Stella Müller, Dr. Robert Mores Eine LPC-basierte Extraktion der Vokalqualität zur Darstellung von...
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Stella Müller, Dr. Robert Mores
Eine LPC-basierte Extraktion der Vokalqualität zur Darstellung von Violinklängen im Vokaldiagramm
Vokale in Klängen
Stella Müller, Dr. Robert Mores
Foto: © Zippo Zimmermann, www.designladen.com
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Stella Müller, Dr. Robert Mores
• Vokale als Klangbeschreibung
– auditive Wahrnehmung auf Wiedererkennung trainiert
– Vokale = leicht abrufbare Klangmuster– Differenzierung von Klängen möglich?
Motivation
Motivation
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Stella Müller, Dr. Robert Mores
• Höreindruck vokalhaltiger Klänge veranschaulichen
• Reproduzierbarkeit für eine objektive Klangbeschreibung
Ziele
Ziele
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Stella Müller, Dr. Robert Mores
Grundlagen
F2
F2
F2
F1
Vokaldiagramm nach International Phonetic Association (IPA)
LPC-Spektren dreier Vokale
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Stella Müller, Dr. Robert Mores
Signalweg
Grundfrequenz-bestimmung
Spektrale Analyse
LPC
Formel Pfitzinger
backness height
b, h
F0
f
b
c
Regeln für F1,F2
Wahl F1, F2
Signal
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Stella Müller, Dr. Robert Mores
Anwendung auf Violinenklänge
Automatische Berechnung
F0-Bestimmung
LPCWahl F1, F2
Formel Pfitzing
er
backness
height
b, h
F0
F1, F2
F0-Bestimmung
LPCWahl F1, F2
Formel Pfitzing
er
backness
height
b, h
F0
F1, F2
=?
automatische Vokalqualitätsberechnung
Violine
Stimme
wahrgenommene
Vokalqualitäten etwa gleich
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Stella Müller, Dr. Robert Mores
Ergebnisse
Vergleich anhand ausgewählter Violinenklänge• Violine (blau) vs. Stimme (rot)
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Stella Müller, Dr. Robert Mores
Ergebnisse
Ergebnisse
• Vokalqualitäten in Violinenklängen können aus dem Spektrum extrahiert werden
• In Klangfarbe übereinstimmende Violinenklänge und Vokale liegen im Diagramm nahe beieinander
• Automatisierte und damit objektivierte Klangbeschreibung möglich