Samuel Watchueng Ied
Transcript of Samuel Watchueng Ied
PROGRAMME D’ÉLECTRIFICATION & PROGRAMME D’ÉLECTRIFICATION & MANAGEMENT TECHNIQUE DES PROJETSMANAGEMENT TECHNIQUE DES PROJETS
Schémas Directeurs et Valorisation de Schémas Directeurs et Valorisation de l’Electrification Ruralel’Electrification Rurale
AMÉLIORATION DE L’IMPACT ÉCONOMIQUE ET AMÉLIORATION DE L’IMPACT ÉCONOMIQUE ET SOCIAL DE L’ÉLECTRIFICATION RURALE: SOCIAL DE L’ÉLECTRIFICATION RURALE:
Le modèle GEOSIM®Le modèle GEOSIM®
Samuel WATCHUENGSamuel WATCHUENG
Directeur des Systèmes d’Information et Directeur des Systèmes d’Information et d’Organisationd’Organisation
INNOVATION ENERGIE DEVELOPPEMENT (IED, France)INNOVATION ENERGIE DEVELOPPEMENT (IED, France)
PLAN
• Objectifs• De la notion d’impact économique et
social de l’électrification rurale• Les composantes du modèle GEOSIM®
– GEOSIM Spatial Analyst®– GEOSIM Demand Analyst®– GEOSIM Supply Options®– GEOSIM Pre-elec®
• L’outil GEONET® pour la pérennisation de la coordination multisectorielle
« Les programmes énergétiques reposeront sur une approche basée sur l’identification des besoins et des services pour le développementet sur la coordination avec les autres investissements sectoriels pour assurer la présence des équipements d’usage - et donc d’un marché.
Les programmes passés tenant d’une logique essentiellement, voire uniquement sectorielle, ont montré leur effet d’entraînement limité sur les dynamiques de développement ».
« Les programmes énergétiques reposeront sur une approche basée sur l’identification des besoins et des services pour le développementet sur la coordination avec les autres investissements sectoriels pour assurer la présence des équipements d’usage - et donc d’un marché.
Les programmes passés tenant d’une logique essentiellement, voire uniquement sectorielle, ont montré leur effet d’entraînement limité sur les dynamiques de développement ».
EXTRAIT DU LIVRE BLANC DE LA CEDEAO / UEMOA, 2005
OBJECTIFS• Revisiter les modèles de planification de l’électrification rurale et injecter des
ingrédients pour:– Améliorer l’impact économique et social en anticipant les bénéfices
potentiels directs et indirects de l’électrification– Promouvoir un accès plus équitable aux services énergétiques à l’échelle d’un
territoire donné• Optimiser les subventions publiques pour l’électrification rurale, dans des
contextes souvent marqués par la rareté des ressources• Prendre en compte les processus de décentralisation en cours et aider à la
prise de décision locale• Recourir aux fonctionnalités des Systèmes d’Information Géographique (SIG)
Nouvelle situation,analysée dans sa globalité
et issue del’ensemble des effets
imputables à l’électrification-
Difficile à mesurer,résulte de la
combinaison denombreux facteurs
indépendantsde l’électrification
avec sesrésultats et ses
effets
III
Incidences del’électrification sur le
milieu physiqueet humain
environnant-
Résultats+ autres dynamiques
oucontraintes
provenant dumilieu où se
déroule l’électrificationet qui lui sont imputables
II
Changementsqualitatifs etquantitatifs
produitsdirectement
par l’électrification-
En relationdirecte avec les
Objectifsd’électrification,
clairementétablis au départ
I
RESULTATS
EFFETS
CHANGEMENTS
Concepts attachés à l’analyse de l’impact
RESULTATS(DIRECTS)
EFFETS(INDIRECTS)
CHANGEMENTS(RESULTANTE GLOBALE)
Le modèle GEOSIM®P
lan
ificati
on
(G
EO
SIM
®)
4 MODULES 4 ENJEUX
Analyse et aménagement du territoire pour un accès du plus grand nombre aux services énergétiques à fort impact économique et social, selon le triptyque: santé et bien-être social, éducation, revenus
AnalysesspatialesGEOSIM Spatial
Analyst®
