SGB ALIN
-
Upload
gifari-setyarso -
Category
Documents
-
view
230 -
download
0
description
Transcript of SGB ALIN
-
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa
Mata Ajar: Aljabar Linier (ENGE600002)
Tim Dosen Aljabar Linier: Adhi Mahendra, ST., M.T.
Alhadi Bustaman, S.Si, M.Kom. Al Haji Akbar Bachtiar, Dr., MSc., S.Si.
Andiani, Dra., M.Kom. Arie Wibowo, S.Si., M.Si.
Bevina Desjwiandra H, M.Sc., Ph.D. Cokorda Prapti Mahandari, Dr., ST., M.Eng.
Dede Lia Zairiatin, ST. M.T. Denny Riama Silaban, Dra., M.Kom.
Dhian Widya, S.Si.,M.Kom. Fevi Novkaniza, S.Si., M.Si.
Frederik Moses Poyk, Drs., M.S. Helen Burhan, S.Si., M.Si.
Herawati Zeta, ST., M.T. Ida Mariati Hutabarat, M.Si.
Ida Fithriani, Dra., M.S. Mila Novita, S.Si., M.Si.
Netty Sunandi, Dra., M.Si. Nora Hariadi, Dra., M.Si. Retno Diah Herawati, Ir.
Sarini Abdullah, S.Si., M.Stats. Saskya Mary Soemartojo, Dra., M.Si.
Siti Aminah, Dra, M.Kom. Siti Nurrohmah, Dra., M.Si.
Siti Rohmah Rohimah, S.Pd., M.Si. Suwarsono Hadisiswojo, Ir., M.T.
Tri Handhika, S.Si., M.Si. Triyani Hendrawati, M.Si.
Wayan Nata Septiadi, S.T., M.T. Yahma Wisnani, Dra., M.Kom.
Fakultas Teknik Universitas Indonesia
2013
Copyright 2011 by Universitas Indonesia, No. C00201102241
This book is for non-commercial education purpose only. It contains figures, tables, chart, materials taken from various references.
-
Kata Pengantar
Mata ajar ini memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk menguasai teknik-teknik dasar
dalam aljabar linier serta menerapkannya dalam penyelesaian masalah sistem linier. Selain itu,
dalam mata ajar ini mahasiswa memperoleh kesempatan untuk bekerja dengan obyek selain
bilangan, khususnya matriks, vektor dan fungsi. Juga akan diberikan beberapa aplikasi Aljabar
Linier dalam masalah-masalah keteknikan.
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa ini dimaksudkan untuk memberi panduan kepada mahasiswa
yang mengambil mata ajar Aljabar Linier. Dengan membaca buku ini, mahasiswa diharapkan
mengetahui apa yang diharapkan setelah mempelajari mata kuliah ini, untuk masing-masing sub
topic selama satu semester. Selain itu, mahasiswa juga diharapkan dapat mempersiapkan diri
SEBELUM datang ke perkuliahan. Saran, masukan, umpan balik untuk perbaikan Buku
Pedoman ini, sangat diharapkan.
Depok, Februari 2013
Tim Dosen Aljabar Linier
Adhi Mahendra, ST., M.T.
Alhadi Bustaman, S.Si, M.Kom.
Al Haji Akbar Bachtiar, Dr., MSc., S.Si.
Andiani, Dra., M.Kom.
Arie Wibowo, S.Si., M.Si.
Bevina Desjwiandra H, M.Sc., Ph.D.
Cokorda Prapti Mahandari, Dr., ST., M.Eng.
Dede Lia Zairiatin, ST. M.T.
Denny Riama Silaban, Dra., M.Kom.
Dhian Widya, S.Si.,M.Kom.
Fevi Novkaniza, S.Si., M.Si.
Frederik Moses Poyk, Drs., M.S.
Helen Burhan, S.Si., M.Si.
Herawati Zeta, ST., M.T.
Ida Mariati Hutabarat, M.Si.
Ida Fithriani, Dra., M.S.
Mila Novita, S.Si., M.Si.
Netty Sunandi, Dra., M.Si.
Nora Hariadi, Dra., M.Si.
Retno Diah Herawati, Ir.
Sarini Abdullah, S.Si., M.Stats.
