Simulacion Con CrystalBall Avanzado

7/25/2019 Simulacion Con CrystalBall Avanzado

1/85

Curso de SimulacinCurso de Simulacin

Con Crystal BallCon Crystal Ball

AvanzadoAvanzado

Maestra de Administracin Estratgica de Negocios

Programa de la AsignaturaPrograma de la Asignatura

Teora de las DecisionesTeora de las Decisiones


2/85

Sot!are" Crystal Ball

Complemento de ExcelComplemento de Excel

Utiliza los Modelos matemticos de laUtiliza los Modelos matemticos de la

Hoja de calculoHoja de calculo Utiliza las funciones de Microsoft ExcelUtiliza las funciones de Microsoft Excel

Contiene Herramientas de Simulacin,Contiene Herramientas de Simulacin,

proyeccin de datos y optimizacinproyeccin de datos y optimizacin


3/85

Crystal Ball" Contenidos

OptquestOptquest

C !redictorC !redictor

SimulacinSimulacin

"#"# MontecarloMontecarlo

$#$# %atinHipercu&e%atinHipercu&e


4/85

#$ciones de Simulacin

'rficos de Solapamiento'rficos de Solapamiento

'rficos de (endencias'rficos de (endencias

'rficos de Sensi&ilidad'rficos de Sensi&ilidad


5/85

Crystal Ball" Com$lementos

)ecision (a&le)ecision (a&le** %a ta&la de decisiones E+ala los efectos de decisiones%a ta&la de decisiones E+ala los efectos de decisionesalternaalternati+asti+asen un modelo de simulacin#en un modelo de simulacin#

atc- .itatc- .it**Calcula la distri&ucin de pro&a&ilidad que mejor se ajusta a unCalcula la distri&ucin de pro&a&ilidad que mejor se ajusta a unconjunto de datos de una muestraconjunto de datos de una muestra##

(ornado C-art(ornado C-art**El 'rfico del tornado analiza /ndi+idualmente el impactoEl 'rfico del tornado analiza /ndi+idualmente el impactode cada +aria&le del modelo en un resultado del o&jeti+o#de cada +aria&le del modelo en un resultado del o&jeti+o#

ootstrapootstrap** E+alaE+ala la correlacin entre las medidas de dispersin yla correlacin entre las medidas de dispersin y+aria&ilidad+aria&ilidad##

Scenario 0nalysisScenario 0nalysis**!ermite e+aluarlas indi+idualmente de que manera los!ermite e+aluarlas indi+idualmente de que manera los

percentiles afectan a la decisin#percentiles afectan a la decisin#$) Simulation$) Simulation** %a Simulacin $)%a Simulacin $) E+alaE+ala /ndependientemente la/ndependientemente la

incertidum&re y la +aria&ilidad que utilizanincertidum&re y la +aria&ilidad que utilizan lala simulacin de dossimulacin de dosdimensiones#dimensiones#

Correlation MatrixCorrelation Matrix** %a Matriz de la correlacin define 1pidamente y%a Matriz de la correlacin define 1pidamente y

automatiza las correlaciones deautomatiza las correlaciones desuposicionessuposiciones2+aria&les aleatorias32+aria&les aleatorias3##


6/85

% &u es el Simulador '

Es un modelo matemtico o l4ico,Es un modelo matemtico o l4ico,

representati+o de un sistema o un pro&lema derepresentati+o de un sistema o un pro&lema de

decisin# Con el modelo se o&tienen resultadosdecisin# Con el modelo se o&tienen resultados

acerca del desempe5o de las +aria&les deacerca del desempe5o de las +aria&les de

inter6s para asistir al proceso de toma deinter6s para asistir al proceso de toma de

decisionesdecisiones((


7/85

% En )u consiste '

