SKRIPSI -...

Artikel Skripsi

Universitas Nusantara PGRI Kediri

Iwan Effendi | 11.1.03.02.0176 Teknik –Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 1||

SISTEM PERAMALAN PENJUALAN TAS MAKANAN

MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE

SKRIPSI

Diajuakan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna

Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom.)

Pada Program Studi Teknik Informatika

OLEH:

IWAN EFFENDI

NPM: 11.1.03.02.0176

FAKULTAS TEKNIK (FT)

UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA

UNP KEDIRI 2015

Artikel Skripsi




Artikel Skripsi




SISTEM PERAMALAN PENJUALAN TAS MAKANAN

MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE

Iwan Effendi

11.1.03.02.0176

Teknik – Teknik Informatika

[email protected]

Dr.Rr.Forijati, S.E., M.M dan Agustono Heriadi,S.ST., M.Kom.

UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

ABSTRAK

Seiring dengan perkembangan zaman dan persaingan dalam dalam dunia usaha, setiap

perusahaan dituntut untuk melakukan suatu perencanaan yang bertujuan untuk memperoleh

keuntungan, mampu berkembang dan tetap mampu untuk bertahan serta memenuhi fungsi

sosialnya, salah satunya adalah perusahaan dibidang konveksi.

Konveksi Bebas merupakan salah satu industri rumahan yang bergerak dibidang

konveksi. Perencanaan dalam produksi pada industri rumahan ini sangat kurang, sehingga sering

terjadi penumpukan barang, karena tidak sesuai antara produksi barang dan hasil penjualan yang

mengakibatkan terjadinya penumpukan barang sehingga diperlukan sebuah metode yang dapat

meramalkan jumlah penjualan, salah satunya adalah dengan menggunakan metode Least Square Metode Least Square adalah metode peramalan yang digunakan untuk melihat nilai trend

dari data deret waktu. Metode Least Square memanfaatkan data history penjualan untuk

melakukan peramalan,semakin banyak data history yang digunakan untuk peramalan maka

semakin akurat pula hasil dari peramalan yang dilakukan .sehingga diharapkan hasil dari

peramalan tersebut dapat menjadi pertimbangan bagi pelaku usaha untuk menentukan jumlah

produksi yang seseuai dengan penjualan sehingga tidak terjadi penumpukan barang,

Kata Kunci: peramalan, least square, PHP

Artikel Skripsi




1. Pendahuluan

1.1. Latar Belakang Masalah

Konveksi Bebas merupakan

perusahaan swasta yang bersifat

industri rumahan yang bergerak

dibidang konveksi. Setiap hari

perusahaan ini selalu memproduksi tas

makanan, dalam hal produksi

perusahaan ini mengabaikan

perbandingan antara jumlah produksi

dan penjualan , sehingga terjadi

permasalahan seperti , produksi yang

terlalu banyak dan tidak sesuai dengan

penjualan. Hal ini mengakibatkan

tersendatnya dana produksi. Jika

produksi tas tersebut perbandinganya

tidak terlalu jauh dari penjualan maka

sisa dana tersebut dapat dialihkan

untuk membuat jenis produk lain pada

perusahaan tersebut.

Dalam keadaaan seperti ini peramalan

diperlukan untuk memperoleh

perencanaan yang baik agar

perbandingan antara produksi dan

penjualan tidak terlalu jauh dan

menekan resiko tersendatnya dana

produksi.

1.2. Pembatasan Masalah

Adapun batasan masalah dalam

penelitian ini adalah

1. Data penjualan berasal dari

konveksi Bebas Nganjuk

2. Dara dikelompokan berdarkan

bulan penjualan, data pertama

dalam penjualan akan

dimasukkan pada form

penjualan pertama dan

seterusnya.