Saskya Mary Soemartojo, Dra., M.Si.
Siti Aminah, Dra, M.Kom.
Siti Nurrohmah, Dra., M.Si.
Siti Rohmah Rohimah, S.Pd., M.Si.
Suwarsono Hadisiswojo, Ir., M.T.
Tri Handhika, S.Si., M.Si.
Triyani Hendrawati, M.Si.
Wayan Nata Septiadi, S.T., M.T.
Yahma Wisnani, Dra., M.Kom
-
Daftar Isi
Kata Pengantar
Daftar Isi
Bab 1. Informasi Umum 1
Bab 2. Sasaran Pembelajaran 2
Bab 3. Pokok Bahasan. Sub Pokok Bahasan dan Rujukan 4
Bab 4. Matriks Kegiatan Pembelajaran 6
Bab 5. Latihan dan Tugas 10
Bab 6. Evaluasi Hasil Pembelajaran 13
Kepustakaan 23
-
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2012: Aljabar Linier 1
Informasi Umum 1. Nama Mata Ajar : Aljabar Linier
2. Kode Mata Ajar : ENGE600002
3. Semester : 2
4. Jumlah SKS : 4 SKS
5. Tahun : 2012/2013
6. Jenis Mata Ajar : Mata Kuliah Dasar Teknik
7. Prasyarat : Tidak ada
8. Kaitan mata kuliah ini dalam keseluruhan struktur pembelajaran di Fakultas Teknik:
Gambar 1. Struktur kurikulum di Fakultas Teknik. Lingkaran merah adalah posisi dimana mata ajar Aljabar Linier
berada.
9. Pengajar : Tim Dosen Aljabar Linier
10. Deskripsi mata ajar: Perkuliahan ini memberikan kesempatan kepada peserta umtuk menguasai teknik-teknik dasar Aljabar
Linier dan kemampuan untuk menerapkannya dalam menyelesaikan Sistem Persamaan Linier,
menentukan basis dan dimensi ruang vektor, menghitung pasangan eigen dan menggunakan pasangan
eigen. Mata kuliah ini juga memberikan kesempatan kepada peserta untuk bekerja dengan objek-objek
yang bukan berupa bilangan, khususnya vektor dan matriks.
Bab 1
1
-
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2012: Aljabar Linier 2
Sasaran Pembelajaran
2.1. Sasaran Pembelajaran Terminal
Setelah menyelesaikan mata ajar ini, mahasiswa diharapkan dapat menguasai teknik-teknik dasar
Aljabar Linier dan mampu menerapkannya dalam beberapa aplikasi keteknikan.
2.2. Sasaran Pembelajaran Penunjang
1. Mahasiswa mampu mencari solusi sistem persamaan linier (SPL) dengan menggunakan matriks. 2. Mahasiswa dapat mengaitkan matriks dengan SPL dalam mencari serta menganalisis solusi dari SPL
tersebut.
3. Mahasiswa dapat mengaitkan matriks dengan SPL dan menghubungkannya dengan dunia nyata. 4. Mahasiswa memahami konsep dasar determinan. 5. Mahasiswa mampu menghitung determinan dengan berbagai metode yang ada. 6. Jika diberi SPL, mahasiswa dapat mencari solusi dengan menggunakan determinan. 7. Mahasiswa memahami konsep vektor di R2 dan R3. 8. Mahasiswa memahami sifat-sifat operasi vektor dan mampu menggunakannya untuk mencari
persamaan garis dan bidang di R2 dan R
3.
9. Mahasiswa memahami konsep vektor di Rn . 10. Mahasiswa memahami konsep transformasi linier dan sifat-sifatnya. 11. Mahasiswa memahami konsep ruang vektor secara umum. 12. Mahasiswa memahami sifat-sifat ruang vektor dan sub ruang vektor. 13. Bila diberi suatu himpunan dengan dua operasi tertentu, maka mahasiswa mampu menentukan apakah
himpunan tersebut merupakan sebuah ruang vektor umum atau bukan.
14. Bila diberi suatu himpunan bagian dari sebuah ruang vektor, maka mahasiswa mampu menentukan apakah himpunan bagian tersebut merupakan sub ruang vektor.