Prévision de la demandeGEOSIM Demand
Analyst®
Optimiserles options
d’approvisionnement:
GEOSIM Supply Options®
Evolution de la demande en énergie, en puissance et nombres de clients MT/BT, année par année, à l’horizon de la planification
Recherche de la meilleure solution technico-économique d’électrification des localités sélectionnées (isolées ou en clusters): raccordement au réseau interconnecté, petites centrales hydroélectriques, biomasse, centrales diesel
Pré-électrification et accès à des services énergétiques de base pour les localités non électrifiées à l’horizon de la planification et dont l’accès des populations aux services électrifiées reste potentiellement faible à l’horizon de la planification
Optimiser lapré-
électrification:GEOSIM Pre-elec®
Coordination multisectorielle (GEONET®)
IIAssurer un accèsminimal
aux ServicesÉnergétiques
de Basepour les
localités "isolées"
Anticiperet renforcerles bénéficeséconomiques
et sociauxdirects
et indirectsde l’électrification
rurale
I
4 modules inter-dépendants
PRE-ELECTRIFICATION
ANALYSES SPATIALES
PREVISION DE LA DEMANDE
OPTIMISATION DES
OPTIONS D’APPROVISIONNEMENT
Le modèle GEOSIM®
GEOSIM Spatial Analyst ®GEOSIM Demand Analyst ®GEOSIM Supply Options ® GEOSIM Pre-elect ®
Le module GEOSIM Spatial Analyst®Accès du plus grand nombre aux services énergétiques à fort impact économique et social, à l’échelle d’un territoire donné
Sélectionner les localités prioritaires et les
classer• S’intéresser à l’impact économique et social de
l’Electrification Rurale à l’échelle d’un territoire revient ainsi à se poser au préalable la question fondamentale des "LIEUX PRIORITAIRES" pour l’électrification :
1. Sélectionner: où électrifier en priorité ?2. Hiérarchiser: dans quel ordre de
priorité ?Identifier et classer les localités prioritaires:UNE VERITABLE PROBLEMATIQUED’AMENAGEMENT DU TERRITOIRE
Le territoire n’est pas une fatalité: l’électrification peut en être un élément structurant
Le module GEOSIM Spatial Analyst®Accès du plus grand nombre aux services énergétiques à fort impact économique et social, à l’échelle d’un territoire donné
Sélectionner les localités prioritaires et les
classer
LA SELECTION DES LOCALITES PRIORITAIRES (1/2)• L’Indicateur du Potentiel de Développement
(IPD) mesure la capacité d’une localité à enrayer la pauvreté en son sein et dans ses environs : l’IPD mesure l’attractivité potentielle d’une localité.
• L’IPD est un indice composite compris entre 0 et 1, construit sous le prisme de l’Indicateur du Développement Humain (IDH) mis en place par le PNUD.
• L’IPD est un indice relatif à un territoire donné, déterminé à partir d’une grille multicritère concertée.
• Les pôles potentiels de développement sont les localités présentant les k meilleurs IPD du territoire étudié: certains pôles peuvent être déjà électrifiés.
• Les pôles non électrifiés représentent les localités à électrifier impérativement à l’horizon de la planification.
IPD = 1/3 [(IPDsanté) + (IPDéducation) + (IPDéconomie locale)]
critères
composantevaleurpoidsIPD )*(
COMPOSANTE
POIDS Exemple de CRITERESPOIDS[0,1]
SANTE 1/3Formations sanitaires 1/2
Accès à l’Eau potable 1/2
EDUCATION 1/3
Alphabétisation des adultes
2/3
Scolarisation 1/3
ECONOMIE LOCALE
1/3
Population de la localité 1/4
Marché (équipement) 1/4
Établissements d’épargne et de crédit
1/4
Distance à la route 1/4
L’IDH combine 3 composantes de poids équivalents:
(1) l’espérance de vie, (2) le niveau des connaissances (taux d’alphabétisation des adultes et taux brut de
scolarisation), et (3) le PIB réel par habitant ajusté en parité de pouvoir d’achat
L’IDH combine 3 composantes de poids équivalents:
(1) l’espérance de vie, (2) le niveau des connaissances (taux d’alphabétisation des adultes et taux brut de
scolarisation), et (3) le PIB réel par habitant ajusté en parité de pouvoir d’achat
L’IPD est défini par 3 composantes de poids équivalents:
(1) Santé, (2) Éducation, et (3) Économie locale, définis par une grille multicritères élaborée en concertation avec les
autres secteurs
L’IPD est défini par 3 composantes de poids équivalents:
(1) Santé, (2) Éducation, et (3) Économie locale, définis par une grille multicritères élaborée en concertation avec les
autres secteursEXEMPLE DE SOUS-CRITERES
VALEUR[0,1]
Aucune 0
Dispensaire 0,2
Centre de santé 0,5
CS avec antenne chirurgicale
0,8
Hôpital 1
Education
Economielocale
Santé etbien-être
social
Impact Electrification Rurale
Le module GEOSIM Spatial Analyst®Accès du plus grand nombre aux services énergétiques à fort impact économique et social, à l’échelle d’un territoire donné
Sélectionner les localités prioritaires et les
classer
LA SELECTION DES LOCALITES PRIORITAIRES (2/2)
• Les critères et pondérations sont établis et validés en concertation (groupes de travail multisectoriels) grille
• Les k meilleurs pôles de développement sont pré-identifiés à partir des bases de données disponibles ou d’un travail de collecte de données sur le terrain conformément à la grille
• La liste est complétée par les propositions d’acteurs ressources (au niveau central et à l’échelle locale)
• Les dynamiques centre-périphérie peuvent être validées par une étude socio-économique (enquêtes monographiques)
• Intérêt: démarche souple et participative, laissant la place à une intervention manuelle
Le module GEOSIM Spatial Analyst®Accès du plus grand nombre aux services énergétiques à fort impact économique et social, à l’échelle d’un territoire donné
Sélectionner les localités prioritaires et les
classer
HIERARCHISATION PAR MODÉLISATION GRAVITAIRE
• Chaque Pôle i exerce une attraction sur une localité j de sa périphérie
• Cette attraction est inversement proportionnelle à la distance entre la localité j et le pôle i. Elle est cependant proportionnelle à l’attractivité (IPD) du Pôle i
• A l’échelle de l’ensemble du territoire, il est donc possible de déterminer la probabilité d’attraction d’une localité j par un Pôle i.
• Le territoire délimité par les localités attirées par le Pôle i constitue son hinterland: il permet de déterminer la population de couverture du Pôle i
•Le Pôle le plus important est celui qui dispose de la population de couverture la plus importante
Représentation graphique de l’hinterland d’un pôle:
un continuum de situations
Bindé Kaibo
Gogo
Tiougou
Gom boussougou
Mediga
Zourm akita
Kougbaga
Nobéré
Nobili
Séloghin
Manga
Dagoum a
Toécé
Toudou
PounkounyanTiakané
Tiébélé
Pô
Gniaro
Béré
-1.5 -1.4 -1.3 -1.2 -1.1 -1 -0.9 -0.8 -0.7
11.1
11.2
11.3
11.4
11.5
11.6
11.7
11.8
11.9
loca lités
P ô les
C ourbe d 'éga le probab ilité
Bindé Kaibo
Gogo
Tiougou
Gom boussougou
M ediga
Zourm akita
Kougbaga
Nobéré
Nobili
Séloghin
M anga
Dagoum a
Toécé
Toudou
PounkounyanTiakané
Tiébélé
Pô
Gniaro
Béré
-1.5 -1.4 -1.3 -1.2 -1.1 -1 -0.9 -0.8 -0.7
11.1
11.2
11.3
11.4
11.5
11.6
11.7
11.8
11.9
ZOOM SUR MANGA
Résultats: loin des mythes…1. La présence (ou la projection à l’horizon de la planification)
d’infrastructures sociales (santé, éducation) et d’opportunités économiques est déterminante pour la sélection d’une localité comme pôle potentiel de développement
2. Cependant, les caractéristiques intrinsèques à cette localité ne sont pas les seuls déterminants de son classement relatif:• Les unités administratives (chefs-lieux de province, de département, de