3. Bahasa pemrograman yang

digunakan dalam sistem

peramalan adalah PHP,

JavaSript dan Jquery

4. Sistem hanya mampu

meramalkan penjualan pada

bulan berikutnya setelah data

penjualan terakhir

5. Data awal dari periode

penjualan dimulai pada tahun

2013

6. Metode yang digunakan dalam

pembuatan sistem peramalan

adalah metode Least Square

1.3. Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang masalah

diatas, maka dapat dijadikan rumusan

masalah sebagai berikut:

1. Bagaimana membuat rancangan

sistem peramalan penjualan yang

dapat memprediksi jumlah

penjualan di bulan yang akan

datang ?

2. Bagaimana mengimplementasikan

metode Least Square pada sistem

peramalan penjualan tas makanan?

Artikel Skripsi




1.4. Tujuan Penelitian

Adapun tujuan dari penelitian ini

adalah

1. Merancang sebuah sistem peramalan

jumlah penjualan tas makanan di

“Konveksi Bebas”

2. Mengimplementasikan metode

Least Square pada sistem peramalan

di “Konveksi Bebas”

2. Pembahasan

2.1. Peramalan

Peramalan adalah proses perkiraan

(pengukuran) besarnya atau jumlah

sesuatu pada waktu yang akan datang

berdasarkan data pada masa lampau

yang dianalisis secara ilmiah

khususnya menggunakan metode

statistika (Sudjana, 1989:254)

2.2. Peramalan Penjualan

Peramalan penjualan adalah suatu

prakiraan atas ciri-ciri kuantitatif

termasuk harga dari perkembangan

pasaran dari suatu produk yang di

produksi oleh perusahaan pada jangka

waktu tertentu di masa yang akan

datang (Sofyan, 1991:108)

2.3.Metode Least Square

Least Square atau metode kuadrat

terkecil merupakan metode peramalan

yang digunakan untuk melihat trend

dari data deret waktu.

Rumus Metode Least Square

Keterangan

Y = Jumlah penjualan

A dan b = Koefisien

x/t = Waktu / periode yang

akan diramal

Dalam menentukan x / t

digunakan teknik alternatif dengan

memberikan skor atau kode. Dalam hal

ini dilakukan pembagian data menjadi

dua kelompok .

Data genap, maka skor x nya : ..-5,-3,-

1,1,3,5..

Data ganjil, maka skor x nya : ..-3,-2,-

1,0,1,2,3..

Selanjutnya untuk mengetahui

koefisien a dan b dicari dengan

menggunakan rumus

Didalam metode Least Squre

terdapat kelebihan dan kekurangan.

Kelebihan pada metode Least Squre

adalah hasil peramalan yang

dihasilkan lebih baik dengan metode

lainya. Ini dibuktikan dalam beberapa

jurnal yang telah dibandingkan hasil

Y = a +bx

Artikel Skripsi




peramalan metode Least Square

dengan metode lainya. Kekurangan

dalam metode Least Squre adalah

perhitungan skor nilai x. karena

dalam peramalan perhitungannya skor

x dibagi menjadi 2, yaitu skor x untuk

data genap dan skor x untuk data

ganjil.

2.4.PHP

PHP (Hypertext Preprocessor)

saat pertama kali dikembangkan oleh

programmer bernama Rasmus Lerdoff,

PHP awalnya adalah singkatan dari

Personal Home Page Tools

(Peranginangin, 2009 : 2 ).

PHP adalah bahasa open source

yang dapat digunakan berbagai mesin

(Windows, Linux, Unix, Macintosh)

dan dapat dijalankan secara runtime

melalui console serta juga dapat

menjalankan perintah – perintah

sistem.

Salah satu kelebihan PHP

adalah kemudahannya berinteraksi

dengan database, PHP dapat

mendukung beberapa database secara

langsung tanpa harus menginstal

konektor seperti halnya pemrograman

Java. Dengan demikian PHP sangat

flexible berhubungan dengan database.