15. Bila diberikan himpunan vektor, maka mahasiswa diharapkan mampu menentukan apakah vektor-vektor tersebut bebas linier atau tidak.
16. Bila diberikan himpunan bagian dari sebuah ruang vektor, maka mahasiswa diharapkan mampu menentukan apakah himpunan bagian tersebut merupakan basis dari ruang vektor dan dapat
menentukan dimensi dari ruang vektor tersebut.
17. Bila diberikan sebuah matriks, maka mahasiswa diharapkan mampu menentukan ruang baris, ruang kolom, ruang null, rank dan nulitas.
18. Jika diberikan sebuah ruang vektor dengan operasinya, maka mahasiswa diharapkan mampu menentukan apakah ruang vektor tersebut merupakan ruang hasil kali dalam atau bukan.
19. Mahasiswa memahami sifat keortogonalan pada ruang hasil kali dalam. 20. Mahasiswa mampu membentuk basis ortogonal melalui proses Gram Schmidt. 21. Bila diberikan matriks, maka mahasiswa mampu mendekompisi matriks tersebut. 22. Mahasiswa memahami konsep matriks ortogonal dan mampu melakukan perubahan basis. 23. Mahasiswa memahami konsep nilai dan vektor eigen. 24. Jika diberikan sebuah matriks, maka mahasiswa mampu mencari nilai dan vektor eigen. 25. Jika diberikan sebuah matriks, maka mahasiswa mampu melakukan diagonalisasi dan diagonalisasi
secara ortogonal.
26. Mahasiswa memahami konsep transformasi linier secara umum.
Bab
2
-
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2012: Aljabar Linier 3
27. Jika diberikan sebuah transformasi linier, maka mahasiswa mampu menentukan Kernel dan Range. 28. Jika diberikan sebuah transformasi linier, maka mahasiswa mampu menentukan apakah transformasi
linier tersebut memiliki invers atau tidak.
29. Jika diberikan sebuah transformasi linier umum, maka mahasiswa diharapkan mampu menentukan matriks untuk transformasi linier tersebut yang sesuai dengan basis-basis yang terkait.
30. Jika diberikan dua buah matriks persegi, maka mahasiswa diharapkan mampu menentukan apakah kedua matriks tersebut similar atau tidak.
31. Mahasiswa memahami aplikasi beberapa konsep aljabar linier dalam bidang keteknikan.
-
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2012: Aljabar Linier 4
Pokok Bahasan, Sub Pokok Bahasan dan Rujukan
Pertemuan ke Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Rujukan
1,2,3,4 Sistim Persamaan Linier
1. Pendahuluan Sistim Pers Linier 2. Eliminasi Gauss Jordan 3. Matriks dan operasi Matriks 4. Aljabar Matriks, Matriks balikan 5. Matriks Elementer, cara mencari
matriks balikan. 6. Jenis-jenis matriks
[1] Bab 1
5,6 Determinan 1. Fungsi Determinan, Definisi 2. Menghitung determinan
menggunakan operasi baris. 3. Sifat-sifat determinan 4. Ekspansi Kofaktor 5. Aturan Cramer
[1] Bab 2
7,8 Vektor di R2 dan R3
1. Definisi vektor di R2 dan R3. 2. Hasil kali scalar 3. Hasil kali Silang 4. Garis dan bidang di dan R3
[1] Bab 3
9,10 Ruang Vektor Euclid
1. Ruang-n Euclid 2. Transformasi linier dari Rn dan Rm 3. Sifat sifat Transformasi Linier
[1] Bab 4
11,12 Ruang vektor Umum
1. Ruang vektor umum 2. Subruang
[1] Bab 5
13,14 U.T.S
15,16,17,18 3. Kebebasan Linier 4. Basis dan Dimensi 5. Ruang Baris, Ruang Kolom dan Ruang
Nul 6. Rank dan Nulitas
[1] Bab 5
19,20,21,22 Ruang Hasil Kali Dalam
1. Hasil kali dalam 2. Sudut dan keorthogonalan pada ruang
hasil kali dalam + Approximation Least Square
3. Basis Orthogonal, proses Gram Schmidt; Dekomposisi QR (optional)
4. Matriks orthogonal; Perubahan basis
[1] Bab 6
23,24,(25) Nilai Eigen dan Vektor Eigen
1. Nilai eigen dan vektor eigen 2. Diagonalisasi
[1] Bab 7
Bab
3
-
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2012: Aljabar Linier 5
3. Diagonalisasi secara orthogonal
(25),26,27 Transformasi Linier
1. Transformasi Linier secara umum 2. Kernel dan Range 3. Transformasi Linier Invers 4. Matriks Transformasi 5. Similaritas
[1] Bab 8
28 Aplikasi 1. Least Square [1] Bab 9
29 U.A.S
Buku Rujukan:
[1] Howard Anton, Elementary Linear Algebra 9th Edition, Wiley, 2005.