commune, etc.) ne sont pas toujours les mieux classées…• A niveaux d’infrastructures équivalents, deux localités ont souvent des
classement différents3. La taille d’un pôle n’est pas le seul déterminant pour son
classement: si les pôles de tailles importantes sont généralement bien classés, certains pôles de petites tailles peuvent se retrouver en tête du classement, en raison de leur position géographique stratégique (ex: au carrefour de plusieurs localités non électrifiées)
4. La démographie seule n’explique pas tout, la géographie non plus…
La hiérarchisation obéit à une loi complexe, intégrant des paramètres démographiques,
infrastructurels et géographiques
Exemple de résultats obtenus au Burkina Faso
CODEPOLE NOMPOLE POPPOLE STATELEC POPCouv CLASSEMENT
BKF7839 Manga 17630 1 70279,16 1
BKF7826 Pô 21538 1 35857,99 2
BKF4004 Tiébélé 16713 0 24499,9 3
BKF7790 Nobili 3144 0 20369,65 4
BKF7698 Gogo 4610 0 19356,76 5
BKF675 Toécé 2870 0 18913,17 6
BKF7658 Béré 3064 0 18690,64 7
BKF7679 Bindé 2817 0 18676,23 8
BKF7789 Nobéré 4190 0 18632,64 9
BKF7681 Kaibo 2653 0 14872,39 10
BKF676 Toudou 1790 0 11732,45 11
BKF3952 Pounkounyan 2588 0 10434,89 12
BKF7724 Gomboussougou 3245 0 10292,51 13
BKF7753 Kougbaga 1489 0 9785,42 14
BKF3957 Tiakané 2128 0 9272,467 15
BKF7742 Zourmakita 2506 0 8503,969 16
BKF648 Dagouma 1770 0 7999,157 17
BKF7710 Tiougou 2960 0 7604,939 18
BKF7731 Mediga 4191 0 7599,138 19
BKF7795 Séloghin 720 0 4853,163 20
BKF3923 Gniaro 1614 0 2515,353 21
Autres pôles potentiels
Unités administratives
Population de couverture
Bindé Kaibo
Gogo
Tiougou
Gom boussougou
M ediga
Zourm akita
Kougbaga
Nobéré
Nobili
Séloghin
M anga
Dagoum a
Toécé
Toudou
PounkounyanTiakané
Tiébélé
Pô
Gniaro
Béré
-1.5 -1.4 -1.3 -1.2 -1.1 -1 -0.9 -0.8 -0.7
11.1
11.2
11.3
11.4
11.5
11.6
11.7
11.8
11.9
Il est difficile d’anticiper intuitivement la
hiérarchisation des localités…
Prévision de la demande Modélisation et prévision de la demande
Le module GEOSIM Demand Analyst®
• Le modèle détermine les paramètres clés de la demande année par année, à l’horizon de la planification: nombre de clients MT et BT, énergie consommée et puissance de pointe
• Le modèle tient compte des demandes spécifiques (périmètres irriguées, agro-industries, etc.)
• La segmentation préalable de la demande (classification des services attendus et des capacités à payer) s’effectue soit:• à partir d’enquêtes de terrain,• à partir de données tirées
de contextes similaires ou proches• Le modèle permet également de
construire des courbes de charges etmonotones de charge
Diagramme de charge nette - village 700 habitants (2006)
0,0
2,0
4,0
6,0
8,0
10,0
12,0
6h
30
7h
30
8h
30
9h
30
10
h3
0
11h
30
12
h3
0
13
h3
0
14
h3
0
15
h3
0
16
h3
0
17
h3
0
18
h3
0
19
h3
0
20
h3
0
21
h3
0
22
h3
0
23
h3
0
0h
30
1h
30
2h
30
3h
30
4h
30
5h
30
heures
kW
infrastructures - activités habitat
Le module GEOSIM Supply Options®
• L’optimisation technico-économique consiste à déterminer l’option d’approvisionnement la plus économique pour chaque localité (en site isolé ou en cluster) entre:
• le raccordement au réseau (possibilité de simulation préalable de l’extension du réseau, en cas de segmentation des territoires électriques),
• le développement d’une petite centrale hydroélectrique,
• l'utilisation de la biomasse-énergie• l’alimentation par un groupe électrogène.
• A la demande du planificateur, cette optimisation peut s’effectuer en hiérarchisant au préalable les différentes options technologiques, tenant compte de contraintes spécifiques au contexte étudié.
• Cette optimisation s’opère sous la contrainte d’un budget d’investissement ou d’un taux d’électrification à atteindre.
