(Studi Kasus: Nasabah Adira Kredit Elektronik Cabang Denpasar) · Puji syukur penulis panjatkan...
Transcript of (Studi Kasus: Nasabah Adira Kredit Elektronik Cabang Denpasar) · Puji syukur penulis panjatkan...
i
METODE QUEST DAN CHAID PADA KLASIFIKASI KARAKTERISTIK
NASABAH KREDIT
(Studi Kasus: Nasabah Adira Kredit Elektronik Cabang Denpasar)
[SKRIPSI]
KOMPETENSI STATISTIKA
NUR FAIZA
0908405045
JURUSAN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS UDAYANA
BUKIT JIMBARAN
2015
ii
iii
iv
LEMBAR PERSEMBAHAN
“Barangsiapa menempuh jalan untuk mencari ilmu, Allah
akan mempermudah baginya jalan menuju surga ”
(H.R Muslim)
Tugas Akhir ini Kupersembahkan untuk:
Ibunda Maryam dan kakak-kakak tercinta atas segala semangat, nasehat dan doa yang telah diberikan,
Keluarga dan teman-teman angkatan 2009 yang selalu memberikan dukungan dan semangat,
Guru-guru yang telah membimbing sejak taman kanak-kanak sampai dengan perguruan tinggi,
Almamater Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Jember.
Terima kasih atas segala bantuan dan dukungannya,
Hingga saya dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini dengan baik.
v
Judul : Metode QUEST dan CHAID pada Klasifikasi Karakteristik
Nasabah Kredit (Studi Kasus: Nasabah Adira Kredit Elektronik
Cabang Denpasar)
Nama : Nur Faiza (0908405045)
Pembimbing : I Wayan Sumarjaya, S.Si., M.Stats.
I Gst Ayu Made Srinadi, S.Si., M.Si.
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil klasifikasi dan membandingkan
besarnya kesalahan klasifikasi dari metode QUEST dan CHAID pada klasifikasi
data nasabah Adira Kredit Elektronik Cabang Denpasar. QUEST (Quick,
Unbiased, Efficient Statistical Trees) dan CHAID (Chi-squared Automatic
Interaction Detection) merupakan metode klasifikasi nonparametrik yang hasil
akhirnya berupa diagram pohon yang mudah dalam penginterpretasian. Hasil
klasifikasi metode QUEST dan CHAID meliputi: 1) metode QUEST
menghasilkan tiga kelompok dengan prediksi nasabah masuk kedalam kategori
lancar, begitu pula dengan metode CHAID menghasilkan empat kelompok dengan
prediksi nasabah masuk kedalam kategori lancer; 2) metode QUEST dan CHAID
menghasilkan persentase keakuratan klasifikasi terbesar nasabah yang berstatus
lancar dengan karakteristik yang hampir sama; 3) kedua metode memiliki tingkat
akurasi yang sama dalam mengklasifikasikan data nasabah Adira Kredit
Elektronik Cabang Denpasar.
Kata kunci: Klasifikasi, QUEST, CHAID, Status kredit nasabah.
vi
Title : QUEST and CHAID methods on Classification of Characteristic
of Customers Credit (Case Study: Customers of Adira Kredit
Elektronik Branch Denpasar)
Name : Nur Faiza (0908405045)
Supervisors : I Wayan Sumarjaya, S.Si.,M.Stats.
I Gst Ayu Made Srinadi, S.Si., M.Si.
ABSTRACT
This aim of this research is to find out the classification results and to compare the
magnitude of misclassification of QUEST and CHAID methods on the
classification of customer of Adira Kredit Elektronik branch Denpasar. QUEST
(Quick, Unbiased, Efficient Statistical Trees) and CHAID (Chi-squared
Automatic Interaction Detection) are nonparametric methods that produce tree
diagram which is easy to interpret. The QUEST and CHAID classification
methods conclude that: 1) QUEST method produces three groups which predict
customers into the current category, whereas CHAID method produces four
groups which also predict customer into the current category; 2) both methods
generate the biggest classification accuracy for customers that current category
which share similar characteristics; 3) both methods also have the same degree of
accuracy in classifying customer data Adira Kredit Elektronik branch Denpasar.
Keywords: Classification, QUEST, CHAID, customer credit status.
vii
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT karena berkat rahmat dan
karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir yang berjudul “Metode
QUEST dan CHAID pada Klasifikasi Karakteristik Nasabah Kredit (Studi Kasus:
Nasabah Adira Kredit Elektronik Cabang Denpasar)“.
