UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAOFACULTAD DE INGENIERIA ELECTRICA Y ELECTRONICA

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA

SILABO

1 - INFORMACION GENERALAsignatura : PROBABILIDADES Y PROCESOS ESTOCASTICOSNúmero de asignatura : 28Código : LA0508Carácter : OBLIGATORIOPre-requisito : 17Créditos : 03Horas Teoría : 03 Horas Laboratorio : 03Duración : 17 SEMANASSemestre : 2014- AProfesor Responsable : Mg. Lic. ADAN TEJADA CABANILLAS

2. SUMILLALa asignatura de Probabilidades y Procesos Estocásticos, es de naturaleza teórica, práctica y experimental, en la parte inicial se hará una introducción de estadística descriptiva. Este curso tiene el propósito de brindar al alumno los conocimientos de Probabilidades y variables aleatorias: el significado de probabilidad, los axiomas de probabilidad, pruebas repetidas, el concepto de una variable aleatoria, funciones de una variable aleatoria, dos variables aleatorias, momentos y distribuciones condicionales, secuencias de variables aleatorias, estadística. Procesos estocásticos: conceptos generales, aplicaciones básicas, representación espectral, estimación espectral, Estimación cuadrática media, entropía, tópicos selectos.

3. OBJETIVOSGENERALBrindar al alumno los conocimientos de probabilidades y procesos estocásticos con sus sus aplicaciones en el área de la Ingeniería Electrónica

ESPECIFICOSa) Brindar al alumno los conocimientos de la Estadística descriptiva y aplicacionesb) Brindar al alumno los conocimientos de la Teoría probabilística y aplicacionesc) Brindar al alumno los conocimientos de los procesos estocásticos y aplicaciones

4 - METODOLOGIAEl desarrollo de la asignatura se efectuará siguiendo lineamientos metodológicos:

a) Las clases serán teórico prácticas, desarrollándose los temas según el programa analítico. El profesor propiciará y motivará a los

alumnos a participar en clase.

b) El alumno asistirá a la clase obligatoriamente, estudiará y repasará los temas que el profesor desarrolle. Esto permitirá una

mejor participación del alumno en clase.

c) El profesor pondrá a disposición de los estudiantes separatas y guías de prácticas que deberán ser resueltas con el propósito de

afianzar sus conocimientos.

d) Los laboratorios se llevaran a cabo usando software estadísticos de las últimas versiones, tales como el SPSS V 19,0, Process V

2,0, Microsoft Profesional 2007, etc.

5 - CRITERIOS DE EVALUACION

La evaluación del rendimiento de los alumnos es objetiva, y se realizará de acuerdo a la fórmula que señalará el profesor al inicio del

semestre, ó, en caso contrario, se seguirá el procedimiento que se indica a continuación:

PP : Promedio de prácticas calificadas.

IO : Promedio de intervenciones orales.

TM : Nota del trabajo monográfico y sustentación (el TI se hará entrega en la primera sesión académica y se sustentará

a fines de ciclo).

TD : Promedio de trabajos domiciliarios (solución de prácticas calificadas y otros).

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EP1 : Nota del examen parcial.

EP2 : Nota del examen final.

El Promedio Final se calculará de la siguiente forma:

6. CONTENIDO ANALITICO SEMANAL

SEMANA Nº 01 TERMINOLOGIA ESTADISTICA Y PRESENTACION DE DATOS

Terminología Estadística: Estadística, estadígrafo, parámetro, población, muestra, variable: tipos, datos, marco muestral.-

Aplicaciones.

Distribución Unidimencional de Frecuencias.- Presentación de Datos en Tablas de Frecuencia c/s. intervalos, Gráficos:

Lineales, poligonales, circulares, ojiva, etc. Aplicaciones

Distribución Bidimensional de Frecuencias.- Tablas de distribución de Frecuencias.- Aplicaciones. Distribución Conjunta y

Marginales.- Aplicaciones.Bibliografía recomendada: : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9

SEMANA Nº 02 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL- CUANTILAS

Estadígrafos de Posición Central.- Media Aritmética: Propiedades. Media Geométrica. Media Armónica.- Aplicaciones.

