Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017
Transcript of Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017
![Page 1: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/1.jpg)
Las encuestas electorales Jordi Muñoz Universitat de Barcelona [email protected]
![Page 2: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/2.jpg)
1. Índice
1. La investigación por encuestas, consideraciones generales
Modo de administración
Procedimientos de muestreo
El error en las encuestas
2. Las encuestas como instrumento de predicción electoral
¿Por qué fallan las encuestas?
Alternativas metodológicas: la cocina
Evaluación de encuestas recientes: ¿Han sido fiables?
3. Métodos alternativos de predicción
Agregadores
Modelos mixtos
Buzz mediático y de redes sociales
4. Más allá de la predicción. Otros usos de las encuestas en campaña
Planificación estratégica
Message testing
![Page 3: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/3.jpg)
Consideraciones generales sobre la investigación por encuestas: muestreo, modos de administración, tipos de error.
1. Las encuestas: aspectos generales
![Page 4: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/4.jpg)
Las encuestas: modos de administración
Ventajas Inconvenientes
Cara a cara Fiabilidad Materiales apoyo
Cobertura
Coste Plazo
Papel entrevistador
Telefónico Coste Rapidez
Cobertura Limitaciones cuestionario
Papel entrevistador
Postal Cost Sinceritat
Materials de suport
No respuesta Plazo
Falta de control
On-line Coste Rapidez
Sinceridad Materiales de apoyo
Cobertura Fiabilidad
![Page 5: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/5.jpg)
Tipos de muestreo
Muestras probabilísticas
Aleatorio simple
Estratificado
Por conglomerados
Muestras no probabilísticas
Muestreo por cuotas
Snowballing
![Page 6: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/6.jpg)
Muestreo probabilístico
Tipos principales de muestreo probabilístico
Aleatorio simple Estratificado Por conglomerados
![Page 7: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/7.jpg)
El error en las encuestas: por qué el tamaño no importa (tanto)
Tipos de errores
Error aleatorio, muestral Imprecisión
Vinculado al tamaño muestral
Error sistemático, no muestral Sesgo
No respuesta
Cobertura
![Page 8: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/8.jpg)
Elaboración de cuestionarios (el demonio está en los detalles)
Preguntas no sesgadas
La formulación (‘wording’) de las preguntas debería evitar el sesgo,
si el objetivo es obtener información sobre la opinión pública. El
framing de las preguntas importa mucho en los resultados.
![Page 9: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/9.jpg)
Elaboración de cuestionarios (el demonio está en los detalles)
Complejidad cognitiva
A menudo en el diseño de cuestionarios se olvida la necesidad de
ajustar la complejidad cognitiva a los encuestados y al modo de
administración
Contenido –Qué estamos preguntando. Las ‘nonattitudes’
Formulación – Cómo lo preguntamos (longitud de la pregunta,
conceptos abstractos, vocabulario complejo). Less is more
Instrumento de medida – Categorías de respuesta, etiquetas,
orden, número de categorías, etc.
![Page 10: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/10.jpg)
Elaboración de cuestionarios (el demonio está en los detalles)
Opciones de respuesta
En la mayoría de casos, usaremos preguntas cerradas, por razones
substantivas y prácticas. Es muy importante que las opciones de
resupesta sean:
Exhaustivas. Todas las posibles resupestas
Excluyentes. Sin solapamientos
![Page 11: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/11.jpg)
Random is beautiful. Experimentos en encuestas
A menudo queremos inferir relaciones de causalidad mediante
encuestas. Un método muy sencillo y robusto para determinados
casos es el de los experimentos de encuesta
Se basan en la aleatorización de la presentación de determinadas
preguntas, viñetas, formulaciones, orden, etc.
Tienen usos metodológicos y substantivos
![Page 12: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/12.jpg)
Las encuestas como instrumento de predicción electoral. Límites, potencialidades, alternativas.
2. Predicciones electorales
![Page 13: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/13.jpg)
Las encuestas no deberían fallar
Se basan en el muestreo de la población. De acuerdo con la teoría de la probabilidad, una muestra de tamaño N extraída de modo aleatorio de una población, tendrá las mismas características que la población, con un error muestral conocido y decreciente con el tamaño de N.
…y, sin embargo, fallan
![Page 14: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/14.jpg)
¿Por qué fallan las encuestas?
Problemas de muestreo
Marco muestral
Cobertura
Coste recontacto
La no respuesta a las encuestas
No aleatoria
Difícil de estimar las características
Deseabilidad social: La ocultación del voto y de la abstención
Voto e ingresos, y los NSNC
Los indecisos y los 'late-deciders’
![Page 15: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/15.jpg)
¿Por qué fallan las encuestas?
Ejemplo: la ocultación de la abstención
6164
5955
6459
63
56
7976
7176 74 76
67
30
40
50
60
70
80
90
100
1980 1984 1988 1992 1995 1999 2003 2006
Any elecció
Dades oficials
Dades d'enquesta
![Page 16: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/16.jpg)
¿Por qué fallan las encuestas?