Dalam penyusunan laporan ini penulis telah banyak memperoleh bantuan
dari berbagai pihak. Oleh karena itu pada kesempatan ini penulis menyampaikan
rasa terima kasih kepada :
1. Ir. Komang Dharmawan, M.Math, Ph.D, selaku Ketua Jurusan Matematika
FMIPA Universitas Udayana;
2. I Wayan Sumarjaya, S.Si., M.Stats selaku Ketua Komisi Tugas Akhir di
Jurusan Matematika FMIPA Universitas Udayana, sekaligus dosen
pembimbing I yang senantiasa membantu dan membimbing dalam
penyusunan Tugas Akhir ini;
3. I Gst Ayu Made Srinadi, S.Si, M.Si selaku dosen pembimbing II yang
senantiasa memberikan arahan dalam penyusunan Tugas Akhir ini;
4. Ir. I Komang Gde Sukarsa, M.Si., Made Susilawati, S.Si., M.Si., dan Luh
Putu Ida Harini, S.Si., M.Sc. selaku dosen penguji yang senantiasa
memberikan saran dalam penyempurnaan tugas akhir.
5. Keluarga yang telah memberikan kesempatan untuk menuntut ilmu dan
selalu memberikan doa, dukungan dan semangat kepada penulis;
viii
6. Pimpinan dan segenap jajaran karyawan Adira Kredit Elektronik Cabang
Denpasar yang telah membantu mempersiapkan dan menginput data;
7. Teman-teman di Jurusan Matematika beserta semua pihak yang tidak bisa
penulis sebutkan satu persatu yang telah membantu dan memberikan
dukungan moral dalam penyelesaian Tugas Akhir ini;
Penulis menyadari bahwa apa yang telah dipaparkan pada Tugas Akhir ini
masih jauh dari tingkat sempurna. Untuk itu kritik dan saran yang bersifat
membangun sangat penulis harapkan.
Bukit Jimbaran, Juli 2015
Penulis
ix
BIODATA ALUMNI
Nama Lengkap : Nur Faiza
NIM : 0908405045
Jenis Kelamin : Perempuan
Tempat/Tanggal Lahir : Jembrana, 6 Juni 1989
Alamat Asal : Jalan Durian III no.23, Jembrana-Bali.
Alamat Sekarang : Jalan Slamet Riyadi I no.B1, Denpasar-Bali.
Agama : Islam
Tanggal Lulus : 3 Juli 2015
Tanggal Wisuda : 25 September 2015
Kompetensi : Statistika
IP Kumulatif : 3,00
Predikat Kelulusan : Sangat Memuaskan
Nilai TOEFL Lokal : 450
Alamat Email : [email protected]
Nomor HP : 085738199227
Nama Ayah : Abdullah Satar (Alm)
Nama Ibu : Maryam
Alamat Ayah/Ibu : Jalan Durian III no.23, Jembrana-Bali.
Telepon : -
x
DAFTAR ISI
Halaman
LEMBAR JUDUL……………………………………………………..……... i
LEMBAR PERNYATAAN.............................................................................. ii
LEMBAR PENGESAHAN.............................................................................. iii
LEMBAR PERSEMBAHAN........................................................................... iv
ABSTRAK......................................................................................................... v
ABSTRACT....................................................................................................... vi
KATA PENGANTAR....................................................................................... vii
BIODATA ALUMNI........................................................................................ ix
DAFTAR ISI………………………………………………………………….. x
DAFTAR TABEL……...…………………………………………………….. xiii
DAFTAR GAMBAR...……………………………………………………….. xiv
DAFTAR LAMPIRAN...…………………………………………………….. xv
BAB I PENDAHULUAN…………………………………………………..… 1
1.1 Latar Belakang…………………………………………………………... 1
1.2 Rumusan Masalah……………………………………………………..… 4
1.3 Batasan Masalah……………………………………………………..… 4
1.4 Tujuan Penelitian……………………………………...……………….... 5
1.5 Manfaat Penelitian……………………………………………………..... 5
