Tugas-Besar Bauxite 2015 Kelompok 8

TA-3103 METODE PERHITUNGAN CADANGAN TUGAS BESAR METODE ESTIMASI SUMBERDAYA

Komoditi Bauksit Laterit

Hermansyah 12113002

Yusef Pany 12113005

Rahmat Hidayat 12113036

Achmad Juanzah 12113043

PROGRAM STUDI TEKNIK PERTAMBANGAN

FAKULTAS TEKNIK PERTAMBANGAN DAN PERMINYAKAN

INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG

2015

1

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa karena atas berkat

dan rahmat-Nya, penulis dapat menyelesaikan makalah ini dengan baik dan tepat waktu.

Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu dalam

penyelesaian makalah ini, terutama bagi Bapak Dr.Eng., Syafrizal, S.T., M.T. yang telah

membimbing penulis dan selaku dosen pemangku mata kuliah Metode Perhitungan

Cadangan. Penulis juga mengucapkan terima kasih banyak kepada Saudara Fadlan Adit,

S.T selaku asisten mata kuliah Metode Perhitungan Cadangan yang telah meluangkan

waktunya untuk membimbing serta membantu proses pengerjaan makalah ini.

Makalah Estimasi Sumberdaya Mineral Bauksit Laterit disusun sebagai hasil dari

kegiatan belajar mata kuliah Metode Perhitungan Cadangan yang telah penulis lakukan.

Makalah ini berisi gambaran mengenai estimasi sumberdaya mineral bauksit laterit dan

top soil, mencakup peta topografi persebaran titik bor, penentuan horizon dari setiap bor

pada komoditi bauksit laterit, estimasi luas wilayah sumberdaya, serta estimasi volume

dari sumberdaya mineral bauksit laterit.

Demikian makalah ini penulis buat. Penulis menyadari masih terdapat banyak

kekurangan di dalam penyusunan makalah ini. Oleh karena itu, penulis mengharapkan

kritik dan saran yang membangun untuk kedepannya. Akhir kata, semoga makalah ini

dapat bermanfaat bagi semua.

Bandung, 30 Desember 2015

Penulis

2

DAFTAR ISI

Halaman

KATA PENGANTAR...1

DAFTAR ISI ................................................................................................................... 2

DAFTAR GAMBAR ....................................................................................................... 4

DAFTAR GRAFIK ......................................................................................................... 5

DAFTAR TABEL ........................................................................................................... 6

BAB I PENDAHULUAN ............................................................................................... 7

1.1 Latar Belakang ................................................................................................... 7

1.2 Rumusan Masalah .............................................................................................. 8

1.3 Tujuan ................................................................................................................ 8

1.4 Metodologi ......................................................................................................... 8

1.4.1 Studi Literatur ............................................................................................. 9

1.4.2 Pengumpulan Data ...................................................................................... 9

1.4.3 Pengolahan Data ......................................................................................... 9

1.4.4 Analisis Data ............................................................................................. 10

BAB II TINJAUAN PUSTAKA .................................................................................. 11

2.1 Deskripsi Umum Endapan Bauksit Laterit ...................................................... 11

2.1.1 Pengertian Bauksit Laterit ........................................................................ 11

2.1.2 Mineral Penyusun Bauksit Laterit ............................................................ 11

2.2 Genesa Bauksit Laterit ..................................................................................... 12

2.2.1 Host Rock Bauksit Laterit ......................................................................... 12

2.2.2 Paragenesa Pembentukan Bauksit Laterit ................................................. 12

2.2.3 Sub-tipe Endapan Bauksit Laterit ............................................................. 12

2.3 Bentuk Endapan Bauksit Laterit ...................................................................... 14

2.4 Zona Endapan Bauksit Laterit .......................................................................... 14

2.5 Basis Data dan Evaluasi Data .......................................................................... 15

2.5.1 Data Utama dan Rekapitulasi Data ........................................................... 15

2.5.2 Teknik Komposit ...................................................................................... 15

2.5.3 Statistika Dasar ......................................................................................... 16

2.5.3.1 Statistika Univarian ..................................................................................... 16

2.5.3.2 Statistika Bivarian ....................................................................................... 18

2.6 Metode Estimasi Sumberdaya .......................................................................... 19

2.6.1 Metode Poligon ......................................................................................... 19

2.6.2 Metode Penampang ................................................................................... 20

2.7 Klasifikasi Sumberdaya Mineral ...................................................................... 20

BAB III PENGOLAHAN DATA................................................................................. 22

3.1 Langkah Kerja .................................................................................................. 22

3.2 Data-data Statistik ............................................................................................ 24

3.2.1 Data Borehole ........................................................................................... 24

3

3.2.2 Statistik Data Univariat ............................................................................. 25

3.2.3 Statistik Data Bivariat ............................................................................... 29

3.2.4 Statistik Data Multivariat Terner Diagram (Al2O3 - Fe2O3 -SiO2) ........... 32

3.3 Data Rekapitulasi ............................................................................................. 33

BAB IV PERHITUNGAN SUMBERDAYA METODE POLIGON ....................... 34

4.1 Konstruksi poligon ........................................................................................... 34

4.2 Prosedur dan Asumsi Perhitungan ................................................................... 35

4.3 Hasil Perhitungan ............................................................................................. 38

4.3.1 Jumlah Sumber Daya Top Soil..38

4.3.2 Jumlah Sumber Daya Bauksit..38

BAB V PERHITUNGAN SUMBERDAYA METODE PENAMPANG .................. 39

5.1 Kontruksi penampang ...................................................................................... 39

5.2 Prosedur dan Asumsi Perhitungan ................................................................... 42

5.3 Hasil Perhitungan ............................................................................................. 43

5.3.1 Jumlah Sumber Daya Top soil .................................................................. 43

5.3.2 Jumlah Sumber Daya Bauksit ................................................................... 43

BAB V PENUTUP ........................................................................................................ 44

5.1 Ringkasan ......................................................................................................... 44

5.2 Kesimpulan ...................................................................................................... 45

5.3 Saran ................................................................................................................. 46

DAFTAR PUSTAKA .................................................................................................... 47

LAMPIRAN .................................................................................................................. 48

4

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1 Diagram Alir Estimasi Cadangan .................................................................. 10

Gambar 2 Zona Horizon atau Lapisan Endapan Bauksit laterit ..................................... 15

Gambar 3 Ilustrasi Perhitungan Kadar ............................................................................ 16

Gambar 4 Skewness dari beberapa Kurva Histogram .................................................... 18

Gambar 5 Diagram pencar beberapa pasangan data yang menunjukkan hubungan

korelasi antar pasangannya ............................................................................................. 18

Gambar 6 Metode Poligon .............................................................................................. 19

Gambar 7 Hubungan umum antara hasil eksplorasi, sumberdaya mineral dan cadangan

bijih menurut JORC Code and Guidelines Resources and Reserves (Durham, 2000) ... 21

Gambar 8 Horison Bauksit Laterit secara Umum ........................................................... 22

Gambar 9 Kontruksi Metode Poligon ............................................................................. 34

Gambar 10 Peta Persebaran Lubang Bor ........................................................................ 35

Gambar 11 Penentuan Garis Pengaruh ........................................................................... 36

Gambar 12 Pembuatan Garis Batas Poligon ................................................................... 37

Gambar 13 Gambar Hasil Proses Trim pada Auto CAD 2016 software ......................... 37

Gambar 14 Hasil Kontruksi Metode Poligon ................................................................. 38

Gambar 15 Perhitungan Volume Menggunakan Satu Penampang ................................. 39

Gambar 16 Perhitungan Volume Menggunakan Dua Penampang ................................. 40

Gambar 17 Perhitungan Volume Menggunakan Tiga Penampang ................................ 41

5

DAFTAR GRAFIK

Grafik 1 Histogram dan Data Statistik Al2O3 ................................................................. 25

Grafik 2 Histogram dan Data Statistik Fe2O3 ................................................................. 26

Grafik 3 Histogram dan Data Statistik SiO2 ................................................................... 27

Grafik 4 Kadar Al2O3 terhadap Fe2O3 ............................................................................ 29

Grafik 5 Kadar Al2O3 terhadap SiO2 .............................................................................. 30

Grafik 6 Kadar Fe2O3 terhadap SiO2 ............................................................................. 31

Grafik 7 Tri-Lateral Diagram Al2O3 vs Fe2O3 vs SiO2 ................................................... 32

6

DAFTAR TABEL

Table 1 Klasifikasi endapan bauksit laterit Sumber: Ore Deposit Geology and its

Influence on Mineral Exploration (Richard, 1986) ........................................................ 13

Table 2 Data Borehole .................................................................................................... 24

Table 3 Data Rekapitulasi ............................................................................................... 33

7

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Kegiatan penambangan bahan galian merupakan proses kegiatan yang berperan

penting dalam sektor pembangunan guna penyediaan bahan baku. Usaha pertambangan

tidak lepas akan pekerjaan-pekerjaan dalam mencari bahan tambang. Estimasi

sumberdaya merupakan suatu usaha penting dalam mengevaluasi suatu proyek

pertambangan yang diperlukan suatu taksiran keberadaan material galian yang dapat

dimanfaatkan secara maksimal.

Estimasi sumberdaya berdasarkan pada metode-metode yang didasari pertimbangan

teoritis maupun empiris. Metode teoritis merupakan metode yang didasari oleh pendapat-

pendapat yang sudah ada sebelumnya dan telah disepakati bersama sedangkan empiris

merupakan metode yang didasari oleh penginderaan dan hasil dari proses simulasi

pengamatan dan percobaan. Estimasi sumberdaya akan menghasilkan jumlah tonase dan

kadar rata-rata dari suatu bahan galian tersebut.

Hasil estimasi sumberdaya merupakan kegiatan eksplorasi detail yang akan berlanjut

ke proses studi kelayakan untuk menjadi cadangan tertambang (mineable). Dari data

estimasi sumberdayaakan dikorelasikan dengan proses penambangan secara berkala baik

jangka pendek maupun jangka panjang dan disesuikan hasil perencanaan tambang. Selain

itu, estimasi sumberdaya berkaitan dengan modifying factor, faktor pengubah yang

diperhitungan jumlah cadangan dari sejumlah sumberdaya.

Dasar dari proses estimasi sumberdaya merupakan pengetahuan mengenai distribusi

spasial kadar dan penentuan lokasi material bahan galian yang bernialai diatas cut of

grade (cog). Estimasi sumberdaya juga berperan penting dalam menentukan daerah-

daerah yang ditambang beserta metode penambangan yang disarankan berdasarkan

keterdapatan sebaran endapan serta dapat memperkirakan seberapa lama umur

penambangan.

Bauksit laterit merupakan salah satu bahan galian yang saat ini digunakan dalam

berbagai bidang. Potensi terbesar komoditi bauksit laterit berada di Provinsi Kalimantan

Barat Indonesia. Setiap tahun jumlah kebutuhan bauksit laterit meningkat dengan signifikan di Indonesia. Bauksit laterit salah satu sumberdaya yang tak terbarukan

sehingga penggunaan harus dikelola dengan baik dan bijak dengan menerapkan good

mining practice.

