TALLER FINAL- ESTADISTICA II

1. Se quiere comparar si es ms caro viajar por avin desde dos diferentes aeropuertos a los mismos destinos. Para tal efecto se escogen dos aeropuertos de dos ciudades diferentes, para determinar de que aeropuerto es ms costoso salir, se recolectan datos de 8 vuelos a ocho ciudades partiendo desde Dayton, Ohio; o de Louisville, Kentucky. Los datos se muestran en la siguiente tabla, se podra decir que es ms costoso partir de Dayton que de Louisville, use un alfa del 5%. Construya un intervalo de confianza al 95%.DAYTONLOUISVILLE

Chicago-OHare319142

Grand Rapids-Michigan192213

Portland-Oregon503317

Atlanta256387

Seatlle339317

South Bend-Indiana379167

Miami268273

Dallas-Ft, Worth288274

2. Una empresa desea concursar para ganar un contrato con el gobierno como proveedor de concreto; uno de los requisitos es la resistencia a la compresin del concreto a los 28 das de haberse preparado la mezcla. La empresa ganadora dice que mantiene excelentes controles de calidad en su concreto y como tal hay una varianza muy baja en resistencias a la compresin, del orden de 16 kgf2/cm4 pero al hacerle en un laboratorio unas pruebas de resistencia a 20 muestras se detecta una varianza ms elevada de 25 kgf2/cm4hay evidencia estadstica suficiente para considerar que el proveedor est mintiendo y en realidad la variabilidad es diferente a 16 kgf2/cm4, se pide:Redaccin de la prueba de hiptesis, indicando si debe ser prueba de una o dos colas para responder la pregunta. Determinar mediante el estadstico de prueba ji cuadrada si se acepta o rechaza la hiptesis nula con una significacincia del 5% y cul sera la consecuencia del resultado obtenido para la pregunta.

3. El servicio de pruebas educativas, llev a cabo estudios con objeto de identificar diferencias en las calificaciones de los alumnos hombres y mujeres en una prueba de aptitud escolar. Con una muestra de alumnas se determin la desviacin estndar de calificaciones que fue de 83. Para una muestra de alumnos la desviacin estndar fue de 78 en la misma prueba. Suponga que las desviaciones se basaron en muestras aleatorias de 121 alumnas y 121 alumnos. Indican estos datos que hay una diferencia entre las varianzas de las calificaciones? Usar un alfa del 0,02.

4. Se sabe que el contenido en gramos de un producto fabricado por una compaa, no rene las especificaciones si la varianza de un lote de produccin se aleja demasiado hacia arriba o hacia abajo de 6.5. Comprobar si un lote de produccin rene las especificaciones, si de una muestra aleatoria de 20 unidades extrada aleatoriamente de dicho lote se obtuvo una varianza de 7.3. Utilizar un nivel de significacin del 5%. Se sabe que el contenido del producto se distribuye normalmente.

5. El jefe de un laboratorio se encuentra con una tcnica de medicin fuera del control estadstico. Para investigar las causas decide investigar si el factor humano tiene incidencia, y toma una muestra de suero cualquiera la divide en 20 alcuotas. Luego elige 10 de ellas al azar y se las entrega al laboratorista 1 para que haga las determinaciones; las restantes las encomienda al laboratorista 2 para que las mida. Los resultados obtenidos son: s12=2,4 es la varianza obtenida por el laborista, 1 y s22=0,8 para el otro. Decidir si hay diferencia en dispersin entre ambos. para un nivel del 95% de confianza

DISTRIBUCION F DE FISHERR

http://www.slideshare.net/stanamones/distribucinfdefisher-snedecor130227210638phpapp01

6. Una compaa desea estudiar el efecto que tiene la pausa para el caf sobre la productividad de sus obreros. Se selecciona una muestra de 6 obreros y se mide su productividad en un da corriente y luego se mide la productividad en un da en donde no se concede la pausa para el caf. Los resultados son:TrabajadorCon pausaSin pausa

12823

23835

32929

43733

54243

63032

Con estos datos se puede concluir que la pausa para el caf aumenta la productividad, use un alfa del 5% y construya un intervalo de confianza al 95%. Halle el valor-p