%a idea &sica de la simulacin es la%a idea &sica de la simulacin es la

construccin de un dispositi+oconstruccin de un dispositi+oexperimental, o Simulador, que actuarexperimental, o Simulador, que actuar

como el sistema de inter6s de manera rpidacomo el sistema de inter6s de manera rpida

y reditua&le#y reditua&le#


8/85

*r+icamente

SistemaEntrada Salida

!o&lacin!o&lacin

Muestra

.recuencia de los +alores

de las +aria&les de salida


9/85

Simulacin de Monte Carlo

y An,lisis de -iesgo)ado un conjunto de +alores para las +aria&les)ado un conjunto de +alores para las +aria&les

de decisin, un estudio de simulacin permitede decisin, un estudio de simulacin permite

estimar cual es la distri&ucin pro&a&il7sticaestimar cual es la distri&ucin pro&a&il7stica

que si4uen los resultadosque si4uen los resultados, junto a sus, junto a sus

pro&a&ilidades de ocurrenciapro&a&ilidades de ocurrencia##

%%a simulacin ayuda en el anlisis del ries4oa simulacin ayuda en el anlisis del ries4oparaparatomar una decisintomar una decisin##


10/85

%Ante )ue situaciones nos

encontramos'1ies4o1ies4o

/ncertidum&re/ncertidum&re


11/85

Crystal Ball

.na /erramienta de Sot!are$ara Simulacin de Monte Carlo

Crystal all es un complemento deCrystal all es un complemento de

Excel que &rinda facilidades para*Excel que &rinda facilidades para*Construir modelos de simulacin deConstruir modelos de simulacin deMonte Carlo#Monte Carlo#

Ejecutar las simulaciones en formaEjecutar las simulaciones en formacompletamente automtica#completamente automtica#

/nterpretar y analizar los resultados#/nterpretar y analizar los resultados#


12/85

Crystal Ball

Pasos $ara eectuar una Simulacin"# )esarrollo de un modelo de simulacin en"# )esarrollo de un modelo de simulacin en

Excel#Excel#

$# )efinicin de suposiciones para las$# )efinicin de suposiciones para las+aria&les aleatorias+aria&les aleatorias##

8# )efinicin de las8# )efinicin de las +aria&les de decisin+aria&les de decisin##

9# )efinicin de las celdas de prediccin,9# )efinicin de las celdas de prediccin,esto es, lasesto es, las +aria&les de salida de inter6s+aria&les de salida de inter6s##


13/85

Crystal Ball

Pasos $ara eectuar una Simulacin

:# /ndicar el nmero de repeticiones de la:# /ndicar el nmero de repeticiones de la

simulacin2confi4uracin3#simulacin2confi4uracin3#

;# Correr la simulacin#;# Correr la simulacin#


14/85

Eta$as del Modelado de la

Entrada"# 1ecoleccin de datos del sistema real#"# 1ecoleccin de datos del sistema real#

$# /dentificacin del tipo de distri&ucin que si4uen los$# /dentificacin del tipo de distri&ucin que si4uen los

datos recolectados#datos recolectados#

8# )eterminacin de los parmetros de la distri&ucin8# )eterminacin de los parmetros de la distri&ucin

seleccionada en el paso $#seleccionada en el paso $#

9# Efectuar test de &ondad de ajuste para determinar si la9# Efectuar test de &ondad de ajuste para determinar si la

distri&ucin esta&lecida en el paso 8 es realmente unadistri&ucin esta&lecida en el paso 8 es realmente una

&uena aproximacin para modelar la +aria&le aleatoria#&uena aproximacin para modelar la +aria&le aleatoria#

Si estos test fallan, se re4resa a los pasos anteriores#Si estos test fallan, se re4resa a los pasos anteriores#


15/85

Crystal Ball

Com$ortamiento de 0aria1les0aria1le de Decisin0aria1le Aleatoria

0aria1le de Desem$e2o o Salida

3nluencia

An,lisis de datos4Decisin


16/85

Caso de Estudio

Cantidad de -e$uestos a Pedir Periodo" 5 mesPeriodo" 5 mes Su$osiciones del modelo"Su$osiciones del modelo"