Untuk menentukan estimasi sumberdaya diperlukan metode estimasi yang sesuai

dengan kondisi geologi, genesa dan mineralisasi komoditi bauksit laterit. Maka penulis

berusaha menyajikan data estimasi sumberdaya komoditi bauksit laterit dengan

membandingkan metode poligon menggunakan Auto CAD 2016 software dengan metode

penampang menggunakan Auto Land Desktop 2009 software.

8

1.2 Rumusan Masalah

Adapun rumusan masalah dari makalah Tugas Besar Metode Estimasi Cadangan Komoditi Bauksit, antara lain:

1. Bagaimana menentukan letak titik bor dan topografi endapan bauksit laterit menggunakan Surfer 12 software?

2. Bagaimana analisis statistik dari kandungan Al2O3, Fe2O3, dan SiO2 tiap horizon endapan bauksit laterit dari masing masing titik lubang bor secara bivariat dan

multivariat dari ketiga kandungan dengan RockWare 15 software?

3. Bagaimana menentukan komposit dari profil final endapan bauksit laterit dengan menggunakan Microsoft Excel 2016 software?

4. Bagaimana menentukan perbandingan hasil estimasi sumberdaya dengan metode poligon menggunakan Auto CAD 2016 software dan metode penampang

menggunakan Auto Land Desktop 2009 software?

1.3 Tujuan

Adapun tujuan dari makalah Tugas Besar Metode Estimasi Cadangan Komoditi Bauksit, antara lain:

1. Menentukan letak titik lubang bor dan topografi endapan bauksit laterit menggunakan Surfer 12 software

2. Menganalisis statistik dari kandungan Al2O3, Fe2O3, dan SiO2 tiap horizon endapan bauksit laterit dari masing masing titik lubang bor secara bivariate dan

multivariate dari ketiga kandungan dengan RockWare 15 software

3. Menentukan komposit dari profil final endapan bauksit laterit dengan menggunakan Microsoft Excel 2016 software

4. Menentukan luas cakupan lubang bor untuk mengestimasi total sumberdaya top soil dan bauksit laterit menggunakan AutoCAD 2016 software

5. Menentukan penampang endapan bauksit laterit untuk mendapatkan total sumberdaya top soil dan bauksit laterit menggunakan Autodesk Land Desktop

2009 software

1.4 Metodologi

Adapun prosedur dari makalah Tugas Besar Metode Estimasi Cadangan Komoditi Bauksit, antara lain:

1. Membuat distribusi letak titik lubang bor dan peta topografi endapan bauksit laterit menggunakan Surfer 12 software.

2. Membuat analisis statistik deskriptif dari kandungan Al2O3, Fe2O3, dan SiO2 tiap horizon endapan bauksit laterit dari masing masing titik lubang bor dengan

Rockware 15 software

3. Membuat analisis statistik dari ketiga kandungan yang terkandung pada endapan bauksit laterit (Al2O3, Fe2O3, dan SiO2) secara multivariat diplot dalam diagram

tri-lateral Al2O3 vs Fe2O3 vs SiO2 menggunakan RockWork 15 software

9

4. Menentukan kadar rata-rata tertinggi bauksit laterit dengan memperhitungkan kadar Fe2O3 dan SiO2 menggunakan teknik komposit, yaitu top soil (overburden)

(kadar Al2O3 < 32%), bauksit laterit (kadar Al2O3 > 32%), weathered bedrock

(kadar Al2O3 > 22% dan < 32%) dan bedrock (kadar Al2O3 < 22%)

5. Menentukan sumberdaya tertunjuk, terkira dan terukur menggunakan metode poligon dan metode penampang secara komputasi dengan Auto CAD 2016

software dan Auto Land Desktop 2009 software.

1.4.1 Studi Literatur

Studi literatur dilakukan dengan mengumpulkan berbagai referensi

kepustakaan yang relavan untuk mendukung gambaran umum proses pengerjaan dan

pelaporan estimasi sumberdaya bauksit laterit. Studi kepustakaan diperoleh dari

bahan buku, ensiklopedia, jurnal, internet dan dokumentasi lainnya.

1.4.2 Pengumpulan Data

Pengumpulan data diperoleh dari data-data sekunder berupa penyebaran titik

lubang bor (easting, northing, dan elevasi), kedalaman, data concression factor, data

kadar (Al2O3, Fe2O3 dan SiO2) tiap borehole.

1.4.3 Pengolahan Data

Pengolahan data yang dilakukan pertama adalah proses verifikasi data

sekunder endapan bauksit laterit, dengan hasil keluaran berupa data yang siap

dilakukan teknik komposit. Data komposit didasarkan pada deskripsi penentuan

kadar dari kandungan material galian bauksit laterit untuk menentukan ketebalan

horizon dari endapan bauksit laterit. Selanjutnya dilakukan analisis statistika berupa

analisis deskriptif, bivariat dan multivariat menggunakan RockWork 15 software.

Analisis statistika digunakan untuk mengetahui persebaran kadar, hubungan kadar

satu dengan kadar lain, serta perilaku ketebalan terhadap peta topografi dan

morfologi. Tahapan selanjutnya, membuat peta topografi, peta persebaran titik

lubang bor, peta iso-kadar, peta iso-lapisan bauksit laterit untuk mengetahui letak

distribusi data. Tahapan akhir dalam pengerjaan yakni melakukan perbandingan dua

metode model estimasi sumberdaya dengan menggunakan metode poligon dan

metode penampang sehingga diperoleh hasil jumlah estimasi sumberdaya endapan

bauksit laterit dan top soil yang berguna dalam tahapan lanjut (feasibility study)

10

Gambar 1 Diagram Alir Estimasi Cadangan

1.4.4 Analisis Data

Proses pengerjaan analisis data dilakukan dengan mengkuantitatifkan dan

mengkualitatifkan data kandungan endapan bauksit laterit berupa Al2O3, Fe2O3 dan

SiO2 terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku material endapan bauksit

laterit.

11

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Deskripsi Umum Endapan Bauksit Laterit

Bauksit laterit adalah endapan batuan yang berkadar aluminium oksida

(Al2O3) relative tinggi yang ditemukan di Les Baux dekat Avignon, Prancis Selatan

(Berthier, 1821). Bauksit laterit endapan batuan berkadar aluminium oksida (Al2O3)

relatif tinggi yang mengalami proses pengayaan karena pelapukan mineral gibsit

pada bataun basalt di Vogelsberg, Jerman (A. Liebrich, 1892).

Dalam perkembangan selanjutnya, bauksit laterit didefinisikan sebagai endapan

residual yang berkadar aluminium relatif tinggi, kadar besi rendah, dan sedikit atu tidak

mengandung kuarsa (SiO2) bebas. Sehingga, bauksit laterit adalah material heterogen

dengan komposisi mineral gibsit (Al(OH)3), boehmit (AlO(OH)), dan diaspore

(AlO(OH)). Sebagian besar bauksit laterit di dunia ditemukan dalam bentuk gibsit

yang merupakan bauksit laterit trihidrat, dan sebagian kecil dalam bentuk boehmit

ataupun diaspore yang disebut juga bauksit laterit monohidrat.

2.1.1 Pengertian Bauksit Laterit

Bauksit laterit merupakan laterit berkomposisi aluminium hidroksida

yang hampir murni. Bauksit laterit adalah bijih aluminium, logam yang sangat

banyak digunakan seperti sebagai bahan pembuatan kaleng maupun pesawat

terbang. Aluminium memiliki faktor konsentrasi yang kecil, dengan kata lain

sangat umum dijumpai di alam dan ekonomis. Hasil produksi bauksit laterit

kebanyakan diolah menjadi logam aluminium. Serta dapat juga digunakan

untuk keperluan operasi non-metalurgi, seperti pabrik refractory, ampelas,

alumina, dan pabrik semen.

2.1.2 Mineral Penyusun Bauksit Laterit

Bauksit laterit memiliki sistem oktahedral yang terdiri dari Al2O3(35-

65%), SiO2(2-10%), Fe2O3(2-20%), TiO2 (1-3%) dan H2O (10-30%). Secara

komersial, bauksit laterit terjadi dalam tiga bentuk, yaitu: a) pissolitic atau oolitic

yang berukuran diameter beberapa sentimeter sebagai amorphous trihydrate, b)

sponge ore (Arkansas) yang berupa sisa dari batuan asal berkomposisi

utamagibsit danbersifatporous, dan c) amorphous atau bijih lempung.

12

2.2 Genesa Bauksit Laterit

2.2.1 Host Rock Bauksit Laterit

Bauksit laterit dapat terbentuk dari berbagai macam batuan primer,

seperti pada batuan sedimen kaolinit (kandungan Al 30%-35%), batuan granit

(kandungan Al 10%-15%), dan batuan basalt (kandungan Al 10%-15%).

Kandungan unsur aluminium dari batuan asal bisa bermacam-macam bahkan di

bawah 15%. Batuan asal sendiri bukanlah faktor utama dari keterdapatan bauksit

laterit karena kontrol utamanya adalah proses leaching. Salah satu faktor

kontrol tersebut adalah perbandingan antara aluminium dan silika serta

kecepatan pelapukan (weathering) batuan dasar. Selain kandungan aluminium,

kandungan besi yang rendah juga merupakan salah satu faktor penting. Fe

dengan kadar tinggi dapat membentuk formasi laterit ferruginous yang dapat

mengurangi zona bauksit laterit.

2.2.2 Paragenesa Pembentukan Bauksit Laterit

Bauksit laterit dapat terjadi karena adanya bauksit lateritisasi. Bauksit

lateritisasi ini dikontrol oleh air meteorik atau air hujan, yang dapat

menyebabkan terjadinya pelindian (leaching) silika dan pengayaan aluminium

secara kuat. Biasanya, pelindian silika terjadi saat musim kemarau, dan

pengayaan aluminium terjadi di saat musim penghujan. Oleh karena itulah,

sebaran bauksit laterit berada di daerah yang beriklim subtropis hingga tropis.

Bauksit lateritisasi terjadi pada suhu 22oC dengan curah hujan rata-rata 1200

mm (Bardossy dan Aleva, 1990). Paragenesis mineralogi dari bagian atas

profil pelapukan dikontrol oleh kelembaban atmosfer dalam jangka waktu yang

lama. Selain itu, bauksit lateritisasi juga dikontrol oleh: a) porositas efektif yang

membuat air mengalir secara bebas, b) drainase yang tinggi, c) relief topografi

rendah sampai moderat, d) adanya vegetasi. Adapun tiga proses pembentukan

bauksit laterit adalah a) pelapukan dan pelindian secara in situ dari batuan

asal, b) pengayaan aluminium dari batuan yang terlapukkan oleh air tanah,

c) erosi dan redepositasi material bauksit laterit. Proses pelapukan dan

pelindian merupakan proses yang umum terjadi dalam pembentukan bauksit

laterit.

