Les Médias Sociaux au R tary World Comment lutiliser à bon escient.
Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de...
Transcript of Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de...
![Page 1: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/1.jpg)
AudreyLAVENU,Maîtredeconférencesenbiostatistique.
LaboratoiredepharmacologieexpérimentaleetcliniqueFacultédeMédecine,UniversitédeRennes1
Centred'InvestigationCliniqueINSERM1414CHUdeRennes,HôpitalPontchaillou
Unvocabulairespécifiqueàutiliseràbonescientpourlaqualificationd’un
biomarqueurentermesd’utilitéclinique:prédictifoupronostique?
![Page 2: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/2.jpg)
Variableprédictive(quipeutêtreunbiomarqueur) =variablequiauneffetsurlecritèredejugementdel’étude.
§ prédictifoupronostique?
![Page 3: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/3.jpg)
Variableprédictive(quipeutêtreunbiomarqueur) =variablequiauneffetsurlecritèredejugementdel’étude.
Variablepronostique.
§ prédictifoupronostique?
![Page 4: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/4.jpg)
Variableprédictive(quipeutêtreunbiomarqueur) =variablequiauneffetsurlecritèredejugementdel’étude.
Variablepronostique.
ModèledeCox:GroupebiomarqueurM- (référence):
Risqueinstantané=RisquedebaseGroupebiomarqueurM+:
Risqueinstantané=Risquedebase× exp(effetbiomarqueur )
§ prédictifoupronostique?
![Page 5: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/5.jpg)
Variableprédictive(quipeutêtreunbiomarqueur) =variablequiauneffetsurlecritèredejugementdel’étude.
Variablepronostique.
ModèledeCox:GroupebiomarqueurM- (référence):
Risqueinstantané=RisquedebaseGroupebiomarqueurM+:
Risqueinstantané=Risquedebase× exp(effetbiomarqueur )
( )MM .exp0 βλλ = SiPvaluesurβM<5%
§ prédictifoupronostique?
![Page 6: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/6.jpg)
Variableprédictive(quipeutêtreunbiomarqueur) =variablequiauneffetsurlecritèredejugementdel’étude.
Variablepronostique.
Biomarqueurprédictif=variablequimodifie l’effetdutraitementsurlecritèredejugementdel’étude.
§ prédictifoupronostique?
![Page 7: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/7.jpg)
Variableprédictive(quipeutêtreunbiomarqueur) =variablequiauneffetsurlecritèredejugementdel’étude.
Variablepronostique.
Biomarqueurprédictif=variablequimodifie l’effetdutraitementsurlecritèredejugementdel’étude.
Effetsignificatifdel’interactionentrelebiomarqueur etletraitement.
§ prédictifoupronostique?
![Page 8: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/8.jpg)
Biomarqueurprédictif=variablequimodifie l’effetdutraitementsurlecritèredejugementdel’étude.
Effetsignificatifdel’interactionentrelebiomarqueur etletraitement.
ModèledeCox:GroupebiomarqueurM- ettraitementderéférenceT-:
Risqueinstantané=RisquedebaseGroupebiomarqueurM- ettraitementétudiéT+:
Risqueinstantané=Risquedebase× exp(effettraitement)GroupebiomarqueurM+ettraitementderéférenceT- :
Risqueinstantané=Risquedebase× exp(effetbiomarqueur )GroupebiomarqueurM+ettraitementétudiéT+:
Risqueinstantané=Risquedebase× exp(effetbiomarqueur +effettraitement+effetinteraction)
§ prédictifoupronostique?
![Page 9: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/9.jpg)
Biomarqueurprédictif=variablequimodifie l’effetdutraitementsurlecritèredejugementdel’étude.
Effetsignificatifdel’interactionentrelebiomarqueur etletraitement.
ModèledeCox:GroupebiomarqueurM- ettraitementderéférenceT-:
Risqueinstantané=RisquedebaseGroupebiomarqueurM- ettraitementétudiéT+:
Risqueinstantané=Risquedebase× exp(effettraitement)GroupebiomarqueurM+ettraitementderéférenceT- :
Risqueinstantané=Risquedebase× exp(effetbiomarqueur )GroupebiomarqueurM+ettraitementétudiéT+:
Risqueinstantané=Risquedebase× exp(effetbiomarqueur +effettraitement+effetinteraction)
( )TMTM MTTM ....exp0 βββλλ ++= SiPvaluesurβMT<5%
§ prédictifoupronostique?