[2] Gilbert Strang, Introduction to Linear Algebra 3rd Edition, Wellesley Cambridge Press, 2003.
-
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2012 Aljabar Linier, 2012 6
Matriks Kegiatan
Pertemuan
ke-
Sasaran Pembelajaran Penunjang Pokok Bahasan dan Sub Pokok Bahasan Rujukan Metode Pembelajar
an Media
Evaluasi (lihat catatan no. 3
dibawah)
1,2,3,4
1. Mahasiswa mampu mencari solusi sistem persamaan linier (SPL) dengan menggunakan matriks.
2. Mahasiswa dapat mengaitkan matriks dengan SPL dalam mencari serta menganalisis solusi dari SPL tersebut.
3. Mahasiswa dapat mengaitkan matriks dengan SPL dan menghubungkannya dengan dunia nyata.
1. Sistem Persamaan Linier
1.1. Pendahuluan sistem persamaan linear
1.2. Eliminasi Gauss-Jordan 1.3. Matriks dan Operasi Matriks 1.4. Aljabar Matriks, matriks
balikan 1.5. Matriks Elementer, cara
mencari matriks balikan 1.6. Jenis-jenis matriks
[1] Bab 1 Kuliah interaktif
OHP, LCD,
Laptop
Pertanyaan dan soal-soal di kelas,
PR
5,6
4. Mahasiswa memahami konsep dasar determinan.
5. Mahasiswa mampu menghitung determinan dengan berbagai metode yang ada.
6. Jika diberi SPL, mahasiswa dapat mencari solusi dengan menggunakan determinan.
2. Determinan 1.1. Fungsi determinan, Definisi 1.2. Menghitung determinan
menggunakan operasi baris 1.3. Sifat-sifat determinan 1.4. Ekspansi Kofaktor 1.5. Aturan Cramer
[1] Bab 2 Kuliah interaktif
OHP, LCD,
Laptop
Kuis, Pertanyaan di kelas, PR
7,8
7. Mahasiswa memahami konsep vektor di R
2 dan R
3.
8. Mahasiswa memahami sifat-sifat operasi vektor dan mampu menggunakannya untuk mencari persamaan garis dan bidang di R
3.
3. Vektor di R2 dan R3 3.1. Definisi vektor di R2 dan R3
3.2. Hasil kali skalar 3.3. Hasil kali silang 3.4. Garis dan bidang di R
3
[1] Bab 3 Kuliah interaktif
OHP, LCD,
Laptop
Kuis, Pertanyaan di kelas, PR
Bab
4
-
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2012 Aljabar Linier, 2012 7
Pertemuan
ke-
Sasaran Pembelajaran Penunjang Pokok Bahasan dan Sub Pokok Bahasan Rujukan Metode Pembelajar
an Media
Evaluasi (lihat catatan no. 3
dibawah)
9, 10
9. Mahasiswa memahami konsep vektor di R
n.
10. Mahasiswa memahami konsep transformasi linier dan sifat-sifatnya.
4. Ruang Vektor Euclid 4.1. Ruang-n Euclid 4.2. Transformasi Linear dari R
n
ke Rm
4.3. Sifat-sifat Transformasi Linear
[1] Bab 4 Kuliah interaktif
OHP, LCD,
Laptop
Kuis, Pertanyaan di kelas, PR
11, 12
11. Mahasiswa memahami konsep ruang vektor secara umum.
12. Mahasiswa memahami sifat-sifat ruang vektor dan sub ruang vektor.
13. Bila diberi suatu himpunan dengan dua operasi tertentu, maka mahasiswa mampu menentukan apakah himpunan tersebut merupakan sebuah ruang vektor umum atau bukan.