2.2.3 Sub-tipe Endapan Bauksit Laterit

Endapan bauksit laterit dapat dikelompokkan menjadi 1) orthobauksit, 2)

metabauksit dan 3) kriptobauksit ;

Orthobauksit

Orthobauksit memiliki profil laterit yang normal yang terbentuk secara

kontinu pada daerah tropis dengan curah hujan lebih dari 1700 mm/tahun,

merupakan hasil evolusi dari protobauksit yang mengandung gibsit, goethit

dan hematit. Orthobauksit berkembang dari batuan asal yang cukup kaya besi

yang didominasi oleh mineral gibsit.

13

Metabauksit

Metabauksit merupakan bauksit laterit yang terjadi secara in situ pada

batuan asal dengan kadar kuarsa rendah. Kandungan besi pada metabauksit

lebih rendah dari orthobauksit. Terbentuk pada dataran tinggi yang luas dan

memungkinkan terjadinya oksidasi secara kuat. Selain itu, perubahan kondisi

dari lembab menuju kering sangat membantu terjadinya formasi metabauksit.

Pada bagian atas profil, goethit dan gibsit melepaskan air dan berubah menjadi

hematit dan boehmit.

Kriptobauksit

Kriptobauksit merupakan endapan bauksit laterit yang tertutupi oleh

lapisan lempung tebal. Sangat jarang ditemui di daerah pelapukan tropis serta

jarang juga membentuk endapan yang ekonomis utuk ditambang.

Kriptobauksit dicirikan oleh fase mikro-agregat yang berkomposisi kaolinit yang

mengandung gibsit dan goethit. Kriptobauksit tersebar sangat banyak di daerah

Amazonia.

Table 1 Klasifikasi endapan bauksit laterit

Sumber: Ore Deposit Geology and its Influence on Mineral Exploration (Richard, 1986)

Pembagian sederhana dari Grubb didasarkan pada ketinggian topografi

dari deposit yang terbentuk. Hutchison menggabungkan dua kelas dari

klasifikasi Grubb ke dalam satu kelas yang diberi nama lateritic crust.

Pembahasan mineralogi dan geokimiadari bauksit laterit dapat ditemukan dalam

penjelasan dari Maynard (1983) yaitu sebagai berikut,

High level or upland bauksit

Bauksit ini biasanya terjadi pada batuan beku atau vulkanik yang

membentuk lapisan tebal dengan ketebalan mencapai 30 m. Lapisan ini menutup

zona plato di daerah iklim tropis dan subtropis. Contoh dari bauksit jenis

ini adalah di Deccan traps (India), Quessland, Ghana, dan Guinea. Bauksit

jenis ini memiliki kenampakan yang berpori dan rapuh menunjukkan tekstur

14

batuan asal dan didominasi oleh gibbsitic. Pembentukan bauksit laterit sebagian

besar dikontrol oleh pola kekar pada batuan asal.

Low level peneplain-type bauksit

Bauksit jenis ini biasanya terjadi pada level yang rendah disepanjang garis

pantai tropis, misalnya di daerah Amerika Selatan, Australia dan Malaysia.

Mereka dibedakan oleh perkembangan dari tekstur pisolitic dan mempunyai

komposisi boehmitic. Deposit yang bertipe peneplain biasanya mempunyai

ketebalan kurang dari 9m dan biasanya dipisahkan oleh kaolinitic underclay

dari batuan asalnya. Mereka biasanya sering berasosiasi dengan detrital bauksit

horizon yang diproduksi oleh aktivitas sungai dan laut.

Karst bauksit

Jenis ini termasuk jenis bauksit laterit yang tertua yang pernah diketahui.

Ditemukan di daerah Mediterania, Jamaika, dan Hispaniola. Bauksit laterit jenis

ini berada pada permukaan karst batu gamping dan dolomit yang tidak teratur.

Tekstur karst bauksit laterit cukup bervariasi.

Transported or sedimentary bauksit

Bauksit jenis ini merupakan kelas yang kecil dari bauksit laterit non

residual yang dibentuk oleh erosi dan redeposit dari material bauksit.

2.3 Bentuk Endapan Bauksit Laterit

Bauksit laterit merupakan endapan sekunder berupa residual. Bauksit laterit

mengganti dan terakumulasi di atas batuan asalnya yang telah terlapukkan. Oleh

karena itu, endapan bauksit laterit terakumulasi relatif datar sesuai dengan relief batuan

asalnya yang berupa permukaan datar pada saat sebelum terjadi proses pelapukan dan

leaching. Dataran tinggi bauksit laterit yang ditemukan sekarang merupakan sisa dari

permukaan datar pada masa lampau yang memiliki kemiringan 1o-5o, sehingga secara

regional paleo-surface yang sama mungkin terbentuk pada ketinggian yang berbeda.

2.4 Zona Endapan Bauksit Laterit

Endapan bauksit laterit dapat dibagi menjadi beberapa zona lapisan. Yaitu

tanah penutup, pisolitic, nodular ironstone dan zona lempung. Kadar alumina

terbanyak berada pada zona pisolitic yang kadar aluminanya di atas 45%. Zona

pisolitic inilah yang nantinya akan ditambang. Zona lain yang memiliki kadar

alumina rendah akan dibuang dan menjadi overburden dan waste.

15

2.5 Basis Data dan Evaluasi Data

2.5.1 Data Utama dan Rekapitulasi Data

Pembuatan suatu model sumberdaya atau cadangan yang representatif dan

cukup detail membutuhkan tingkat ketelitian tinggi dan waktu pengerjaan yang

lama, sehingga perlu pemodelan endapan dengan komputerisasi. Adapun data

utama yang diperlukan antara lain, (a) lokasi data (x, y, z) berupa data singkapan

dan data pemboran, (b) data interval, (c) data kadar, (d) informasi geologi.

Tahapan selanjutnya, yakni dengan data yang telah diverifikasi dilanjutkan proses

rekapitulasi data. Penyusunan rekapitulasi data disusun dalam bentuk tabel.

2.5.2 Teknik Komposit

Teknik komposit digunakan untuk mereduksi jumlah data. Teknik ini

mereduksi adanya efek pencilan data (sangat tinggi maupun sangat rendah) dan

bersifat erratik sehingga dapat dikorelasikan untuk jenjang penambangan (bench

composite). Outline (batas bijih) dapat ditentukan secara vertikal dan secara

horizontal. Secara vertical untuk menentukan batas badan bijih berdasarkan data

komposit dalam satu lubang bor. Secara horizontal untuk menentukan batas badan

bijih dalam suatu areal pada suatu distribusi lubang bor.

Gambar 2 Zona Horizon atau Lapisan Endapan Bauksit laterit

16

Gambar 3 Ilustrasi Perhitungan Kadar

2.5.3 Statistika Dasar

Statistika adalah suatu displin ilmu matematika yang digunakan untuk

merancang proses pengumpulan data, meringkas, menginterpretasikan, dan

menggambarkan data, serta menarik kesimpulan.

Dalam statistika terdapat beberapa metode yang dapat digunakan, antara lain:

1. Deskripsi univarian adalah deskripsi yang dapat digunakan untuk melihat hubungan antar data dalam satu populasi, tanpa

mempertimbangkan faktor posisi dari data-data tersebut.

2. Deskripsi bivarian adalah deskripsi yang dapat digunakan untuk melihat hubungan antara dua populasi data yang berbeda, pada posisi

yang sama,

3. Deskripsi ruang adalah deskripsi yang dapat digunkan untuk melihat kumpulan data dengan mempertimbangkan faktor ruang (posisi) dari

data tersebut (geostatistik)

Tujuan dari analisis statistik adalah untuk melihat hubungan antara data

dalam populasi yang sama atau hubungan antara data-daya dalam satu populasi

dengan data dalam populasi lainnya. Dalam analisis statistik satu populasi data

dapat disajikan dalam bentuk histogram maupun deskripsi univarian.

2.5.3.1 Statistika Univarian

- Rata-rata sampel merupakan parameter lokasi dimana data terpusat, dihitung dengan cara jumlah semua nilai data yang diamati dibagi

dengan banyaknya data yang diamati

17

- Median (med) adalah niali tengan pada sekelompok data yang telah diurutkan dari yang terkecil hingga yang terbesar

- Modus (mod) adalah nilai dari sekelompok data yang memiliki frekuensi tertinggi atau nilai yang sering muncul

- Quartil bawah, tengah, atas (25%, 50%, 75% percentiles). Jika memiliki n buah data yang telah diurutkan, maka quartil bawah (25%

percentiles) adalah data yang terletak pada urutan (n/4), quartil tengah

adalah median, dan quartil atas adalah data yang terletak pada urutan

(3n/4).

- Nilai jarak (range), merupakan selisih anatara nilai data yang terbesar dengan nilai data terkecil.

- Variansi adalah ukuran sebaran data

- Simpangan baku (standard deviation) adalah nilai yang mengukur

selisih indiovidi data terhadap nilai rata-rata hitung, dalam suatu

populasi.

- Histogram adalah suatu populasi data yang disajikan dalam bentuk

tabel frekuensi dan histogram. Dalam tabel frekuensi, populasi data

dibagi ke dalam beberapa kelas, yang kemudian ditentukan jumlah

data yang berada dalam tiap kelas (frekuensi). Hasil dari tabel

frekuensi digambarkan dalam suatu histogram

Lebar kelas umumnya ditentukan dengan:

Dimana k merupakan banyaknya kelas.

Banyaknya kelas dapat ditentukan dengan menggunakan rumus:

K = 1 + 3.322 log n (H.A Sturgers, 1926)

- Ukuran kemiringan kurva (skewness) menyatakan simetris atau tidaknya suatu kurva histogram.

Suatu histogram dikatakan negative skewness jika med > , dan

positive skewness jika med <

18

Gambar 4 Skewness dari beberapa Kurva Histogram

- Ukuran keruncingan kurva (kurtosis), menggambarkan ukuran keruncingan kurva histogram. Dari tingkat keruncingan, kurva dapat

dibedakan menjadi, leptokurtis (meruncing), platykurtis (mendatar),

dan mesokurtis (normal). Kurva distribusi dikatakan nomal jika nilai

kurtosisi mendekati 3.

- Pencilan (outlier) adalah suatu data yang jauh berbeda dibandingkan

terhadap keselurahan data. Data yang berbeda ini disebabkan oleh

kesalahan pada conto, analisis, atau terjadi pemfilteran. Terdapat

beberapa metode yang paling umum untuk menentukan batasan

pencilan dalam suatu analisis yakni mempergunakan nilai kuartil dan

jangkauan.

2.5.3.2 Statistika Bivarian

Metode statistik dapat juga untuk menganalisis distribusi dua buah

kumpulan peubah yang berbeda tetapi terletak pada lokasi yang sama. Metode

statistik bivarian yang biasa digunakan adalah diagram pencar (scatter plot), yaitu

penggambaran dua peubah dalam satu grafik X-Y. Kedua peubah mempunyai

hubungan positif jika kedua peubah tersebut cenderung menunjukkan nilai yang

berbanding terbalik, maka kedua peubah tersebut mempunyai hubungan negatif.

