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Ungeteilte Aufmerksamkeit? Eine automatisierte Analyse der medialen Sichtbarkeit der WahlbewerberInnen und der Themen der Berichterstattung zur Bundestagswahl 2013 Elisabeth Günther, Emese Domahidi & Thorsten Quandt

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Ungeteilte Aufmerksamkeit?!Eine automatisierte Analyse der medialen Sichtbarkeit der WahlbewerberInnen und der Themen der Berichterstattung zur Bundestagswahl 2013

Elisabeth Günther, Emese Domahidi & Thorsten Quandt

Elisabeth Günther, Emese Domahidi & Thorsten Quandt | WWU Münster

PolitikerInnen im Wahlkampf

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Mediale Sichtbarkeit von PolitikerInnen

• Regierungsbonus

‣ Kepplinger & Roessing 2005 zur TV-Berichterstattung im Wahlkampf 1998 und 2002 ‣ Krüger, Müller-Sachse & Zapf-Schramm 2005 sowie Krüger 2010 zur TV-Berichterstattung

2005/08

• Publizistische Chancengleichheit? (Jandura 2011)

‣ Sekundäranalyse zur TV-Berichterstattung im Wahlkampf 1998, 2002 und 2005 ‣ Publizistischer Wettbewerb spiegelt auf Parteiebene das Ergebnis der vorangegangenen Wahl

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Themen im Wahlkampf, Wahlkampf als Thema

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Forschungsfragen und Hypothesen

1. Wie sichtbar sind die WahlbewerberInnen in der Online-Berichterstattung?

‣ H1: Die Politikberichterstattung vor der Wahl konzentriert sich auf wenige SpitzenpolitikerInnen, während die Mehrzahl der WahlbewerberInnen wenig bis nicht sichtbar sind.

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Forschungsfragen und Hypothesen

1. Wie sichtbar sind die WahlbewerberInnen in der Online-Berichterstattung?

2. Inwiefern tragen medienexterne Eigenschaften oder Aktivitäten zur Erklärung der Unterschiede in der medialen Sichtbarkeit der WahlbewerberInnen bei?

‣ H2: Mitgliedern des Kabinetts kommt eine erhöhte Aufmerksamkeit in der Berichterstattung zu. ‣ H3: Im Bundestag aktivere Abgeordnete werden häufiger genannt. ‣ H4: WahlbewerberInnen mit höherer Social Media Aktivität werden häufiger genannt.

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Forschungsfragen und Hypothesen

1. Wie sichtbar sind die WahlbewerberInnen in der Online-Berichterstattung?

2. Inwiefern tragen medienexterne Eigenschaften oder Aktivitäten zur Erklärung der Unterschiede in der medialen Sichtbarkeit der WahlbewerberInnen bei?

3. In welchem Zusammenhang steht die mediale Sichtbarkeit der WahlbewerberInnen zu den Themen der Berichterstattung?

‣ H5: Die WahlbewerberInnen werden überwiegend in den Artikeln zur Bundestagswahl genannt.

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Stichprobe

Nachrichtenseiten• Orientierung an Walter J. Schütz’ Vollerhebung der deutschen Tagespresse

(Schütz, W. J. (2012). Deutsche Tagespresse 2012: Ergebnisse der aktuellen Stichtagssammlung. Media Perspektiven 11, 570-93)

• Voraussetzung: Webseite mit RSS Feed für das Politik-Ressort ➔ 33 Nachrichtenseiten• Vollerhebung aller Artikel zwischen dem 26. August und 22. September 2013 ➔ N=17.255

General Interest-Blogs• Ausgangsbasis: 4 Blogcharts-Listen für Deutschland• Auswahl aller General Interest-Blogs in deutscher Sprache ➔ 28 Blogs, N=2.259

WahlbewerberInnen• Offizielle Liste des Bundeswahlleiters mit Namen, Partei und Alter der 4.451 WahlbewerberInnen

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Mediale Sichtbarkeit auf Nachrichtenseiten & Blogs

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Angela Merkel

Peer Steinbrück

Jürgen TrittinSigmar Gabriel

Rainer BrüderlePhilipp RöslerGuido WesterwelleKatrin Göring-EckardtAndrea NahlesFrank-Walter Steinmeier

50

40

30

20

10

100 200 300 400 500

Angela Merkel

Bernd LuckePeer Steinbrück

Sigmar GabrielVolker Beck

Jürgen TrittinClaudia Roth

Wolfgang Schäuble

Katarina BarleyBernhard Kaster

188 der 4.451 WahlbewerberInnen in 273 von 2.195 Blogbeiträgen.

