TUDOMÁNYKÉP ÉS JÖVŐKÉP
-
Upload
august-hendrix -
Category
Documents
-
view
29 -
download
0
description
Transcript of TUDOMÁNYKÉP ÉS JÖVŐKÉP
TUDOMÁNYKÉP ÉS JÖVŐKÉP
TAMÁS PÁL [MTA SZKI,BP]
A terepmunka irányítója: FERENCZ ZOLTÁN
A PROJEKT KERETEIMAGYARORSZAG 2015 PROJEKTa. elit-Delphib. reprezentativ jövőkép felvétel
FORGATÓKÖNYVEK:a. humántőke- és tudásközpontúb. iparkamarai [középtávú versenyképesség]c. soft növekedésmodell [kohézió és
fenntarthatóság érzékeny]
RESEARCH
Sustainable
Environment
Healthy
Society
Wealth Generation
Value leads to wealth and is the foundation for a healthy society and a sustainable environment
VALUEINNOVATION SYSTEMS
Strategic Marketingand Trend Research
Technology ForesightTechnology Foresight(e.g. Delphi-Studies, Technology Monitoring)
Product Impact AssessmentTechnology Assessment(e.g.Offices for technologyassessment)
Scenarios of FutureSocieties(e.g. Political think tanks)
Global Trends(e.g. World Bank,Worldwatch Institute)
StrategicTechnologyMonitoring
Long term perspective
(Conventionalmarket research
StrategicMarket Research
TechnologyMonitoring
Prospective Economic Analyses
CompetitionAnalysis
Short/medium term perspective
Focus on Markets and Business Environments(economic, political, societal, ecological)
= non-technological driving forces
Focus on Technologies
Today + 10 years + 15 years+ 5 years
Landscape of Foresight Activities
Innovation and Technology Analysis
LEHETSÉGES CÉLRENDSZEREK
S&T Futures ApproachesApproach Lead Role Scope, Time Application
S&T Foresight (STFS)
Government scientists + outside experts +policy analysts
10-25 years, based on plausible, diverse scenarios, outcomes
Strategic/generic S&T development and R&D priorities
Technology Assessment
Technical specialists in industry, government
1-5 years, analytical focus: existing technology performance
Product development, marketing
Technology Roadmaps
Industry + government program or project planners
Actionable steps, 3-10 years, industry ROI horizons key
Sectoral priorities actions specify
Technology Forecasting
Planners, engineers & financial sponsors
3-5 years, focus on a precise issue, predictive results
Investment decisions by partners, sponsors
Absorptive capacity
R&D supply Innovation policy Diffusion and linkagesForesight
Demand (market pull)
Foresight : improving coordination between different elements of innovation capacity / policy
A MODELL HORIZONTJA
MODELLSZERKEZET: EU FISTERA
SAROKPONTOK• “Identify – by what means and manner?• technology – what constitutes a technology? • fields – and at what level of aggregation?• likely to be of – probabilities; uncertainty;
alternatives?• strategic importance to HU – defined by whom?• business and industry – other stakeholders?• in the next ten years”- what governs time course?
JÖVŐTÍPUSOK
123
A B
C D?
Clear-enough future
forecast
Traditional toolkit
Alternate futures
Discrete options
Game theoryDecision analysis
True ambiguity
No basis for forecast
analogiesPattern recognition
Range of futures
No natural option
Scenarioplanning
Levels of uncertainty:
JŐVŐHORIZONTOK: KRITIKUS TÖRÉSPONTOK
GONDOLKODASI MINTAK: KOREA ÉS A VILÁG I
Electronics, information & communication: First Delphi
0
20
40
60
80
100
120
140
1990 1995 2000 2005 2010 2015
Korea
World leader
GONDOLKODASI MINTAK: KOREA ES A VILÁG II
Electronics, information & communication: Second Delphi
0
20
40
60
80
100
120
140
1995 2000 2005 2010 2015 2020
Korea
World leader
TUDÁSTERMELÉS AZ ELIT DELPHIBEN
„TUDÁS-TUDOMÁNY-TECHNOLÓGIA”
- a felsőközéposztály jövőmetafórája az
a. életminőségre,b. emancipáltságra a világban,c. csoportautonómiára,d. KKE geopolitikára.