Apabila penyebaran data kedua peubah cenderung acak, maka kedua peubah

tersebut dikatakan tidak mempunyai hubungan

Gambar 5 Diagram pencar beberapa pasangan data yang menunjukkan hubungan korelasi antar pasangannya

19

2.6 Metode Estimasi Sumberdaya

Perhitungan sumberdaya merupakan hal yang paling vital dalam kegiatan

eksplorasi. Perhitungan yang dimaksud di sini dimulai dari sumberdaya sampai pada

cadangan yang dapat di tambang yang merupakan tahapan akhir dari proses eksplorasi.

Hasil perhitungan cadangan tertambang kemudian akan digunakan untuk mengevaluasi

apakah sebuah kegiatan penambangan yang direncanakan layak untuk di tambang atau

tidak.

Penaksiran perlu dilakukan untuk menentukan nilai data pada titik-titik lokasi

(grid) yang belum memiliki nilai, dengan menggunakan distribusi nilai pada titik-titik

data disekitarnya, melalui suatu pembobotan. Pembobotan ini pada umumnya didasarkan

pada :

1. Jarak antara grid yang akan ditaksir dengan grid penaksir 2. Kecenderungan penyebaran data 3. Posisi antara grid yang ditaksir dengan grid penaksir dalam ruang.

2.6.1 Metode Poligon

Metoda poligon merupakan metoda perhitungan yang konvensional.

Metoda ini umum diterapkan pada endapan-endapan yang relatif homogen dan

mempunyai geometri yang sederhana. Kadar pada suatu luasan di dalam poligon

ditaksir dengan nilai conto yang berada di tengah-tengah poligon sehingga metoda

ini sering disebut dengan metoda poligon daerah pengaruh (area of influence).

Daerah pengaruh dibuat dengan membagi dua jarak antara dua titik conto dengan

satu garis sumbu.

Metoda poligon ini merupakan metoda perhitungan yang konvensional.

Metoda ini umum diterapkan pada endapan-endapan yang relatif homogen dan

mempunyai geometri yang sederhana. Kadar pada suatu luasan di dalam poligon

ditaksir dengan nilai conto yang berada di tengah-tengah poligon sehingga metoda

ini sering disebut dengan metoda poligon daerah pengaruh (area of influence).

Daerah pengaruh dibuat dengan membagi dua jarak antara dua titik conto dengan

satu garis sumbu.

Gambar 6 Metode Poligon

20

2.6.2 Metode Penampang

Metode penampang menggambarkan kondisi endapan, bijih, tanah

penutup (overburden) pada penampang-penampang vertikal. Perhitungan luas

masing-masing elemen tersebut dilakukan pada masing-masing penampang.

Perhitungan tonase dan volume dilakukan dengan rumus-rumus yang sesuai.

Metode penampang dilakukan dengan cara sebagai berikut:

a. Membuat irisan-irisan penampang melintang yang memotong endapan bauksit laterit yang akan dihitung

b. Menghitung luas bauksit laterit dan overburden tiap penampang c. Setelah luasan dihitung, maka volume dan tonase dihitung dengan

rumusan perhitungan. Perhitungan volume tersebut dilakukan

dilakukan dengan menggunakan satu penampang, dua penampang,

tiga penampang dan rangkaian banyak penampang.

2.7 Klasifikasi Sumberdaya Mineral

Ketentuan dan peraturan sumberdaya dan cadangan mineral pada industri

pertambangan memiliki batasan-batasan yang bervariasi di masing-masing perusahaan

maupun negara. Namun dewasa ini telah ada usaha-usaha penyeragaman pedoman

standar pelaporan sumberdaya mineral yang dipelopori oleh lembaga terkait dari

beberapa negara yang selama ini banyak menjadi acuan perkembangan ilmu geologi dan

pertambangan.

Menurut pedoman klasifikasi sumberdaya bijih yang dituangkan pada JORC

(Joint Ore Reserve Comitte) Code 1999, dimana pedoman ini mulai diterapkan di

Australia dan Selandia Baru serta banyak dijadikan pertimbangan oleh industri

pertambangan di seluruh dunia semenjak pertemuan CMMI 1999 di Geneva yang

menjadikannya sebagai acuan dalam penyusunan panduan-panduan yang dipakai

Amerika (SME 1999), UK (IMM 2001), Kanada (CIM 2000) maupun Afrika Selatan

(SAMREC 2000) yang merupakan negara-negara paling berpengaruh pada

perkembangan ilmu pertambangan , menyatakan bahwa beberapa pertimbangan penting

harus dimasukkan dalam menentukan klasifikasi sumberdaya ke dalam kategori terukur

(measured), terindikasi (indicated) dan tereka (inferred).

Suatu metode khusus telah dibuat berdasarkan pedoman ini pada tambang bijih

untuk membantu pengelompokan kategori sumberdaya mineral dengan beberapa

pertimbangan sehingga menghasilkan tingkat kepercayaan relatif yang dapat

dikorelasikan sepanjang badan bijih. Metode ini diteliti oleh para ahli yang berkompeten

(competent person) untuk membantu intuisi para geologist dalam penyelidikan/

eksplorasi badan bijih dengan pendekatan yang konsisten. Penelitian tersebut

menghasilkan garis besar klasifikasi sumberdaya bijih sebagai berikut:

1. Sumberdaya tereka (inferred resources), yaitu pada area-area yang telah dilakukan pemboran/sampling dengan spasi yang lebih besar dari 50 m atau pada badan bijih

yang sulit dilakukan interpretasi antar section. Sumberdaya mineral yang dimana

tonase, kadar dan kandungan mineral dapat diestimasi dengan tingkat keyakinan

21

rendah. Pada tahapan ini dilakukan asumsi dari fakta-fakta geologi yang ada, dan

tidak ada verifikasi dari informasi geologi dan/atau kemenerusan kadar. Informasi-

informasinya disapat dari lokasi outcrop, puritan, test-pit, lubang bor dimana

informasi yang didapat terbatas dan kualitasnya tidak pasti dan masih diragukan.

2. Sumberdaya terindikasi (indicated resources), yaitu apabila pemboran/sampling dilakukan dengan jarak spasi 25-50 m dan pada badan bijih yang cukup tebal/

strukturnya cukup jelas. Sumberdaya mineral dimana tonase, density, bentuk,

karateristik fisik, kadar dan kandungan mineral dapat diestimasi dengan range dari

reasonable sampai confidence. Estimasi didasarkan pada informasi eksplorasi,

sampling, dan hasil pengujian yang terkumpul melalui teknik-teknik tertentu yang

teruji dari lokasi pengambilan sample misalnya singkapan, trench (paritan), sumur uji

(test pit) atau lubang bor. Lokasi yang diteliti terlalu luas dibandingkan informasi-

informasi yang dikumpulkan sehingga tidak cukup untuk digunakan mengkonfirmasi

geologi dan/atau kemenerusan kadar tetapi cukup untuk melakukan asumsi

kemenerusannya.

3. Sumberdaya terukur (measured resources), yaitu apabila pemboran dilakukan pada jarak spasi 12.5 25 meter. Sumberdaya mineral dimana tonase, kerapatan, bentuk, karateristik fisik, kadar dan kandungan mineral dapat diestimasi dengan tingkat

keyakinan yang tinggi. Estimasi didasarkan pada informasi detail yang didapat dari

kegiatan eksplorasi, sampling, dan data data yang dikumpulkan dari lokasi-lokasi

singkapan, trench (paritan) ,sumur uji (test pit), lubang bukaan dan lubang bor dan

telah teruji dengan menggunakan teknik tertentu. Antar luas lokasi penelitian dengan

data-data yang dikumpulkan mempunyai relasi yang kuat sehingga cukup untuk

mengkonfirmasi kemenerusan geologi dan/atau kadar.

Secara sederhana, sumberdaya mineral merupakan hasil pemodelan cebakan dan

perhitungan nilai potensi mineral berharga berdasarkan interpretasi geologi setempat.

Sedangkan cadangan mineral adalah bagian lebih kecil dari sumberdaya yang dapat

dinyatakan layak dan bisa ditambang.

Gambar 7 Hubungan umum antara hasil eksplorasi, sumberdaya mineral dan cadangan bijih menurut JORC Code

and Guidelines Resources and Reserves (Durham, 2000)

22

BAB III

PENGOLAHAN DATA

3.1 Langkah Kerja

Proses pengerjaan yang dilakukan terdiri dari beberapa tahap, yaitu:

1. Persiapan Basis Data

Persiapan dimulai dengan mengolah data assay, yakni membagi profil-

profil laterit dari setiap lubang bor yang ada. Horizon 1 pada setiap lubang bor

ditentukan. Untuk profil dengan kadar yang lebih besar dari 35% termasuk sebagai

bauksit laterit. Hal ini disesuaikan dengan horizon bauksit laterit pada umumnya

yang dibagi atas top soil (overburden), zona bauksit, weathered bedrock dan

bedrock (batuan dasar/asal). Setelah itu membuat horizon 2. Kadar bauksit laterit

yang kadarnya jauh di atas 35% dibuat mendekati 35% dengan menjadikan top

soil dan bedrock sebagai bauksit laterit. Data kadar kadarAl2O3, Fe2O3, dan SiO2

dibagi menjadi ply-ply untuk setiap lubang bor. Pembagian tersebut umumnya

berdasarkan ketebalan per 0,5 m Serta melakukan reduksi data pencilan yang

tertinggi dan terendah sehingga akan dihasilkan tiga horizon yakni top soil

(overburden), zona bauksit dan bedrock (batuan dasar/asal).

Gambar 8 Horison Bauksit Laterit secara Umum

2. Membuat Rekapitulasi Data

Pada bagian rekapitulasi terdapat tebal dari lapisan. Ketebalan ini

ditentukan dengan mengurangi antara to dengan from. Setelah itu kadar Al2O3,

Fe2O3, dan SiO2 ditentukan dari horizon 2 (data akhir) yang dibuat sebelumnya

hingga mencapai keseluruhan data lubang bor yang diberikan

23

3. Membuat Analisis Statistika

Pada proses ini menggunakan aplikasi RockWorks 15. Cakupan data analisis

meliputi kadar Al2O3, Fe2O3, dan SiO2, dengan analisis univarian, bivarian, dan

multivarian.

4. Plotting Lubang Bor

Setelah basis data disiapkan, selanjutnya adalah melakukan plotting lubang bor

berdasarkan kordinat dari setiap titik bor. Proses ini menggunakan aplikasi Surfer 12. Setelah itu membuat sebuah peta sebaran lubang bor dengan format standar.

5. Membuat Peta Topografi

Setelah basis data disiapkan, selanjutnya adalah membuat peta topografi dengan

menggunakan data borehole. Proses ini menggunakan aplikasi Surfer 12. Setelah itu membuat sebuah peta dasar dengan format standar (memuat judul peta, arah utara, skala

batang dan legenda).