Precisión estadística
Multipartidismo: la encuesta es una muestra de una distribución
multinomial. Más parámetros a estimar, menos precisión (crecen los
IC)
Magnitud del distrito, sistema electoral
Fuente: Jesús Fernández-Villaverde Encuestas en la Era del Multipartidismo http://nadaesgratis.es/fernandez-villaverde/encuestas-en-la-era-del-multipartidismo
![Page 17: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/17.jpg)
¿Por qué fallan las encuestas?
Plazos
La regulación española
Campañas y late deciders
Las encuestas andorranas
Interés en fallar?
Efectos electorales de las encuestas
Red de intereses: Partidos – Medios - Institutos
![Page 18: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/18.jpg)
Dentro de la cocina
La cocina es necesaria
Qué se hace en la cocina
La ‘cocina’ se compone de tres pasos fundamentales:
Postestratificación–Ponderación de la muestra por variables
observadas para corregir desvíos. Uso y abuso del recuerdo de voto
Asignación de indecisos– Modelo predictivo para asignar NS/NC
Estimación de participación– Probabilidad latente. El caso de
Yougov
Paredes de cristal?
La mala fama de la cocina y la importancia de la transparencia. El
ejemplo de los restaurantes
![Page 19: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/19.jpg)
Un ejemplo
Fuente: Alberto Penadés (USAL)
![Page 20: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/20.jpg)
Han sido fiables históricamente?
Enquestes i resultats, PSOE
20
25
30
35
40
45
50
ene-93 oct-95 jul-98 abr-01 ene-04 oct-06 jul-09 abr-12 dic-14
PSOE PSOE eleccions
![Page 21: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/21.jpg)
Han sido fiables históricamente?
Enquestes i resultats, PP
20
25
30
35
40
45
50
55
oct-95 jul-98 abr-01 ene-04 oct-06 jul-09 abr-12
PP enquestes PP eleccions
![Page 22: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/22.jpg)
Han sido fiables en 2015?
![Page 23: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/23.jpg)
Han sido fiables en 2015?
![Page 24: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/24.jpg)
Más allá de la predicción, ¿de qué nos sirven las encuestas en la planificación de campañas electorales?
4. Otros usos de las encuestas
![Page 25: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/25.jpg)
Planificación estratégica
Análisis de la competición
Zonas de contacto, trasvase de votos, competidores y posición
relativa. Palancas de cambio.
Perfiles sociodemográficos
Complemento a la campaña: diseño de la comunicación y
planificación del operativo grasroots
![Page 26: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/26.jpg)
Message testing
Por qué es importante?
Nuestra intuición puede ser errónea. Las reacciones en social
media pueden estar muy sesgadas (el caso de UPyD). Difícil aislar
efectos concretos durante la campaña
Cómo se hace
Mediante aleatorización, con encuestas flash a muestras
relativamente reducidas. Preferencia encuestas on-line por
razones de coste
![Page 27: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/27.jpg)
Recientemente estan emergiendo alternativas a la predicción electoral mediante encuestas que, en algunos casos, ayudan a mejorar las predicciones
4. Otros métodos de predicción
![Page 28: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/28.jpg)
Agregadores de encuestas
Qué son
Promedios ponderados o modelos de apoyo subyacente que se
‘alimentan’ de todas las encuestas publicadas
Cómo funcionan
Estiman la mejor predicción dado el conjunto de encuestas.
Tienen en cuenta la N, la fecha, los house effects y la tendencia
Para qué sirven
Ayudan a solucionar los problemas de precisión
Para qué NO sirven
No solucionan los problemas de sesgo sistemático. Los modelos
sólo pueden ser tan buenos cómo el conjunto de datos de los que
se alimentan
![Page 29: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/29.jpg)
Agregadores
![Page 30: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/30.jpg)
Agregadores (II)
![Page 31: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/31.jpg)
Modelos de predicción mixtos
Qué son
Combinan información de encuestas con otro tipo de factores, los
llamados fundamentals: evolución de la economía, incumbency
status, etc.
Ejemplos:
http://www.washingtonpost.com/wp-tran/politics/election-lab-
2014 y http://fivethirtyeight.com/
Cómo funcionan
Modelos similares a los agregadores, pero con fuentes adicionales
de información
Para qué sirven
Ayudan, como los agregadores, a mejorar la precisión. Pueden
también corregir los sesgos de las encuestas
![Page 32: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/32.jpg)
Los fundamentals
![Page 33: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/33.jpg)
El big data
Qué son
Modelos de predicción basados en la escucha activa de la actividad
en social media (twitter), internet (búsquedas de google y tráfico)
y media tradicional
Cómo funcionan
Análisis de menciones. Análisis de sentimiento. Natural Language
Processing.
Para qué sirven
Complemento a las predicciones por encuesta. Reducción de
costes. Escucha contínua. Sin límites de plazos
Para qué NO sirven
Necesitan complementarse/calibrarse con encuestas
![Page 34: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/34.jpg)
Acceso Election Talks
5. Encuestas y big data: un caso práctico
![Page 35: Sesión @xjordimunozm: Curso 2016-2017](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042907/58772a851a28ab2b2c8b5911/html5/thumbnails/35.jpg)
Objetivos
Exploración de alternativas a la predicción tradicional
• Encuestas on-line y mixta
• Modelo agregador
• Big data
• http://www.acceso.com/elecciones-20d/