Les algorithmes sont adaptés pour tenir compte du caractère prioritaire de l’électrification des pôles de développement
Optimiser les options d’approvisionnement
Recherche de la meilleure solution technico-économique
Exemple de résultats obtenus au Niger
TANFINITAN
IKISMANE
TARAZE BAZIZE
CHIMBAGOTAN TANNAGOROFF
TAROUWADA
INDAMAN ACHITOUBOUK ATTIKAGI
TASLALA AKARANA
DJIGUI TIKIKITE
IGGADOU
TCHINTABAGOT
TCHINFA?SA WATAN
CHIGUIRINE
ASGARGAR
KANGUI II INDJANFARA
TANBA?ASS TAMBARBOU INWAZIHA
HAMADA AKARAZARZE
TCHIMBORAGHAN INWAGGAR ICHILIK ICHONA
TALANGADETT INKOGANE
INWISSILI ANONZAGRENE
BAKKAR
INFAGAGANE
TCHINGYA
ABORAK
CHINLIGGANE
FAK CHIBITAL
ERESS
INBORARA
MARARABA GUIDAN ELHADJI BAGGARI
SEYTE OUROUB SALAHANE
KARKAMATT
JANGUEBE GOBIRAWA
FACHI IKAKAN
BADAM
GABE
FARARAT KARAMA KARAJI GANGAWA HIRO
ABALAK
MAYATA
TOUFAMINIR
ABOUHAYYA
GADAMATA
INSAFARI DIRBATT
LABA TCHEDIA
DOUDOUBAY TCHEDIA GOARAM I ET II
TABALAK
AKOUBOUNOU
AZZEYE
TAMAYA
IBOHAMANE TAJAYE TO UTCHI
GARHANGA
TAMASKE
CHADAWANKA (I,II)
IBECETANE
KIJGARI
IRINGANE
Pôle électrifié Pôle non électrifié
(Centrale diesel en première hypothèse) Cluster Diesel
Autre localité à électrifier Opportunité de raccordement au réseau NIGELEC
Cercle minimal englobant la Zone Pilote Aire d'attraction d'un Pôle local
Zone tampon (30 km)
Ligne 66kV NIGELEC Ligne 33kV NIGELEC
Grappe Diesel
Grappe Réseau
Réseau
Diesel isolé
Le module GEOSIM Pre-elec®
• Le modèle gravitaire permet d’introduire le potentiel Uj déterminé par la somme des attractions exercées par les différents pôles de développement sur la localité j
• Ce potentiel exprime donc l’accessibilité aux infrastructures et aux services, ainsi qu’aux opportunités économiques (marchés, emplois, etc.), cumulée au point j:
• Il détermine donc à l’inverse l’isolement de la localité j, et peut être calculé en tout point j du territoire, avec une valeur théorique infinie au niveau des pôles.
Le potentiel Uj sert d’argumentaire aux projets de pré-électrification en certains points ou certaines zones du territoire, dotés d’un très faible potentiel et non électrifiés à l’horizon de la planification.
Pré-électrification des localités non électrifiées à l’horizon de la planification et dont l’accès des populations aux services électrifiées reste potentiellement faible.
Optimiser lapré-électrification
Représentation graphique du potentiel Uj
MATIKAN
TANFINITAN
IKISMANE
GUIRMAN WANTARAZE
ALAMBATAK
BAZIZE
CHIMBAGOTAN
TANNAGOROFF
TAROUWADA
DJANJANLOUTI
INDAMAN
ABANAOU
ACHITOUBOUK
ATTIKAGI
AKZENYAR
TASLALA
AKARANA
TANATAHAMOU
CHIRDARMETIKIKITE
IGGADOUIRNINGALI
TAHIRIT
CHINFANGHALAN
TCHINTABAGOT
TCHINFA?SA WATAN
ALAMAMAGUE
CHIGUIRINE
KOURFAFO
ASGARGAR
ATINGOUR
KANGUI IIATTABA DIRECT
INDJANFARA
JAN GUEBE
HAMADA
AKARAZARZE
TCHIMBORAGHAN
INWAGGAR
ICHILIK ICHONA
TALANGADETT
INKOGANE
INWISSILI
ANONZAGRENE
TIDAZBAKKAR
TAZART
AKADOURDOUR
TCHINFAR GASSANE
INFAGAGANE
TCHINWAGUERIN
TCHINGYA
ABORAK
CHINLIGGANEKAOU KAOU
TCHISITEG
FAK
CHIBITAL
EGUEF NADARAS INBORARA
