SEMINARIO 10CORRELACIÓN

EJERCICIO 10. 1

1.1.- Utilizando nuestra base de datos comprueba la correlación entre la variable peso y la variable horas de dedicación al deporte. Comenta los resultados.

Con este coeficiente de Pearson observamos una correlación positiva baja entre las horas de práctica de deporte y el peso. Por lo que cuando una de las variables aumenta la otra aumentará ligeramente.

1.2.- Calcula el Coeficiente de Correlación de Pearson para las variables nº de cigarrillos fumados al día y nota de acceso. Comenta los resultados.

Con este coeficiente de Pearson observamos una correlación negativa baja entre el numero de cigarrillos y la nota de acceso por lo que cuando una de las variables aumenta la otra descenderá ligeramente.

1.3.- Calcula el Coeficiente de Correlación de Pearson para las variables peso y altura(limitando la muestra a 10 casos). Comenta los resultados.

Con este coeficiente de Pearson observamos una correlación positiva buena entre el peso y la altura por lo que cuando una de la variable aumente la otra también aumentará

1.4.- Muestra los gráficos en una de las correlaciones.

EJERCICIO 10.2

De una muestra de niños conocemos su edad medida en días y su peso en kg., según los resultados de la tabla. Si ambas variables se distribuyen normalmente:

2.1. Averiguar si existe correlación entre ambas variables en la población de donde proviene la muestra

Con este coeficiente de Pearson podemos observar una correlación casi perfecta positiva entre el peso y la edad en días por lo que cada vez que aumenta una de las variables aumentará la otra.

2.2. Genera, mediante SPSS, el gráfico más adecuado para conocer si existe correlación entre las variables estudiadas

2.3. ¿Es significativo el coeficiente de correlación hallado?

Para saber si es significativo o no tenemos que hallar la t de Student

EJERCICIO 10.3

Ejercicio S10.3: De una muestra de alumnos conocemos las notas de Matemáticas (X) y de Lengua (Y), según los resultados de la tabla. Si ambas variables se distribuyen normalmente, averiguar si existe correlación entre ambas variables en la población de donde proviene la muestra?

3.1. Calcular el coeficiente de correlación de Pearson

3.2. Averiguar si el coeficiente de correlación es significativo

FIN