Une expertise d’usage, une expertise citoyenne au Projet d ...
Techmining e Expertise Location: gestão estratégica do conhecimento organizacional
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Tech Mining e Expertise Location: Gestão estratégica do conhecimento organizacional
Roberto C. S. [email protected]
Coordenador do PPG em Engenharia e Gestão do ConhecimentoUniversidade Federal de Santa
Catarina
Agenda
1.Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento
2.Tech Mining e Expertise Location3.Cases4.Considerações Finais
Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento
EGC/UFSCPrograma de PG em Engenharia e Gestão do Conhecimento
Criado em 200435 Doutores de diversas áreas
(Psicologia, Administração, Engenharias, Computação, Semiótica, Educação)
700 candidatos para 60 ingressantes por ano + 200 doutores+ 200 Mestres
CAPES: Área InterdisciplinarConceito 5
1969 1989 1991 1995 2004Criação do PPG em Eng. Prod. UFSC
Áreas de IA, Gestão Qualidade, Ergonomia
Doutoradoem Eng.Produção
ProgramaEaD implementado
1985Planejamento EstratégicoEaD e Conceito CAPES
Criação doEGC
Visão da engenharia de produção associada à engenharia industrial
Visão da Eng. de produção com cognição e da Inteligência Aplicada, educação e sistema de produção, qualidade, gestão
ambiental, empreendedorismo, inovação.
Visão do conhecimento como fator central de agregação de valores organizacionais e posicionamento da GC, EC e MC como
interdisciplinas
Sociedade industrial Sociedade da informação Sociedade do conhecimento
2010-2014Conceito 5 (CAPES)
Quem somosHistórico da EGC/UFSCComo evoluiu nossa visão sobre GC e EC na cronologia da EC
2008APPs-UE
Áreas e ênfases
Temas de mestrado e doutorado em cada área de concentração
Tech mining http://www.optimizationgroup.com/methods/text-mining/
Tech MiningAplicação de ferramentas de text mining em ciência ou tecnologia da informação para compreensão de processos de inovação tecnológica.
PORTER, Alan L.; CUNNINGHAM, Scott W. Tech mining: exploiting new technologies for competitive advantage. John Wiley & Sons, 2004.
Monitoramento de tecnologia
Descoberta de conhecimentoData science Análise de perfis de competências
Memória e aprendizagem organizacional
Engenharia de OntologiasEngenharia do Conhecimento Gestão da propriedade intelectual
Expertise Locationhttps://firmerground.wordpress.com/2016/09/29/more-on-iltacon-2016-tips-and-tricks-for-implementing-an-expertise-location-system-at-a-law-firm/
Expertise Location
• Expertises• Especialistas
Finding
• Especialistas
Reaching• Expertises• Experiências
Identifying
• Especialistas• Experiências
Selecting• Profissionais• Especialidades
Connecting
Campo da Gestão do Conhecimento que visa apoiar os processos de gestão de expertises e especialistas.
Quem ou O Que pode resolver?
Quem sabe quem pode resolver?
Por que sabe resolver?
Como sabe resolver?
Como ajudar a resolver?
Por que TM e EL são relevantes à PI?
PI EGC
Tecnologia
Processos
Expertise
Inovação
TM
EL
• Empresas inovadoras são• 7 vezes mais produtivas• 3 vezes mais pagadoras
• 2 a 3 anos portfólios de empresas de base tecnológica modificam-se inteiramente
• 50% menor é a perda de talentos de quem identifica e treina seu capital humano
Cases
Vigilância sanitáriaCaso 1: ANVISAAcesso a conhecimento estratégico interno e externo
Que sistemas de conhecimento podem ser previstos no apoio às ações estratégicas da ANVISA?
Missão abrangente a Todos atores de saúdeTodos setores da sociedadeTodo território nacional
Diretório de Conhecimentos sobre Vigilância Sanitária
O que é? Portal Institucional para identificação e localização das competências em Vigilância Sanitária do País e apresentação de indicadores para aprendizagem organizacional na ANVISA (ex: hiato de competências x programação de capacitação)
Caso 1: ANVISAAcesso a conhecimento estratégico interno e externo
http://dcvisa.anvisa.gov.br
2005: Acordo institucional com CNPq, para obter currículos Lattes do País e encontrar especialistas em VISA.
