SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

22
1 SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ 1/22 Özgür ARMANERİ*, Güzin ÖZDAĞOĞLU**, Özgür YALÇINKAYA* *Dokuz Eylül Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü **Dokuz Eylül Üniversitesi, İşletme Fakültesi [email protected]; [email protected] [email protected]

description

SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ. Özgür ARMANERİ* , Güzin ÖZDAĞOĞLU**, Özgür YALÇINKAYA * *Dokuz Eylül Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü **Dokuz Eylül Üniversitesi, İşletme Fakültesi - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

Page 1: SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

1

SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

1/22

Özgür ARMANERİ*, Güzin ÖZDAĞOĞLU**, Özgür YALÇINKAYA*

*Dokuz Eylül Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü **Dokuz Eylül Üniversitesi, İşletme Fakültesi

[email protected]; [email protected] [email protected]

Page 2: SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

2

Sunum Taslağı

Giriş

Proje Risk Değerleme

Önerilen Yaklaşım

Nümerik Örnekler

Sonuç ve Öneriler

2/22

Page 3: SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

3 3/22

Sınırlı ekonomik kaynakların çok sayıda ve farklı yatırım proje alternatifleri arasından hangisi ya da hangileri için kullanılacağının belirlenmesi, bir başka ifadeyle proje alternatifleri arasında belirli amaçlara ve kriterlere göre bir sıralama ve seçim yapılması gerekmektedir.

Bununla birlikte, alternatifler değerlendirilirken daha henüz yapılmamış yatırımlara ilişkin bazı verilere ihtiyaç duyulur. Dolayısıyla tüm bu değerlerin tahmin edilmesi gerekir.

Giriş

Page 4: SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

4 4/22

Giriş

Proje ile ilgili tahmin edilen değerlerde sapmalara yol açacak tüm belirsizliklerin ve bu belirsizliklerin yol açtığı risklerin tümü proje risklerini ve belirsizliklerini oluşturmaktadır.

Bu çalışmada, geleceğe yönelik belirsizliğin ve riskin yüksek olduğu ortamlarda yatırım projelerinin risk düzeylerinin belirlenmesi ve elde edilen sonuçlara göre yatırım kararının verilmesi amacıyla simülasyonu ve bulanık küme teorisini temel alan bir proje risk değerleme yaklaşımı önerilmektedir.

Page 5: SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

5 5/22

Proje Risk Değerleme

Proje değerlendirme sürecinde, projelerin yapılabilirlikleri genellikle net bugünkü değerlerine (NBD) bakılarak belirlenmektedir. Belirsizlik ve riskin yüksek olduğu ortamlarda, projelerin NBD’lerinin bulunmasında kullanılan parametreler tahmin edilirken, her bir parametreye ilişkin muhtemel değerlerin tümü tahmin edilmeye çalışılmalıdır.

Bir projeye ait hesaplanan NBD’lerin değişim aralığı yani değişkenliği ne kadar az ise, o proje o kadar risksiz olacaktır. Bu sebepten ötürü bir projenin risk düzeyinin sayısal olarak ölçülmesi için projenin NBD’inin değişkenliği belirlenmelidir.

Page 6: SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

6 6/22

Proje Risk Değerleme

Öte yandan, enflasyon proje gelirleri, proje giderleri gibi pek çok proje parametresinin tahmin edilen değerlerinin gelecekte sapmasına yol açan bir unsur olmaktadır. Enflasyonun nakit girişlerine ve nakit çıkışlarına farklı oranlarda etki etmesi durumunda bir proje önerisinin NBD’i aşağıdaki eşitlik yardımıyla bulunacaktır

01 )1()1(

)1]()1()1([I

i

H

i

VDVyeIxeANBD

N

tNt

tt

tt

t

n

iiit QPA

1

*

Page 7: SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

7

Önerilen Proje Risk Değerleme Yaklaşımı

7/22

Page 8: SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

8 8/22

Page 9: SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

9 9/22

Nümerik Örnekler

Burada, tek bir ürünün üretilmesinin planlandığı ve kar maksimizasyonu ilkesini temel alan hipotetik yatırım projesi geliştirilmiştir.

Projenin riskinin belirlenmesinde ölçüt olarak, uygulamada en yaygın kullanılan ölçüt olan, projenin NBD’indeki değişkenlik alınmıştır.

Page 10: SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

1010/22

Nümerik Örnekler: Örnek 1

Page 11: SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

1111/22

NBD eşitliğine ilişkin ARENA 3.0 simülasyon programı kullanılarak simülasyon modeli geliştirilmiştir.

Geliştirilen simülasyon modeline parametre değerleri girdi olarak aktarılmış ve model 200 kez çalıştırılmıştır.

Böylece ele alınan yatırım projesi için 200 adet NBD, model tarafından hesaplanmış ve çıktı dosyası olarak kaydedilmiştir.

Daha sonra hesaplanan NBD’lerin güven aralığı (α=0.05) oluşturulmuş ve NBD’lerin dağılımı belirlenmiştir.