Mediana, Moda, Aplicaciones, Cuantilas: Clasificación.- Aplicaciones.Bibliografía recomendada: : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9

SEMANA Nº 03 MEDIDAS DE DISPERSION, ASIMETRIA, KURTOSIS

Estadígrafos de Dispersión: Rango, Varianza: Propiedades, Desviación Estándar.- Aplicaciones. Coeficiente de Variación.-

Aplicaciones. Medidas de Deformación: Coeficiente de deformación.- Aplicaciones. Medidas de apuntamiento o Kurtosis:

Coeficientes de Kurtosis.- Aplicaciones. Bibliografía recomendada: : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9

SEMANA Nº 04 REGRESION Y CORRELACION - PROBABILIDADES

Regresión y correlación,- Pronósticos, Bondad de ajuste.- Aplicaciones

Probabilidades: Modelo aleatorio. Conjuntos. Espacio Muestral. Sucesos. Propiedades. Teoremas Aplicaciones.

Probabilidad Condicional.- Independencia de Eventos.- Teoremas. Partición.- Probabilidad Total.- Probabilidades de la

Causas.- Aplicaciones.Bibliografía recomendada: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9

SEMANA Nº 05 VARIABLE ALEATORIA

Variable Aleatoria: Discreta y continua. Función de distribución. Función de densidad. Aplicaciones. Esperanza Matemática.

Varianza, Desviación Estándar, Coeficiente de Variación. Aplicaciones.Bibliografía recomendada: : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9

SEMANA Nº 06 DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES

Normal, Normal estándar, t- Student.- Aplicaciones.

Binomial, Uniforme, Binomial, Ji-Cuadrado, Manejo de las Tablas Respectivas.- Aplicaciones. Distribuciones: Geométrica,

Hipergeométrica, Exponencial. Poisson.- Aplicaciones.

PROFESOR: Mg. Lic. ADAN ALMIRCAR, TEJADA CABANILLAS SEMESTRE 2014-A2

PROMEDIO FINAL DEL CURSO=PP+ IO+TM+TD+2EP 1+2EP 2

8

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Bibliografía recomendada: : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9

SEMANA Nº 07 DETERMINACION DEL TAMAÑO DE MUESTRA

Muestreo Aleatorio Simple.- Aplicaciones. Determinación del Tamaño de la Muestra. Para poblaciones finitas y poblaciones

infinitas.- Aplicaciones.Bibliografía recomendada: : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9

SEMANA Nº 08 EXAMEN PARCIAL

SEMANA Nº 09 PRUEBA DE HIPOTESIS

Hipótesis.- Clases. Formulación de Hipótesis.- Tipo de errores. Prueba de Hipótesis para las medias y Diferencia de

Medias.- Ji- Cuadrado Aplicaciones.Bibliografía recomendada: : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9

SEMANA Nro. 10 VECTORES ALEATORIOSDistribuciones bivariadas. Una función de dos variables aleatorias. Dos funciones de dos variables aleatorias.Bibliografía recomendada: :3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 14

SEMANA Nro. 11 PROCESOS ESTOCASTICOSDefiniciones. Sistemas con entradas estocásticas. El espectro de potencia. Procesos digitales.Bibliografía recomendada: :3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 14 15, 16

SEMANA Nro. 12 APLICACIONES BASICASCamino aleatorio, movimiento browniano y ruido térmico. Puntos de Poisson y ruidos de golpe. Biespectro y sistemas de identificación.Bibliografía recomendada: :3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 14 15, 16

SEMANA Nro. 13 REPRESENTACION ESPECTRALFactorizacion e innovaciones. Sistemas de orden finito y variables de estado. Series de Fourier y expansiones Karhunen-Loven. Representación espectral y procesos aleatorios. Bibliografía recomendada: :3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 14 15, 16

SEMANA Nro. 14 ESTIMACION ESPECTRALErgocidad. Estimación espectral. Extrapolación e identificación de sistemas.Bibliografía recomendada: :3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 14 15, 16

SEMANA Nro. 15-16 ENTROPIAEl método de la entropía máxima. Codificación. Capacidad del canal.Bibliografía recomendada: :3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 14 15, 16

SEMANA Nro. 17 EXPOSICION DE TRABAJOS DE INVESTIGACION

7. CONTENIDO PROGRAMATICO ANALÍTICO Y CALENDARIZACIÓN DE PRÁCTICAS DE LABORATORIOS

SEMANA N° 1SPSS: Manejo de variables y sus características: Generación de Base de datosBibliografía recomendada: : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 15, 16

SEMANA N° 2SPSS: Presentación de Datos en Tablas de Frecuencia c/s. intervalos, EXCEL: Gráficos

