Solemne 2g

Alternativas. Solemne. respuestas

1. La distribucin normal:a. Se extiende infinitamente en ambas direcciones.b. Es simtrica en torno a su media .c. Entre la media y dos desviaciones tpicas, tenemos siempre la mismaprobabilidad.d. Todas son correctas.

***********************************************

2. Una prueba no paramtrica se utiliza cuando:a. Los datos de la muestra siguen una distribucin normal.b. Es posible aceptar las suposiciones de la estadstica paramtrica.c. Slo si el tamao de la muestra es n < 30d. Ninguna de las anteriores.

Pruebas no paramtricas: cuando la variable no se comporta normalmente.

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3. Respecto a :a. Es conocido tras realizar el experi-mento.b. Nos permite conocer la regin crtica.c. Si es menor que p significa que el con-traste es significativo.d. Slo b y c.

es un error de tipo 1si es mayor que p, hay diferencias significativas. Si es menor que p, no hay diferencias significativas.

si p es menor que alfa, rechazo hipotesis nula (H0) por lo tanto hay diferencias significativas

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4. contrastar la hiptesis con-siderando un nivel de significacin de 0.05, significa que:

a. La hiptesis tiene una probabilidad de 0.95 de ser falsa.b. Hay 5 oportunidades entre 100 de rechazar la hiptesis cuando debieraaceptarse.c. Tiene un 5% de confianza de adoptar la decisin correcta.d. b y c son correctas.e. Ninguna de las anteriores.

: 0,0199% de confianza1% de error

: 0,0595% de confianza5% de error

Evaluar supuesto de normalidad. Solemne. ejercicio

El efecto de los payasos de hospital en el malestar psicolgico y las conductas desadaptativas de nios y nias sometidos a ciruga menor

La intervencin de los payasos que se ha ido implan-

tando en Espaa y en otros pases en el mbito hospi-

talario, es un programa para disminuir el malestar

psicolgico que conlleva la hospitalizacin infantil.

El objetivo del estudio es evaluar el efecto de la inter-

vencin de los payasos de hospital sobre el malestar

psicolgico y las conductas desadaptativas de los

nios y nias que van a ser operados y comparar con

niveles de apego con cuidadores de hospital.

Estudios previos mostraron la eficacia de esta intervencin donde los nios/as del grupo experimental obtuvieron una media de 28 puntos (s=10.98), tras la intervencin de los payasos en conducta desadaptativa. La muestra la componen 90 nios (n = 24) y nias (n = 66) de 3 a 12 aos, sometidos a intervenciones programadas de ciruga menor, y que fueron asignados al grupo experimental 1: payasos (n = 31); grupo experimental 2: apego hacia cuidador(n = 29) y grupo control (n = 30), quienes fueron evaluados antes de la intervencin, finali-zada la intervencin y 1 mes despus de terminada la intervencin.

El malestar psicolgico del nio/a se evalu utilizando

la escala FAS (Facial Affective Scale).

Los comportamientos desadaptativos producidos

despus de la ciruga se registraron utilizando el

PHBQ (Post Hospital Behavior Questionnaire).

Hiptesis de Investigacin: No existirn diferencias significativas en malestar psicolgico en el GE1 payasos, pre y post intervencin. (Considere un 70% de confianza).


Hiptesis de InvestigacinNo existirn diferencias significativas en malestar psicolgico en el GE1 payasos, pre y post intervencin. (Considere un 70% de confianza).

1. Ver si variable tiene distribucin normal

PRIMERO******************************Operacionalizamos la hiptesisHo: GE1pre = GE1postHa: GE1pre GE1post

SEGUNDO******************************Definimos: 100-70= 70 70 : 100 = 0,3 = 0,3

TERCERO******************************Comprobar si la muestra es mayor o menor que 30, para definir mi estadstico:n < 30 Sapiro Wilk (S.W.)n 30 Kolmogorov-Smirnnov (K.S.)

31 30 Kolmogorov-Smirnnov (K.S.)