6. Pembuatan Poligon dan Penampang Endapan Bauksit Laterit dan Top Soil

Lakukan perhitungan sumberdaya top soil dan bauksit laterit dengan

menggunakan metode poligon dan metode penampang. Daerah pengaruh sumberdaya

terukur, tertunjuk dan tereka secara berturut-turut diasumsikan sebesar 25 m; 45 m dan

65 m.

Kedua metode ini menggunakan aplikasi AutoCAD 2016 dan Autodesk Land Desktop 2009 untuk metode penampang. Jika daerah pengaruh sumberdaya terukur dibuat sebesar 25 m, maka didapatkan lingkaran-lingkaran yang tidak saling berpotongan

pada metode poligon. Sementara itu, pada metode penampang dengan adanya daerah

pengaruh sebesar 25 m, maka dibuat ekstrapolasi dari titik bor terluar sejauh 25 m serta

lakukan penggabungan antara area masing masing radius poligon yang telah dilakukan.

Hasil perolehan luas dari poligin akan dikalikan dengan tebal, specific gravity,

concression factor, geological losses 10% sedangkan hasil perolehan luas penampang

dikalikan jarak antar penampang, specific gravity, concression factor, geological losses

10%. Alhasil dari kedua perbandingan data tonnage (ton) kedua metode dilakukan

analisis. Serta perbedaan untuk perolehan tonnage (ton) tidak perlu dikalikan concression

factor dan geological losses 10%.

24

7. Perhitungan Cadangan

Setelah sketsa luas poligon dan bentuk panampang endapan, selanjutnya kami

melakukan perhitungan cadangan.

Data-data yang kami gunakan dalam proses pengerjaan ini adalah sebagai

berikut.

Data borehole. Data kordinat titik-titik lubang bor. Data elevasi titik-titik lubang bor. Data luas tereka, tertunjuk dan terukur.

3.2 Data-data Statistik

3.2.1 Data Borehole

Easting Northing Elev.

DH-01 62057 1638 36

DH-02 62207 1638 42

DH-03 62157 1638 40

DH-04 62007 1638 35

DH-05 62057 1688 38

DH-06 61907 1688 30

DH-07 61957 1688 35

DH-08 62097 1688 39

DH-09 62007 1688 37

DH-10 62157 1688 38

DH-11 61957 1738 36

DH-12 61867 1738 29

DH-13 62157 1738 34

DH-14 61907 1738 32

DH-15 62107 1738 38

DH-16 62007 1748 38

DH-17 62057 1748 40

DH-18 61847 1778 33

DH-19 61907 1788 35

DH-20 61957 1788 37

DH-21 61807 1788 28

DH-22 62107 1788 36

DH-23 62057 1788 40

DH-24 62007 1788 39

DH-25 61907 1838 37

DH-26 61857 1838 34

DH-27 62067 1838 37

DH-28 61807 1838 32

DH-29 61957 1838 38

DH-30 61764 1838 33

DH-31 62007 1848 39

DH-32 61907 1878 38

DH-33 61957 1878 38

DH-34 61707 1888 39

DH-35 61847 1888 37

DH-36 61807 1888 33

DH-37 61757 1888 35

DH-38 61707 1938 35

DH-39 61967 1938 34

DH-40 61757 1938 36

DH-41 61907 1938 38

DH-42 61807 1938 36

DH-43 61857 1938 39

DH-44 61807 1978 37

No. BorKoordinat

DH-26 61857 1838 34

DH-27 62067 1838 37

DH-28 61807 1838 32

DH-29 61957 1838 38

DH-30 61764 1838 33

DH-31 62007 1848 39

DH-32 61907 1878 38

DH-33 61957 1878 38

DH-34 61707 1888 39

DH-35 61847 1888 37

DH-36 61807 1888 33

DH-37 61757 1888 35

DH-38 61707 1938 35

DH-39 61967 1938 34

DH-40 61757 1938 36

DH-41 61907 1938 38

DH-42 61807 1938 36

DH-43 61857 1938 39

DH-44 61807 1978 37

Table 2 Data Borehole

25

Grafik 1 Histogram dan Data Statistik Al2O3

3.2.2 Statistik Data Univariat 1. Statistik Al2O3

Statistika Deskriptif Al2O3

Mean 39.02066167

Standard Error 0.367188151

Median 38.35

Mode 38.84

Standard Deviation 10.39213825

Sample Variance 107.9965374

Kurtosis 0.37254365

Skewness 0.303177111

Range 56.01

Minimum 11.87

Maximum 67.88

Sum 31255.55

Count 801

Confidence Level (95.0%) 0.720766009

Analisis:

Dari histogram Al2O3 yang berjumlah 801 data di atas dapat dilihat bahwa

histogram tersebut terdistribusi hampir normal dengan total jumah data 31255.55

yang merupakan populasi tunggal karena memiliki positive skewness

(kecondongan data kearah kanan) 0,303177111 (mendekati nol) dan nilai median

38,35 nilai mean 39,02006. Selain itu juga dibuktikan pernyataan positive skewness dikarenakan nilai mean lebih besar daripada nilai median dan

berdasarkan dari histogram menjelasakan suatu distribusi memiliki ekor yang

26

Grafik 2 Histogram dan Data Statistik Fe2O3

lebih memanjang ke kanan. Standar deviasi pada histogram Al2O3 adalah

10,39214, sedangkan koefisien variasi mempunyai nilai 0,26632 yang

menunjukan bahwa penyebaran data kadar Al2O3 cukup bervariasi, cenderung

tidak homogen dan menyebar. Range data memperlihatkan jangkauan yang cukup

jauh, yaitu 56,01 dengan kadar tertinggi 67,99 dan kadar terendah 11,87. Dari data

ini kita dapat menentukan jumlah sumberdaya bauksit laterit, karena data

terdistribusi secara normal dan kita mempunyai data persebaran spasial

kandungan endapan tersebut.

2. Statistik Fe2O3

Statistika Deskriptif Fe2O3

Mean 17.32706617


Median 15.7

Mode 18.64



Kurtosis 0.530743971

Skewness 0.876249566

Range 44.03

Minimum 3.99

Maximum 48.02

Sum 13878.98

Count 801


27

Grafik 3 Histogram dan Data Statistik SiO2

Analisis: Dari histogram Fe2O3 di atas yang berjumlah 801 dapat dilihat bahwa

histogram tersebut memiliki jumlah data sebanyak 13878.98 dengan arah

kemencengan ke kanan dan skewness positif 0,876249566 (mendekati satu)

dengan populasi tunggal. Data kurtosis pada tabel Fe2O3 menunjukkan

0.530743971. Serta nilai median 15,7 < nilai mean 17,32707. Dengan kata lain,

histogram menjelaskan suatu distribusi memiliki ekor yang lebih memanjang ke

kanan sebagai bukti data cenderung condong kanan. Standar deviasi pada

histogram Fe2O3 adalah7,7493281, sedangkan sample variasi mempunyai nilai

60.05215901yang menunjukan bahwa penyebaran data kadar Fe2O3 cukup

bervariasi, cenderung tidak homogen dan menyebar. Adapun rincian kadar

tertinggi yakni 48.02, kadar terendah 3.99 dengan range (selisih data tertinggi

dengan terendah) sejumlah 44.03. Histogram ini memperlihatkan kadar yang

dominan adalah kadar yang rendah dibandingkan kadar yang tinggi.

3. Statistik SiO2

Statistika Deskriptif SiO2

Mean 22.17243446


Median 21.81

Mode 23.34



Kurtosis -0.754217961

Skewness -0.017320907

Range 40.86

28

Minimum 1.56

Maximum 42.42

Sum 17760.12

Count 801


Analisis:

Dari histogram SiO2 di atas dapat dilihat bahwa histogram tersebut

terdistribusi hampir normal karena memiliki skewness -0,01322 (mendekati nol).

Jumlah data kadar SiO2 sebanyak 17760,12. Berdasarkan dari histogram pula

menunjukkan nilai modus lebih besar dari median yakni nilai median 22,345 nilai mean 22,68549. artinya kecondongan data ke arah kiri (negative skewness)

serta menjelaskan suatu distribusi memiliki ekor yang lebih memanjang ke kiri.

Namun terlihat bahwa histogram tersebut memiliki dua buah puncak (bimoidal).

Hal ini menunjukan bahwa data berasal dari dua buah populasi yang terdiri dari

puncak yang tinggi mewakili nilai background, sedangkan puncak yang lebih

rendah mewakili nilai anomali. Standar deviasi pada histogram SiO2 adalah

7,37873, sedangkan koefisien variasi mempunyai nilai 0,32526 yang menunjukan

bahwa penyebaran data kadar SiO2 cukup bervariasi, cenderung tidak homogen

dan menyebar. Histogram dengan skewness negatif, namun sangat mendekati nol

yang menunjukan bahwa dominasi kadar rendah dan kadar tinggi hampir sama.

29

3.2.3 Statistik Data Bivariat

1. Statistik Al2O3 terhadap Fe2O3

Grafik 4 Kadar Al2O3 terhadap Fe2O3

Analisis: Dari hasil scatterplot di atas menunjukan bahwa gradient dari garis yang

terbentuk memiliki nilai negatif. Hal ini menunjukan bahwa perbandingan antara

kadar Al2O3 dan kadar Fe2O3 adalah berbanding terbalik, dengan nilai hasil

regresi R2 = 0,2911. Hal ini ditunjukkan dari persamaan pada hubungan grafik

Kadar Al2O3 terhadap Fe2O3 yakni y = -0.4023x + 33.025, nilai minus pada

variabel x didepan konstanta yang memperlihatkan hubungan berbanding

terbalik. Sehingga kadar yang tinggi pada Al2O3 dapat diamati pada kadar yang

rendah pada Fe2O3, dan sebaliknya. Hal ini bergantung pada proses

terbentuknya endapan bauksit laterit tersebut. Dimana pada saat proses

pelindian, dan kandungan Al2O3 akan tahan terhadap proses tersebut sehingga

mengakibatkan endapan bauksit laterit akan berada pada lapisan di atas lapisan

Fe2O3 yang mengalami proses perlindihan tersebut perlahan lapuk dan

kandungannya akan berkurang, berbanding dengan Al2O3 kandungannya akan

tetap, namun akibat supergene enrichment, maka mengakibatkan kandungan

Al2O3 akan cenderung naik.

-

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

60.00

0 20 40 60 80

kad

ar F

e2O

3

Kadar Al2O3

Al2O3 Vs Fe2O3

Y

Predicted Y

30

2. Statistik Al2O3 terhadap SiO2

Grafik 5 Kadar Al2O3 terhadap SiO2

Analisis: Dari hasil scatter plot di atas menunjukan bahwa gradien dari garis yang

terbentuk memiliki nilai negatif. Hal ini menunjukan bahwa perbandingan antara

kadar Al2O3 dan kadar SiO2 adalah berbanding terbalik, dengan nilai hasil regresi

R2 = 0.4149. Sehubungan dengan hasil dari persamaan liner hubungan kadar

Al2O3 dan SiO2 yakni y = -0.4841x+ 41.063 dimana ditunjukkan hasil minus

didepan konstanta pada variabel x sehingga hubungan kadar berbanding terbalik.

