3주

SPSS을 이용한 데이터요약

1.SPSS 사용법(간단히) 2.Data 파일의 작성

3.Data의 변환 4.빈도분석 5.기술통계

6.데이터탐색

1. SPSS 사용법(간단히)

☞ 데이터 입력 1. 자료 입력 ☞ 변수명 입력

2. 화면 하단에 있는 [변수보기]탭을 클릭

2

①

②

[예제 2.18] 커피자판기 고장횟수

3. 변수명: “고장횟수” 4. 소수점 이하자리: 0 5. 하단에 있는 [데이터보기]탭을 클릭

③ ④

⑤

3

6. 데이터 저장(.sav) 저장 단추를 클릭한 후 파일명을 입력 후 “저장” 버튼 클릭

☞ 데이터 저장

⑥

4

☞ 도수분포표와 막대도표 작성 7. 분석▶기술통계량▶빈도분석

8. “고장횟수”를 오른쪽 창으로 이동

⑧ ⑦

5

9. “도표” 버튼을 클릭

10. “도표” 창에서 도표 유형: 막대도표 도표 값: 퍼센트 “계속” 버튼을 클릭

⑩

⑨

6

11. “빈도분석” 창에서 “확인” 버튼 클릭

⑪

7

☞ SPSS 분석결과 저장(.spv) 12. 빈도분석 결과가 나타나면 표준도구모음에 있는 “저장” 버튼을 클릭

8

13. 파일명을 입력하고 “저장” 버튼 클릭

9

☞ SPSS 분석 결과를 다른 파일로 저장(.htm .pdf .ppt 등)

14. SPSS 출력 결과 창에서 마우스 오른쪽 버튼클릭▶ 내보내기 선택 혹은 화면 상단의 을 클릭

10

15. 원하는 유형을 선택하여 저장 * 한글2007에서 불러오기 위해서는 HTML(.htm) 형식으로 저장함

11

2. Data 파일의 작성

자료 입력 변수와 변수 값 라벨 결측값 정의(9 혹은 999 로 정의) 자료의 입력,편집,저장

자료 불러오기 SPSS 자료(.sav), SPSS결과(.spv) EXCEL 자료(.xlsx) 텍스트 파일(.dat 혹은 .txt)

12

• 엑셀 데이터 불러오기, SPSS 파일로 저장

13

엑셀에서 파일저장 (통계학수강실태.xls)

[출처: 사회여론조사]

14

SPSS화면에서 [파일]-[열기]-[데이터] 에서 파일유형을 .xlsx로 변경하여 통계학수강실태.xlsx 엑셀 파일을 불러옴

15

[파일-[저장] : SPSS파일로 저장( .sav)

<변수보기>탭을 클릭하여 “값”에서 각 변수의 변수값 을 입력한다.

[성별]

[학년] [계열]

③ ① ②

④ ⑤

⑥

⑦

3. Data의 변환과 생성

데이터의 변환 [변환]-[코딩변경]

같은 변수로의 변환

다른 변수로의 변환

새로운 변수의 생성 [변수]-[변수계산]

빈도변수 생성 [변환]-[빈도변수 생성]

16

17

예) “계열” 변수의 입력값을 ‘1’ → ‘4’ ‘2’ → ‘3’ ‘3’ → ‘2’ ‘4’ → ‘1’ 로 역 코딩 할 때

변환(T) → 같은 변수로 코딩변경

①

⑥

다른 값도④⑤⑥을 반복하여 입력

④ ⑤

③

②

• 데이터의 변환(같은 변수로의 변환)

• 데이터의 변환(다른 변수로의 변환)

18

예) “통계학점수”을 점수대별로 묶어 새로운 변수인 “점수”로 변환

변환(T) → 다른 변수로 코딩변경

19

다른 점수도 ⑧ ⑨ ⑩ 순서를 반복하여 입력

①

② ③ ④

⑤

⑥

⑫

⑧ ⑩

⑨

⑦

4. 빈도분석

종류 내용

통계량(S) 중심경향(평균,중위수,최빈값,합계),백분위수 값(사분위수,절단점,백분위수),산포도(표준편차,최소값,최대값,분산,범위,평균의 표준오차),분포(왜도,첨도) 등의 통계량을 설정할 수 있음.