Domínio: Além dos conteúdos mapeados na Plataforma Lattes, foi permitido mapear conteúdos do SNVISA e do regimento ANVISA.
Caso 1: ANVISAExpertise Location em Vigilância Sanitária
Perguntas estratégicas1. Quem são as competências no
País em VISA?2. Onde estão?3. Qual é a sua titulação?4. Que experiências em VISA
possuem?5. Com quem já trabalharam?
Caso 1: ANVISAAnálise de relacionamentos em VISA
Análise de relacionamentosCom os atores mapeados, é possível apresentar relacionamentos interpessoais, interinstitucionais ou mesmo entre pessoas e organizações do SNVISA.São informações valiosas ao planejamento do SNVISA
Caso 2: Banco PrivadoMapeamento de eventos associados à integridade e aos valores dos colaboradores
Que sistemas de conhecimento podem ajudar uma organização na gestão da integridade dos valores exercidos por seus funcionários?
Gestão estratégica de ética e valores1. Que valores a organização preconiza?2. Que condutas espera de seus funcionários?3. Que mecanismos utiliza para acompanhar o
cumprimento desses valores?4. Que fluxo de informações adota nesta gestão?5. Como avaliar o grau de integridade e
de alinhamento em nossa organização?6. Estamos praticando os nossos valores?7. Como levar as normas, diretrizes e políticas ao
cotidiano nas diversas agências e unidades da organização?
O que é? Plataforma de gestão estratégica de informação sobre integridade e valores sobre os colaboradores da organização. Considera dados encaminhados de forma desestruturada, utiliza ontologia organizacional para descobrir conhecimentos relevantes e apresenta mapa estratégico de indicadores para acompanhamento da organização.
Caso 2: Banco PrivadoGestão de integridade e valores
Caso 2: Banco PrivadoGestão de integridade e valores
O que faz? Permite que a organização gerencie ativos intangíveis (normas e regulamentos) e conecte-os às ações diárias de seus funcionários (mesmo diante de dados desestruturados).
Revela fatos e conhecimentos estratégicos que influenciam as políticas organizacionais de educação corporativa e de avaliação de colaboradores.
Resultado de uma busca por “assédio” em todas as bases de dados e documentos geridos pelas diversas equipes que registram as manifestações e as medidas disciplinares
Caso 2: Banco PrivadoBuca semântica
O que faz? Depois de indexar as informações sobre denúncias encaminhadas ao ombudsman, o sistema utiliza busca semântica para relacioná-las com o código de ética e condutas da organização.
Temas sem interesse
Áreas de interesse da MERCK
Caso 3: MerckGestão estratégica de expertises em processo de inovação aberta
Como saber se um país tem competências em áreas de interesse estratégico de nossa organização?
Gestão estratégica de expertises externas à organização1. Quem tem expertises que nos interessa?2. Quem tem expertises que não nos interessa?3. Qual é a aderência entre expertises e nossos interesses?4. Qual é a experiência dessas expertises no nosso interesse?5. Há interesse dessas expertises em trabalhar conosco?
Caso 3: MerckBuscando competências em uma base nacional para apoio à inovação aberta
Como buscar informações estratégicas?O Portal Inovação faz mapeamento de todas as competências atuais no País (incluindo a Plataforma Lattes).
Permite busca por termos, com filtros por titulação e região.
Cada termo está estatisticamente relacionado a outros termos, o que permite, não somente localizar competências geograficamente, como contextualizar seus focos de atuação.
www.portalinovacao.mct.gov.br
Caso 3: MerckOrganizando as informações sobre as competências encontradas
Como? Cada busca pode ser contextualizada em termos correlacionados e pode, ainda, ter seus resultados classificados por titulação. Com isso, pode-se criar um mapa de análise das competências.
Caso 3: MerckMapa de conhecimentos das competências encontradas no País
Como? Para cada tema de interesse da empresa, com base nas buscas realizadas, é possível montar um mapa de termos correlacionados e, com isso, ter-se uma visão espacial da densidades e do foco de atuação das competências no País.
RESULTADO: os laboratórios MERCK incluíram o Brasil na relação de países para cooperação.
Exemplo: mapa de correlações de antibacterial
A empresa desenvolveu um conjunto de SGCs, mas não dispunha de visão integrada de seus serviços.