!armetros!armetros **

Costos de los repuestos 2C13#Costos de los repuestos 2C13# Costos de los repuestos con escasez 2C1E3#Costos de los repuestos con escasez 2C1E3# Costo por unidad en /n+entario 2C/n3#Costo por unidad en /n+entario 2C/n3# Costo total mximo* = 9#:>>#Costo total mximo* = 9#:>>#

?aria&les de decisin?aria&les de decisin** Cantidad de 1epuestos a pedir 2@13#Cantidad de 1epuestos a pedir 2@13#

?aria&les aleatorias?aria&les aleatorias**)emanda por rotura 2)13#)emanda por rotura 2)13#


17/85

Caso de Estudio

Cantidad de -e$uestos a Pedir)istri&ucin pro&a&il7stica de la +aria&le)istri&ucinpro&a&il7stica de la +aria&le

aleatoriaaleatoria**

)emanda por rotura 2)13#)emanda por rotura 2)13#)istri&ucin personalizadaA con un)istri&ucin personalizadaA con un

ran4o entre B> unidades y "8>ran4o entre B> unidades y "8>

unidades#unidades#


18/85

Caso de Estudio

Cantidad de -e$uestos a PedirEstimaciones a efectuar so&re el ModeloEstimaciones a efectuar so&re el Modelo**

2?aria&les de salida del Modelo32?aria&les de salida del Modelo3

Costos totales 2C(3#Costos totales 2C(3#

Stoc en exceso 2S(E3#Stoc en exceso 2S(E3#

Stoc insuficiente 2S(/3#Stoc insuficiente 2S(/3#


19/85

Caso de Estudio

Cantidad de -e$uestos a Pedir /dentificacin de las +aria&les del modelo*/dentificacin de las +aria&les del modelo*

?aria&le 0leatoria o Hiptesis*?aria&le 0leatoria o Hiptesis*

)emanda por 1otura 2)13# )emanda por 1otura 2)13#

?aria&le de )ecisin*?aria&le de )ecisin* CantidadCantidad

de 1epuestos a !edir 2@13#de 1epuestos a !edir 2@13#

?aria&le O&jeti+o*?aria&le O&jeti+o* CostoCosto

(otal 2C(3#(otal 2C(3#


20/85

Caso de Estudio

Cantidad de -e$uestos a Pedir Ecuaciones del modelo*Ecuaciones del modelo*

S(E DS(E D MA6 7 8 9 &- : D-;MA6 7 8 9 &- : D-;S(/ DS(/ D MA6 7 8 9 D- : &-;MA6 7 8 9 D- : &-;

C( DC( D

S3 7 &- C- ? STES3 7 &- C- ? STE

> C3n 9 &- > C- ? ST3 > C-E ;> C3n 9 &- > C- ? ST3 > C-E ;


21/85

Modelo de Monte Carlo en E@cel


22/85

Eta$a 3

Es$eciicacin de los Datos de Entrada Se define la distri&ucin pro&a&il7stica para la celdaSe define la distri&ucin pro&a&il7stica para la celda

correspondiente a la +aria&le aleatoria 2celdas de -iptesis3#correspondiente a la +aria&le aleatoria 2celdas de -iptesis3#

!ara cada +aria&le aleatoria*!ara cada +aria&le aleatoria*!aso "* seleccionar como celda de -iptesis la celda!aso "* seleccionar como celda de -iptesis la celda

de Excel que almacena la +aria&le aleatoria#de Excel que almacena la +aria&le aleatoria#!aso $* ele4ir el tipo de distri&ucin pro&a&il7stica#!aso $* ele4ir el tipo de distri&ucin pro&a&il7stica#!aso 8* indicar los parmetros de la distri&ucin#!aso 8* indicar los parmetros de la distri&ucin#


23/85

Eta$a 3"Pasos 5 y


24/85

Eta$a 3" $aso Seleccin de Par,metros de la

Distri1ucin


25/85

Eta$a 33Deinicin de 0aria1les de Decisin


26/85

Eta$a 333

Es$eciicacin de la 0aria1le a Estimar Se definen las celdas correspondientes a las +aria&les de salida deSe definen las celdas correspondientes a las +aria&les de salida deinter6s 2celdas de prediccin3#inter6s 2celdas de prediccin3#