Hal ini menunjukkan bahwa kandungan Al2O3 yang tinggi dapat teramati SiO2

yang rendah dan sebaliknya. Hal ini dapat dikorelasikan dengan proses

terbentuknya endapan bauksit laterit tersebut sama seperti pada analisa, dimana

kandungan dalam tanah akan mengalami proses pelindihan, dan kandungan

Al2O3 akan tahan terhadap proses tersebut sehingga mengakibatkan endapan

bauksit laterit akan berada pada lapisan di atas. SiO2 yang mengalami proses

pelindihan dan pelapukan tersebut perlahan kandungannya akan berkurang,

berbanding dengan Al2O3 kandungannya akan tetap, namun akibat supergene

enrichment, maka mengakibatkan kandungan Al2O3 akan cenderung naik.

-

5.00

10.00

15.00

20.00

25.00

30.00

35.00

40.00

45.00

0 20 40 60 80

SiO

2

Al2O3

Al2O3 Vs SiO2

SiO2

Predicted SiO2

31

3. Statistik Fe2O3 terhadap SiO2

Grafik 6 Kadar Fe2O3 terhadap SiO2

Analisis:

Dari hasil scatter plot di atas menunjukan bahwa gradient dari garis yang

terbentuk cenderung datar, namun masih menunjukan kemiringan negatif yang

sangat kecil dengan nilai regresi yang diperoleh R2 = 0,0133. Hal ini ditunjukkan

dengan persamaan antara hubungan kadar keduanya yakni y = -0.1162x + 24.187.

Serta distribusi persebaran scatterplot yang sangat tersebar menunjukkan bahwa

kandungan Fe2O3 tidak memiliki hubungan dengan SiO2. Apabila kita lihat dalam

genesa terbentuknya endapan bauksit laterit Fe2O3 dan SiO2 merupakan mineral

yang tidak tahan pelapukan jadi keduanya tidak akan kita temukan banyak

bersama dalam suatu endapan bauksit laterit.

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

0 20 40 60

SiO

2

Fe2O3

Fe2O3 Vs SiO2

Y

Predicted Y

SiO2

Predicted SiO2

32

3.2.4 Statistik Data Multivariat Terner Diagram (Al2O3 - Fe2O3 -SiO2)

Grafik 7 Tri-Lateral Diagram Al2O3 vs Fe2O3 vs SiO2

Analisis Multivariat: Terlihat dari diagram di atas nilai terakumulasi membentuk menjadi sebuah

kontur data dengan rata-rata kandungan Al2O3 yang tinggi dibandingkan dengan

kadar Fe2O3 dan SiO2. Grafik tersebut mencapai jumlah maksimum pada kadar Al2O3

yaitu sekitar 42%, kadar Fe2O3 yaitu 23%, dan kadar SiO2 yaitu 35%, yang kemudian

terdistribusi merata pada daerah sekitar kadar tersebut.

33

3.3 Data Rekapitulasi

Fro

mT

oT

eb

al

Al2

O3

Fe

2O

3S

iO2

Fro

mT

oT

eb

al

Al2

O3

Fe

2O

3S

iO2

Fro

mT

oT

eb

al

Al2

O3

Fe

2O

3S

iO2

DH

-01

0.0

3.0

3.0

26.1

0728

.465

25.4

703.

06.

53.

544

.831

11.1

7715

.509

6.5

9.5

3.0

20.1

3012

.983

34.7

93

DH

-02

0.0

3.0

3.0

16.8

1633

.558

30.0

443.

010

.57.

539

.622

15.0

9522

.638

DH

-03

0.0

2.0

2.0

27.9

7027

.378

25.3

182.

08.

56.

549

.122

19.7

8018

.029

DH

-04

0.0

2.0

2.0

29.5

9021

.585

26.6

752.

07.

55.

549

.300

10.3

0621

.001

DH

-05

0.0

2.0

2.0

26.6

5028

.825

25.1

982.

06.

04.

055

.195

11.9

5514

.108

6.0

7.0

1.0

16.5

1019

.910

33.8

00

DH

-06

0.0

0.5

0.5

30.2

2014

.740

25.6

900.

56.

56.

050

.990

16.4

1916

.890

6.5

9.0

2.5

31.3

8413

.404

33.1

50

DH

-07

0.0

1.5

1.5

27.9

4728

.463

24.3

131.

57.

56.

050

.753

13.0

1417

.321

DH

-08

0.0

2.0

2.0

29.5

5323

.005

22.9

832.

07.

55.

539

.543

12.7

7721

.881

10.5

11.5

1.0

30.9

4012

.820

33.8

30

DH

-09

0.0

2.5

2.5

27.0

7026

.996

26.5

382.

57.

55.

049

.799

13.0

2318

.221

7.5

9.5

2.0

30.4

2514

.008

33.6

88

DH

-10

0.0

0.5

0.5

27.5

3024

.460

28.5

100.

54.

54.

054

.075

10.4

5112

.561

DH

-11

0.0

1.5

1.5

27.9

6026

.853

25.8

271.

58.

57.

039

.346

14.1

0620

.024

8.5

10.5

2.0

29.9

2511

.588

32.7

15

DH

-12

0.0

1.0

1.0

31.0

7528

.995

20.8

351.

010

.09.

050

.607

12.5

6417

.888

10.0

11.0

1.0

30.9

9014

.945

30.9

35

DH

-13

0.0

1.5

1.5

30.6

8023

.670

25.3

171.

58.

06.

549

.871

13.1

6718

.015

8.0

10.5

2.5

31.1

7812

.776

29.4

22

DH

-14

0.0

1.5

1.5

28.5

1524

.230

27.7

901.

58.

06.

543

.084

17.0

3520

.495

8.0

10.5

2.5

28.5

8712

.338

31.2

72

DH

-15

0.0

7.0

7.0

39.0

4112

.639

20.7

957.

08.

51.

529

.363

12.3

1334

.973

DH

-16

0.0

1.5

1.5

29.2

9025

.733

12.9

601.

57.

56.

048

.236

16.9

4314

.793

7.5

9.5

2.0

31.0

9010

.728

33.4

03

DH

-17

0.0

3.0

3.0

25.8

6228

.143

25.3

303.

09.

56.

539

.460

12.5

6923

.277

DH

-18

0.0

1.0

1.0

29.7

9526

.530

22.4

901.

09.

58.

538

.516

15.5

5720

.609

9.5

11.0

1.5

31.2

5012

.337

34.1

63

DH

-19

0.0

1.5

1.5

30.2

8326

.163

24.2

731.

58.

06.

550

.145

12.3

8218

.497

8.0

10.5

2.5

29.9

1012

.452

32.6

08

DH

-20

0.0

2.0

2.0

26.2

9827

.850

26.4

602.

07.

55.

551

.805

13.4

4015

.917

7.5

9.0

1.5

26.9

039.

843

32.1

23

DH

-21

0.0

2.0

2.0

28.0

8028

.190

23.9

702.

08.

06.

049

.103

13.1

5518

.755

8.0

9.5

1.5

30.7

8011

.400

34.1

63

DH

-22

0.0

1.0

1.0

29.0

4028

.295

23.4

351.

08.

07.

045

.729

14.8

0920

.391

8.0

9.5

1.5

30.2

0312

.887

35.9

67

DH

-23

0.0

2.0

2.0

27.1

0830

.375

21.8

702.

09.

07.

045

.839

14.2

9420

.434

9.0

10.5

1.5

30.4

6011

.750

33.3

33

DH

-24

0.0

1.0

1.0

31.2

2524

.895

24.5

851.

09.

08.

039

.624

13.1

2822

.204

9.0

10.0

1.0

30.5

4012

.315

34.2

10

DH

-25

0.0

2.0

2.0

27.0

5827

.803

24.3

582.

09.

07.

044

.920

15.2

5621

.072

DH

-26

0.0

1.5

1.5

31.0

9726

.873

21.8

801.

58.

57.

045

.404

13.0

7222

.363

8.5

9.0

0.5

30.6

6010

.430

33.8

60

DH

-27

0.0

1.0

1.0

30.6

1526

.565

25.4

751.

06.

55.

539

.814

17.5

4619

.954

DH

-28

0.0

3.0

3.0

24.8

6332

.515

22.9

173.

010

.07.

040

.166

17.1

4620

.057

DH

-29

0.0

2.5

2.5

15.4

9044

.170

21.2

302.

57.

55.

048

.217

15.0

3117

.815

DH

-30

0.0

1.5

1.5

31.2

6032

.207

17.6

071.

57.

56.

039

.741

15.2

2422

.359

7.5

8.0

0.5

32.0

0015

.910

32.3

80

DH

-31

0.0

2.5

2.5

28.4

6817

.722

19.9

182.

58.

05.

539

.571

14.4

7122

.410

8.0

8.5

0.5

27.6

2014

.210

28.6

60

DH

-32

0.0

2.0

2.0

26.3

3534

.825

19.7

982.

07.

55.

545

.781

17.6

1917

.670

7.5

9.5

2.0

30.5

5812

.875

33.1

65

DH

-33

0.0

2.0

2.0

26.2

2029

.700

24.7

782.

07.

55.

540

.119

16.9

8517

.173

7.5

9.0

1.5

31.6

4712

.467

30.2

93

DH

-34

0.0

2.5

2.5

30.1

4627

.044

19.2

022.

58.

05.

549

.377

16.1

5215

.648

8.0

9.5

1.5

31.6

3712

.547

32.1

27

DH

-35

0.0

2.5

2.5

24.5

6232

.920

23.2

902.

07.

55.

539

.546

22.8

6917

.985

8.0

9.0

1.0

30.1

1012

.200

33.3

05

DH

-36

0.0

0.5

0.5

30.3

4025

.860

24.5

100.

59.

08.

539

.428

14.9

5926

.231

9.0

9.5

0.5

31.3

7010

.490

33.1

30

DH

-37

0.0

0.5

0.5

30.3

1022

.680

27.5

600.

59.

59.

038

.771

17.6

8222

.679

9.5

10.5

1.0

30.9

6510

.555

34.4

60

DH

-38

0.0

0.5

0.5

26.3

6026

.010

28.1

500.

58.

58.

038

.991

23.0

9817

.686

8.5

9.0

0.5

31.8

5010

.580

32.5

90

DH

-39

0.0

2.5

2.5

26.2

1633

.942

20.7

522.

510

.58.

038

.962

20.0

5421

.399

10.5

11.0

0.5

30.2

6012

.060

33.6

90

DH

-40

0.0

3.0

3.0

24.1

9530

.382

25.7

353.

010

.07.

039

.105

17.5

4720

.894

DH

-41

0.0

1.0

1.0

29.3

8526

.475

24.8

351.

07.

06.