도표(C) 막대도표,원 도표,히스토그램 등 도표의 형식을 설정할 수 있음.

형식(F) 어떤 순서대로 출력할 것인지의 출력순서와 다중변수,표 출력 범주를 설정할 수 있음.

20

분석(A) → 기술통계량(E) → 빈도분석(F)

: 빈도분석에는 통계량, 도표, 형식 3종류가 있음

ⓐ ⓑ

ⓒ

21

②변수변택 ③

④

①

22

통계학점수

1 3.3 3.3 3.3

1 3.3 3.3 6.7

1 3.3 3.3 10.0

2 6.7 6.7 16.7

1 3.3 3.3 20.0

1 3.3 3.3 23.3

1 3.3 3.3 26.7

1 3.3 3.3 30.0

3 10.0 10.0 40.0

2 6.7 6.7 46.7

1 3.3 3.3 50.0

2 6.7 6.7 56.7

4 13.3 13.3 70.0

1 3.3 3.3 73.3

1 3.3 3.3 76.7

2 6.7 6.7 83.3

1 3.3 3.3 86.7

2 6.7 6.7 93.3

2 6.7 6.7 100.0

30 100.0 100.0

31

53

70

72

73

74

75

78

79

80

86

88

89

91

92

94

96

98

99

합계

유효빈도 퍼센트 유효 퍼센트 누적퍼센트

23

24

ⓑ 도표

막대도표, 원도표, 히스토그램 도표값을 빈도로 구할지 백분율로 구할지를 선택

25

1학년 2학년 3학년 4학년

학년

0

5

10

15

20

25

빈도

학년

인문 자연 경상 공과

계열

0

5

10

15

20

25

빈도

계열

60미만 70점대 80점대 90점대

점수

0

2

4

6

8

10

빈도

점수

남자 2

성별

0

5

10

15

20

25

빈도

성별

31 53 70 72 73 74 75 78 79 80 86 88 89 91 92 94 96 98 99

통계학점수

0

1

2

3

4

빈도

통계학점수

5. 기술통계

옵션에는 평균,합계,산포도,분포,출력순서로 구성됨 빈도분석과 같이 기초적인 분석이 가능하지만, 빈도분석과는 달리 도표나 그래프를 그릴 수가 없음

분석(A) → 기술통계량(E) → 기술통계(D)

26

27

기술통계량

30 68 31 99 82.47 14.460 209.085 -1.750 .427 4.613 .833

30

통계학점수

유효수 (목록별)

통계량 통계량 통계량 통계량 통계량 통계량 통계량 통계량 표준오차 통계량 표준오차

N 범위 최소값 최대값 평균 표준편차 분산 왜도 첨도

6. 데이터탐색

기술통계, 줄기 잎 그림(stem-and-leaf plot), 상자그림 세가지가 출력

분석(A) → 기술통계량(E) → 데이터탐색(E)

28

학년별로 통계학점수에 대한 데이터 탐색

학년

29

기술통계

82.47 2.640

77.07

87.87

84.00

87.00

209.085

14.460

31

99

68

18

-1.750 .427

4.613 .833

평균

하한

상한

평균의 95% 신뢰구간

5% 절삭평균

중위수

분산

표준편차

최소값

최대값

범위

사분위수 범위

왜도

첨도

통계학점수통계량 표준오차

통계학점수 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 1.00 Extremes (=<31) 1.00 5 . 3 .00 5 . .00 6 . .00 6 . 5.00 7 . 02234 5.00 7 . 58999 2.00 8 . 00 7.00 8 . 6889999 4.00 9 . 1244 5.00 9 . 68899 Stem width: 10 Each leaf: 1 case(s)

통계학점수

30

40

50

60

70

80

90

100

30

Q3 Q2 Q1

Q3+1.5*IQR

Q1-1.5*IQR

최대값

최소값

이상치