27/85

Eta$a 333

Es$eciicacin de la 0aria1le a Estimar


28/85

Eta$a 30

Eecucin de la Simulacin


29/85

Eta$a 30



30/85

Eta$a 30



31/85

Eta$a 0

An,lisis de la Salida de la Simulacin Crystal all pro+ee tres tipos de reportesCrystal all pro+ee tres tipos de reportes

de salida*de salida*

'rfico de frecuencias'rfico de frecuencias

1esumen de percentiles1esumen de percentiles

1esumen de estad7sticas1esumen de estad7sticas


32/85

Eta$a 0

An,lisis de la Salida de la Simulacin 'eneracin del 'rfico de .recuencia de distri&ucin de'eneracin del 'rfico de .recuencia de distri&ucin de+alores para la ?aria&le de !rediccin#+alores para la ?aria&le de !rediccin#


33/85

Eta$a 0

An,lisis de la Salida de la Simulacin Cul es el ni+el de certeza de o&tener un costo totalCul es el ni+el de certeza de o&tener un costo totalinferior a los =9#:>>Finferior a los =9#:>>F


34/85

Eta$a 0

An,lisis de la Salida de la SimulacinCul es el ni+el de certeza de que el costo total est6 entreCul es el ni+el de certeza de que el costo total est6 entre=8#:>> y =9#:>>F=8#:>> y =9#:>>F


35/85

Eta$a 0

An,lisis de la Salida de la Simulacin @u6 porcentaje de los datos del costo total se@u6 porcentaje de los datos del costo total seencuentran por de&ajo de =8#":>F 1espuesta* $>Gencuentran por de&ajo de =8#":>F 1espuesta* $>G


36/85


37/85

#$ciones Adicionales de Simulacin

'rficos de Solapamiento'rficos de Solapamiento

'rficos de (endencias'rficos de (endencias

'rficos de Sensi&ilidad'rficos de Sensi&ilidad

/niciamos el 0nlisis con*/niciamos el 0nlisis con*)ecisin (a&le)ecisin (a&le


38/85

#$ciones Adicionales de Crystal

Ball


39/85

Ta1las de Decisin

Seleccin de la 0aria1le de Prediccin


40/85

Ta1las de Decisin

Seleccin de la 0aria1le de Decisin


41/85

Ta1las de Decisin

iar -angos de la 0aria1le de Decisin

i i


42/85

Ta1la de Decisin


43/85

*r,ico de recuencia $ara cada #$cin


44/85

*r,ico de recuencia $ara cada #$cin


45/85

*r,icos de Sola$amiento

!ermiten superponer 4rficos de frecuencia!ermiten superponer 4rficos de frecuenciacorrespondientes a distintas +aria&les de prediccin#correspondientes a distintas +aria&les de prediccin#


46/85

*r,icos de Tendencias

Estos 4rficos permiten o&ser+ar los ran4osEstos 4rficos permiten o&ser+ar los ran4os

de certeza para +arias +aria&les de prediccinde certeza para +arias +aria&les de prediccin

simultneamente permitiendo determinarsimultneamente permitiendo determinar

tendencias en los resultados de lastendencias en los resultados de las

simulaciones efectuadas#simulaciones efectuadas#


47/85

#$ciones $ara generar los

*r,icos de Tendencias


48/85

*r,ico de Tendencias $ara el Eem$lo


49/85

An,lisis de la Sensi1ilidad

de los -esultados El ni+el de incertidum&re en las predicciones de una simulacin esEl ni+el de incertidum&re en las predicciones de una simulacin es

una com&inacin del ni+el de incertidum&re en las +aria&les deuna com&inacin del ni+el de incertidum&re en las +aria&les de-iptesis y de la ri4urosidad de las ecuaciones empleadas en el-iptesis y de la ri4urosidad de las ecuaciones empleadas en elmodelo#modelo#

