rancang bangun sistem pengenalan wajah menggunakan filter ...
Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface
-
Upload
setiawan-hadi -
Category
Software
-
view
319 -
download
4
Transcript of Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface
![Page 1: Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062412/58ee1c4f1a28ab44068b4669/html5/thumbnails/1.jpg)
Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface
![Page 2: Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062412/58ee1c4f1a28ab44068b4669/html5/thumbnails/2.jpg)
Meet Our Team
DeisnaRahmaningtyas
IndahMaulidia T.
M. MiftahAl Rasyid
O.Ginanjar
RivaFarabi
ZahraSolihah
PENDAHULUAN FACE RECOGNATION SOFTWARE HARDWARE
![Page 3: Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062412/58ee1c4f1a28ab44068b4669/html5/thumbnails/3.jpg)
Meet Our Team
Dr. Setiawan Hadi, M.Sc.CS.
PENDAHULUAN FACE RECOGNATION SOFTWARE HARDWARE
![Page 4: Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062412/58ee1c4f1a28ab44068b4669/html5/thumbnails/4.jpg)
Latar BelakangPENDAHULUAN FACE RECOGNITION SOFTWARE HARDWARE
Wajah merupakan fitur pembeda yang sering digunakan sebagai kunci untuk mengenal identitas seseorang [1]
[1] Prakash N, Kalavdekar. 2010. Face Detection Using Neural Network. International Journal of Computer Applications (0975 - 8887) Volume 1 . No. 16 2010.
![Page 5: Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062412/58ee1c4f1a28ab44068b4669/html5/thumbnails/5.jpg)
Latar BelakangPENDAHULUAN FACE RECOGNITION SOFTWARE HARDWARE
Berbagai aplikasi di bidang biometrics, penegakan hukum, sistem keamanan dan pengawasan atau pemantauan (Surveillance), mesin absensi, kontrol akses, interaksi manusia dan mesin, smart card dan pengawasan sistem.
![Page 6: Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062412/58ee1c4f1a28ab44068b4669/html5/thumbnails/6.jpg)
Face RecognitionPENDAHULUAN FACE RECOGNITION SOFTWARE HARDWARE
Pada proses pengenalan citra wajah ada beberapa metode yang dikembangkan. Metode yang paling sederhana mengenai pengenalan
wajah adalah mengubah citra wajah menjadi vektor matriks
![Page 7: Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062412/58ee1c4f1a28ab44068b4669/html5/thumbnails/7.jpg)
Face RecognitionPENDAHULUAN FACE RECOGNITION SOFTWARE HARDWARE
Secara umum proses pengenalan wajah terdiri dari dua proses utama yaitu, proses pelatihan citra dan proses pengenalan citra.
Pelatihan Citra Pengenalan Citra
![Page 8: Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062412/58ee1c4f1a28ab44068b4669/html5/thumbnails/8.jpg)
Face RecognitionPENDAHULUAN FACE RECOGNITION SOFTWARE HARDWARE
Pelatihan Citra
![Page 9: Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062412/58ee1c4f1a28ab44068b4669/html5/thumbnails/9.jpg)
Face RecognitionPENDAHULUAN FACE RECOGNITION SOFTWARE HARDWARE
Pengenalan Citra
![Page 10: Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062412/58ee1c4f1a28ab44068b4669/html5/thumbnails/10.jpg)
EigenfacePENDAHULUAN FACE RECOGNITION SOFTWARE HARDWARE
![Page 11: Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062412/58ee1c4f1a28ab44068b4669/html5/thumbnails/11.jpg)
EigenfacePENDAHULUAN FACE RECOGNITION SOFTWARE HARDWARE
1. Tahap 1: Penyusunan Flatvector matriks citra
Menyusun seluruh training image menjadi 1 matrix tunggal
![Page 12: Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062412/58ee1c4f1a28ab44068b4669/html5/thumbnails/12.jpg)
EigenfacePENDAHULUAN FACE RECOGNITION SOFTWARE HARDWARE
Contoh dibawah ini mengunakan empat wajah citra yang telah diubah menjadi matrix, lalu matrix tersebut diubah kedalam bentuk rataan FlatVector.