Blog

beitr

äge

551 der 4.451 WahlbewerberInnen in 6.239 von 17.255 Nachrichtenartikeln.

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Externe Datenquellen

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Mediale Sichtbarkeit der Wahlbewerber

• Regressionsanalyse (Quasi-Poisson)

• AV: Anzahl an Artikeln, in denen ein Wahlbewerber vorkommt

• UVs: ‣ Alter, Geschlecht, Parteizugehörigkeit‣ Mitglied im 17. Bundestag, Mitglied im Kabinett, Aktivitäten im Bundestag‣ Pluragraph-Score, Tweets & Follower

• Mitgliedschaft im Bundestag und Kabinett sind die mit Abstand stärksten Prädiktoren für die Präsenz in der Politikberichterstattung

• Alter und Geschlecht sind ebenfalls signifikant, fallen aber hinter dem Amt zurück

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Topic Detection

Versuch, die zugrunde liegende semantische Struktur von Texten vollautomatisch über wiederkehrende Muster zu entschlüsseln.

• exploratives Verfahren

• „Bag of Words”-Ansatz ohne Einbezug von Syntax oder Grammatik

• Clustern der Artikel führt zu „Themen”

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Bisecting kmeans Algorithmus

• kombiniert Effizienz von kmeans und Flexibilität von HAC

• Divisives Clusterverfahren: ‣ In jedem Schritt wird der Cluster mit der geringsten intracluster-similarity gesplittet ‣ Ähnlichkeit zwischen Artikeln und Cluster-Center über cosine similarity

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Themenclustering Nachrichten (dargestellt sind die zehn größten Cluster, n=17.255, bisecting kmeans, k=58)

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C Docs Thema Labels (automatisch generiert)

1 4108 Syrien chemiewaff, syrien, assad, militarschlag, damaskus, giftgas, obama, kerry, syrischen, baschar_al_assad

2 2960 Wahl / Bayern afd, seehofer, ude, maut, zweitstimm, csu, bayern, wahl, fdp, union

3 1491 Wahl / Fernsehduell steinbruck, merkel, maut, peer_steinbrück, tv_duell, raab, kanzlerkandidat, peer, pkw, kanzlerin

4 1078 Wahl / Kritik trittin, padophili, gumbel, bouffier, gysi, spitzenkandidat, hessen, bruderl, jurg, eckardt

5 985 Gerichtsverfahren wulff, beate_zschäpe, angeklagt, mord, anklag, nsu_prozess, staatsanwaltschaft, landgericht, oberlandesgericht, todesstraf

6 814 Sicherheit / Terror nsa, snowd, geheimdien, nairobi, dat, einkaufszentrum, verfassungsschutz, verschlusselt, geiseln, kenia

7 682 Demonstrationen mursi, agypt, muslimbruderschaft, kairo, muslimbrud, demonstrant, zusammenstoss, islamist, mohammed, polizei

8 588 Atomkraft tepco, reaktor, fukushima, tokio, veroffentlicht, nordkorea, erscheint, sudkorean, erkenn, kosovo

9 424 Familie betreuungsgeld, kita, elt, kindergeld, rechtsanspruch, ehegattensplitting, familienpolit, kristina_schröder, sexuell, familienministerin

10 338 EU Politik / Krise rezession, eu_kommission, bruttoinlandsprodukt, streik, zypern, schatt, notenbank, konjunktur, staatsbedienstet, arbeitslosenquot

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Themenclustering Blogs (dargestellt sind die zehn größten Cluster, n=2.259, bisecting kmeans, k=35)

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C Docs Thema Labels (automatisch generiert)

1 190 Außenpolitik / Konflikte syrien, putin, assad, israel, syrisch, iran, obama, russland, chemiewaff, rebell

2 137 Regional / BW mannheim, heidelberg, neckar, rhein, polizei, sachschad, gesperrt, fahrzeug, ermittl, fahrtricht

3 124 Rechtspopulismus compact, lucke, konservativ, sarrazin, handelsblatt, eurokrit, augstein, blockpartei, wahllokal, konferenz