!or un lado, una +aria&le de -iptesis puede tener un!or un lado, una +aria&le de -iptesis puede tener unalto ni+el de incertidum&re pero tener poco peso en lasalto ni+el de incertidum&re pero tener poco peso en lasfrmulas del modelo#frmulas del modelo#

!or otra parte, una +aria&le con poco ni+el de!or otra parte, una +aria&le con poco ni+el de

incertidum&re puede tener una 4ran incidencia en lasincertidum&re puede tener una 4ran incidencia en lasecuaciones del modelo#ecuaciones del modelo# %a%a sensi&ilidadsensi&ilidad mide el 4rado de incertidum&re de una prediccinmide el 4rado de incertidum&re de una prediccin

so&re la &ase del ni+el de incertidum&re de las +aria&les deso&re la &ase del ni+el de incertidum&re de las +aria&les desuposicin y las caracter7sticas del modelo#suposicin y las caracter7sticas del modelo#

A ,li i d S i1ilid d


50/85

An,lisis de Sensi1ilidad

en Crystal Ball En Crystal all un 4rfico de sensi&ilidad permite esta&lecer laEn Crystal all un 4rfico de sensi&ilidad permite esta&lecer la

influencia de cada +aria&le de -iptesis so&re una +aria&le deinfluencia de cada +aria&le de -iptesis so&re una +aria&le deprediccin#prediccin#

Existen dos tipos de estimaciones efectuadas por Crystal all*Existen dos tipos de estimaciones efectuadas por Crystal all*

1an4o de correlaciones1an4o de correlaciones* muestra el 4rado de correlacin* muestra el 4rado de correlacinexistente entre cada +aria&le de -iptesis, incluida en elexistente entre cada +aria&le de -iptesis, incluida en elanlisis, y la +aria&le de prediccin ele4ida# Este ran4oanlisis, y la +aria&le de prediccin ele4ida# Este ran4o+a de " a I", indicando ma4nitud y direccin de la+a de " a I", indicando ma4nitud y direccin de lacorrelacin#correlacin#

Contri&ucin a la +arianza*Contri&ucin a la +arianza*donde se indica, con undonde se indica, con unporcentaje entre >G y ">>G la importancia relati+a deporcentaje entre >G y ">>G la importancia relati+a decada +aria&le de -iptesis en la conformacin de lacada +aria&le de -iptesis en la conformacin de la+arianza de la +aria&le de salida#+arianza de la +aria&le de salida#


51/85

#$ciones de los *r,icos de Sensi1ilidad

Seleccin de la 0aria1le de Prediccin


52/85

#$ciones de los *r,icos de Sensi1ilidad

Seleccin de las 0aria1les de Su$osicin

E l


53/85

Eem$loSensi1ilidad $ara la *anancia Total mediante

-ango de Correlacin

E l


54/85

Eem$loSensi1ilidad $ara la *anancia Total mediante

Contri1ucin a la 0arianza


55/85

Modelado de la Entrada de una

Simulacin Una de las etapas fundamentales en la construccin deUna de las etapas fundamentales en la construccin deun modelo de simulacin consiste en identificar*un modelo de simulacin consiste en identificar*

los +alores de los parmetros que confi4uranlos +alores de los parmetros que confi4uran

la estructura interna del sistema, yla estructura interna del sistema, y

las distri&uciones pro&a&il7sticas que si4uenlas distri&uciones pro&a&il7sticas que si4uen

las +aria&les que representan los fenmenoslas +aria&les que representan los fenmenosaleatorios de los sistemas no determin7sticos#aleatorios de los sistemas no determin7sticos#

i t d C t l B ll


56/85

erramienta de Crystal Ball

El pro4rama posee una -erramienta que permite estimar laEl pro4rama posee una -erramienta que permite estimar la

distri&ucin de pro&a&ilidad que mejor ajusta a un conjunto dedistri&ucin de pro&a&ilidad que mejor ajusta a un conjunto dedatos#datos#

En el caso de Crystal all, existen tres tipos de tests de &ondad deEn el caso de Crystal all, existen tres tipos de tests de &ondad deajuste que se pueden realizar*ajuste que se pueden realizar*