Caso 4: EmbraerBusca semântica para integrar SGC desenvolvidos independentemente
Como utilizar busca semântica para integrar sistemas de gestão do conhecimento desenvolvidos de forma independente em uma organização?
Integração de sistemas de conhecimento1. Quantos SGC desenvolvemos?2. O que eles têm em comum?3. Como definir um projeto de busca
semântica para integrar os SGCs?4. Quais são os benefícios
organizacionais?5. Como o projeto pode ser
incremental e tratar cada SGC da organização?
Caso 4: EmbraerBusca semântica para integração de SGC
BUSCA INTEGRADA
NAVEGAÇÃO VISUALSobre as diferentes bases de conhecimento da empresa
DETALHAMENTOAcesso aos conteúdos das diferentes bases de conhecimento
Caso 5: ENAGRO / MAPAObservatório de competências em uma Escola de Governo
Como conhecer as competências internas e externas ao domínio de atuação do governo e alinhar esta estratégia à suas ações de capacitação e aprendizagem?
Universidade Corporativa em Rede1. Quais são nossas expertises?2. Quem mais tem expertises que nos interessam?3. Como colocamos essas expertises em contato?
Plataforma CONECTA
Caso 5: ENAGRO / MAPAObservatório de competências em uma Escola de Governo
Observatório de conhecimento que permite à ENAGRO mapear
• perfis dos 12 mil funcionários do MAPA e
• acessar o perfil curricular de 4,7 milhões de indivíduos do sistema nacional de CTI.
Caso 5: ENAGRO / MAPAObservatório de competências em uma Escola de Governo
Perfil- Visualização dos dados migrados de fontes
internas e externas
- Inserção ou complementação dos dados sobre formação, atuação, especialidades e outras.
RepositórioAmbiente para a
organização de conteúdos
(documentos, vídeos, etc.)
em itens e coleções.
Caso 5: ENAGRO / MAPAObservatório de competências em uma Escola de Governo
Círculos
Caso 5: ENAGRO / MAPAObservatório de competências em uma Escola de Governo
Observatório (Conhecimento Externo)
Caso 5: ENAGRO / MAPAObservatório de competências em uma Escola de Governo
Especialistas no Brasil
Caso 5: ENAGRO / MAPAObservatório de competências em uma Escola de Governo
Critérios de busca (ontologias)
Caso 5: ENAGRO / MAPAObservatório de competências em uma Escola de Governo
Indicadores
Caso 5: ENAGRO / MAPAObservatório de competências em uma Escola de Governo
Produção em CT&I
Caso 5: ENAGRO / MAPAObservatório de competências em uma Escola de Governo
ENAGRO EM REDE
PRODUTIVIDADE
REDE
MAPA
INDIVÍDUO
DESENVOLVIMENTOHUMANO
EFICÁCIAQUALIDADE
PARTICIPAÇÃO
KNOW HOWCONHECIMENTOCONTEÚDOS
HABILIDADESATITUDES
EQUIPE
INTERESSES
GESTÃO POR COMPETÊNCIAS
GESTÃO DO
CONHECIMENTO
UNIVERSIDADECORPORATIVA EM REDE
OBSERVATÓRIO
UCR e GC
Caso 5: ENAGRO / MAPAObservatório de competências em uma Escola de Governo
Concluindo...
Considerações Finais• Relevância: Tech mining e Expertise Location são
instrumentos relevantes na gestão estratégica de conhecimento organizacional.
• Para a Propriedade Intelectual podem ser valiosos instrumentos de benchmarking, identificação de estado da arte e valoração de tecnologia.
• Aprendizado: Para sua definição e adoção, no entanto, necessitam de um projeto de Engenharia do Conhecimento, para terem inserção estratégica e projeto de difusão e adoção nas organizações.
Tecnologia não é o centro do projeto de gestão do conhecimento organizacional
http://www.darkroastedblend.com/2010/01/hi-tech-low-tech-bicycle-madness.html
Tech Mining e Expertise Location: Gestão estratégica do conhecimento organizacional
Roberto C. S. [email protected]
Coordenador do PPG em Engenharia e Gestão do ConhecimentoUniversidade Federal de Santa
Catarina
MUITO OBRIGADO!