INTALA
MARARABA
SAOUNA
GUIDAN ELHADJI
BAGGARI
INNAGOURGOUR
INWAGAR
AKALA TSAMIA
IDERFAN
GARIN MOUSSA BAGE
TATAWASSEN
KARKAMATT
DABAKAR I OUROUB ERESS INDOUNA
JANGUEBE TARA
JANGUEBE GOBIRAWA
WASSOUMANE II
FACHI
DANIA
INKINKARAN
IKAKAN
ALLELA
GUINIGUIDI
GABE
GARADO SUD
MANSALA II KELGRESSTARWADA TOUDOU
FARARAT TOUDOU
AGOULOUN TOUDOU
KALALE ET KALALE TAJAYETOUNDOUKOU
DOGON TOUDOU
SABON SARA
HIRO
ABALAK
KEITA
IRINGANE
KIJGARI
TAGALAT (KOULKIDA)
MAYATA
TOUFAMINIR
IRI BAKATT
ABOUHAYYA
GADAMATA
IBAZAWAN
INSAFARI DIRBATT
LABA TCHEDIA
ZANGARATA
DOUDOUBAY TCHEDIA
GOARAM I ET II
TABALAK
AKOUBOUNOU
AZZEYE
TAMAYA
IBOHAMANE TAJAYE TO UTCHI
GARHANGA
TAMASKE
CHADAWANKA (I,II)
IBECETANE
Aires d'attraction
Aires selon VORONOI
POLESNon électrifié
Electrifié
Population potentiellement couverte par un pôle
<1626
1626...30333033...6186
6186...11727
11727...20081
>20081
Autres localités
Potentiel d'attraction Uj x 1000000
<4949...110
110...192
192...294
294...565
>565
N
S
W E
0 30 km
MATIKAN
TANFINITAN
IKISMANE
GUIRMAN WANTARAZE
ALAMBATAK
BAZIZE
CHIMBAGOTAN
TANNAGOROFF
TAROUWADA
DJANJANLOUTI
INDAMAN
ABANAOU
ACHITOUBOUK
ATTIKAGI
AKZENYAR
TASLALA
AKARANA
TANATAHAMOU
CHIRDARMETIKIKITE
IGGADOUIRNINGALI
TAHIRIT
CHINFANGHALAN
TCHINTABAGOT
TCHINFA?SA WATAN
ALAMAMAGUE
CHIGUIRINE
KOURFAFO
ASGARGAR
ATINGOUR
KANGUI IIATTABA DIRECT
INDJANFARA
JAN GUEBE
HAMADA
AKARAZARZE
TCHIMBORAGHAN
INWAGGAR
ICHILIK ICHONA
TALANGADETT
INKOGANE
INWISSILI
ANONZAGRENE
TIDAZBAKKAR
TAZART
AKADOURDOUR
TCHINFAR GASSANE
INFAGAGANE
TCHINWAGUERIN
TCHINGYA
ABORAK
CHINLIGGANEKAOU KAOU
TCHISITEG
FAK
CHIBITAL
EGUEF NADARAS INBORARA
INTALA
MARARABA
SAOUNA
GUIDAN ELHADJI
BAGGARI
INNAGOURGOUR
INWAGAR
AKALA TSAMIA
IDERFAN
GARIN MOUSSA BAGE
TATAWASSEN
KARKAMATT
DABAKAR I OUROUB ERESS INDOUNA
JANGUEBE TARA
JANGUEBE GOBIRAWA
WASSOUMANE II
FACHI
DANIA
INKINKARAN
IKAKAN
ALLELA
GUINIGUIDI
GABE
GARADO SUD
MANSALA II KELGRESSTARWADA TOUDOU
FARARAT TOUDOU
AGOULOUN TOUDOU
KALALE ET KALALE TAJAYETOUNDOUKOU
DOGON TOUDOU
SABON SARA
HIRO
ABALAK
KEITA
IRINGANE
KIJGARI
TAGALAT (KOULKIDA)
MAYATA
TOUFAMINIR
IRI BAKATT
ABOUHAYYA
GADAMATA
IBAZAWAN
INSAFARI DIRBATT
LABA TCHEDIA
ZANGARATA
DOUDOUBAY TCHEDIA
GOARAM I ET II
TABALAK
AKOUBOUNOU
AZZEYE
TAMAYA
IBOHAMANE TAJAYE TO UTCHI
GARHANGA
TAMASKE
CHADAWANKA (I,II)
IBECETANE
Aires d'attraction
Aires selon VORONOI
POLESNon électrifié
Electrifié
Population potentiellement couverte par un pôle
<1626
1626...30333033...6186
6186...11727
11727...20081
>20081
Autres localités
Potentiel d'attraction Uj x 1000000
<4949...110
110...192
192...294
294...565
>565
N
S
W E
0 30 km
Localitéspotentiellement
isolées desPôles de développement
Localitéspotentiellement
isolées desPôles de développement
Exemple au NIGER
Le module GEOSIM Pre-elec®
• Tous les équipements sanitaires et éducatifs installés dans des localités non électrifiées à l’horizon de la planification bénéficient de kits photovoltaïques pour l’éclairage, l’informatique, le froid, le téléphonie rurale, le froid médical, etc.)
