Tarea seminiario 8
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SEMINIARIO 8IRENE SABÍN BUZÓN
SUBGRUPO 16
SEMINARIO 8. ESTADÍSTICA Y TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN
GRADO EN ENFERMERÍA. H. VIRGEN DEL ROCÍO
EJERCICIO PARA EL BLOG
Determina que si existe relación y como de fuerte es entre las variables altura y peso.
Para ver si ha relación entre las dos variables se necesitan comprobar dos puntos:
• La normalidad de la distribución (Que siga la campana de GAUSS)
• La linealidad de la distribución.
COMPROBAMOS LA NORMALIDAD
Hay muchos puntos que no quedan dentro de las líneas lo que nos indica que la distribución de la variable “altura” no es normal
Hay muchos puntos que no quedan dentro de las líneas lo que nos indica que la distribución de la variable “peso” no es normal
ESTUDIAMOS LA LINEALIDAD DE LA DISTRIBUCIÓN
Seleccionamos nuestras variables
En cuanto a la relación de linealidad, podemos afirmar que ambas variables la tiene porque con este diagrama de dispersión hemos podido comprobar como los puntos se sitúan en torno a la línea. Además podemos decir que la pendiente de la línea es positiva, por lo que concluimos que las variables “altura” y “peso tienen una relación lineal positiva.Por lo tanto, a mayor altura mayor peso.
Ahora esta información gráfica tenemos que completarla con la información numérica que aportan los coeficientes de relación
Seleccionamos nuestras variables
Usamos el test no paramétrico: rho de Spearman.Porque en el estudio de la normalidad hemos terminado que no siguen una distribución normal ninguna de nuestras variables
Observamos que el coeficiente de correlación es de 0,6224, lo que nos indica que hay una buena relación entre las variables. Ya que este coeficiente va de -1 a 1, siendo los extremos la relación perfecta. Por lo que afirmamos que el “peso” y la “altura “ están relacionados.
OTRA FORMA DE VER LA RELACIÓN DE LAS VARIABLES…
Con un p<0,05 se acepta la H1, es decir que hay correlación entre las variables
Además el valor de rho, es cercano a 1 por lo que la correlación esta medianamente cerca de la perfección