Trafimet Progetto Riduzione Scarti Lavorazioni Certificazione Green Belt Master Lean Six Sigma...

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FESTO Academy 1 SIX SIGMA SIX SIGMA © © Green Belts Green Belts Riduzione degli scarti di produzione tramite il controllo dei processi Nome: Giancarlo Massaro Azienda: Trafimet SpA Data: 31/01/2008

description

Progetto di miglioramento realizzato da Trafimet nell'ambito della partecipazione al Master Lean Six Sigma Festo Academy per la certificazione Green Belt

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FESTO Academy

1

SIX SIGMASIX SIGMA©© Green BeltsGreen Belts

Riduzione degli scarti di produzione tramite il controllo dei

processi

Nome: Giancarlo Massaro

Azienda: Trafimet SpAData: 31/01/2008

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PresentazionePresentazione delldell’’aziendaazienda

Welcome in the world of

trafimetyour welding partner

®

Design, Quality, Environment Design, Quality, Environment

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PresentazionePresentazione delldell’’aziendaazienda

La Trafimet S.p.A. è un’azienda che produce torce per saldatura, componenti e i relativi DPI, ha oltre 205 collaboratori con una struttura definita e un fatturato

pari a €36Mio

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PresentazionePresentazione delldell’’aziendaazienda

Connessioni Accessori Ricambi Torce Mig Torce Tig Torce Plasma

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DEFINEDEFINE

Project Charter

Mappaturadi Processo

Determinazione VOC

Dove siamo!

Schema degli strumenti utilizzati:

DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL

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Project ChartDEFINEDEFINE

Titolo

Ambito

Champion

Team Leader

Proprietario del Processo

Team Member

Durata

Riduzione degli scarti di produzione del reparto tornerie

Definizione operativa

Numero di pezzi scartati su pezzi prodotti

Con l'utilizzo delle tecniche adottate nel corso Six Sigma si è deciso di usare tali conoscenze per la riduzione degli scarti di stabilimento. Come deciso dalla Direzione Trafimet a Budget gli scarti si devono ridurre del valore del 10%.

Massaro Giancarlo (Assicuratore Qualità)

2 operatori produzione (Smiderle Luigino / Faccin Nicola)1 progettista (Trevisiol Giuliano)1 operatore CQ (Cabrelle Valeriano)

Ing. Ugo Simioni (Direttore di Stabilimento)

Mario Priori (Responsabile Produzione)

6 mesi

CTQ

Valore iniziale

Valore atteso

Percentuale degli scarti

Percentuale scarti attuale = 0,18 %

Obiettivo finale scarti = 0,16 %

Millestone Data inizio prevista

Data chiusura prevista

Stato di avanzamento

Define

Analyse

Improve

Measure

Control

01/07/2007

31/08/2007

30/09/2007

30/07/2007

30/11/2007

20/07/2007

20/09/2007

20/11/2007

30/08/2007

22/12/2007

Completato

Completato

Completato

Completato

Completato

DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL

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FESTO Academy

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DEFINEDEFINE

DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL

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8Utilizzo di un SW della ditta per la verifica dei processi

MEASUREMEASURENon si può conoscere a fondo un

processo se non lo misuriamo

ANALYZE IMPROVECONTROL MEASURE CONTROL

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Studio di Piani di Controllo migliorati in collaborazione con CQ/UT/PDMEASUREMEASURE

Raccolta di tutte le misurazioni effettuate dagli operatori

ANALYZE IMPROVECONTROL MEASURE CONTROL

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ANALYZEANALYZEAnalizzare i dati raccolti per la risoluzione del nostro problema

L’analisi eseguita con SW Minitab ha riscontrato la

presenza di dati “non normali”.