BAB II TINJAUAN PUSTAKA…...…...………………………..................... 6
xi
2.1 Metode Klasifikasi Berstruktur Pohon…………………………….….… 6
2.2 Konsep-Konsep Dasar pada QUEST dan CHAID………….................... 6
2.2.1 Uji khi-kuadrat ( )……………………………………………... 7
2.2.2 Uji ANOVA F………………………………………………..….. 8
2.2.3 Uji Levene F……………………………………………….……. 9
2.2.4 Analisis Diskriminan Kuadratik………………………….……... 10
2.2.5 Koreksi Bonferroni (Bonferroni Correction) ………….……….. 11
2.3 Metode QUEST (Quick, Unbiased, Efficient Statistical Trees)………… 12
2.3.1 Algoritma QUEST……………………………………………..... 12
2.3.2 Pohon Klasifikasi QUEST………………………………………. 17
2.4 Metode CHAID (Chi-Squared Automatic Interaction Detection……….. 18
2.4.1 Variabel CHAID…………………………………........................ 18
2.4.2 Algoritma CHAID…………………………………..................... 19
2.4.3 Pohon Klasifikasi CHAID ……………………………………… 20
2.5 Keakuratan dan kesalahan Klasifikasi ……..………………...…………... 21
2.6 Perbedaan Metode QUEST Dan CHAID……………………………….. 22
BAB III METODE PENELITIAN……………………………………….……. 24
3.1 Sumber Data Penelitian ………………………………............................ 24
3.2 Populasi dan Sampel Penelitian …….…………………………………... 24
3.3 Identifikasi Variabel Penelitian…………………………………………. 24
3.4 Teknik Analisis Data………………………………………………..….. 26
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN………………………………….… 28
4.1 Gambaran Umum Data ………….……………………............................ 28
xii
4.2 Pengujian Hipotesis Dengan Uji Khi-kuadrat…………………………... 29
4.3 Analisis Data dengan Metode QUEST …….………………………….... 30
4.4 Analisis Data dengan Metode CHAID …………………………………. 36
4.5 Perbandingan Analisis Data dengan Metode QUEST dan CHAID……... 42
BAB V SIMPULAN DAN SARAN…….………………………………….…. 45
5.1 Simpulan ………….………………………..…………............................ 45
5.2 Saran …….…………………………………………………….……….... 46
DAFTAR PUSTAKA………………………………………………………...... 47
LAMPIRAN
xiii
DAFTAR TABEL
Tabel Halaman
2.1 Struktur Data Uji khi-kuadrat ………………………..……………..…... 7
2.2 ANOVA F…………………………………..……………...………..…... 8
2.3 Hasil Klasifikasi ……………………………...………..…...................... 22
2.4 Ciri Metode QUEST dan CHAID ………………….……...…….……... 23
3.1 Variabel Kategori Nominal……………………………...………………. 25
3.2 Variabel Kategori Ordinal…………………………..…….…………….. 25
4.1 Tabulasi Silang Variabel Prediktor dengan Status Kredit………………. 28
4.2 Hasil Pengujian Hipotesis Dengan Uji Khi-kuadrat ………..…………... 30
4.3 Hasil Klasifikasi dari Diagram Pohon QUEST ………………..……….. 34
4.4 Hasil Klasifikasi Status Kredit Nasabah dari Diagram Pohon QUEST… 34
4.5 Hasil Klasifikasi QUEST………………………………………………... 36
4.6 Hasil Klasifikasi dari Diagram Pohon CHAID ………………………... 40
4.7 Hasil Klasifikasi Status Kredit Nasabah dari Diagram Pohon CHAID… 40
4.8 Hasil Klasifikasi QUEST………………………………………………... 42
4.9 Perbandingan Kesalahan Klasifikasi……………………………………. 44
xiv
DAFTAR GAMBAR
Gambar Halaman
2.5 Diagram Pohon dalam Analisis QUEST ………………………...………… 17
2.6 Diagram Pohon dalam Analisis CHAID …………………………….....…... 21
3.3 Skema Pengolahan Data ……………………………...……..……………. 27
4.1 Digram Pohon Klasifikasi QUEST untuk Data Nasabah Adira
Kredit Elektronik Cabang Denpasar…………………………………….. 32
4.2 Digram Pohon Klasifikasi CHAID untuk Data Nasabah Adira
Kredit Elektronik Cabang Denpasar…………………………………….. 37
xv
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran Halaman
Lampiran 1 …………..……………………..………………………...………… 49
Lampiran 2 …………..……………………..………………………...………… 54