![Page 10: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/10.jpg)
Compléments
Modèle traitement et biomarqueursans interaction :HRtraitement = 0.72 [0.57;0.91]HRbiomarqueur = 0.48 [0.38;0.62]
§ prédictifoupronostique?
![Page 11: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/11.jpg)
Compléments
Modèle traitement et biomarqueursans interaction :HRtraitement = 0.72 [0.57;0.91]HRbiomarqueur = 0.48 [0.38;0.62]
§ prédictifoupronostique?
![Page 12: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/12.jpg)
Compléments
Modèle traitement et biomarqueursans interaction :HRtraitement = 0.72 [0.57;0.91]HRbiomarqueur = 0.48 [0.38;0.62]
Mêmeécart,danslemêmesens
Cetécartn’estpasnégligeable⇒ effettraitement
§ prédictifoupronostique?
![Page 13: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/13.jpg)
Compléments
Modèle traitement et biomarqueursans interaction :HRtraitement = 0.72 [0.57;0.91]HRbiomarqueur = 0.48 [0.38;0.62]
§ prédictifoupronostique?
![Page 14: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/14.jpg)
Compléments
Modèle traitement et biomarqueursans interaction :HRtraitement = 0.72 [0.57;0.91]HRbiomarqueur = 0.48 [0.38;0.62]
Analyse en sous-groupe :Biomarqueur - :HRtraitement = 0.88 [0.64;1.21]Log-rank P = 0.42Biomarqueur + :HRtraitement = 0.40 [0.28;0.57]Log-rank P = 1.3 10-7
§ prédictifoupronostique?
![Page 15: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/15.jpg)
Compléments
Modèle traitement et biomarqueursans interaction :HRtraitement = 0.72 [0.57;0.91]HRbiomarqueur = 0.48 [0.38;0.62]
Analyse en sous-groupe :Biomarqueur - :HRtraitement = 0.88 [0.64;1.21]Log-rank P = 0.42Biomarqueur + :HRtraitement = 0.40 [0.28;0.57]Log-rank P = 1.3 10-7
Ecartdifférent
§ prédictifoupronostique?
![Page 16: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/16.jpg)
Compléments
Modèle traitement et biomarqueursans interaction :HRtraitement = 0.72 [0.57;0.91]HRbiomarqueur = 0.48 [0.38;0.62]
Analyse en sous-groupe :Biomarqueur - :HRtraitement = 0.88 [0.64;1.21]Log-rank P = 0.42Biomarqueur + :HRtraitement = 0.40 [0.28;0.57]Log-rank P = 1.3 10-7
Ecartdifférent
Effettraitementseulementdanslegroupebiomarqueur+
§ prédictifoupronostique?
![Page 17: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/17.jpg)
Compléments
Modèle traitement et biomarqueursans interaction :HRtraitement = 0.72 [0.57;0.91]HRbiomarqueur = 0.48 [0.38;0.62]
Analyse en sous-groupe :Biomarqueur - :HRtraitement = 0.88 [0.64;1.21]Log-rank P = 0.42Biomarqueur + :HRtraitement = 0.40 [0.28;0.57]Log-rank P = 1.3 10-7
§ prédictifoupronostique?
![Page 18: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/18.jpg)
Compléments
Modèle traitement et biomarqueursans interaction :HRtraitement = 0.72 [0.57;0.91]HRbiomarqueur = 0.48 [0.38;0.62]
Analyse en sous-groupe :Biomarqueur - :HRtraitement = 0.88 [0.64;1.21]Log-rank P = 0.42Biomarqueur + :HRtraitement = 0.40 [0.28;0.57]Log-rank P = 1.3 10-7
§ prédictifoupronostique?
![Page 19: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/19.jpg)
Compléments
Modèle traitement et biomarqueursans interaction :HRtraitement = 0.72 [0.57;0.91]HRbiomarqueur = 0.48 [0.38;0.62]
Analyse en sous-groupe :Biomarqueur - :HRtraitement = 0.88 [0.64;1.21]Log-rank P = 0.42Biomarqueur + :HRtraitement = 0.40 [0.28;0.57]Log-rank P = 1.3 10-7
biomarqueur« pronostique »uniquementdanslegroupetraitementétudié…
§ prédictifoupronostique?
