Trabajo Práctico Informática...Estos sistemas se centran en emular y copiar el comportamiento...
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Trabajo Práctico Informática LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL TECNOLOGIA E INFORMÁTICA LUZ DARY RAMIREZ GARCIA INSTITUCION EDUCATIVA EUGENIO PACELLI
Transcript of Trabajo Práctico Informática...Estos sistemas se centran en emular y copiar el comportamiento...
Trabajo Práctico
Informática
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
TECNOLOGIA E INFORMÁTICA
LUZ DARY RAMIREZ GARCIA
INSTITUCION EDUCATIVA EUGENIO PACELLI
Evolución de la Inteligencia Artificial
En la década de los 90 y principios de siglo XXI llegaría la
expansión de la inteligencia artificial, originada por dos
motivos: por un lado se produjo un aumento de la capacidad
computacional de los ordenadores, por otro lado la
digitalización produjo ingentes cantidades de datos que
podían ser procesados para obtener valor de ellos.
¿Qué es la I.A?
La inteligencia artificial es considerada una rama de la ciencia de
la computación y relaciona de manera perfecta un fenómeno
natural con una analogía artificial que es coordinada por un
programa de computadoras (software).
Esta inteligencia se encarga
de dar la capacidad de
resolución de problemas a
equipos inanimados, como
dispositivos móviles, robots,
entre otros. De manera que
la vida humana sea mucho
más fácil y que las tareas
sean mucho más sencillas
de realizar.
ORÍGENES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Alan Turing, considerado padre de la inteligencia artificial, se considera que el punto de partida es el año 1950, precisamente, cuando Turing publica un artículo con el título “Computing machinery and intelligence”.
Allí se proponía un método para determinar si una máquina puede pensar. Los fundamentos teóricos de la IA se encuentran en el experimento que propone en dicho artículo y que pasó a denominarse Test de Turing, y mediante cuya superación por una máquina se podía considerar que sería capaz de pasar por un humano en una charla ciega. Este test sigue estando vigente en la actualidad y es motivo de estudios e investigaciones continuas.
Test de Turing
La idea original es tener tres personas, un interrogador, un hombre
y una mujer. El interrogador está apartado de los otros dos, y sólo
puede comunicarse con ellos escribiendo en un lenguaje que
todos entiendan. El objetivo del interrogador es descubrir quien es
la mujer y quien es el hombre, mientras que el de los otros dos es
convencer al interrogador de que son la mujer.
De 1997 a 2017.El año 1997 es considerado por algunos
historiadores de la IA como el punto de
inflexión donde comenzó a oírse de la
inteligencia artificial fuera de los ámbitos
académicos y de investigación.
En 2011 nace el supercomputador “Watson” el modelo de
computador cognitivo, como lo denomina su creador
IBM, es una computadora capaz de aprender a medida
que trabaja y acumula información y que puede
interactuar con el lenguaje humano en un lenguaje
natural. Watson va aprendiendo con las interacciones
con el usuario.
El 9 de marzo de 2016, el software de
inteligencia artificial Alpha Go de Google
se enfrentó al surcoreano Se-Dol,
campeón mundial de Go -un juego
milenario de estrategia muy complejo- en
una partida a cinco juegos. Alpha Go
ganó los tres primeros juegos limpiamente
y solo en el último quinto juego.
“Se-Dol ganó, gracias a un movimiento
inicial que hizo y donde se comprobó que
la máquina estaba poco entrenada para
enfrentarse a situaciones inesperadas”.
En 2017 El algoritmo Libratus de Inteligencia Artificial
desarrollado por la Universidad Carnegie Mellon
venció claramente a cuatro de los mejores
jugadores profesionales de póquer en un Casino de
Estados Unidos. La partida se realizó en enero-
febrero de 2017 durante 20 días en un torneo de
póquer con sesiones de 11 horas diarias en el
Casino Rivers de Pittsburgh (Estados Unidos) dentro
del Torneo Cerebros vs. Inteligencia Artificial.
Tipos de inteligencia
artificial
Sistemas que
piensan como
humanos
Sistemas que
actúan como
humanos
Sistemas que
piensan
racionalmente
Estos sistemas emulan al detalle el
pensamiento humano.
Estos sistemas se centran en emular y
copiar el comportamiento humano.
Estos tienden a pensar de manera
lógica, como si se tratase del cerebro
humano.
Intentan emular de manera racional el
comportamiento humano, este es el
concepto ideal de la inteligencia
artificial, pero es sumamente difícil de
lograr.
Sistemas que
actúan
racionalmente
Inteligencia Artificial Convencional Inteligencia Artificial Computacional
Basada en análisis formal y estadístico
del comportamiento humano ante
diferentes problemas:
•Razonamiento basado en casos: Ayuda a
tomar decisiones mientras se resuelven
ciertos problemas concretos.
•Sistemas Expertos: Infieren una solución a
través del conocimiento previo del
contexto en que se aplica y de ciertas
reglas o relaciones.
•Redes Bayesianas:
Propone soluciones mediante inferencia
estadística.
• Inteligencia Artificial basada en
Comportamientos: Sistemas Complejos que
tienen autonomía y pueden auto-regularse
y controlarse para mejorar.
Implica desarrollo o aprendizaje
interactivo.
El aprendizaje se realiza basándose en
datos empíricos. Incluyen:
• Máquina de Vectores Soporte: Sistemas
que permiten reconocimiento de
patrones genéricos de gran potencia.
•Redes Neuronales: Sistemas con grandes
capacidades de reconocimiento de
patrones.
•Modelos ocultos de Markov: Aprendizaje
basado en dependencia temporal
de eventos probabilísticos.
• Sistemas Difusos: Técnicas para lograr el
razonamiento bajo incertidumbre. Ha sido
ampliamente usada en
la industria moderna y
en productos de consumo masivo, como
las lavadoras.
• Computación Evolutiva: enfocada a
aplicar conceptos inspirados en
la biología, tales como población,
mutación y supervivencia del más apto
para generar soluciones sucesivamente
mejores para un problema. Estos métodos
a su vez se dividen en algoritmos
evolutivos.
“Una computadora puede ser llamada
"inteligente" si logra engañar a una persona
haciéndole creer que es un humano”. Alan Turing
