Tagbangers, inc.Alisa Sasaki

2016

About Spring5

Spring Framework 5.0マイルストーン

5.0 GA?

3月JDK9 release?

※JDP 9のリリースが遅れると、Spring 5.0のリリースもおそらく遅れる模様。

5.0RELEASE

12月2016 2017

5.0 RC14.3 GA

6月

5.0 M1

7月末

Spring Framework 5.0のテーマ

JDK9 & Jigsawモジュール

Servlet4.0 & HTTP/2

Reactiveアーキテクチャ

JDK9 & Jigsawモジュール

Jigsaw?

Moduleの概念をJDKに導入すること• jarの依存関係を明確にする

• パッケージの公開範囲を設定できる

• モジュール単位でアプリに必要な部分だけロード

することができる

module

package

Class & Interface

Field & Method

Purpose• Java SEおよびJDKをスモールデバイス向けにスケールダウンできるように

• Jar内のライブラリ同士のコンフリクトを防ぎたい

• 内部のAPIを壊すことなく変更したい

Spring 5のjar：Jigsaw メタデータが付帯される

モジュール名はMaven central jarのネーミングに従う(spring-context, sprint-jdbc, spring-webmvc..)

JDK9 & Jigsawモジュールこんな風に変わります

module my.app.db {

requires java.sql;

requires spring.jdbc;

}

Servlet4.0 & HTTP/2 We need to embrace HTTP/2 in the Java land as well!

プロトコルの仕様(HTTP/1.1)に起因するパフォーマンスの悪さ

・1ドメインにリクエストする数が制限されている

・リクエストの順番どおりにレスポンスを返す必要がある(HoLブロッキング)

Problem

HTTP/2 (https://http2.github.io/faq/)

バイナリフレーム・ストリームの概念などを採用

リクエストとレスポンスを多重化して高速化を図る

http://webdesignledger.com

1 request ≠ 1 response

JDK9もHTTP/2対応

Servlet4.0 & HTTP/2

HTTP/2対応を行っているServlet4.0とJDK 9 HTTP Clientのサポートにフォーカスする

Servlet4.0サーバサイドJavaへのHTTP/2サポートを提供する

• ストリーム優先度付

• サーバプッシュ

• リクエスト/レスポンスの多重化

Tomcat 8.1/9.0

Jetty 9.3

Undertow 1.3

• HTTP Client API

• HTTP/1.1からのプロトコルスイッチング

• サーバプッシュ

• HPACK(ヘッダ圧縮)パラメタ

• サーバプッシュ

• HPACK(ヘッダ圧縮)パラメタ

会場で人気のあったセッショントップ3

Keynote day 2: Designing Applications: The Reactive Way

時代の流れと経緯

Reactiveとは

データフローと時(イベント)とともに変わる振る舞いの伝播を扱う、その仕組み

Reactive Programmingに必要なツール

Reactive Programming:特に外部のリソースとのやりとりのときにおいて非同期・ノンブロッキング・関数型スタイルで記述していく方法

• Reactive Streams• Reactive API

とてもざっくりしたReactive Streams

Data Stream

この人を効率よく動かす

blocking

次、1名どうぞ！

非同期データストリームをノンブロッキングなback pressureで処理していくこと

Back pressure

さらにざっくりなReactive Streams

・Publisher・Subscriber・Subscription・Processor

Publisher Subscriber

onNextonErroronComplete

RequestCancel

Java9でjava.util.concurrent.Flowに含められる予定

Asyncな書き方を求めて

public interface UserRepository {Future<User> findById(String id) throws IOException;..

}

try {Future<User> future = repository.findById(id);User use = future.get(); //block

}catch (InterruptedException e) {

//}catch (ExecutionException e) {

//}

Ugh

違うスレッドで発生するかも

CompletableFuture<User> future = repository.findById(id);future.whenComplete(user, throwable) ‐> {

// ...}

public interface UserRepository {...CompletableFuture<List<User>> findAll();...

}

CompletableFuture→Stream(JDK8)→…

Async callback!

Userが全部集まるまでコールバックしない

Reactive Streamsを使おう

複数の値を効率よく扱えるデータごとに通知がもらえる

Stream(JDK8)を使おう…

Publisher Subscriber

onNextonErroronComplete

RequestCancel

MonoReactor Core 2.5～

Flux(旧Stream)

Flux and Mono(Reactor)

implements

最大1個の値を出力するPublisher( 単発の値を返す非同期処理用)

最大N個の値を出力するPublisher(ストリーム)

subscribe されてはじめて実行される

ReactiveAPI

https://speakerdeck.com/sdeleuze/a‐lite‐rx‐api‐for‐the‐jvm

CompletableFuture<String> future =Mono.fromCompletableFuture(someCompletableFuture).timeout(Duration.ofSeconds(30)).log("hello").toCompletableFuture();

Stream<?> future =Flux.fromStream(anotherStream)

.timeout(Duration.ofSeconds(30))

.log("hello")

.stream();

CompletableFuture→Mono

Java8 Stream→Flux

Controller with Reactive types

repository.findAll().filter(user ‐> user.getName().matches("K.*")).map(user ‐> "Name: " + user.getName()).log().subscribe(user ‐> {});

public interface UserRepository {Mono<User> findById(Long id);Flux<User> findAll();Mono<User> save(User user);

}

データフローを発生させるDefaultはすべてのデータを取得する(データ取得制限なし)

@RequestMapping("/users")public Flux<User> getUsers() {

return this.userRepository.findAll();}

Thymeleaf 3.0 Reactive FriendlinessEngine throttling

シングルスレッド・back-pressure管理・Cold observable

1process

https://github.com/thymeleaf/thymeleafsandbox-springreactive

むすびに

http://wallride.org/

Multilingual easy-to-customize CMS (OSS)

Spring FrameworkHibernateThymeleaf

WallRide

MUCHAS GRACIAS!ありがとうございました