ALAPPROBLÉMÁKa. Létezik-e még „haladás” paradigma a
köztudatban?b. Kimutatható-e [még?] a „pesszimista”
kulturális alapminta?c. Hol és miben maradhatnak meg
döntési autonómiák stratégiai szinteken?
d. Milyen pontokon igénylik leginkább az állam beavatkozását?
MAGYAR TUDOMÁNY A JÖVŐALAKÍTÁSBAN
1. „tudomány” lehetőségei [erősségei, gyengeségei] az aktív jövőalakításban
2. „push-pull” a hazai „nemzeti innovációs rendszerben”
3. A rendszer feltételezett nyitottsági foka
4. „excellence, or relevance”5. Lehetséges beavatkozási pontok
TUDÁSELOSZTÁS4-5 értékelések megoszlása k97-107. kérdés
Bekövetkezés lehetősége
4 - 5
Konfliktus potenciál
4 - 5
Állami beavatkozás szükségessége
4 - 5
2015-ben a 18-22 éves korosztály 60%-a már részt vesz a felsőoktatás valamilyen formájában.
62,1 23,4 57,3
A magyar felsőoktatás hallgatóinak 10%-a külföldi lesz. 12,8 17,1 26,0
A nem-diplomás apák gyermekeinek 40%-a is bekerül a felsőoktatásba. 39,3 16,6 38,7
A községekből származók 40%-a is bekerül a felsőoktatásba. 33,1 19,2 47,0
A roma származásúak egynegyede leérettségizik. 17,9 36,3 68,5
A továbbképzés, kiegészítő képzés a legelőnyösebb felkészültségi csoportok képzőcsatornájává válik (a jelenlegi helyzettel ellentétben, amikor inkább „vigaszági” képzést nyújt).
37,5 16,4 39,5
Az agyelszívás miatt komoly minőségi kutató, egyetemi oktató hiány keletkezik az országban.
45,7 53,2 74,2
Magyarország a diplomás bevándorlás kedvelt célországává válik. 14,4 19,7 37,5
2015-re az országban legalább két olyan nagy nemzetközi kutatóközpont fog működni, amelyet elsősorban külföldi „közpénzből”: EU-forrásból fognak fenntartani.
49,7 10,3 62,0
A maihoz képest megkétszereződik a doktori iskolák kibocsátó képessége. 29,8 12,8 38,0
A GDP kutatás-fejlesztésre fordított hányada a mai 0.95%-ról 1.5-2.0%-ra nő. 42,1 27,5 77,8
TUDOMÁNYPOLITIKAI HORIZONTOKBekövetkezés
lehetősége4 - 5
Konfliktus potenciál
4 - 5
Állami beavatkozás szükségessége
4 - 5
Az orvostudomány eredményeinek alkalmazásával öt évvel meghosszabbodik az átlagéletkor.
48,4 26,4 58,8
A tudományos elit társadalmi, döntéshozatali súlya a maihoz képest nemzeti és nemzetközi szinten is jelentősen megnő.
34,9 23,6 42,1
Az állami főhatalommal és a pártelvű döntéshozatallal szemben megerősödnek a szakmai autonómiák.
28,2 36,0 42,0
A tudás-termelés és –átadás szakemberállományának finanszírozását a költségvetés kiemelten fedezi.
22,9 35,0 72,4
A tudomány iránti közbizalom erősödik. 47,6 18,9 50,9
A médiában megnő az érdeklődés a tudás-közvetítő műsorok, termékek iránt. 38,5 14,6 43,8
A magyar gazdaság elsősorban a tudásintenzív ágazatokban válik versenyképessé. 60,4 19,2 66,8
A magasan képzett közalkalmazotti, köztisztviselői munkavállalók száma hosszú távon nem változik.
38,9 31,2 57,2
Magyarországon létrejön legalább két, nemzetközi szinten is versenyképes „Szilícium-völgy”.
