Structural Equation Modeling

Chapter Chapter 88

潛伏變數路徑分析＝完全SEM

潛伏變數路徑分析潛伏變數路徑分析

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結構模式結構模式

心理與行為科學中所處理的變數經常是一種抽象建構的變數，是無法被直接觀察或測量屬於潛伏觀念，稱之為潛伏變數，或又稱為非觀察變數；SEM 的理論架構是由結構模式與測量模式所構成，結構模式是描述潛伏變數與潛伏變數之間（因素與因素之間）因果關係模式，潛伏變數中假定為因者稱為外衍變數（ exogenous variables ），被假定為果者稱為內衍變數（ endogenous variables ）（周子敬， 2001 ）。

33

　下式為 LISREL 的結構模式：

　　（ xi ）是潛伏外衍變數。　　（ eta ）是潛伏內衍變數。　　（ gamma ）是潛伏外衍變數對潛伏內衍變數之影響效果

的 係數矩陣。（ beta ）是潛伏內衍變數對潛伏內衍變數之影響效果的係

數矩陣。（ zeta ）是「殘餘誤差」向量。此模式有幾項基本假定： (1) 各項變數以離均差分數（ deviation scores ）代表，亦即平均數為 0 ； (2)  與 沒有相關； (3) B 之對角線為 0 ，而 I－ B 為非特異（ non-singular ）矩陣。

44

測量模式測量模式

y x

yy y

y

y

y

測量模式一般由兩個方程式組成，分別規定了內衍的潛伏變數 和內衍的觀察變數 之間，以及外衍的潛伏變數 和外衍的觀察變數 之間的聯繫。下式為 LISREL 測量模式的兩個方程式用來界定潛伏變數與觀察變數之間的關係：

　是觀察內衍變數。　（ lambda y ）是描述 與 之關係的係數矩陣。　（ epsilon ）是 的衡量誤差。

55

xxx

x x

x

xy

　是觀察外衍變數。　（ lambda x）是描述 與 之關係的係數矩陣。　（ delta）是 的衡量誤差。而上式中 與 則相當於迴歸分析時的迴歸係數。

66

案例說明案例說明

測量模式確認

健康及安全氣氛

意外歷史紀錄

感受在職場危險

願意參與健康及安全計畫

本章所有案例模式

77

健康及安全氣氛

意外歷史紀錄

感受在職場危險

願意參與健康及安全

計畫

經理 主任 同儕 個人 目睹 危險 -個人

危險 -同儕

P1 P2 P3

E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E9 E10

本章案例測量模式圖

88

健康及安全氣氛

意外歷史紀錄

感受在職場危險

願意參與健康及安全

計畫

經理 主任 同儕 個人 目睹 危險 -個人

危險 -同儕

P1 P2 P3

E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E9 E10

本章案例完整潛伏變數路徑分析模式圖

99

健康及安全氣氛

意外歷史紀錄

感受在職場危險

願意參與健康及安全計畫

本章部分中介替代模式案例

1010

健康及安全氣氛

意外歷史紀錄

感受在職場危險

願意參與健康及安全計畫

本章無中介替代模式案例

1111

測量模式鑑定及估計測量模式鑑定及估計

Lambda Y ( Factor Loadings for Y )

1212

PSI ( Covariance for E )

TE ( Unique Factors for the Endogenous Variables )

1313

1414

測量模式評估及修改 結構模式確認及估計

健康及安全氣氛

意外歷史紀錄

感受在職場危險

願意參與健康及安全計畫

修改非中介模式

1515

結構模式案例樣本段落探討結構模式案例樣本段落探討

所有研究變數敍述統計量及相關係數 ( N = 115 )

1616

測量模式標準化參數估計

三個結構模式適配度指標

1717

健康及安全氣氛

意外歷史紀錄

感受在職場危險

願意參與健康及安全計畫

最終修改模式圖

-0.43**

0.45**

0.34**

0.18,ns