038

.997

20.4

1620

.905

7.0

9.5

2.5

28.6

0410

.866

34.2

06

DH

-42

0.0

1.0

1.0

29.2

3527

.370

24.1

251.

07.

06.

039

.157

16.7

8027

.209

7.0

9.0

2.0

29.6

7814

.075

32.5

85

DH

-43

0.0

1.0

1.0

29.4

2526

.045

25.2

051.

05.

54.

538

.839

18.0

0724

.319

5.5

6.5

1.0

31.7

8512

.345

33.9

70

DH

-44

0.0

0.5

0.5

29.3

1028

.120

23.3

400.

55.

55.

039

.914

18.2

6422

.633

5.5

8.0

2.5

26.2

9011

.148

33.6

73

Bo

r ID

To

p S

oil

Ba

uxi

teB

ed

rock

Table 3 Data Rekapitulasi

34

BAB IV

PERHITUNGAN SUMBERDAYA METODE POLIGON

4.1 Konstruksi poligon

Metode poligon ini merupakan metode yang sederhana dibandingkan

dengan metode lainnya, karena pada perhitungan sumberdaya endapannya tidak

memperhatikan struktur parsial daerah yang akan diobservasi dan tidak

memperhatikan data-data dari titik-titik bor disekitarnya. Sebelum melakukan

perhitungan dengan metode poligon terlebih dahulu diketahui variabel yang

mempengaruhi perhitungan, diantaranya:

Luas blok/poligon yang akan dihitung.

Ketebalan endapan batubara pada lubang bor yang terletak pada blok yang akan dihitung cadangan endapan batubaranya.

SG (Spesific Gravity) batubara yang terletak pada blok yang akan dihitung

Metode penaksiran ini menggunakan titik data sebagai sentral data yang mewakili

suatu areal tertentu. Metode poligon pada umumnya digunakan dalam perhitungan

cadangan endapan yang relatif homogen dan geometri sederhana. Kadar pada suatu

luasan tertentu ditaksir dengan nilai data yang berada di tengah-tengah poligon.

Gambar 9 Kontruksi Metode Poligon

35

4.2 Prosedur dan Asumsi Perhitungan

Prosedur pengerjaan menentukan luas hingga mendapatkan tonnage (ton)

sumberdaya bauksit dan top soil dengan metode poligon, yakni

1. Lakukan verifikasi data sekunder berupa data easting, northing dan elevasi titik persebaran lubang bor dapat digunakan Microsoft Excel 2016.

2. Lakukan proses grid data dari Microsoft Excel 2016 data lalu di import ke AutoCAD 2016 software dalam bentuk dxf.

Gambar 10 Peta Persebaran Lubang Bor

36

3. Buat lingkaran terhadap tiap-tiap lubang bor yang telah dibuat sebelumnya pada Surfer 12 software.

Gambar 11 Penentuan Garis Pengaruh

4. Untuk setiap lubang bor ditentukan suatu daerah pengaruh yang dibentuk oleh garis-garis berat antara titik terdekat keduanya. Garis-garis tersebut

diekstensikan sejauh jarak dari titik yang membentuk titik daerah pengaruh.

5. Masing-masing daerah atau blok diperlukan sebagai poligon yang memiliki kadar dengan ketebalan yang konstan yaitu sama dengan kadar dan lubang

titik bor dalam poligon tersebut.

37

6. Taksir luasan dalam poligon dengan conto yang berada dalam tengah-tengah lingkaran.

7. Bagi dua jarak terhadap daerah pengaruh antara dua titik conto dengan garis sumbu.

8. Lakukan aplikasi trim yang berada di AutoCAD 2016 software untuk menaksir luasan lubang bor sehingga membentuk poligon.

Gambar 12 Pembuatan Garis Batas Poligon

Gambar 13 Gambar Hasil Proses Trim pada Auto CAD 2016 software

38

9. Hitung luas daerah atau blok dari poligon (m2) yang telah terbentuk.

10. Hitung volume endapan bauksit laterit dalam (m3) dengan cara mengalikan luas (m2) dengan ketebalan endapan bauksit laterit didaerah

Gambar 14 Hasil Kontruksi Metode Poligon

11. Hitung tonnage endapan bauksit laterit dalam (ton) dengan cara mengalikan volume (m3) dengan nilai specific gravity (SG) dan nilai concression factor

hanya untuk perhitungan sumberdaya bauksit laterit.

12. Demikian juga perhitungan sumberdaya bauksit laterit dan top soil pada blok-blok lainnya sehingga didapat tonnage total sumberdaya endapan

bauksit laterit pada endapan tersebut. Hal ini dilakukan dengan pengerjaan

yang sama dengan radius yang berbeda-beda secara berturut-turut 25 m; 45

m dan 65 m.

4.3 Hasil Perhitungan

Adapun hasil perhitungan dalam menentukan sumberdaya top soil dan bauksit

laterit dengan radius secara berturut-turut 25 m, 45m dan 65 m terakumulasi sebagai

berikut:

4.3.1 Jumlah Sumber Daya Top soil Jumlah Sumber Daya Top soil adalah 730,000 Ton (tabel perhitungan

terlampir).

4.3.2 Jumlah Sumber Daya Bauxite Jumlah Sumber Daya Bauxite adalah 2,200,000 Ton (tabel perhitungan

terlampir).

39

BAB V

PERHITUNGAN SUMBERDAYA METODE PENAMPANG

5.1 Kontruksi penampang

Pada prinsipnya, perhitungan sumberdayadengan menggunakan metoda

penampang ini adalah mengkuantifikasikan sumberdaya dan cadangan pada suatu

areal dengan membuat penampang-penampang yang representatif dan dapat mewakili

model endapan pada daerah tersebut.

Pada masing-masing penampang akan diperoleh luas (m2) dan luas

overburden (m2). Volume dan overburden dapat diketahui dengan mengalikan luas

terhadap jarak pengaruh penampang tersebut. Perhitungan volume tersebut dapat

dilakukan dengan menggunakan 1 (satu) penampang, atau 2 (dua) penampang, atau 3

(tiga) penampang, atau juga dengan rangkaian banyak penampang.

a. Dengan menggunakan 1 (satu) penampang.

Cara ini digunakan jika diasumsikan bahwa 1 penampang mempunyai

daerah pengaruh hanya terhadap penampang yang dihitung saja

Gambar 15 Perhitungan Volume Menggunakan Satu Penampang

Volume = (A x d1) + (A x d2)

dimana :

A = luas overburden/ endapan bauksit laterit

d1 = jarak pengaruh penampang ke arah 1

d2 = jarak pengaruh penampang ke arah 2

Volume yang dihitung merupakan volume pada areal pengaruh

penampang tersebut. Jika penampang tunggal tersebut merupakan

penampang korelasi lubang bor, maka akan merefleksikan suatu bentuk

40

poligon dengan jarak pengaruh penampang sesuai dengan daerah

pengaruh titik bor (poligon) tersebut.

b. Dengan menggunakan 2 (dua) penampang Cara ini digunakan jika diasumsikan bahwa volume dihitung pada

areal di antara 2 penampang tersebut. Yang perlu diperhatikan adalah

variasi (perbedaan) dimensi antara kedua penampang tersebut. Jika tidak

terlalu berbeda (Gambar 5.2a), maka dapat digunakan rumus mean area &

rumus kerucut terpancung, tetapi jika perbedaannya terlalu besar (Gambar

5.2b) maka digunakan rumus obelisk.

Adapun rumus yang digunakan sebagai berikut :

Rumus mean area :

Gambar 16 Perhitungan Volume Menggunakan Dua Penampang

41

Rumus kerucut terpancung :

Rumus obelisk :

c. Dengan menggunakan 3 (tiga) penampang

Metoda 3 (tiga) penampang ini digunakan jika diketahui adanya variasi (kontras)

pada areal di antara 2 (dua) penampang, maka perlu ditambahkan penampang antara

untuk mereduksi kesalahan (Gambar 5). Untuk menghitungnya digunakan rumus

prismoida.

Gambar 17 Perhitungan Volume Menggunakan Tiga Penampang

42

Rumus prismoida :

5.2 Prosedur dan Asumsi Perhitungan

Prosedur pengerjaan menentukan luas hingga mendapatkan tonnage (ton)

sumberdaya bauksit dan top soil dengan metode penampang, yakni

1. Menyimpan file peta kontur dari Surfer 12 dengan format dxf.

2. Buka file pada Auto CAD 2016 software, buat sepuluh buah penampang dalam arah Utara-Selatan dengan interbal 65 meter antar penampang satu dengan

penampang lainnya.

3. Lakukan proses penamaan penampang berdasarkan urutan penampang yang dibuat lalu simpan file dalam bentuk dwg.

4. Setelah itu, buka Auto Land Desktop 2009 untuk dilakukan proses pembuatan peta penampang

5. Pisahkan 10 penampang untuk top soil dan 10 penampang untuk bauksit

6. Tahapan lanjutan, atur kedalaman dari litologi hubungan top soil dan bauksit pada Auto CAD 2016 software.

7. Hitung luas masing-masing horizon (top soil dan bauksit) di tiap penampang yang dihitung dengan aplikasi area pada Auto CAD 2016 software

43

8. Hitung volume masing masing horizon yang didapat dari perkalian antara luas, dan jarak antar penampang yang telah ditentukan sebelumnya dengan

metode mean area,

9. Hitung tonnage (ton) dari sumberdaya bauksit dan top soil dari hasil perkalian antara volume, specific gravity, concression factor dan geological losses 10%

untuk estimasi bauksit sedangkan estimasi top soil hanya hasil perkalian dari

specific gravity dan volume

5.3 Hasil Perhitungan

5.3.1 Jumlah Sumber Daya Top soil

Jumlah Sumber Daya Top soil adalah 740,000 Ton (tabel perhitungan

terlampir).

5.3.2 Jumlah Sumber Daya Bauksit

Jumlah Sumber Daya Bauksit adalah 2,200,000 Ton (tabel perhitungan

terlampir).

44

BAB V

PENUTUP

5.1 Ringkasan

Berdasarkan dari estimasi sumberdaya bauksit laterit dengan menggunakan dua

metode estimasi berupa metode poligon dan metode penampang diperoleh hasil yang

tidak terlalu signifikan perbedaan angka. Total sumberdaya top soil (overburden) dengan

menggunakan metode poligon diperoleh 732.419,94 ton atau sejumlah 730.000 ton dan

total sumberdaya bauksit diperoleh 2.205.893,43 ton atau sejumlah 2,2 juta ton.

Sedangkan hasil estimasi sumberdaya top soil dengan menggunakan metode penampang

diperoleh 740.870,44 ton atau 740.000 ton dan total sumberdaya bauksit diperoleh

2.202.890,98 ton atau sejumlah 2,2 juta ton.