Nümerik Örnekler: Örnek 1

Page 12: SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

1212/22

Şekil 2. Proje NBD’i İçin Güven Aralığı (α=0.05)

Şekil 3. Proje NBD Histogramı

Nümerik Örnekler: Örnek 1

Page 13: SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

13

Bu bilgiler ışığında, bulunan güven aralığının sıfır değerini içermemesi ve hesaplanan değerlerin histogramın pozitif kısmında yığılması sebebiyle projenin düşük riskli bir proje olduğunu söylemek mümkündür.

Projenin düşük riskli olması sebebiyle proje önerisi ile ilgili olarak yatırım kararı verilebilir.

Nümerik Örnekler: Örnek 1

13/22

Page 14: SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

14

Nümerik Örnekler: Örnek 2

14/22

Page 15: SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

15

Burada projenin NBD’ine etki eden parametre değerlerinin karar verici tarafından bulanık belirlendiği varsayılmıştır.

Bulanık aritmetik kullanarak projenin NBD’i, TFN(-129959, 28537, 240925) olarak bulunmuştur.

Bu değerler, proje parametre değerlerinin olasılık dağılımı ile tanımlanması durumunda elde edilen simülasyon sonuçlarıyla uyumludur.

Nümerik Örnekler: Örnek 2

15/22

Page 16: SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

16

Bulanık sayılarla tanımlanan parametre değerleri en yakın uniform olasılık dağılımına çevrilerek daha derin istatistiksel analizler yapılabilir.

Bu dönüştürme sonucunda projenin bulanık NBD’inin en yakın olasılık dağılımı, UNIF(-36673.1,115919.7) olarak bulunmuştur.

Bu değer, ilk örnekteki simülasyon modelinin sonuçlarıyla örtüşmektedir.

Nümerik Örnekler: Örnek 2

16/22

Page 17: SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

17

Farklı bir bakış açısıyla, bulanık aritmetik kullanmadan, projenin NBD’inin istatistiksel analizi yapılmak istendiğinde, her bir parametreye ilişkin bulanık sayı, kendine en yakın olasılık dağılımına çevrilip, NBD’in hesaplanması amacıyla geliştirilen simülasyon modeline veri olarak aktarılabilir.

Her bir bulanık sayı, Tablo 2’nin dördüncü sütununda görüldüğü gibi uniform dağılıma dönüştürülmüştür.

Nümerik Örnekler: Örnek 2

17/22

Page 18: SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

18

Şekil 4. Proje NBD’i için Güven Aralığı (α=0.05)

Şekil 5. Proje NBD Histogramı

Nümerik Örnekler: Örnek 2

18/22

Page 19: SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

19

Beklenen NBD 29200 YTL, NBD’e ait değişkenlik (standart sapma) 11500 YTL bulunmuştur.

Histogramda her bir sınıfa ait genişlik 4158.57 YTL olup hesaplanan tüm NBD’ler pozitiftir.

Bulunan güven aralığının sıfır değerini içermemesi ve hesaplanan değerlerin tümünün pozitif olması, projenin düşük riskli bir proje olduğunu tekrar vurgulamaktadır.

Projenin düşük riskli olması sebebiyle proje önerisine ait yatırım kararı verilebilir.

Nümerik Örnekler: Örnek 2

19/22

Page 20: SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

20

Yatırım projeleri değerlendirilirken projelerin sadece karlılığına bakılarak yatırım kararının verilmesi rasyonel bir davranış olmaz. Proje önerisine ait risk düzeyinin de proje değerlendirme sürecinde mutlaka analiz edilmesi gerekir.

Bu çalışmada, geleceğe yönelik belirsizliğin ve riskin bulunduğu ortamlarda yatırım projelerinin risk düzeylerinin belirlenmesi ve elde edilen sonuçlara göre yatırım kararının verilmesi amacıyla simülasyonu ve bulanık küme teorisini temel alan bir yaklaşım önerilmiştir.

Sonuç

20/22

Page 21: SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

21

Önerilen bu yaklaşımın proje değerlendirme sürecinde, proje riskinin daha doğru ve daha etkin şekilde belirlenmesine olanak sağlayacağı düşünülmektedir.

Çalışmada temel risk belirleme aracı olarak alınan NBD ifadesinin geleneksel formülü doğrudan değil, günümüz ekonomik koşullarına göre genişletilerek kullanılmıştır.

Çalışmanın proje risk değerleme alanındaki diğer katkısı, karar vericinin proje riskini nasıl hesaplayıp analiz edeceği konusunda yol gösteren bir yaklaşımın ve akış şemasının önerilmesidir.

Sonuç

21/22

Page 22: SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ

2222/22

Özgür ARMANERİ*, Güzin ÖZDAĞOĞLU**, Özgür YALÇINKAYA*

*Dokuz Eylül Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü **Dokuz Eylül Üniversitesi, İşletme Fakültesi

[email protected]; [email protected] [email protected]