![Page 13: Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062412/58ee1c4f1a28ab44068b4669/html5/thumbnails/13.jpg)
EigenfacePENDAHULUAN FACE RECOGNITION SOFTWARE HARDWARE
2. Tahap 2: Hitung Rataan FlatVectorDari FlatVector yang diperoleh, jumlahkan seluruh barisnya sehingga kita peroleh matrix berukuran 1 x (H x W).
![Page 14: Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062412/58ee1c4f1a28ab44068b4669/html5/thumbnails/14.jpg)
EigenfacePENDAHULUAN FACE RECOGNITION SOFTWARE HARDWARE
3. Tahap 3: Hitung Rataan FlatVectorDari FlatVector yang diperoleh, jumlahkan seluruh barisnya sehingga kita peroleh matrix berukuran 1 x (H x W).
![Page 15: Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062412/58ee1c4f1a28ab44068b4669/html5/thumbnails/15.jpg)
EigenfacePENDAHULUAN FACE RECOGNITION SOFTWARE HARDWARE
4. Tahap 4: Tentukan Nilai Eigenface
![Page 16: Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062412/58ee1c4f1a28ab44068b4669/html5/thumbnails/16.jpg)
EigenfacePENDAHULUAN FACE RECOGNITION SOFTWARE HARDWARE
5. Proses Identifikasi
![Page 17: Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062412/58ee1c4f1a28ab44068b4669/html5/thumbnails/17.jpg)
EigenfacePENDAHULUAN FACE RECOGNITION SOFTWARE HARDWARE
5. Proses Identifikasi (cont.)
![Page 18: Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062412/58ee1c4f1a28ab44068b4669/html5/thumbnails/18.jpg)
ProgramPENDAHULUAN FACE RECOGNITION SOFTWARE HARDWARE
![Page 19: Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062412/58ee1c4f1a28ab44068b4669/html5/thumbnails/19.jpg)
ProgramPENDAHULUAN FACE RECOGNITION SOFTWARE HARDWARE
![Page 20: Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062412/58ee1c4f1a28ab44068b4669/html5/thumbnails/20.jpg)
ProgramPENDAHULUAN FACE RECOGNITION SOFTWARE HARDWARE
![Page 21: Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062412/58ee1c4f1a28ab44068b4669/html5/thumbnails/21.jpg)
ProgramPENDAHULUAN FACE RECOGNITION SOFTWARE HARDWARE
![Page 22: Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062412/58ee1c4f1a28ab44068b4669/html5/thumbnails/22.jpg)
ProgramPENDAHULUAN FACE RECOGNITION SOFTWARE HARDWARE
![Page 23: Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062412/58ee1c4f1a28ab44068b4669/html5/thumbnails/23.jpg)
Hasil PengujianPENDAHULUAN FACE RECOGNITION SOFTWARE HARDWARE
Pengujian dilakukan menggunakan webcam logitech dengan resolusi 2.0 megapixel yang dihubungkan dengan ultrabook i5 dengan RAM sebesar 2GB RAM dan OS windows 8
TerdeteksiPerson 1 Person 2 Unknown
Person 1 74 8 18Person 2 45 55 0Unknown 14 70 16
Kebeneran Person 1 : 74%Kebenaran Person 2 : 55 %Kebenaran Unknown : 16 %
Kebenaran Rataan:48, 33 %
![Page 24: Sistem Pengenalan Wajah Secara Real Time dengan Metode Eigenface](https://reader036.fdocument.pub/reader036/viewer/2022062412/58ee1c4f1a28ab44068b4669/html5/thumbnails/24.jpg)
KesimpulanPENDAHULUAN FACE RECOGNITION SOFTWARE HARDWARE
Dari hasil perancangan sampai dengan pengujian didapatkan kesimpulan bahwa :• Tinggi rendahnya unsur pencahayaan yang berada di sekitar obyek
sangat mempengaruhi proses pendeteksian.• Jarak antara wajah dengan webcam sangat berpengaruh dalam proses
pendeteksian wajah.• Menurut hasil pengujian program tingkat keberhasilan pengenalan
wajah menggunakan metode ini sudah cukup baik dengan mencapai rata-rata kebenaran 48,33 %