SAP FORUM İSTANBUL Gelecek Bugün

ALKAN GENÇALP

BIZCON

ALİ ALKAN

InforA

VERİ MADENCİLİĞİ ile ENDÜSTRİ ÇÖZÜMLERİ

© 2013 SAP AG. All rights reserved. 2

Gündem

Neden Veri Madenciliği ve Neden Şimdi?

SAP Predictive Analysis

Demo

Soru & Cevap

© 2013 SAP AG. All rights reserved. 3

SAP GOLD İş Ortağı

180 çalışanı ile istikrarlı büyüme

BIZCON CONSULTING

Danışman ekibin 79’unda toplamda 102 sertifika ile ‘En Çok Sertifika Yatırımı Yapan İş Ortağı’

120 Müşteri, 180 Proje

İstanbul, İzmir, Dubai ofisleri

İş Analitikleri Pazarında Lider

Neden Veri Madenciliği?

Neden Şimdi?

© 2013 SAP AG. All rights reserved. 5

Neden veri madenciliği & neden şimdi?

Veri madenciliği; firmaları proaktif yapar

Veri madenciliği; herkes için erişilebilir olmalıdır

Peki sizin firmanız ne yapıyor?

© 2013 SAP AG. All rights reserved. 6

Çoğu kurum veri madenciliğini

gelirlerini artıracak ana

fonksiyonlara uyguluyor.

Gelirlerinizi artıracak yeni yollar mı

arıyorsunuz?

Firmalar veri madenciliğini

gelirlerini artıracak ana

fonksiyonlarda kullanıyor. Karlılıklarını artırmak için

veri madenciliğini kullanıyor

Yeni gelir fırsatları için

veri madenciliğini kullanıyor

© 2013 SAP AG. All rights reserved. 7

Müşteri memnuniyetini arttırmak için

yeni yollar mı arıyorsunuz?

Veri madenciliğini müşteri hizmetleri

için kullanan firmaların oranı

© 2013 SAP AG. All rights reserved. 8

Yeni trendleri ve fırsatları yakalamak için

hangi verileri kullanılabilirsiniz?

Veri madenciliğinde kullanılacak en iyi 5 kaynak:

Satış

Pazarlama Müşteri

Ürün

Finansal

sosyal medya

verilerini kullanan

firmaların oranı

Yukarıdaki verilerin tamamı

doğrudan gelirlere bağlıdır

© 2013 SAP AG. All rights reserved. 9

Müşterilerinizi doğru ürün/hizmet önerileri ile

yönlendiriyor musunuz?

Ürün teklifleri ve önerileri için

veri madenciliği sonuçlarını

kullanan firmalar

© 2013 SAP AG. All rights reserved. 10

Veri madenciliği sizin firmanızda

nasıl bir etki yapabilir?

Veri madenciliğinin firmalarında

önemli pozitif etkisi olacağını iddia ediyor

Firmaların üçte biri daha önce

yapamadıkları şeyleri artık yapabilecek

durumda olacaklarını belirtiyor

© 2013 SAP AG. All rights reserved. 11

Rekabet avantajını nasıl kazanır ve

gerçek zamanlı kullanabilirsiniz?

Veri Madenciliğini kullanan ve sağladığı

rekabet avantajının farkında olan firmaların oranı

ile firmanızın fırsatları

kaçırmadığından emin

olabilirsiniz.

Gerçek zamanlı veri madenciliği

© 2013 SAP AG. All rights reserved. 12

Veri madenciliğinin sizin için

yapabileceği 5 şey

Pazar trendlerini ve müşteri ihtiyaçlarını anında

öngörür

Her segment ve kanal için optimize öneriler oluşturur

Pazar-fiyat oynaklığının üretim planlarınızı

nasıl etkileyeceğini öngörür

Talepteki değişiklikleri öngörür ve tüm

tedarik zincirinizi optimize eder

Proaktif olarak işgücünüzü yönetmenizi

sağlar

© 2013 SAP AG. All rights reserved. 13

Firmanızın analitik yeteneklerinin

nerede olmasını istiyorsunuz?

Veri Madenciliği, analitik kapasitenizi arttırmanızı sağlar:

Dikiz aynasından bakmak yerine ileriyi görmenizi sağlar.

Ne oldu? Neden oldu? Ne olacak? Olabileceklerin

en iyisi hangisi?

Standard raporlar

Ad Hoc raporlar

OLAP analizleri

Drill down analizleri Tahminsel

modelleme Gerçek zamanlı

öngörüsel analizler

Hisset ve Yanıtla Tahmin et ve Harekete geç

Veri keşfi

SAP Predictive Analysis

© 2013 SAP AG. All rights reserved. 15

SAP Predictive Analysis

SAP HANA’nın analitik kapasitesini bütünüyle açığa çıkarır

Sezgisel olarak karmaşık analitik modeller tasarlar

Görselleştirir, keşfeder ve saklı kalmış bilgileri paylaşır

© 2013 SAP AG. All rights reserved. 16

SAP Predictive Analysis

SAP HANA’nın analitik kapasitesini bütünüyle açığa çıkarır SAP HANA’nın in-database analitik algoritmalarını çalıştırır

R’ın 5,000’in üzerindeki açık-kaynak analitik fonksiyonunu kullanabilir

© 2013 SAP AG. All rights reserved. 17

R Entegrasyonu R nedir?

R analitik hesaplama ve grafik platformudur +5.000 add-on

Analitik teknolojiler için lingua franca

Alternatiflerinin toplamından daha zengin

Kimler kullanıyor?

Özel sektör, kamu, üniversiteler, araştırma merkezleri … herkes

Neden kullanıyorlar? Çok yaygın ve güçlü: +2 milyon kullanıcı

Ücretsiz

Öğrenciliklerinde öğreniyorlar

Rekabet avantajı elde etmek için

© 2013 SAP AG. All rights reserved. 18

SAP Predictive Analysis

Sezgisel olarak karmaşık analitik modeller tasarlar SAP HANA, Universeler, IQ ve diğer kaynaklarda yer alan verileri okur ve yazar

Veri seçimi, hazırlanması ve işlemesi için sürükle-bırak görsel arayüz

© 2013 SAP AG. All rights reserved. 19

Görselleştirir, keşfeder ve gizli kalmış ilişkileri açığa çıkarır Gelişmiş görselleştime yetenekleri ve modelleme araçları

Analizleri ve modelleri PMML ve diğer BI araçları üzerinden paylaşır

SAP Predictive Analysis Other visualizations in the gallery

Demo

© 2013 SAP AG. All rights reserved. 21

Demo Senaryosu | Predictive Analysis

Veriyi Yükle / İşle

Kümeleme Analizi

Karar Ağacı tahmin modeli

Modeli Yeni Mağaza(lara)

Uygula

Sonuçları Kaydet

Veri madencisinin görevi; Mağazaları farklı KPI’lara göre (mağaza büyüklüğü, personel, iş hacmi…) kümelemek

Karar ağacı algoritması ile oluşan kümeleri kurallandırmak

Yeni mağazaların ait olacakları kümeleri tahmin etmek

Böylece yeni mağazalara, ait oldukları kümenin satış stratejisi uygulanabilir

Teşekkürler! Soru & Cevap

İletişim Bilgileri:

Alkan Gençalp

Raporlama ve Kurumsal Bilgi Yönetimi Grup Yöneticisi

42 Ada Gardenya Plaza 5 Ataşehir

www.bizcon.com.tr