2.5.Javascript

Javascript adalah bahasa yang

berbentuk kumpulan skrip pada

fungsinya berjalan pada suatu dokumen

HTML.Bahasa pemrograman untuk

memberikan kemampuan tambahan

terhadap bahasa HTML dengan

mengijinka pengeksekusian perintah-

perintah di sisi user, yang artinya di sisi

browser bukan di sisi server web

(Khannedy, 2007 : 2 )

2.6.MySQL

MySQL adalah salah satu jenis

database server yang banyak digunakan

untuk membangun aplikasi web yang

menggunakan database sebagai sumber

dan pengelolaan datanya. Keunggulan

Mysql antara lain karena MySQL

menggunakan SQLsebagai bahasa

dasar untuk mengakses databasenya

sehingga mudah untuk digunakan.

MySQL juga bersifat open source dan

free (Arief, 2011:151)

3. Implementasi

3.1. Perhitungan Metode

Dalam perhitungan dibutuhkan

data historis penjualan, Berikut adalah

perhitungan prediksi penjualan tas pada

bulan Agustus 2015, dengan data

historis dimulai pada bulan Juli 2014.

Artikel Skripsi




Berdasarkan data tabel 3.1 kemudian

diperoleh nilai a dan b dengan cara

sebagai berikut

Setelah diperoleh nilai a dan b

kemudian didapat persamaan sebagai

berikut, dari persamaan berikut ini akan

didapat hasil pridiksi

Setelah mendapatkan nilai akhir

dari peramalan dengan menggunakan

metode Least Square dengan nilai 71.

Jadi hasil yang diperoleh untuk

peramalan penjualan tas makanan pada

bulan Agustus 2015 adalah 71 Lusin

3.2. Perancangan Aplikasi

3.2.1 Analisa Sistem

a. Context Diagram

Gambar 3.1. Context Diagram

b. Data Flow Diagram Level 1

(DFD Level 1)

Gambar 3.2. DFD Level 1

3.2.2. Perancangan Tabel

a. Tabel User

Gambar 3.3. Tabel User

b. Tabel Barang

Artikel Skripsi




Gambar 3.4 Tabel Barang

3.2.3. Perancangan Output

a. Output hasil Peramalan

Gambar 3.5 Hasil Peramalan

b. Halaman Lihat Data

Gambar 3.6 Lihat Data

c. Halaman Lihat Data Admin

Gambar 3.7 Lihat Data Admin

3.2.4. Perancangan Input

a. Halaman Login

Gambar 3.7 Halaman Login

b. Halaman Tambah Barang

Gambar 3.8 Tambah Barang

c. Halaman Tambah User

Gambar 3.9 Tambah User

3.3 Implementasi Sistem

3.3.1. Flowchart Sistem

Berikut ini adalah flowchart

sistem pada admin, dimana admin

harus login terlebih dahulu untuk

masuk kedalam panel admin dan dapat

melihat, menambah dan menghapus

user.

Gambar 3.10 Flowchart Admin

Artikel Skripsi




Selanjutnya flowchart user.

Setelah admin menambahkan user

maka user dapat masuk kedalam

sistem dan dapat melakukan

peramalan

Gambar 3.11 Flowchart User

3.3.2 Tampilan Program

a. Tampilan Login Admin dan

User

Gambar 3.12 Tampilan

Login

b. Halaman User Tab Input

Data Penjualan

Gambar 3.13 Tampilan Input

Data Penjualan

c. Halaman User Tab Ramal

Data Penjualan


Ramal Penjualan

d. Halaman User Menu Lihat

Data

Artikel Skripsi




Gambar 3.15 Tampilan Lihat

Data Penjualan

e. Interface Halaman Admin


Halaman Admin

f. Interface Tambah User


Tambah User

g. Interface Edit User

Gambar 3.18 Tampilan Edit

User

4. Simpulan

4.1 Simpulan

Berdasarkan uraian yang telah

penulis uraikan tentang Sistem

Peramalan Penjualan Tas Makanan

Menggunakan Metode Least Square,

maka penulis dapat menarik beberapa

simpulan yang diperoleh dari

pembahasan tersebut.

Antara lain sebagai berikut:

1. Metode Least Square dalam

aplikasi ini digunakan untuk

meramalkan hasil penjualan

selanjutnya berdasarkan data

penjualan sebelumnya.