22,0 11,9 62,5
Az agyelszívás miatt komoly minőségi kutató, egyetemi oktató hiány keletkezik az országban
a válaszok megoszlása elitcsoportok szerint
61,5 61,1
53,950
58,454,3
65,4 63 64 61,9 64,4 62,5
78,775,8
81
70,875,7 74,4
40455055606570758085
tudomán
yos
gazd
asági
politik
ai
állam
igazg
atási
média civ
il
száz
fokú
ská
la á
tlaga
bekövetkezés lehetősége konfliktus potenciál állami beavatkozás szükségessége
A GDP kutatás-fejlesztésre fordított hányada a mai 0.95%-ról 1.5-2.0%-ra nő a válaszok megoszlása elitcsoportok szerint
50,4 53,761,7
5853,5
62,5
46,238,6
34,638,6 41,5 40,5
85,4
72,679,3
74,6 76,4
88,1
30
40
50
60
70
80
90
tudomán
yos
gazd
asági
politik
ai
állam
igazg
atási
média civ
il
száz
fokú
ská
la á
tlaga
bekövetkezés lehetősége konfliktus potenciál állami beavatkozás szükségessége
Magyarország a diplomás bevándorlás kedvelt célországává válik
a válaszok megoszlása elitcsoportok szerint
35,3
40,6
34,939,6
29,6
36,740,8 40,6
36,8 37,5 39,437,2
45,9
51,5
43,3 42,7 43,340,5
2025303540455055
tudomán
yos
gazd
asági
politik
ai
állam
igazg
atási
média civ
il
száz
fokú
ská
la á
tlaga
bekövetkezés lehetősége konfliktus potenciál állami beavatkozás szükségessége
2015-re az országban legalább két olyan nagy nemzetközi kutatóközpont fog működni, amelyet elsősorban külföldi „közpénzből”: EU-forrásból fognak
fenntartani a válaszok megoszlása elitcsoportok szerint
57,5 59,267,6 66,8
58,1
67,2
29 26,4 28 26,7 26,823,2
67,6 67,773,1 72,8
63,3 66,9
20
30
40
50
60
70
80
tudomán
yos
gazd
asági
politik
ai
állam
igazg
atási
média civ
il
száz
fokú
ská
la á
tlaga
bekövetkezés lehetősége konfliktus potenciál állami beavatkozás szükségessége
A maihoz képest megkétszereződik a doktori iskolák kibocsátó képessége a válaszok megoszlása elitcsoportok szerint
47,3 4854,7
49,1 50,3
63,1
31,3 29,9 3134,2 33,8 33,7
56,5
48
60,1
45,2 42,6
56,5
2025303540455055606570
tudomán
yos
gazd
asági
politik
ai
állam
igazg
atási
média civ
il
száz
fokú
ská
la á
tlaga
bekövetkezés lehetősége konfliktus potenciál állami beavatkozás szükségessége
A tudás-termelés és –átadás szakemberállományának finanszírozását a költségvetés kiemelten fedezi
a válaszok megoszlása elitcsoportok szerint
39,542,3
52,149,6
45,7 47,3
54,7
48,251,4
48,3 49,354
67,364,7 66,8 66,5
60,7 61,4
303540455055606570
tudomán
yos
gazd
asági
politik
ai
állam
igazg
atási
média civ
il
száz
fokú
ská
la á
tlaga
bekövetkezés lehetősége konfliktus potenciál állami beavatkozás szükségessége
A magyar gazdaság elsősorban a tudásintenzív ágazatokban válik versenyképessé
a válaszok megoszlása elitcsoportok szerint
62,9 65,4
7669,6
60,4
69,5
37,133,6
37,441,4
33,9 35,9
73,368,7
75,569,8 70,3 72,5
3035404550556065707580
tudomán
yos
gazd
asági
politik
ai
állam
igazg
atási
média civ
il
száz
fokú
ská
la á
tlaga
bekövetkezés lehetősége konfliktus potenciál állami beavatkozás szükségessége
Magyarországon létrejön legalább két, nemzetközi szinten is versenyképes „Szilícium-völgy”
a válaszok megoszlása elitcsoportok szerint
37,443,7
47,4 50,4
39,6 40,9
30,7 30,3 30,9 33 33,638,1
70,566,6
72,6 71,4
62,9
72,6
30
40
50
60
70
80
tudomán
yos
gazd
asági
politik
ai
állam
igazg
atási
média civ
il
száz
fokú
ská
la á
tlaga
bekövetkezés lehetősége konfliktus potenciál állami beavatkozás szükségessége
Budapestnek sikerül Közép-Európa meghatározó tudományos központjává válnia
a válaszok megoszlása elitcsoportok szerint
53,565,4 75,9
59,4 56,3 59,3
46,5 34,6 24,140,6 43,7 40,7
0102030405060708090
100
tudomán
yos
gazd
asági
politik
ai
állam
igazg
atási
média civ
il
száz
fokú
ská
la á
tlaga
elfogadja elutasítja