Perbedaan perbandingan data tonnage sumberdaya top soil menunjukkan aplikasi

estimasi sumberdaya dengan metode poligon kurang dari hasil estimasi dengan metode

penampang. Sedangkan data tonnage sumberdaya bauksit menunjukkan aplikasi estimasi

sumberdaya dengan menggunakan metode poligon lebih besar daripada hasil estimasi

dengan menggunakan metode penampang. Faktor-faktor variabel dari metode poligon

meliputi tebal, specific gravity, concression factor, dan geological losses 10% untuk

endapan bauksit sedangkan metode penampang meliputi jarak antar spasi penampang,

specific gravity, concression factor, dan geological losses 10%.

Selisih dari estimasi sumberdaya bauksit dengan menggunakan poligon dan

penampang sebesar 3000 juta ton. Sedangkan untuk selisih estimasi top soil

(overburden) sejumlah 8000 juta ton. Artinya terdapat galat dari hubungan kedua

metode estimasi tersebut. Metode poligon dan metode penampang memiliki kelebihan

dan kekurangan. Perbedaan mendasar dari hubungan tersebut dikarenakan pada metodee

poligon dianggap kondisi topografi pada daerah pengujian diasumsikan datar, sedangkan

pada metode penampang yang kondisi topografi sesuai dengan dari litologi dari endapan

di lapangan.

Dilihat dari aspek-aspek lain, metode estimasi sumberdaya dengan poligon

dikenal untuk kriteria endapan yang relatif homogen dan geometri yang sederhana.

Terlebih lagi, pada pengujian proyek ini memiliki persebaran titik lubang bor yang

cenderung teratur dan daerah pengujian endapan bauksit tidak terdapat bidang

diskontinuitas. Proses estimasi dari luasan (daerah pengaruh) memiliki pengaruh ke

segala arah dan faktor terpenting yakni ketebalan dari endapan yang berada ditengah

dengan menyesuaikan panjang radius. Sehingga metode poligon dinyatakan layak dalam

proses pengerjaan estimasi sumberdaya bauksit dengan mempertimbangkan kriteria-

kriteria pengaruh luasan.

Sementara itu, pengerjaan estimasi sumberdaya dengan metode penampang ini

merupakan hasil representatif yang mewakili model endapan pada daerah pengujian.

Metode ini cenderung sederhana apabila dilihat dari proses pengerjaan dibandingkan

dengan metode poligon. Proses estimasi penampang berdasarkan dari rekonstruksi

hubungan penampakan permukaan, geometri endapan dan faktor-faktor pembatas

lainnya. Berbeda dengan metode poligon, ketebalan horison diasumsikan bersifat kontinu

45

sedangkan faktor terpenting yakni jarak antar penampang. Hal ini dikarenakan dapat

menentukan jumlah volume dari endapan tersebut.

Penentuan jumlah tonase sumberdaya yang representatif baik estimasi bauksit dan

to soil yang perlu diketahui untuk pengupasan tanah penutup merupakan perihal dasar

dalam eskplorasi detail. Apabila tahapan ini memiliki tingkat keyakinan yang rendah

maka tidak dapat beralih ke tahapan selanjutnya (feasibility study). Kesalahan-kesalahan

dalam estimasi dapat diminimalisir dengan memperoleh data-data yang lengkap dan

sebagai pelaksana pengujian diperlukan ketelitian dan bertanggung jawab atas metode

yang ditentukan dalam estimasi sumberdaya. Selain itu, pelaksana tugas dalam

pembuatan laporan estimasi sumberdaya akan semakin baik dalam mengolah data apabila

semakin banyak pengalaman untuk turut andil dalam proses awal hingga terbentuk suatu

laporan estimasi cadangan.

5.2 Kesimpulan

Adapun kesimpulan dari makalah Tugas Besar Metode Estimasi Cadangan Komoditi Bauksit, antara lain:

1. Penentuan letak lubang bor dari drill hole (DH-01 hingga DH-44) (terlampir dalam lampiran II)

2. Hasil analisis kadar Fe2O3, Al2O3, dan SiO2 pada endapan bauksit laterit,

kadar Al2O3 memiliki pengaruh paling besar dalam penentuan horison

bauksit laterit. Pengaruh hubungan tingkat kadar Al2O3 menentukan variasi

ketebalan dari horison bauksit sehingga berdampak pada besar atau kecil

nilai volume dan hasil tonase (ton) sumberdaya bauksit.

3. Hasil komposit dari profil endapan bauksit laterit (terlampir dalam lampiran I)

4. Hasil total sumberdaya top soil dan bauksit dari kedua metode, sebagai berikut:

Top soil

i. Jumlah sumberdaya top soil dengan menggunakan metode poligon adalah 5379.22 ton.

ii. Jumlah sumberdaya top soil dengan menggunakan metode penampang adalah 2904.93 ton.

Bauxite

i. Jumlah sumberdaya bauxite dengan menggunakan metode penampang adalah 814533.31 ton.

ii. Jumlah sumberdaya bauxite dengan menggunakan metode poligon adalah 863985.77 ton.

46

5.3 Saran

Mengingat bentuk deposit dari bauksit adalah endapan residual, sistem

penambangan yang perlu diperhatikan adalah keakuratan dalam pengambilan sampe

serta tahapan ini, yakni estimasi cadangan. Dalam proses pengerjaan estimasi

sumberdaya bauksit dilakukan dengan sistematis dan memiliki progress (timeline)

yang jelas dan terarah. Proses pengerjaan dilakukan secara berurutan dari proses

mempersiapkan basis data, verifikasi data, komposit data, rekapitulasi, analisis data,

dan program basis komputerisasi. Dalam perhitungan penaksiran sumberdaya baik

untuk overburden dan endapan bauksit khususnya perlu adanya cross and check

setelah melakukan proses komputerisasi karena untuk proses pencegahan dalam

kesalahan input dan data yang tidak representatif. Besarnya nilai hasil estimasi

sumberdaya ini penting akan pendapatan yang akan diperoleh atau dengan kata lain

proyek ini layak dan ekonomis dan mempengaruhi tingakt kepercayaan geologi.

Sehingga untuk pengolahan dan proses analisis untuk mendapatkan hasil maksimal

memerlukan jam terbang tinggi atau orang yang berkompeten.

47

DAFTAR PUSTAKA

Buku :

Notosiswoyo, Sudarto., Syafrizal Lilah, Mohamad Nur Heriawan, Agus Haris

Widayat.(2005).Diktat Mata Kuliah Metode Perhitungan Cadangan TE-3231.

Bandung : Teknik Pertambangan ITB

Syafrizal, 2015, Slide Kuliah Metode Perhitungan Cadangan TA-3103, Bandung :

Teknik Pertambangan ITB

International Alumunium Institute (IAI). 2008. Fourth Sustainable bauxite Mining

Report IV 2008

Noor. Pengetahuan Dasar Bijih Bauksit

Internet :

Anonim, http://digilib.itb.ac.id/files/disk1/560/jbptitbpp-gdl-novritripr-27961-3-pagesfr-

2.pdf diakses tanggal 28 Desember 2015 pukul 10:09

Yonathan, Adrie. 2014. Perhitungan Penaksiran Cadangan.

http://dokumen.tips/documents/perhitungan-penaksiran-cadangan.html diakses

tanggal 28 Desember 2015 pukul 10:13

Suparny, Eny. 2015. Estimasi Cadangan Batu Gamping dengan Metode Cross Section

Dibandingkan dengan Metode Poligon di Areal Zona C Pulau Nusakambangan

Cilacap Jawa Tengah. http://repository.upnyk.ac.id/940/ diakses tanggal 28

Desember 2015 pukul 10:15

48

LAMPIRAN LAMPIRAN I:

DATA KOMPOSIT

No. Bor

Kedalaman (m) Data Assay (%) HORIZON-1 HORIZON-2 (Final)

From To Al2O3 Fe2O3 SiO2 Horizon Al2O3 Fe2O3 SiO2 Horizon Al2O3 Fe2O3 SiO2

DH-01 0.0 0.5 12.52 38.87 29.08

Top soil 22.416 30.774 25.470

Top soil 26.107 28.465 25.470

DH-01 0.5 1.0 20.95 33.47 26.20

DH-01 1.0 1.5 28.58 29.39 22.83

DH-01 1.5 2.0 24.38 26.48 29.59

DH-01 2.0 2.5 25.65 25.66 19.65

DH-01 2.5 3.0 44.56 16.92 23.29

Bauksit laterit 44.798 12.094 15.509

DH-01 3.0 3.5 46.32 8.48 6.84

Bauksit laterit 44.831 11.177 15.509

DH-01 3.5 4.0 51.41 8.86 13.05

DH-01 4.0 4.5 59.85 20.90 18.29

DH-01 4.5 5.0 51.73 5.77 13.77

DH-01 5.0 5.5 36.52 3.99 12.82

DH-01 5.5 6.0 35.53 13.32 18.99

DH-01 6.0 6.5 32.46 18.51 17.02

DH-01 6.5 7.5 26.87 13.05 29.53

WBR 20.130 12.983 34.793 Bedrock 20.130 12.983 34.793 DH-01 7.5 8.5 15.94 16.66 32.43

DH-01 8.5 9.5 17.58 9.24 42.42

DH-02 0.0 0.5 13.76 33.27 33.22

Top soil 16.816 33.558 30.044

Top soil 16.816 33.558 30.044

DH-02 0.5 1.0 12.38 36.56 31.41

DH-02 1.0 1.5 18.75 34.08 27.71

DH-02 1.5 2.0 11.87 34.48 33.86

DH-02 2.0 2.5 27.32 29.40 24.02

DH-02 2.5 3.0 35.58 28.75 22.49

Bauksit laterit 39.248 15.095 22.638

DH-02 3.0 3.5 36.21 23.71 20.98

Bauksit laterit 39.622 15.095 22.638

DH-02 3.5 4.0 42.58 18.51 17.02

DH-02 4.0 4.5 39.31 21.72 19.92

DH-02 4.5 5.0 43.06 11.16 13.09

DH-02 5.0 5.5 42.63 9.68 6.36

DH-02 5.5 6.0 42.29 11.17 11.91

DH-02 6.0 6.5 40.37 13.36 20.20

DH-02 6.5 7.5 38.75 12.02 29.67

DH-02 7.5 8.5 35.86 11.54 30.72

DH-02 8.5 9.5 36.85 8.47 40.14

DH-02 9.5 10.5 37.48 11.05 39.15

DH-03 0.0 0.5 22.63 34.80 23.34

Top soil 24.697 29.740 26.183

Top soil 27.970 27.378 25.318

DH-03 0.5 1.0 20.92 26.29 33.05

DH-03 1.0 1.5 30.54 28.13 22.16

DH-03 1.5 2.0 37.79 20.29 22.72 Bauksit laterit 48.312 14.131 18.364

49

DH-03 2.0 2.5 44.84 19.78 16.51

Bauksit laterit 49.122 19.780 18.029

DH-03 2.5 3.0 50.69 20.04 10.71

DH-03 3.0 3.5 47.27 19.03 14.92

DH-03 3.5 4.0 61.59 12.26 7.74

DH-

Tugas-Besar Bauxite 2015 Kelompok 8

Documents

Transcript of Tugas-Besar Bauxite 2015 Kelompok 8