles.

". Periodo largo.#. $enerados mediante un m%todo rpido.

&. $enerados mediante un m%todo 'ue no re'uiera muc(acapacidad de almacenamiento computadora.


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M'TODOS PARA GENERARN%MEROS PSEUDOALEATORIOS.

El m%todo de centros al cuadrado)m%todo de loscuadrados medios*.

+%todo de le(mer.

Ui,-i1/02n

+etodo congruencial mi-to lineal.

n1,)anc*mod( +etodo congruencial multiplicativo.

n)*,)an*mod(


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CREAR LOS SIGUIENTES NUMEROSPSEUDOALEATORIO CON $ REPLICA DE $

-+ &*++ NUMEROS


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CREAR LOS SIGUIENTES NUMEROSPSEUDOALEATORIO CON $ REPLICA DE $++ &

-++ NUMEROS


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CREAR LOS SIGUIENTES NUMEROSPSEUDOALEATORIO DE + & *+++ NUMEROS


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M'TODO DE MONTE CARLOel mtodo de Monte Carlo

Podan utilizarse m'uinas decomputaci3n4 'ue comenzaban a estar

disponibles4 para efectuar las pruebasnum%ricas y en efecto reemplazar elaparato e-perimental del fsico. 5uranteuna de las visitas de von 6eumann a 7os8lamos en 19"&4 Ulam le mencion3 elm%todo. 5espu%s de cierto escepticismoinicial4 von 6eumann se entusiasm3 conla idea y pronto comenz3 a desarrollar

sus posibilidades en un procedimientosistemtico.


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E;emplo !> y otro a =!U?4 de manera de poderinterpretar el resultado de la simulaci3n. @alesintervalos se asignan en funci3n de las probabilidadesde ocurrencia de cada cara de la moneda. @enemos as!> Probabilidad< /4#/ 6meros aleatorios< /4/// al/4"99=!U? Probabilidad< /4#/ 6meros aleatorios< /4#// al/49995espu%s4 al generar un nmero aleatorio a partir de lafunci3n !>6 de la calculadora4 por e;emplo4 obtenemosel resultado simulado. >s4 si obtenemos el nmeroaleatorio /4A#4 observamos 'ue est incluido en elintervalo asignado a =>!>.En otras aplicaciones4 se asocian intervalos de nmerosaleatorios segn las probabilidades de ocurrencia de loseventos a simular.

E;emplode aplicacin de Monte Carlo. En el juegode barcos, primero se realizan una serie de tiros a

puntos aleatorios. Si el jugador genera un algoritmo

puede deducir la posicin del barco conocidos los

datos anteriores.


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$enerar los siguientes con;unde nmeros seudoaleatorios c

replicas

2/ nmeros entre #/ y 1/ #/ nmeros entre 1// y 2// 1// nmeros entre/ y 1/// 2// nmeros entre #// y 1/// #// nmeros entre 2/// y ///


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$+ n(/"0 /n!"/ -+ 1 *+-+ n(/"0 /n!"/ *++ 1

$++


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*++ n(/"0 /n!"/ + 1*+++

$++ n(/"0 /n!"/ -++ 1

*+++


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-++ n(/"0 /n!"/ $+++ 1 2+++


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UNIDAD IIISIMULACININDUSTRIAL

ING. RODOLFOHERN3NDEZGALLEGOS


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DISTRIBUCION DE PROBABILIDADEPONENCIAL, UNIFORME, &

NORMAL


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U6> B>!!> 5E 7C6$U6D5> +E5D>6@E SC757C6$D@U5 2SD 1 2 SD$UE6 U6

6C!+>7 =C6 +E5D5> 5ESFD>=DC6 ES@>65>+E5D>6@E 5E 1#=+ /.#=+ 4 SD+U7E 7> SC7B>!!>S =C6SD5E!>6ESPE=DHD=>=DC6 D6HE!D5E5DSEIC GUE SC6 5!ESPE=@DF>+E6@E 5E@E7> =>6@D5>5 5E

SCB!EP>S>!>6 7> ESUPE!DC! 5E 5DSEICS.5E B>!!>S GUE ES@>!>=+ ,


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E5ERCICIO *


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E5ERCICIO $


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E5ERCICIO 2


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E5ERCICIO 4


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HISTOGRAMA & GRAFICOS

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