14. Bila diberi suatu himpunan bagian dari sebuah ruang vektor, maka mahasiswa mampu menentukan apakah himpunan bagian tersebut merupakan sub ruang vektor.
5. Ruang Vektor Umum 5.1. Ruang vektor umum 5.2. Subruang
[1] Bab 5 Kuliah interaktif
OHP, LCD,
Laptop
Kuis, Pertanyaan di kelas, PR
13/14 1 16 UJIAN TENGAH SEMESTER, lihat catatan no. 4 di bawah
15, 16, 17, 18
15. Bila diberikan himpunan vektor, maka mahasiswa diharapkan mampu menentukan apakah vektor-vektor tersebut bebas linier atau tidak.
16. Bila diberikan himpunan bagian dari sebuah ruang vektor, maka mahasiswa diharapkan mampu menentukan apakah himpunan bagian tersebut merupakan basis dari ruang vektor dan dapat menentukan dimensi dari ruang vektor tersebut.
17. Bila diberikan sebuah matriks, maka mahasiswa diharapkan mampu menentukan ruang basis, ruang kolom, ruang null, rank dan nulitas.
5.Ruang Vektor Umum 5.3. Kebebasan Linear 5.4. Basis dan Dimensi 5.5. Ruang Baris, Ruang Kolom
dan Ruang nul 5.6. Rank dan Nulitas
[1] Bab 5 Kuliah interaktif
OHP, LCD,
Laptop
Kuis, Pertanyaan di kelas, PR
19, 20, 18. Jika diberikan sebuah ruang vektor 6. Ruang Hasil Kali Dalam 6.1. Hasil kali dalam [1] Bab 6 Kuliah OHP, Kuis, Pertanyaan di
-
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2012 Aljabar Linier, 2012 8
Pertemuan
ke-
Sasaran Pembelajaran Penunjang Pokok Bahasan dan Sub Pokok Bahasan Rujukan Metode Pembelajar
an Media
Evaluasi (lihat catatan no. 3
dibawah)
21, 22 dengan operasinya, maka mahasiswa diharapkan mampu menentukan apakah ruang vektor tersebut merupakan ruang hasil kali dalam atau bukan.
19. Mahasiswa memahami sifat keortogonalan pada ruang hasil kali dalam.
20. Mahasiswa mampu membentuk basis orthogonal melalui proses Gram Schmidt.
21. Bila diberikan matriks, maka mahasiswa mampu mendekomposisi matriks tersebut.
22. Mahasiswa memahami konsep matriks orthogonal dan mampu melakukan perubahan basis.
6.2. Sudut dan keortogonalan pada ruang hasil kali dalam + approximation Least Square
6.3. Basis ortogonal, proses Gram Schmidt; Dekomposisi QR (optional)
6.4. Matriks orthogonal; Perubahan basis
interaktif LCD, Laptop
kelas, PR
23, 24, (25)
23. Mahasiswa memahami konsep nilai dan vektor eigen.
24. Jika diberikan sebuah matriks, maka mahasiswa mampu mencari nilai dan vektor eigen.
25. Jika diberikan sebuah matriks, maka mahasiswa mampu melakukan diagonalisasi dan diagonalisasi secara orthogonal. (Catatan: Aplikasi akan dibahas pada sub bab 8.5)
7. Nilai dan Vektor Eigen 7.1. Nilai dan vektor eigen 7.2. Diagonalisasi 7.3. Diagonalisasi secara
ortogonal
[1] Bab 7 Kuliah interaktif
OHP, LCD,
Laptop
Kuis, Pertanyaan di kelas, PR
(25), 26, 27
26. Mahasiswa memahami konsep transformasi linier secara umum.
27. Jika diberikan sebuah transformasi linier, maka mahasiswa mampu menentukan Kernel dan Range.
28. Jika diberikan sebuah transformasi linier, maka mahasiswa mampu menentukan apakah transformasi linier tersebut memiliki invers atau tidak.