![Page 20: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/20.jpg)
Compléments
Modèle traitement et biomarqueursans interaction :HRtraitement = 0.72 [0.57;0.91]HRbiomarqueur = 0.48 [0.38;0.62]
Analyse en sous-groupe :Biomarqueur - :HRtraitement = 0.88 [0.64;1.21]Log-rank P = 0.42Biomarqueur + :HRtraitement = 0.40 [0.28;0.57]Log-rank P = 1.3 10-7
![Page 21: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/21.jpg)
Compléments
Modèle traitement et biomarqueursans interaction :HRtraitement = 0.72 [0.57;0.91]HRbiomarqueur = 0.48 [0.38;0.62]
Analyse en sous-groupe :Biomarqueur - :HRtraitement = 0.88 [0.64;1.21]Log-rank P = 0.42Biomarqueur + :HRtraitement = 0.40 [0.28;0.57]Log-rank P = 1.3 10-7
biomarqueur« pronostique »uniquementdanslegroupetraitementétudié…
biomarqueurpronostiquequelquesoitlegroupedetraitement
![Page 22: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/22.jpg)
Compléments
Modèle traitement et biomarqueursans interaction :HRtraitement = 0.72 [0.57;0.91]HRbiomarqueur = 0.48 [0.38;0.62]
Analyse en sous-groupe :Biomarqueur - :HRtraitement = 0.88 [0.64;1.21]Log-rank P = 0.42Biomarqueur + :HRtraitement = 0.40 [0.28;0.57]Log-rank P = 1.3 10-7
Biomarqueur - :HRtraitement = 0.78 [0.57;1.07]Log-rank P = 0.12Biomarqueur + :HRtraitement = 0.42 [0.30;0.60]Log-rank P = 7.3 10-7
Ecartdifférent
Effettraitementseulementdanslegroupebiomarqueur+
![Page 23: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/23.jpg)
Compléments
Modèle traitement et biomarqueursans interaction :HRtraitement = 0.72 [0.57;0.91]HRbiomarqueur = 0.48 [0.38;0.62]
Analyse en sous-groupe :Biomarqueur - :HRtraitement = 0.88 [0.64;1.21]Log-rank P = 0.42Biomarqueur + :HRtraitement = 0.40 [0.28;0.57]Log-rank P = 1.3 10-7
Biomarqueur - :HRtraitement = 0.78 [0.57;1.07]Log-rank P = 0.12Biomarqueur + :HRtraitement = 0.42 [0.30;0.60]Log-rank P = 7.3 10-7
![Page 24: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/24.jpg)
Cequ’ilfautretenir
Biomarqueurpronostique:- effetdubiomarqueur- modèleavecfacteurbiomarqueur(enprésenceounonfacteurtraitement)- coefficientassociéaubiomarqueur significativementdifférentde0
Biomarqueurprédictif:- différenced’effetdutraitemententrelesmodalitésdubiomarqueur- modèleavecfacteurtraitementetfacteurbiomarqueuretleurinteraction- coefficientassociéàl’interaction significativementdifférentde0- différenced’effetdubiomarqueurdanslesgroupestraitement(prouvéeuniquementainsi)quipeutfaireenvisageruneétudepronostiqueensous-groupes*
*Box1.SubgroupsandInteractions.REMARK:explanationandelaboration.Altmanetal.PLoSMed.2012
PourallerplusloinGoshoMetal.Studydesignsandstatisticalanalysesforbiomarkerresearch.Sensors(Basel).2012.BallmanKV. Biomarker:PredictiveorPrognostic?JClinOncol.2015SimonR.Theuseofgenomicsinclinicaltrialdesign.ClinCancerRes.2008LiuYetal.Testingfortreatment-biomarkerinteractionbasedonlocalpartial-likelihood.StatMed.2015
§ prédictifoupronostique?
![Page 25: Un vocabulaire spécifique à utiliser à bon escient pour la ......Audrey LAVENU, Maître de conférences en biostatistique. Laboratoire de pharmacologie expérimentale et clinique](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022062415/5fd3f328b603100dd43fca23/html5/thumbnails/25.jpg)