Riktlinjer för trafiksimulering – en

del av den nya svenska

kapacitetsmanualen

Johan Olstam

Andreas Tapani

Agenda

• Bakgrund

• Syfte

• Litteraturstudie

• De nya svenska riktlinjerna

Bakgrund

• Traditionella analytiska metoder för kapacitetsanalys

• Svårt att hantera trängseleffekter och komplexa trafikmiljöer

Ökat intresse för simuleringsbaserade analyser

• Trafiksimuleringsmodeller är flexibla verktyg

• Stora möjligheter för användaren att modellera specifika

trafikmiljöer

• Stora krav på användaren

Riktlinjer för genomförande av trafiksimuleringsstudier behövs

• Öka tillförlitligheten i resultaten

• Skapa möjligheter till jämförelser mellan studier

Syfte

• Skapa en handbok som ”säkerställer” att

trafiksimuleringsstudier genomförs

• på rätt sätt …

• … med korrekta resultat och analyser …

• … oavsett utförare …

• Läromaterial för nya användare

• Uppslagsmaterial för mer erfarna användare

• Manualen beskriver hur trafiksimuleringsstudier bör

göras

• Ej kopplat till någon speciellt programvara

Befintliga riktlinjer

Slutsatser från litteraturstudie

• Stora likheter mellan riktlinjerna

• Utveckling av landspecifika riktlinjer ofta pga språksjäl

• Ingen handbok kan användas rakt av

• Vissa är knutna till specifik programvara

• Dowling et. al. (2004) behandlar flest delar – men

saknar diskussion kring validering

Struktur

• Ett huvudkapitel med generell info om genomförande av

trafiksimuleringsstudier (verktygsoberoende)

• Delkapitel för olika anläggningstyper (delvis

verktygsberoende)

Motorvägar med trafikplatser

Landsvägar

Gator

Signalreglerade korsningar

Cirkulationsplatser

• Separat del om simulering i projekteringsprocessen

Kapitelstruktur

1. INLEDNING

2. GENOMFÖRANDEPROCESSEN

3. SYFTE OCH AVGRÄNSNINGAR

4. DATAINSAMLING

5. UTVECKLING AV BASMODELL

6. VERIFIERING/MODELLKONTROLL/FELSÖKNING

7. KALIBRERING

8. VALIDERING

9. ANALYS AV OLIKA ALTERNATIV

10.DOKUMENTATION

11.REFERENSER

Kapitelstruktur = Genomförandeprocessen

Formulering av

syfte och

avgränsningar

Datainsamling

Uppbyggnad av

basmodell

Kapitel 4

Kapitel 5

Kapitel 3

Kapitel 6

Verifiering

ja

Finns

kodningsfel?

nej

Är antalet

dataset > 0?

Data från

jämförbar studie

tillgängligt?

ja

nej

Ingen meningsfull

simuleringsstudie

möjlig

nej

Är antalet

dataset > 1?

Förberedning för

kalibrering

ja

Förberedning för

kalibrering

ja

Simulerings-

körningar

Felmarginal

ok?

Justering av

parametrarnej

Kalibrerad modell

ja

Sim

ule

rin

gsstu

die

n h

ar

en

da

st b

eg

rän

sa

d

gilt

igh

et/

me

nin

gsfu

llhe

t

Simulerings-

körningar med

dataset 1

Felmarginal

ok?

Justering av

parametrarnej

Förberedning för

validering

ja

Simulerings-

körningar med

dataset 2

Felmarginal

ok?nej

Förberedning för

validering

Simulerings-

körningar med

dataset 1

Felmarginal

ok?nej

Validerad modellValiderad modell

ja ja

Kapitel

7 & 8

Kalibrering

och

Validering

Analys av alternativAnalys av

alternativ

Dokumentering Dokumentering

Kapitel 9

Kapitel 10

nej

nej

Felmarginal

ok?

Verifiering

• Undersökning av kända buggar och lösningar för aktuell

programvara

• Granskning av indata och kodning

• Granskning av animering

Kan och ska alltid göras!!!

Om möjligt dela upp kodningsarbetet och granskningsarbetet på

två olika personer.

Kalibrering

• Ofta problem med (för) lite data

• Befintliga handböcker utgår från att data finns

• Förslag till arbetsprocess vid

• Många observationer

• Få observationer

Mycket som varierar…

• variation mellan individuella fordon

• variation över det studerade området

• variation över den studerade tidsperioden

• variation mellan simuleringsupprepningar

• variation mellan mättillfällen

Vanliga misstag

• Medelvärde över simuleringsupprepningar jfr med enstaka

mättillfällen

• Medelvärde över simuleringsupprepningar jfr med annat än

medelvärde över mättillfällen

Få observationer

Simulering Verklighet

Vad kan man göra?

Tyvärr inte så mycket…

Prediktionsintervall baserat på simuleringsupprepningarna

Två fall

• Mätningen/-arna ligger utanför intervallet = ej ok

• Mätningen/-arna ligger innanför intervallet = inte dåligt

Validering

• Görs nästan aldrig

• Dåligt med kalibreringsdata = ingen valideringsdata

• Simuleringen kan vara användbar ändå

MEN!!! Osäkerheten i resultaten måste beaktas och

redovisas!

Tidplan

• Första utkastet nästan klart

• Granskningsprocess startar senast Juni och pågår till

December

• Klart till årsskiftet

Intresserad av att delta i granskningen?

Kontakta

Karl-Lennart Bång, klbang@abe.kth.se

Johan Olstam, johan.olstam@vti.se