• De plus, les localités non électrifiées à l’horizon de la planification et considérées comme isolées bénéficient d’une installation de type force motrice pour les usages productifs
Pré-électrification des localités non électrifiées à l’horizon de la planification et dont l’accès des populations aux services électrifiées reste potentiellement faible.
Optimiser lapré-électrification
En se basant sur le potentiel Uj , le module utilise la loi de Pareto (80/20) pour sélectionner les localités relativement les plus isolées.
GEOSIM®: synthèses des valeurs ajoutées
• Sélection et hiérarchisation des localités à électrifier dans une perspective d’amélioration de l’impact économique et social de l’électrification rurale
• Prise en compte, grâce à la constitution de clusters électriques, d’un niveau territorial intermédiaire ou meso, conforme aux échelles territoriales promues par la décentralisation
• Accès systématique à des services énergétiques de base pour les infrastructures de santé et d’éducation, y compris pour les localités exclues par les contraintes technico-économiques
• Accès systématique à la force motrice pour les localités isolées des pôles potentiels de développement et exclues par les contraintes technico-économiques
• Possibilité de quantifier aisément les bénéfices directs et indirects de l’électrification rurale en terme de population cible, en rebouclant sur le triptyque de l’IDH: contribution à l’amélioration (i) de la santé et du bien-être social, (ii) de l’éducation, et (iii) des revenus
• Prise en compte des énergies renouvelables (petite hydroélectricité, biomasse, solaire) et possibilité d’hiérarchisation des options d’approvisionnement tout en gardant les principes d’une approche coût-bénéfices
GEOSIM®
L’outil GEONET®:inscrire la concertation multisectorielle
dans la durée• L’approche nécessite la disposition d’informations
multisectorielles (santé, éducation, économie locale)• Cette information est très dynamique et peut fortement
évoluer d’une année à l’autre, particulièrement en raison de nouveaux investissements multisectoriels
• Par ailleurs, l’expérience démontre qu’un outil de planification doit être vivant, et régulièrement remis à jour
• C’est dans cette optique que l’approche suggère la mise en place d’une application informatique basée sur la technologie des SIG couplée à Internet, permettant un accès distant aux données multisectorielles à l’échelle d’un territoire.
• Cette application est un cadre concret de coordination multisectorielle, et fonctionne selon un principe de "tontine des données" entre des acteurs qui fournissent régulièrement une information sectorielle mise à jour, avec en retour, un accès à une information consolidée.… Toutes choses qui militent en faveur de l’accessibilité à
une information multisectorielle régulièrement mise à jour à l’échelle du territoire considéré
L’outil GEONET®:inscrire la concertation multisectorielle
dans la durée
Fenêtre GEONET® développée pour le groupe de travail multisectoriel au Cameroun
Carte électrique, localités, démographie, infrastructures de santé et d’éducation, AEP, réseau routier, établissements de micro-finance,
agroéconomie, etc.
Je vous remercie de votre Je vous remercie de votre attentionattentionSamuel WATCHUENGSamuel WATCHUENG
Directeur des Systèmes d’Information et d’OrganisationDirecteur des Systèmes d’Information et d’Organisation
IED, France, IED, France, [email protected]
GEOSIM®GEOSIM®www.geosim.fr
GEONET®GEONET®www.improves-re.com/sig (BURKINA FASO)
www.mng-cameroon.org (CAMEROUN)
INNOVATION ENERGIE DEVELOPPEMENTINNOVATION ENERGIE DEVELOPPEMENTwww.ied-sa.fr