Trabalho 02 – Segmentação de Fundo
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Trabalho 02 – Segmentação de Fundo
Guilherme Bezerra Zampronio
Sumário
Objetivo Etapas Treinamento Segmentação Filtros morfológicos Resultados Instruções da aplicação
Objetivo
Realizar a segmentação de fundo de um vídeo afim não exibir objetos em movimento.
Aplicar em uma sala de aula afim de visualizarmos somente o quadro negro.
Etapas
Fase de treinamento. Segmentação do fundo. Aplicação de filtros
– Closing– Mediana– Erode
Resultado
Treinamento
Calcula-se a média para cada pixel de um determinado numero de frames.
Uma figura com essas médias é criada, servindo de base para a segmentação.
Segmentação
A cada frame, cada canal do pixel é comparado ao valor correspondente ao modelo de fundo.
Se esta diferença ultrapassar um threshold, este pixel é identificado como pertencente a um objeto em movimento (pintado de branco no vídeo de saída)
Caso contrário, pixel é identificado como pertencente ao fundo.
Filtros
Filtros morfológicos para melhorar a imagem segmentada.
Closing – Fecha buracos e vales; Mediana – Suaviza o ruído da imagem; Erode – Semelhante ao filtro de mediana, mas altera
cada pixel pelo mais escuro dos vizinhos.
Resultados
Resultados
Resultados
Resultados
Instruções
O programa será configurado por um arquivo “config.txt”.
Parâmetros:– Tempo de treinamento (int)– Filtros (0,1)– Colorido ou preto e branco (0,1)– Arquivo ou câmera (0,1)– Arquivo a ser lido