CUARTO******************************Prueba de normalidad, nos vamos a K.s: para realizarla:

Aceptamos o Rechazamos Hop < RHop > AHo

= 0,3GE1pre: 0,200 < 0,3 RHoGE1pos: 0,000 < 0,3 RHo

Rechazamos Ho por lo tanto no existe distribucin normal


2. evaluar si existe independencia o aleatoridad de datospara esto: usar la prueba de rachas

AHo / RHo******************************Aceptamos o Rechazamos Ho, vemos el valor en Rachas la sig.p < RHop > AHo

= 0,3GE1pre: 0,494 > 0,3 AHoGE1pos: 0,710 > 0,3 AHo

Aceptamos Ho por lo tanto existe aleatoridad

Definimos pruebas paramtricas o no paramtricas******************************Basta con rechazar una hiptesis para elegir pruebas no parmetricas. Cmo en el ejemplo evaluamos un mismo grupo en 2 periodos la prueba sera:Wilcoxon


5. Ud. operacionalizara la hiptesis de investigacin, en la:a) Hiptesis Nulab) Hiptesis Alterna

Si dice que hay diferencias significati-vas se operacionaliza en la alternas, si dice que no hay diferencias se operacion-aliza en la nula.

***********************************************

6. La opcin que mejor representa a la hiptesis nula es:

Ho: GE1pre = GE1post

***********************************************

7. La opcin que mejor representa a la hiptesis alterna es:

Ha: GE1pre GE1post

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8. qu estadstico utilizara para evaluar distribucin normal?a. Prueba de Kolmogorov Smirnovb. Prueba de Shapiro Wilk

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9. En base a prueba de normalidad ud. determinara que:I. Existe distribucin normal en Malestar Psicolgico PreII. No existe distribucin normal en Mal-estar Psicolgico Pre III. Existe distribucin normal en Malestar Psicolgico PostIV. No existe distribucin normal en Mal-estar Psicolgico Post

a. I y III b. II y IV c. I y II d. II y III

***********************************************

10. Para prueba de aleatorie-dad o independencia:

I. Existe aleatoriedad en Malestar Psicolgico PreII. No existe aleatoriedad en Malestar Psicolgico Pre III. Existe aleatoriedad en Malestar Psicolgico PostIV. No existe aleatoriedad en Malestar Psicolgico Post

a. I y III b. II y IV c. I y VI d. II y III


11. Qu prueba estadstica utilizara ud.a. Prueba Paramtricab. Prueba No paramtrica

***********************************************

12. De acuerdo a su respuesta anterior, qu prueba usara para con-trastar hiptesis:

a. Prueba U de Mann Whitneyb. Wilcoxonc. ANOVAd. Friedmane. Ninguna de las anteriores


Hiptesis de InvestigacinNo existirn diferencias significativas entre los grupos (experimentales y con-trol) en la variable conducta desadapta-tiva en la evaluacin antes. (Realice el contraste considerando un 90% de confianza)

1. Ver si variable tiene distribucin normal

PRIMERO******************************Operacionalizamos la hiptesisHo: GE1 = GE2 = GCHa: GE1 GE2 GC

SEGUNDO******************************Definimos: 100-90= 10 10 : 100 = 0,1 = 0,1TERCERO******************************Comprobar si la muestra es mayor o menor que 30, para definir mi estadstico:n < 30 Sapiro Wilk (S.W.)n 30 Kolmogorov-Smirnnov (K.S.)

GE1: 31 30 (K.S.)GE2: 29 < 30 (S.W.)GC: 30 30 (K.S.)

CUARTO******************************Prueba de normalidad, nos vamos a K.s y Sw para realizarla:

Aceptamos o Rechazamos Hop < RHop > AHo

= 0,1GE1: 0,200 > 0,1 AHoGE2: 0,112 > 0,1 AHoGC: 0,200 > 0,1 AHo

Aceptamos Ho por lo tanto existe distribucin normal


2. evaluar si existe independencia o aleatoridad de datospara esto: usar la prueba de rachas

AHo / RHo******************************Aceptamos o Rechazamos Ho, vemos el valor en Rachas la sig.p < RHop > AHo