PROFESOR: Mg. Lic. ADAN ALMIRCAR, TEJADA CABANILLAS SEMESTRE 2014-A3

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Bibliografía recomendada: : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 15, 16

SEMANA N° 3SPSS: Estadígrafos de Posición Central, cuantilasBibliografía recomendada: : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 15, 16

SEMANA N° 4SPSS:Estadígrafos de Dispersión Bibliografía recomendada: : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 15, 16

SEMANA N° 5. SPSS: Medidas de Deformación, Kurtosis. Bibliografía recomendada: : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 15, 16

SEMANA N° 6SPSS: Distribución Bidimensional de FrecuenciasBibliografía recomendada: : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 15, 16

SEMANA N° 7SPSS: Análisis de Regresión y Correlación Lineal, Análisis de regresión no lineal.Bibliografía recomendada: : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 15, 16

SEMANA N° 8EXAMEN PARCIAL

SEMANA N° 9SPSS ProbabilidadesBibliografía recomendada: : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 15, 16

SEMANA N° 10SPSS Variable Aleatoria Esperanza Matemática. Varianza, Desviación Estándar, Coeficiente de Variación. Aplicaciones.Bibliografía recomendada: : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 15, 16

SEMANA N° 11SPSS Distribuciones de Probabilidades: Normal, t- Student.- Aplicaciones.Sistemas con entradas estocásticas. El espectro de potencia. Procesos digitales.Bibliografía recomendada: : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 15, 16

SEMANA N° 12SPSS Binomial, Uniforme, Binomial, Ji-Cuadrado, Distribuciones : Geométrica, Hipergeométrica, Exponencial. Poisson.movimiento browniano y ruido térmicoBibliografía recomendada: : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 15, 16

SEMANA N° 13SPSS Estimación Puntual. Estimación por Intervalos.- Aplicaciones.Representación espectralBibliografía recomendada: : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 15, 16

SEMANA N° 14SPSS Hipótesis.- Clases. Formulación de Hipótesis.- Tipo de errores. Prueba de Hipótesis para las medias y Diferencia de Medias.- Ergocidad Bibliografía recomendada: : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 15, 16

SEMANA N° 15SPSS Muestreo Aleatorio Simple.- Aplicaciones. Determinación del Tamaño de la Muestra. Para el Total Promedio y Proporciones.entropía máximaBibliografía recomendada: : 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 15, 16

8. BIBLIOGRAFÍA

Nº Título Autor Editorial País Año

1 Estadística Básica Kenneth D. Hopkins Prentice-Hall-Hispanoamericana S.A. México 20002 Estadística Descriptiva e inferencial Manuel Cordova Moshera S.R.L Peru 20033 Probabilidad y Estadística para Ingeniería William Mendenhall Prentice-Hall Hispanoamericana S.A. México 2002

4 Estadística Aplicada Allen L. Webster McGraw-Hill Colombia 2000

PROFESOR: Mg. Lic. ADAN ALMIRCAR, TEJADA CABANILLAS SEMESTRE 2014-A4

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5 Probabilidad e Inferencia Estadística Rufino Moya San Marcos. Peru 20076 Estadística Aplicada Manuel Cordova Moshera S.R.L Peru 20087 Probabilidad Y Estadística Montgomery Limusa México 2008

8 Probabilidad y estadística para Ingeniería y Ciencias. Devore Cengage Learning México 2008

9 Probabilidad y Estadística Walpole Myers McGraw Hill México 200710 Técnicas de Muestreo Estadístico César Pérez Alfaomega-ra-ma México 200111 Métodos de Investigación Neil J. Salkind Prentice-Hall México 200012 Métodos Multivariados Richard A. Johnson Prentice Hall Hispanoamericana México 200013 SPSS PARA WINDOWS Magdalena Ferrán Aranaz McGraw Hill España 2001

14 Introduction to Stochastic Processes Gregory F. Lawler Chapman & HallCRC, Boca Raton, FL, EE.UU

2006.

15 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS Miller, Freund y Jhonson Prentice-Hall Hispanoamericana S. A México 1992

16PROBABILIDAD Y ESTADISTICA APLICADA A LA INGENIERIA DOUGLAS C.

MONTGOMERY LIMUSA México 1999

PROFESOR: Mg. Lic. ADAN ALMIRCAR, TEJADA CABANILLAS SEMESTRE 2014-A5