4 114 Regional / Ruhrgebiet dortmund, bvb, ruhr, polizei, npd, gegendemonstrant, laurin, nrw, ruhrgebiet, ladenburg

5 97 Islamismus terrorismus, dschihad, allah, mazyek, rapp, syrische, genehmigt, humanitar, rebell, religionsfrei

6 90 Rechte Gewalt zigeunerhaus, weihnacht, polizistin, billion, kirchweyhe, umzug, fluchtet, polizeisprech, alarmiert, teppichmess

7 86 Wahl wahl, grun, fdp, partei, spd, pirat, direktmandat, merkel, wahlkreis, csu

8 54 Arbeitsmarkt? arbeitslos, ausland, zuwand, anmerk, gauck, milliard, bundesamt, hartz, bundesagentur, mio

9 51 Wahl / Grüne grun, goring, eckardt, trittin, wahlkampf, padophil, claudia_roth, padophili, partei, wahl

10 45 Gesundheit / Medizin med, nier, pflanz, putzmittel, schulmedizin, gehirn, erkrank, tee, ursach, geweb

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Sichtbarkeit der WahlbewerberInnen in den Themen:!Nachrichtenseiten (n=14.738)

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Angela MerkelPeer Steinbrück

Jürgen TrittinSigmar Gabriel

Rainer BrüderlePhilipp Rösler

Guido WesterwelleKatrin Göring-Eckardt

Frank-Walter SteinmeierAndrea Nahles

Bernd LuckeThomas Oppermann

Hermann GröheClaudia RothDaniel Bahr

Ursula von der LeyenGregor Gysi

Volker KauderWolfgang Schäuble

Hans-Peter Friedrich0 750 1500 2250 3000

Wahlcluster (n=5.529)Sonstige (n=9.209)

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Sichtbarkeit der WahlbewerberInnen in den Themen:!Blogs (n=1.161)

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Angela MerkelBernd Lucke

Peer SteinbrückJuergen TrittinClaudia Roth

Sigmar GabrielVolker Beck

Guido WesterwelleBernhard KasterKatarina BarleyHenrick Meine

Corinna RuefferKatrin Göring-EckardtHans-Peter Friedrich

Katrin WernerRainer BrüderlePeter Ramsauer

Franziska BrantnerAndreas Bruehl

Volker Kauder0 10 20 30 40

Wahlcluster (n=137)Sonstige (n=1.024)

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Fazit

1. Wie sichtbar sind die WahlbewerberInnen in der Online-Berichterstattung?

‣ H1: Die Politikberichterstattung vor der Wahl konzentriert sich auf wenige SpitzenpolitikerInnen, während die Mehrzahl der WahlbewerberInnen wenig bis nicht sichtbar sind.

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Fazit

1. Wie sichtbar sind die WahlbewerberInnen in der Online-Berichterstattung?

2. Inwiefern tragen medienexterne Eigenschaften oder Aktivitäten zur Erklärung der Unterschiede in der medialen Sichtbarkeit der WahlbewerberInnen bei?

‣ H2: Mitgliedern des Kabinetts kommt eine erhöhte Aufmerksamkeit in der medialen Berichterstattung zu. ‣ H3: Im Bundestag aktivere Abgeordnete werden häufiger genannt. ‣ H4: WahlbewerberInnen mit höherer Social Media Aktivität werden häufiger genannt.

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Fazit

1. Wie sichtbar sind die WahlbewerberInnen in der Online-Berichterstattung?

2. Inwiefern tragen medienexterne Eigenschaften oder Aktivitäten zur Erklärung der Unterschiede in der medialen Sichtbarkeit der WahlbewerberInnen bei?

3. In welchem Zusammenhang steht die mediale Sichtbarkeit der WahlbewerberInnen zu den Themen der Berichterstattung?

‣ H5: Die WahlbewerberInnen werden überwiegend in den Artikeln zur Bundestagswahl genannt.

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Ausblick

• Sichtbarkeit von PolitikerInnen in den Blogs

• Verortung der Sichtbarkeit von PolitikerInnen innerhalb der Nachrichtenartikel

• Soziale Netzwerkanalyse

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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit.

Fragen und Anmerkungen gerne auch an !

[email protected] Universität Münster

Institut für Kommunikationswissenschaft

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