C-iCuadrado* para el cual se recomienda aceptarC-iCuadrado* para el cual se recomienda aceptarcon un p+alue mayores a >#:con un p+alue mayores a >#:

Jolmo4oro+Smirno+* para el cual se recomiendaJolmo4oro+Smirno+* para el cual se recomiendaaceptar con un p+alue menores a >#>8aceptar con un p+alue menores a >#>8

0nderson)arlin4* para el cual se recomienda0nderson)arlin4* para el cual se recomiendaaceptar con un p+alue menores a "#:aceptar con un p+alue menores a "#:


57/85

Eem$lo


58/85

Eem$lo

Opcin para ajustar distri&ucin


59/85

Carga de -ango de Celdas


60/85

Eleccin del test de 1ondad


61/85

-esultado de la 1Fs)ueda


62/85


63/85

Batc/ it

Ingresa las distribuciones

a ajustar a la

serie de datos


64/85

BacG it

Criterio de AjusteOrden de lasserie de datos

Localizacin de los datos


65/85

BacG it

Destino del informe

Contenidos del informeOrientacin de los datos

del informe


66/85

Pautas Elementales $ara Plantear los Modelos Comprender claramente el pro&lema a resol+er#Comprender claramente el pro&lema a resol+er#

O&jeti+osF

/dentificar ?aria&les de )ecisin

?aria&les de Salida2prediccin3*m6tricas para

comparar los resultados o&tenidos para distintos+alores de las +aria&les de decisin#

@u6 elementos presentan

incertidum&reF

/dentificar ?aria&les 0leatorias

)eterminar la secuencia de clculos que nos permita o&tener

los +alores de las +aria&les de salidaa partir de los parmetros,

+aria&les de decisiny +aria&les aleatoriasdel modelo#


67/85

Pautas Elementales $ara Plantear los Modelos )ise5o de Experimentos)ise5o de Experimentos

)eterminar que KescenariosL o situaciones queremos

analizar con nuestro simulador#

Esta&lecer que +alores de&emos asi4nar a cada?aria&le de )ecisinpara recrear tales escenarios#

)eterminar que tipo de anlisis +amos a realizar

so&re las +aria&les de prediccinde nuestro modelo#

Ejecutar, 0nalizar, (omar )ecisiones

?ol+er a experimentarF


68/85

Tornado

El 'rfico del tornado analizaEl 'rfico del tornado analiza

/ndi+idualmente el impacto de cada/ndi+idualmente el impacto de cada

+aria&le del modelo en un resultado del+aria&le del modelo en un resultado delo&jeti+o#o&jeti+o#

!ermite e+aluar la +ariacin de la +aria&le!ermite e+aluar la +ariacin de la +aria&le

de salida ante un cam&io en lalas +aria&lede salida ante un cam&io en lalas +aria&lede decisin yo lalas ?aria&les aleatorias#de decisin yo lalas ?aria&les aleatorias#


69/85

TornadoEspecifica la variablede Salida


70/85

TornadoEspecifica las variablesde Entrada


71/85

TornadoEspecifica rangodel test

N de valores

Aplicable a valorese!istentes

o a la mediana

"#todo de

aplicacin

$r%ficos de salida


72/85

Tornado

(ornado C-art*(ornado C-art*El 4rfico del tornado ilustra elEl 4rfico del tornado ilustra elcolumpio entre el mximo y m7nimoscolumpio entre el mximo y m7nimos de losde los +alores de+alores de

pronstico para cada +aria&le, colocando la +aria&le quepronstico para cada +aria&le, colocando la +aria&le que

causa el columpio ms 4rande por encima y la +aria&lecausa el columpio ms 4rande por encima y la +aria&leque causa el columpio ms peque5o en el fondo#que causa el columpio ms peque5o en el fondo#

