14 < SỐ HÓA NGÀNH ĐIỆN 15

LÀM CHỦCHẤT LƯỢNG DỮ LIỆU LƯỚI ĐIỆN HIỆN ĐẠI

2. Làm chủ mô hình quản trị dữ liệu;

lực phải có những sửa đổi quan trọng để thực hiện những điều sau:

• Cải thiện tốc độ và tính kịp thời của các cập nhật thông tin về hệ thống điện;

• Triển khai các thuật toán học máy để hài hòa việc kết nối pha và máy biến áp trong điều kiện hệ thống điện thực tế.

Học máy (ML - Machine learning) là khoa học dữ liệu đang nổi lên có thể kết hợp lượng dữ liệu lớn để giúp GIS cung cấp độ chính xác vận hành cần thiết. ML có thể tận dụng nhiều loại dữ liệu có sẵn khác nhau. Một trong những dữ liệu hữu ích nhất là dữ liệu điện áp vốn có sẵn trong các hệ thống đo lường hiện đại.

Các nguồn năng lượng mới (điện mặt trời, điện gió); nhu cầu của hộ tiêu thụ về các dịch vụ điện nhanh hơn và giá cả phải chăng hơn; an ninh mạng và dữ liệu lớn đang làm thay đổi ngành điện. Việc thu thập dữ liệu để có được thông tin chi tiết và dự báo chính xác hơn sẽ giúp các công ty điện lực tối ưu hóa hoạt động.

TẠI SAO DỮ LIỆU CHẤT LƯỢNGTỐT LẠI CÓ GIÁ TRỊ?Dữ liệu chất lượng tốt cho phép công ty

điện lực hiểu được phản ứng của hệ thống điện và các tài sản, điều kiện vận hành và chất lượng dịch vụ khách hàng. Khả năng đảm bảo đúng đầu vào dữ liệu “hệ thống và vận hành” cho phép công ty điện lực cải thiện đáng kể chất lượng và hiệu quả chi phí hoạt động.

Dữ liệu chất lượng tốt là rất quan trọng đối với công ty điện lực (Ảnh:st)

Hệ thống GIS (Ảnh:st)

THÁCH THỨC VỀ DỮ LIỆU LƯỚIĐIỆN HIỆN ĐẠIHệ thống GIS (hệ thống thông tin địa lý)

từ lâu đã là hệ thống lưu trữ và thao tác dữ liệu địa lý mà công ty điện lực sử dụng để mô hình hoá phản ứng của hệ thống điện trong các hệ thống vận hành quan trọng. Nền tảng GIS cung cấp các công cụ và cơ chế tốt nhất để quản lý cấu trúc liên kết của các kết nối đại diện cho hệ thống điện.

Hệ thống GIS là nguồn thông tin thích hợp nhất về hệ thống điện, tuy nhiên vẫn tồn tại một số hạn chế đáng kể làm hạn chế khả năng điều khiển lưới điện hiện đại.

Các công ty điện lực tạo ra nhiều dữ liệu. Trong khi đó, vạn vật kết nối (Internet of thinking - IoT) tạo ra nhiều điểm dữ liệu mới có thể gây áp lực cho cơ sở hạ tầng

lưới điện. Trên hết, các nguồn năng lượng phân tán (DER) và các hệ thống công nghệ thông tin kế thừa mang đến những thách thức mới cho các công ty điện lực trong việc quản lý và giải thích những lượng thông tin lớn hơn. Ví dụ, hàng ngàn nhà máy phát điện nhỏ có thể được bố trí trên khắp hệ thống, mỗi phút lại cung cấp các điểm dữ liệu mới. Vì vậy, một hệ thống phải thu thập và duy trì rất nhiều nguồn dữ liệu.

KẾT HỢP DỮ LIỆU ĐỂ SỬ DỤNG TRONG LƯỚI ĐIỆN HIỆN ĐẠIHiện đã có nhiều yếu tố chính giúp công

ty điện lực sử dụng tốt hơn dữ liệu và thực hiện được các nhiệm vụ được giao của lưới hiện hiện đại, đó là:

1. Tối ưu hóa GIS cho các hoạt động của hệ thống điện hiện đại;

3. Thiết lập một nền văn hoá chất lượng dữ liệu.

MỞ RỘNG GIS CHO VẬN HÀNH HỆTHỐNG ĐIỆNGIS là công cụ tối ưu để quản lý hệ

thống điện và các công ty điện lực cần phải làm cho GIS phù hợp để hỗ trợ vận hành hệ thống điện. Điều này đòi hỏi công ty điện

Lưới điện hiện đại (Ảnh:st)

Học máy có thể tận dụng nhiều loại dữ liệu có sẵn khác nhau (Ảnh:st)

CHẤP NHẬN MÔ HÌNH QUẢN TRỊ DỮ LIỆU MẠNHLượng dữ liệu ngày càng tăng khiến cho

các vấn đề liên quan đến thiếu quản trị dữ liệu càng trở nên trầm trọng hơn. Do vậy, nhiệm vụ của công ty điện lực ngày nay là cần phải áp dụng một mô hình quản trị đảm bảo hài hòa qui trình, hệ thống và dữ liệu để đáp ứng các yêu cầu của lưới điện hiện đại.

Biên dịch: Nguyễn Thị Dung Theo “Energycentral”, số 2/2018

QUẢN LÝ NGÀNH ĐIỆN Số 2 năm 2018