2. Dari hasil peramalan tas

spunbond polos pada periode

Agustus 2014 sampai dengan

Juli 2015 diperoleh prediksi

penjualan pada bulan Agustus

2015 sebanyak 71 lusin

penjualan tas makanan

spunbond polos.

3. Rancangan aplikasi sistem

peramalan sangat diperlukan

dalam pengolahan data ke

Artikel Skripsi




dalam bentuk yang lebih berarti

dan berguna bagi pemakainya

untuk pengambilan keputusan

pada masa kini maupun masa

akan datang dalam

perdagangan.

4. Penggunaan PHP, MySQL,

Javascript dan Jquery dapat

digunakan sebagai bahasa

pemograman untuk membangun

suatu aplikasi sistem peramalan

4.2 Saran

Adapun saran penulis

berdasarkan hasil rancangan dan

simpulan yang telah penulis rangkum

adalah sebagai berikut:

1. Diharapkan, aplikasi ini dapat

dikembangkan lagi menjadi

suatu aplikasi yang lebih baik

mengingat semakin

berkembangnya teknologi

sekarang.

2. Aplikasi ini masih dapat

dikembangkan lagi, dengan

menambahkan beberapa

variabel-variabel lain .

Daftar Pustaka

1. Arief, M. R. 2011.

Pemrograman Web Dinamis

menggunakan PHP dan MySql.

Yogyakarta: Andi

2. Assauri, 1990. Teknik dan

Metode Peramalan . LPFE UI.

Jakarta. 1991.

3. Awat, N. J. 1990. Metode

Peramalan Kuantitatif

4. Cahyadi. 2005. Forecast

Penjualan Tegel Abu – Abu

Pada Perusahaan Jaya Tegel

SURAKARTA. Jurnal Ilmiah,

(Online), tersedia:

http://eprints.uns.ac.id/3256/1/6

5391706200901011.pdf ,

diunduh 17 Oktober 2014

5. Elsaid. 2010. Analisis Sistem

Informasi - Diagram Alir Data

(DAD)/ Data Flow Diagram

(DFD). (Online), tersedia:

http://downloads.ziddu.com/do

wnload/14738429/ASI-

DAD.pdf.html , diunduh 3

Desember 2014

6. Hidayat, T.T. ERD (Entity

Relationship Diagram).

(Online), tersedia:

https://www.dropbox.com/s/d8d

ynnxd3sd578f/Pengertian%20E

RD.pdf?dl=0, diakses 3

Desember 2014.

7. Khannedy, Kurniawan.2007.

Tutorial JavaScript, Bandung

8. Peranginangin, Kasiman.2006.

Aplikasi Web dengan PHP dan

MySQL. Yogyakarta : ANDI

Yogyakarta

9. Proboyekti, U. 2008.

Flowchart. (Online), tersedia:

Artikel Skripsi




http://lecturer.ukdw.ac.id,

diunduh 20 Nopember 2014.

10. Rambe. 2014. Perancangan

Aplikasi Peramalan Persediaan

Obat – obatan Menggunakan

Metode Least Square (Studi

Kasus : Apotik Mutiara Hati).

Jurnal Ilmiah, (Online),

tersedia: https://www.pelita-

informatika.com/berkas/jurnal/9

.%20ihsan%20fauzi.pdf ,


11. Sudjana. 1989. Metode

Statistika, Bandung: Tarsito

12. Soeherman, Bonnie dan

Marrion Pinontoan. 2008.

Designing Information System.

Jakarta: PT Elex Media

Komputindo.

13. Widodo. 2008. Ramalan

Penjualan Sepeda Motor

Honda Pada CV. RODA

MITRA LESTARI. Jurnal Ilmiah

(Online), tersedia:

http://www.gunadarma.ac.id/lib

rary/articles/graduate/economy/

2008/Artikel_10204526.pdf ,


14. Yamit, Zulian. 2005.

Manajemen Persedian ,

Yogyakarta:Ekonisia.

Artikel Skripsi




SKRIPSI -...

Documents

Transcript of SKRIPSI -...