8. Transformasi Linier 8.1 Transformasi Linear secara umum
8.2 Kernel dan Range 8.3 Transformasi Linear Invers 8.4 Matriks Transformasi 8.5 Similaritas
[1] Bab 8 Kuliah interaktif
OHP, LCD,
Laptop
Kuis, Pertanyaan di kelas, PR
-
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2012 Aljabar Linier, 2012 9
Pertemuan
ke-
Sasaran Pembelajaran Penunjang Pokok Bahasan dan Sub Pokok Bahasan Rujukan Metode Pembelajar
an Media
Evaluasi (lihat catatan no. 3
dibawah)
29. Jika diberikan sebuah transformasi linier umum, maka mahasiswa diharapkan mampu menentukan matriks untuk transformasi linier tersebut yang sesuai dengan basis basis yang terkait.
30. Jika diberikan dua buah matriks persegi, maka mahasiswa mamapu menentukan apakah kedua matriks tersebut similar atau tidak.
28
31. Mahasiswa memahami aplikasi beberapa konsep aljabar linier dalam bidang keteknikan.
9. Aplikasi 9.1 Least Square
[1] Bab 9 Kuliah interaktif
OHP, LCD,
Laptop
Kuis, Pertanyaan di kelas, PR
29 17 31 UJIAN AKHIR SEMESTER
Catatan:
1. Pertemuan sebanyak dua kali seminggu @ 100 menit. 2. Bila anda merasa perlu mengikuti kuliah untuk suatu materi lebih dari satu kali, anda dapat masuk ke kelas lain di jadwal yang berbeda, dengan
meminta izin kepada dosen pengampunya.
3. Kuis dilaksanakan oleh masing-masing dosen sesuai kondisi pembelajaran di kelas, dan diberikan dengan pemberitahuan sebelumnya. Tidak ada Kuis susulan.
4. Kalender akademik: o Periode Perkuliahan: 11 Feb 31 Mei 2013 o Periode Ujian Tengah Semester : 25 Maret 28 Maret 2013 o Periode Ujian Akhir Semester: 20 Mei 31 Mei 2013. Jadwal dan ruangan mohon dilihat di SIAK NG.
-
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2012: Aljabar Linier 10
Tugas dan Latihan Pertemuan ke Pokok Bahasan dan Sub Pokok Bahasan Tugas Perorangan
1, 2, 3, 4
1. Sistem Persamaan Linier 1.1. Pendahuluan sistem persamaan linear 1.2. Eliminasi Gauss-Jordan 1.3. Matriks dan Operasi Matriks 1.4. Aljabar Matriks, matriks balikan 1.5. Matriks Elementer, cara mencari matriks balikan 1.6. Jenis-jenis matriks
PR 1, dikumpul pada pertemuan ke-3 PR 2, dikumpul pada pertemuan ke-5
5, 6
2. Determinan 2.1. Fungsi determinan, Definisi 2.2. Menghitung determinan menggunakan operasi baris 2.3. Sifat-sifat determinan 2.4. Ekspansi Kofaktor 2.5. Aturan Cramer
PR 3, dikumpul pada pertemuan ke-7
7, 8
3. Vektor di R2 dan R3 3.1. Definisi vektor di R
2 dan R3
3.2. Hasil kali skalar 3.3. Hasil kali silang 3.4. Garis dan bidang di R
3
PR 4, dikumpul pada pertemuan ke-9
9, 10
4. Ruang Vektor Euclid 4.1. Ruang-n Euclid 4.2. Transformasi Linear dari R
n ke R
m
4.3. Sifat-sifat Transformasi Linear
PR 5, dikumpul pada pertemuan ke 12
11, 12 5. Ruang Vektor Umum
5.1. Ruang vektor umum 5.2. Subruang
13, 14 UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS)
15, 16, 17, 18
5.3. Kebebasan Linear 5.4. Basis dan Dimensi 5.5. Ruang Baris, Ruang Kolom dan Ruang nul 5.6. Rank dan Nulitas
PR 6, dikumpul pada pertemuan ke-18
19, 20, 21, 22
6. Ruang Hasil Kali Dalam 6.1. Hasil kali dalam 6.2. Sudut dan keortogonalan pada ruang hasil kali dalam +
Approximation Least Square 6.3. Basis ortogonal, proses Gram Schmidt; Dekomposisi QR (optional) 6.4. Matriks orthogonal; Perubahan basis
PR 7, dikumpul pada pertemuan ke 22
23, 24, (25)
7. Nilai dan Vektor Eigen 7.1. Nilai dan vektor eigen 7.2. Diagonalisasi 7.3. Diagonalisasi secara ortogonal
PR 8, dikumpul pada pertemuan ke-25
(25), 26, 27
8. Transformasi Linier 8.1. Transformasi Linear secara umum 8.2. Kernel dan Range 8.3. Transformasi Linear Invers 8.4. Matriks Transformasi 8.5. Similaritas
PR 9, dikumpul pada pertemuan ke-27
28 9. Aplikasi 9.1. Least Square
29 UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS)
Bab
5
-
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2012: Aljabar Linier 11
Catatan:
Dosen pengampu akan memilihkan soal-soal yang harus dikerjakan dan dikumpulkan oleh mahasiswa, dari kumpulan soal-soal PR di bawah ini. Pastikan anda meminta dosen untuk
menentukan soal-soal PR tersebut di pertemuan pertama atau kedua, sehingga anda siap
untuk mengerjakannya dan mengumpulkannya sesuai jadwal.