Spider C-art*Spider C-art* El 4rfico de la ara5a ilustra lasEl 4rfico de la ara5a ilustra lasdiferencias entre el m7nimo y mximosdiferencias entre el m7nimo y mximos dede +alores de+alores dell

pronsticopronstico,, concon una cur+auna cur+a que representa el +alorque representa el +alorpronosticado de la +aria&le de salida para determinadospronosticado de la +aria&le de salida para determinados

puntos de las +aria&les de entrada#puntos de las +aria&les de entrada#

B t t


73/85

Bootstra$

Cuadro ootstrap* !ermite e+aluar laCuadro ootstrap* !ermite e+aluar la

co-erencia existente entre las medidas deco-erencia existente entre las medidas de

+aria&ilidad y posicin a los efectos de+aria&ilidad y posicin a los efectos dedeterminar que tan &uena es ladeterminar que tan &uena es la

descripcin estad7stica de las +aria&les quedescripcin estad7stica de las +aria&les que

se simulan#se simulan#

B t tEspecifica la variable


74/85

Bootstra$de Salida

B t tEspecifica el n

de corridas


75/85

Bootstra$de corridas

de simulacin

Especifica lasmedidas utilizadas

Especifica los tipos de

&ercentiles

B t tEspecifica el n de

i l i


76/85

Bootstra$simulaciones

Especifica el n de

"uestras

Establece si se pueden

ver los pronsticos

B t tEspecifica el n de

i l i


77/85

Bootstra$simulaciones

Especifica el n de

"uestras


ver los pronsticos

S i A ,l i


78/85

Scenario An,lysis

Cuadro Scenario* !resenta el a&anico deCuadro Scenario* !resenta el a&anico de

posi&ilidades de com&inaciones de lasposi&ilidades de com&inaciones de las

+aria&les de salida y las +aria&les+aria&les de salida y las +aria&lesaleatorias permitiendo la comparacin dealeatorias permitiendo la comparacin de

las alternati+as de pronsticoslas alternati+as de pronsticos

considerando los percentiles de la +aria&leconsiderando los percentiles de la +aria&lede salida#de salida#

S i A ,l iEspecifica la variable

d lid


79/85

Scenario An,lysisde salida

S i A ,l i'ango de 'esultados

d l ti


80/85

Scenario An,lysisdel pronstico


ver los pronsticos

N de pruebas

D Si l i


81/85

D Simulacin

0l /4ual que la matriz de correlacin, el $) solo es0l /4ual que la matriz de correlacin, el $) solo esaplica&le en modelos que posean dos +aria&lesaplica&le en modelos que posean dos +aria&les

aleatorias#aleatorias#

Cuadro $) Simulacin* Muestra el que pasar7a conCuadro $) Simulacin* Muestra el que pasar7a con

la +aria&le de salida, si una +aria&le aleatoria esla +aria&le de salida, si una +aria&le aleatoria esdelimitada en "> deciles y concomitantemente otra esdelimitada en "> deciles y concomitantemente otra es

simulada#simulada#

!resenta un cuadro en donde clasifica a las +aria&les!resenta un cuadro en donde clasifica a las +aria&lesaleatorias en dos* /ncertidum&re y ?aria&ilidad, laaleatorias en dos* /ncertidum&re y ?aria&ilidad, la

primera es es di+idida en "> )eciles mientras la otraprimera es es di+idida en "> )eciles mientras la otra

es simulada 24eneracin aleatoria3#es simulada 24eneracin aleatoria3#

D Sim lacinEspecifica la variable

d lid


82/85

D Simulacinde salida

D SimulacinEspecifica la variable

de I e tid b e


83/85

D Simulacinde Incertidumbre

Especifica la variable

Con variabilidad

D SimulacinEspecifica el n de

corridas de simulacin


84/85

D Simulacincorridas de simulacin

Especifica el

comportamiento

de la ventana

A-EA 3NTE*-ADA 333


85/85

A-EA 3NTE*-ADA 333A-EA 3NTE*-ADA 333

88H88H

Muc-as 'raciasMuc-as 'racias

Simulacion Con CrystalBall Avanzado

Documents

Transcript of Simulacion Con CrystalBall Avanzado