Tugas 1 Statistik Bisnis - Statistika Deskriptif 240215
5
22000000 21000000 20000000 19000000 18000000 17000000 16000000 15000000 14000000 Aditya Rahadian Fachrur – 9114201404 Sumber data Data yang digunakan adalah data sekunder jumlah penumpang kerata api tahun 2013 dan 2014 yang didapatkan melalui website Badan Pusat Statistik. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah berdasarkan metode pendaftaran dari PTKA. 1. Statistika Deskriptif Jumlah Penumpang Kereta Api Tahun 2013 Ukuran Penyebaran data Ukuran Penyebaran Data Kuartil 1 Kuartil 3 IQR Minimum Maksimum Range Simpangan Baku 15.956. 500 20.000. 500 4.044. 000 14.594. 000 21.417.0 00 6.823. 000 2.446.736 Penumpang minimum yang diperoleh dalam 1 bulan adalah 14.594.000 dan paling banyak 21.417.000. Ada 25% data yang nilainya di bawah 15.965.500 dan 25% di atas 20.000.500, dengan jarak antar kuarti sebesar 4.044.000. Standar deviasinya sebesar 2.446.736 Ukuran pemusatan data Berdasarkan boxplot diketahui bahwa tidak ada outlier pada data sehingga ukuran pemusatan data yang digunakan adalah mean. Ukuran Pemusatan
-
Upload
adityarahadianfachrur -
Category
Documents
-
view
33 -
download
10
description
tugas kuliah
Transcript of Tugas 1 Statistik Bisnis - Statistika Deskriptif 240215
22000000
21000000
20000000
19000000
18000000
17000000
16000000
15000000
14000000
Aditya Rahadian Fachrur – 9114201404
Sumber data
Data yang digunakan adalah data sekunder jumlah penumpang kerata api tahun 2013 dan 2014 yang didapatkan melalui website Badan Pusat Statistik. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah berdasarkan metode pendaftaran dari PTKA.
1. Statistika Deskriptif Jumlah Penumpang Kereta Api Tahun 2013
Ukuran Penyebaran data
Ukuran Penyebaran DataKuartil 1 Kuartil 3 IQR Minimum Maksimum Range Simpangan Baku
15.956.500 20.000.500 4.044.000 14.594.000 21.417.000 6.823.000 2.446.736
Penumpang minimum yang diperoleh dalam 1 bulan adalah 14.594.000 dan paling banyak 21.417.000.
Ada 25% data yang nilainya di bawah 15.965.500 dan 25% di atas 20.000.500, dengan jarak antar kuarti sebesar 4.044.000.
Standar deviasinya sebesar 2.446.736
Ukuran pemusatan data
Berdasarkan boxplot diketahui bahwa tidak ada outlier pada data sehingga ukuran pemusatan data yang digunakan adalah mean.
Ukuran Pemusatan DataMean
18.000.833Rata-rata penumpang pada tahun 2013 adalah 18.000.833 per bulan.
Aditya Rahadian Fachrur – 9114201404
Skewness dan Kurtosis
Skewness Kurtosis-0,09 -1,80
Nilai skewness -0,09 artinya sebaran data cenderung miring ke kiri, walaupun sangat kecil kemiringannya. Nilai kurtosis -1,80 artinya bentuk sebaran data cenderung flat
2. Statistika Deskriptif Jumlah Penumpang Kereta Api Tahun 2014
Ukuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran DataKuartil 1 Kuartil 3 IQR Minimum Maksimum Range Simpangan Baku
22.352.000 23.969.000 1.617.000 19.998.000 26.275.000 6.277.000 1.686.621
Penumpang minimum yang diperoleh dalam 1 bulan adalah 19.998.000 dan paling banyak 26.275.000.
Ada 25% data yang nilainya di bawah 22.352.000 dan 25% di atas 23.969.000, dengan jarak antar kuarti sebesar 1.617.000.
Standar deviasinya sebesar 2.446.736
21000000200000001900000018000000170000001600000015000000
3.0
2.5
2.0
1.5
1.0
0.5
0.0
Jumlah Penumpang
Freq
uenc
y
Aditya Rahadian Fachrur – 9114201404
Ukuran pemusatan data
Berdasarkan boxplot diketahui bahwa tidak ada outlier pada data sehingga ukuran pemusatan data yang digunakan adalah mean.
Ukuran Pemusatan DataMean
23.125.667Rata-rata penumpang pada tahun 2014 adalah 23.125.667 per bulan.
Skewness dan Kurtosis
Skewness Kurtosis-0,04 0,38
Nilai skewness -0,04 artinya sebaran data cenderung miring ke kiri, walaupun sangat kecil kemiringannya. Nilai kurtosis 0,38 artinya bentuk sebaran data cenderung peak
27000000
26000000
25000000
24000000
23000000
22000000
21000000
20000000
26000000250000002400000023000000220000002100000020000000
4
3
2
1
0
Jumlah Penumpang
Freq
uenc
y
Aditya Rahadian Fachrur – 9114201404
Data
Tahun Bulan Jumlah PenumpangTahu
nBulan Jumlah Penumpang
2013
Januari 14900000
2014
Januari 21092000
Februari 14594000 Februari 19998000
Maret 15826000 Maret 22836000
April 16000000 April 21908000
Mei 16113000 Mei 22988000
Juni 17301000 Juni 23840000
Juli 20245000 Juli 22500000
Agustus 19423000 Agustus 23199000
September 19738000 September 23593000
Oktober 20534000 Oktober 24923000
November 19919000 November 24356000
Desember 21417000 Desember 26275000