PR harus dikumpulkan pada saat kuliah ke dosen pengampu, bila terlambat akan mendapat pengurangan nilai.
Bila mahasiswa merasa perlu responsi untuk memahami materi, harap langsung menghubungi asisten kelas dan mengatur jadwal dan ruang responsi.
PR 1. Sistem Persamaan Linier
Kerjakan soal di Howard Anton Edisi 9:
Bab 1.2 no 6(a,b,c,d) , 12 (a,b,d) , 17.
Bab 1.3 no 5 , 16 (a,c)
Bab 1.4 no 7 , 8
Bab 1.5 no 3, 8c , 10 , 14
Bab 1.6 no 15, 17, 18, 19, 21
Bab 1.7 no 6 , 10 ,15
PR 2. Determinan
Kerjakan soal di Howard Anton Edisi 9:
Bab 2.1 no 1 , 3 , 4 , 10 , 15 , 20.
Bab 2.2 no 3 , 7 , 8, 9, 12
Bab 2.3 no 2, 3 , 5.
PR 3. Vektor di R2 dan R3
Kerjakan soal di Howard Anton Edisi 9:
Bab 3.1 no 7 , 9.
Bab 3.3 no 1d,2d, 3b, 6d , 8 , 12
Bab 3.4 no 4a , 10 a, 19 a.
Bab 3.5 no 4a , 6a, 10a , 17 , 23 , 24 , 39a,40a,44.
4. Ruang Vektor Euclid
Kerjakan soal di Howard Anton Edisi 9:
Bab 4.1 no 6 dan 11.
Bab 4.2 no 3 , 4c , 5c , 7 a , 17 (a,b) , 20.
Bab 4.3 no 2 c , 4 , 6a , 9a, 10 , 15.
PR 5. Ruang Vektor Umum
Kerjakan soal di Howard Anton Edisi 9:
Bab 5.1 no 1 , 8 , 9, 15.
Bab 5.2 no 1c , 2d, 3b, 6a , 8a, 9b,10c, 11c, 12 (a,b,c,d), 14.
Bab 5.3 no 1, 5a, 6b , 8.
Bab 5.4 no 1, 7 (b,c) , 9a ,10a , 11, 14, 18 (a,c), 21b, 27b.
-
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2012: Aljabar Linier 12
PR 6. Ruang Vektor Umum (ruang baris,ruang kolom, ruang null & nulitas)
Kerjakan soal di Howard Anton Edisi 9:
Bab 5.5 no 2c , 3b , 5b, 6d, 8 ,9, 10 , yang terkait dengan 6d, 11 a ,12c.
Bab 5.6 no 2c & 9.
PR 7. Ruang Hasil Kali Dalam
Kerjakan soal di Howard Anton Edisi 9:
Bab 6.1 no 3a, 4b, 5, 7b , 9 (a,b,c,d) ,10, 12a, 13b, 14, 15, 18b.
Bab 6.2 no 1 (a,b) , 4 ,6a , 7, 8a, 9, 12 a, 14 , 15, 16, 18 (a,c).