Per questo motivo si èscelto di lavorare con

l’analisi di Pareto

Diametro esterno

Perc

ent

10,009,989,969,949,929,90

99,9

99

9590

80706050403020

10

5

1

0,1

Mean

<0,005

9,945StDev 0,01596N 349AD 10,439P-Value

Probability Plot of Diametro esternoNormal

ANALYZEMEASURE IMPROVE CONTROLDEFINE

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Analisi qualitativaANALYZEANALYZE

Analizzare i dati raccolti per la risoluzione del nostro problema

Organizzare in maniera visiva le cause

potenziali che generano una certa

problematica (Diagramma di Pareto)

Percentuale pezzi prodotti su pezzi scartati anno 2007

Su 200 codici studiati 24 fanno l’80% dei pezzi scartati

Pareto percentuale codici scartati

63

28

46

80%79787776757473717068

676561

595653

50

0,001,002,003,004,005,006,007,008,009,00

10,0011,0012,0013,0014,00

FH0468

FB1316

CT0545

FH0658

AM0177

FB1282

FH0724

AU0114

MC0291

BW0330

FH0014

AU0113

FH0676

CT0544

CT0540

FH0636

CT0538

FB2181

PE0112

CT0535

FB2122

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

ANALYZEMEASURE IMPROVE CONTROLDEFINE

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ANALYZEANALYZE

Nell’utilizzo degli strumenti è risultato fondamentale il coinvolgimento di tutto l’intero team di lavoro

I dati sono stati divisiper:

-Reparto

-Macchina

-Causale di scarto

Pareto codici scartati per causale

93

40

53

97969590

878275

64

-800200

1.2002.2003.2004.2005.2006.2007.2008.2009.200

10.200

SCARTI PER ATTREZZAGGIO

ROTTURA U

TENSILEMIS

URE ERRATE

STAMPAGGIO IN

COMPLETO

SCARTO PER A

VVIO M

ACCHINA

MATERIA PRIM

A NON C

ONFORME

MONTAGGIO

AFNIO E

RRATO

PEZZI C

ON BAVE/ AMMACCATI

PROBLEMA ESTETIC

OFILE

TTATURA

PASSAGGIO G

AS OSTR

UITO 0102030405060708090100

ANALYZEMEASURE IMPROVE CONTROLDEFINE

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A seguito della fase di analisi si sono pianificati gli interventi correttivi capaci di migliorare il processo:

IMPROVEIMPROVEIdentificazione delle opportunità di miglioramento

Identificazione dei differenti fornitori di materia prima. Usato un sistema visivo colorando i fasci a seconda del fornitore

Addestrati gli operatori sul corretto utilizzo delle carte XR e sulle azioni da intraprendere nel caso di processo fuori controllo

1

2

IMPROVEMEASURE ANALYZE CONTROLDEFINE

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A seguito della fase di analisi si sono pianificati gli interventi correttivi capaci di migliorare il processo:

IMPROVEIMPROVE

Altra attività è l’inserimento di un campo note ad ogni modifica che viene fatta dagli operatori a seguito di un processo non stabile

Impiegato un operatore CQ nell’analisi dei dati e per il mantenimento delle azioni correttive

3

4

IMPROVEMEASURE ANALYZE CONTROLDEFINE

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A seguito della fase di analisi si sono pianificati gli interventi correttivi capaci di migliorare il processo:

IMPROVEIMPROVE

Rivisti i piani di controllo dei codici maggiormente influenzati dal progetto in collaborazione con Controllo Qualità, Ufficio Tecnico e Produzione

5

IMPROVEMEASURE ANALYZE CONTROLDEFINE

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Lo strumento impiegato per il controllo è l’SPC

Statistical Process Control

CONTROLCONTROLSignifica scegliere Prevenzione contro la Rilevazione e quindi rendere il processo prevedibile

Esempi di processi fuori

controllo prima del

corso

Processi sotto

controllo

CONTROLMEASURE ANALYZE IMPROVEDEFINE

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Andamento non Qualità Trafimet 2007CONTROLCONTROL

Quantità scartata in diminuzione con raggiungimentodell’obbiettivo

% richiesta 0,16%

% raggiunta 0,14% ☺

% SCARTO TOTALE 2007 PER MESE

0,140,16media 0,17

media 0,11

0,00

0,05

0,10

0,15

0,20

0,25

0,30

GEN

FEB

MAR

APR

MAG

GIU

LUG

AGO

SET

OTT

NOV

DIC

MEDIA 2007

TARGHET 2007

0,22

0,18

0,14

0,00

0,05

0,10

0,15

0,20

0,25

0,30

2005

2006

2007

% SCARTO TOTALE

CONTROLMEASURE ANALYZE IMPROVEDEFINE