= 0,1GE1: 0,494 > 0,1 AHoGE2: 0,386 > 0,1 AHoGC: 0,020 < 0,1 RHo

Rechazamos Ho por lo tanto no existe aleatoridad

Definimos pruebas paramtricas o no paramtricas******************************Basta con rechazar una hiptesis para elegir pruebas no parmetricas. Cmo en el ejemplo evaluamos un mismo grupo en 2 periodos la prueba sera:Kruskal Wallis


13. Respecto de supuesto de normalidad: I) Grupo Control se distribuye normalmenteII) Grupo Experimental 1 Payasos se distribuye normalmenteIII) Grupo Experimental 2 Apego Cuidador se distribuye normalmenteIV) Grupo Control no se distribuye normalmenteV) Grupo Experimental 1 Payasos no se distribuye normalmenteVI) Grupo Experimental 2 Apego Cuidador no se distribuye normalmente

a. I,II,III b. I, II, IV c. IV, V, VI d. III,IV,V

***********************************************

14. Cul estadstico es necesario para probar la normalidad en grupo experimental 1: intervencin payaso:a. Kolmogorov-Smirnov b. Shapiro Wilk

***********************************************

15. Cul estadstico es necesario para probar la normalidad en grupo experimental 2: apego cuidador:a. Kolmogorov-Smirnov b. Shapiro Wilk

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16. Cul estadstico es necesario para probar la normalidad en grupo controla. Kolmogorov-Smirnov b. Shapiro Wilk

***********************************************

17. Respecto al supuesto de alea-toriedad, ud. concluye que:

I) En el Grupo Control existe AleatoriedadII) En el Grupo Control no existe AleatoriedadIII) En el Grupo Experimental 1 Payasos existe AleatoriedadIV) En el Grupo Experimental 1 Payasos no existe AleatoriedadV) En el Grupo Experimental 2 Apego Cuidador existe AleatoriedadVI) En el Grupo Experimental 2 Apego Cuidador no existe Aleatoriedad

a. I,II,III b. II, III, V c. IV, V, VI d. III,IV,V

***********************************************

18. Las hiptesis estadsticas son:Ho: GE1 = GE2 = GCHa: GE1 GE2 GC


19. Qu prueba estadstica utilizara ud.a. Prueba Paramtricab. Prueba No paramtrica

***********************************************

20. De acuerdo a su respuesta anterior, qu prueba usara para con-trastar hiptesis:

a. ANOVAb. Prueba t de muestras independientes c. U de Mann Whitneyd. Kruskal Wallis

falta del 21 al 32, que es lo mismo todo el rato alternaitivas son:

212223242526272829303132

adabcbb------dbb


33. En un estudiopara reducir la depresin en mujeres casadas, un psiclogo clnico necesita conocer cul es la probabilidad que un paciente tenga un puntaje mayor de 37. Para este caso, considere que la variable se distribuye normalmente en la poblacin con: = 32; = 5.00

1. Qu datos tenemos? = 32; = 5.00

2. Graficamos

3. Remplazamos informacin

4. Buscamos informacin en la tablaLa tabla nos entrega el resultado del rea que estamos buscando (parte gris del grfico anterior) en ste caso es:

0,1587

32 3727

XZ=

Z= 37 32 55 5 1


34. mismo caso anteriorTomando los datos del caso anterior, el porcentaje de mujeres casadas que obtiene un puntaje inferior a 30 es de

1. Qu datos tenemos? = 32; = 5

2. Graficamos



0,3446

34,46%

3230 3727

XZ=

Z= 30 32 25 5 0,4


35. mismo caso anteriorSe sabe que en este estudio participaron 148 mujeres casadas, cuntas de ellas obtienen un puntaje superior a 45:


2. Graficamos



0,0047

148 x 0,0047=0,6956

32 453727

XZ=

Z= 45 32 135 5 2,6


36. mismo caso anteriorLa probabilidad de que una mujer casada obtenga un puntaje entre 35 y 40 es de:


2. Graficamos



Z1= 0,2743Z2= 0,0548

Z1 - Z2= 0,2743 - 0,0548

0, 219532 454035 3727

XZ=

=35 32 3

5 50,6Z1

=40 32 8

5 51,6Z2

Z1

Z2

Solemne 2g

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