Stapy#17LT

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Python 歴 1 歴歴歴歴 PyCon 歴歴歴歴歴歴歴歴 歴歴歴歴歴歴歴歴歴 driller@patraqushe 歴歴歴歴 Python 歴歴歴 #17 LT Oct 12, 2016

Transcript of Stapy#17LT

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Python 歴 1 年坊主がPyCon に登壇するためのランチェスター戦略

driller@patraqusheみんなの Python 勉強会 #17 LT

Oct 12, 2016

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Disclaimer

本スライドに記載している内容は個人の主観を元にしています紹介した内容は選考プロセスにそぐわない可能性があります取捨選択を表現している項目がありますが、特定の分野を否定するものではありません楽して選考されるための手法ではありません応募の際には予め、 PyCon JP の目的、行動規範等をご参照ください

PyCon JP 2016PyCon JP ってなに? : https://pycon.jp/2016/ja/about/what-is-pyconjp/行動規範 : https://pycon.jp/2016/ja/about/code-of-conduct/

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About me

driller

@patraqushe

トレーダーですPython 歴 1 年半くらいです

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PyCon JP 2016 でトークしました発表したスライドは公式サイトからもリンクされています

http://www.slideshare.net/drillan/pycon-jp-2016-talk024-ja

自己都合で YouTube はありません、すいません

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ランチェスターの法則とは ? ※ ウィキペディアより

1914 年にフレデリック・ランチェスターによって発表されたオペレーションズ・リサーチにおける戦闘の数理モデル第 1 法則第 2 法則

: A 軍の初期の兵員数 : 時刻 t における A 軍の兵員数 : B 軍の初期の兵員数 : 時刻 t における B 軍の兵員数 : 武器性能比

(B 軍の武器性能 )÷(A 軍の武器性能 )

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なぜランチェスター?しばしばマーケティング戦略に応用される弱者用の戦略がある

= 入門者でも使える戦略がある

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ランチェスターの用語を PyCon に適用A 軍 Python のすごい人達 = 強者B 軍 Python 入門者 = 弱者

兵力 = A 軍が提供できる情報兵力 = B 軍が提供できる情報武器性能 = 技術力

第1法則第2法則

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B 軍が取るべき戦略第 1 法則で戦う

第 1 法則とは ※ウィキペディアより1. 両軍は相互に射撃を行うが、互いに相手の部隊の全てを有効な射程に収めている。2. 両軍の部隊の戦力は兵員と武器の性能によって同様に決まっているが、両軍の部隊が発揮できる戦闘効果は異なっている。3. 両軍とも相手が展開している地点の情報を持たない。したがって、射撃の効果がどれほど得られるか不明なまま戦場の全体に対して射撃を行なう。4. 両軍とも戦闘において残存する両軍の部隊は展開しているが、その部隊の配置は決して形式的に定まることはない。

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情報量が出揃っているところでは戦わないダメ!ゼッタイ!

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PyCon における第 1 法則が当てはまらない戦場機械学習系• 流行りすぎ

ウェブフレームワーク、業務システム等•人大杉ガジェット、おもしろ系•技術力高すぎ

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driller の場合金融をターゲット

金融業界で Python は国内ではまだそんなに使われていない、多分自分の専門分野で勝負できる

← のところで優位になる金融だけだとニッチすぎるので Excel を取り上げた

みんな使ってるが Python と組み合わせて使ってる人は少ない、多分Jupyter の使っていないだろう機能を取り上げた

ユーザは多いだろうが、意外に機能が多いので使いこなしている人は少ない、多分

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プロポーサルを出すときに気をつけたことPython が多くの層にリーチするようなストーリーにした

金融業界に普及させたいExcelユーザを取り込みたい

自分のバックグラウンドを明確にしたExcel から Pythonへ金融業界へ普及活動をしていることをアピール

プログラムに掲載される説明や概要も重要だが、レビュアーの方はアウトラインやメモもしっかり読まれている・・・と想定される

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おまけ

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この人達の共通点は?PyCon JP 2016 Speakers から抜粋

https://pycon.jp/2016/ja/speaker/list

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Python mini Hack-a-thon に来てる人 14

とりあえずpyhack に行ってみよう!

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次回に続く?Next: PyCon JP 2016 で準備したこと

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finpyの紹介Python x 金融のコミュニティ

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finpy 発足finpy とは

Pythonista で金融業界関係者、金融、投資等に関心がある方が交流、情報交換をするためのコミュニティ様々なバックグランドの方がいるため、クローズド型

活動内容現状は Slack のみ、結構活発

今後の予定交流会という名の飲み会コンテンツを増やしていく

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finpy に参加しよう参加資格

Pythonista金融関係者または金融に興味がある方免責注意事項を遵守できる方

参加方法既存メンバからの招待制

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免責注意事項 (Disclaimer)

当グループは Python の金融分野への浸透を目的とし、具体的な投資を目的とした話題、商品を話す予定はありません。また、そのような目的のために入会はご遠慮させていただきます。当グループで話した技術、話題等に基づき投資した結果、損害が発生しても、当グループは一切責任を持ちません。当グループを対象とした勧誘活動は一切お断りします。当グループの個人情報を第三者に提供することを禁じます。