Bab 6.3 no 3b, 4 (yang terkait dengan 3b), 5a, 6b, 10 c, 11 b, 13, 17 a, 18, 20,24c, 29, 30.
Bab 6.4 no 3c , 5a , 6.
Bab 6.5 no 2b, 6, 8, 10.
Bab 6.6 no 2 (a,b) , 3 (b,c), 13.
PR 8. Nilai dan Vektor Eigen
Kerjakan soal di Howard Anton Edisi 9:
Bab 7.1 no 4 (a,c), 5, 6 , 10, 11, 12, 22.
Bab 7.2 no 2 , 6 , 8, 10 ,14, 20.
Bab 7.3 no 4, 6.
PR 9. Transformasi Linier
Kerjakan soal di Howard Anton Edisi 9:
Bab 8.1 no 3, 5, 8a, 14, 16, 17d.
Bab 8.2 no 3 , 4, 7b , 8b , 9b , 13
Bab 8.3 no 3b, 4a, 15 , 17.
Bab 8.4 no 4, 5, 6, 9, 10, 11.
Bab 8.5 no 2, 11, 12a, 13, 14.
-
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2012: Aljabar Linier 13
Evaluasi Hasil Pembelajaran 6.1. Instrumen Evaluasi
1. Tugas perorangan (PR) 2. Kuis 3. Ujian Tengah Semester 4. Ujian Akhir Semester
6.2. Komponen Evaluasi
No Komponen Bobot 1. Tugas perorangan (PR)
30 % 2. Kuis 3. Ujian Tengah Semester 35 % 4. Ujian Akhir Semester 35 %
Total 100 %
6.3.Kisaran Nilai
85 80-84.9 75-79.9 70-74.9 65-69.9 60-64.9 55-59.9 50-54.9 40 49.9 0-40
A A- B+ B B- C+ C C- D E
6.4. Aturan Kelas o Tidak boleh mencontek. Tertangkap mencontek akan diberi nilai E. o Bila anda merasa perlu mengikuti kuliah untuk suatu materi lebih dari satu kali, anda dapat masuk
ke kelas lain di jadwal yang berbeda, dengan meminta izin kepada dosen pengampunya.
Bab
6
-
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2012: Aljabar Linier 14
6.5. Matriks Ujian Tengah Semester
Domain
Kognitif1
Instrumen Jumlah pertanyaan
Bobot
C2 (pemahaman) Soal-soal untuk memperdalam konsep dasar
1-2 35 %
C3 (aplikasi) Soal-soal yang dapat mengaitkan beberapa konsep konsep dasar yang telah dipelajari
1-2 35%
C4 (analisis) Soal-soal yang membutuhkan analisis lebih dalam dan perlu prosedur
penyelesaian yang mengaitkan beberapa
sifat penting, memformulasikan rumus
berdasarkan ketentuan yang diberikan.
1-2 30%
Total 5-6 100%
6.6. Matriks Ujian Akhir Semester
Domain
Kognitif Instrumen Jumlah
pertanyaan Bobot
C2
(pemahaman) Soal-soal untuk memperdalam konsep
dasar 1-2 35 %
C3 (aplikasi) Soal-soal yang dapat mengaitkan beberapa konsep konsep dasar yang telah dipelajari
1-2 35%
C4 (analisis) Soal-soal yang membutuhkan analisis lebih dalam dan perlu prosedur
penyelesaian yang mengaitkan
beberapa sifat penting,
memformulasikan rumus berdasarkan
ketentuan yang diberikan.
1-2 30%
Total 5-6 100%
1 Bloom Taxonomy
-
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2012: Aljabar Linier 15
6.7. Contoh soal UTS dan UAS
-
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2012: Aljabar Linier 16
-
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2012: Aljabar Linier 17
-
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2012: Aljabar Linier 18
-
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2012: Aljabar Linier 19
-
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2012: Aljabar Linier 20
-
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2012: Aljabar Linier 21
-
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2012: Aljabar Linier 22
-
Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2012: Aljabar Linier 23
Kepustakaan Buku Ajar Utama:
[1] Howard Anton, Elementary Linear Algebra 9th Edition, Wiley, 2005.
[2] Gilbert Strang, Introduction to Linear Algebra 3rd Edition, Wellesley Cambridge Press, 2003.