SAGLIK SEKTORU ICIN YENI NESIL VERI...

ENCODE Confidential 2

SAGLIK SEKTORU ICIN YENI NESIL VERI ANALIZI

BIG DATA ANALYTICS FOR HEALTHCARE 2.0

9 Mayis 2015

Istanbul

ENCODE Confidential

BIZ KIMIZ?

3

30 yili askin BT vedanismanlik tecrubesi

Guclu operasyonelyonetim bilgisi

Buyuk projeleribasariyla hayata

gecirme deneyimi

Bircok ulkede is yapmis uzman kadro

Genis yelpazeli teknikbilgi ve uluslararasi

standartlaraoturtulmus hizmet

Alaninda sertifikali, isinin ehli

uzmanlardan olusmusekip

İNOSENS, sağlıklı ve huzurlu yaşamın geleceğindebelirleyici rol almak için duyarlı ve yenilikçi çözümlersunma idealinin bir adımıdır.

Ulusal ve uluslararası farklı sektörlerdeki endüstri veakademik deneyimler ve iş birlikleri çerçevesinde;

Sağlık hizmetleri ve hastaneler için veri analizi vekarar destek sistemleri çözümleri, bilgi güvenliğiuygulamaları

Sanal gerçeklik ve rehabilitasyon, hareket analiziile engellileri toplum hayatına kazandıracakyenilikçi çözümler

Kurumların kaynaklarını verimli kullanabilmesi veuluslararası pazarlarda yer edinebilmesi içinproje/ürün yönetimi ve kurumsal gelişimdanışmanlığı

kapsamında faaliyetler yürütmektedir.


NE AMACLIYORUZ?


MOTIVASYONUMUZ NEDIR?

Hastanelerde Verimi ve Kaliteyi Arttırmak,

Maliyetleri Düşürmek

Stratejik Kararlar için Tahminleme Altyapısı

Sunmak

Sağlık Hizmetlerine Data Analytics 2.0

(Büyük Veri Analizleri, Makine Öğrenmesi, Veri Madenciliği) Kabiliyeti

Kazandırmak

Hastaneleri ve Sağlık Hizmetlerini Mobil

Dünyadan Yönetme / İzleme İmkanı Sunmak


TEKNIK MOTIVASYONUMUZ NEDIR?

Anlık (ve aylık) bazda hasta sayıları, tahlil/tetkik durumları, gelir durumları

gösterimi

Hizmet veren doktorların saatlik bazda

muayene/kontrol/operasyon (yapılan cerrahi

müdahaleler) hasta sayılarının izlenebilmesi

Branş bazında veri izleme, branş m2 performanslarını

takip edebilme

Kolay analiz/yorum yapma imkanı

Sistem mevcut verileri analiz etmek için

ERP/CRM yazılımı ve nitelikli istihdam

gerektirmez

Orta ve uzun vadeli planlama için geleceğe

dönük stratejik planlama yapılmasında yarar sağlar

Acil yoğunluğu izleme


NE YAPABILIYORUZ?

Tahminleme yapabiliyoruz (prediction)

Anormal durumları tespit edebiliyoruz (anomaly detection)

Oneri sunabiliyoruz (recommendation)

Tum veri ve senaryolar uzerinde:


TEKNIK YOL HARITASI

1

2

Uluslararası

standartlarda veri

güvenliğinin sağlanması

3

4

Hasta sadakat analizleri (örn. son

bir yıl içinde en çok tercih eden ilk

50 hasta gibi) – kampanyalar

5

6

Doktor bazında hasta

başına düşen ortalama

muayene süresi tespiti

7

8

9

10

11

12

13

14 15

FTR hastalarının seanslara düzenli

gelme durumlarının izlenmesi

Hastalara en çok konulan

tanılar veya yazılan ilaçların

izlenmesi

Aylık, yıllık fatura

gelir ayrıntıları

Yıllara göre veriler alarak,

hastaneleri birbiri ile kıyaslama

imkanı (grup hastanleri)

Hasta işlem sayıları ve işlem

verilerindeki anormalliklerin

bulunması

Epikriz senaryoları

üzerinde (SGK için)

anormal durum tespiti

Dönem etkisi normalize edilmiş

olarak aylık hasta/prim/gelir

tahminlemesi

Demografik dağılım - ameliyat olan ve polikliniklerde muayene

olanların dağılımlarının izlenebilmesi

Randevulu / randevusuz

gelen hasta

durumları/sayıları (anlık)

Grup hastanelerinin hasta

ve kaynak kullanım

durumlarının

karşılaştırılması

İlaç/malzeme stoklarının

online izlenmesi, acil durum

uyarılarının verilmesi

Healthcare Data

Analytics 3.0????


SAGLIK SEKTORU ICIN YAKLASIMIMIZ

Problem: Başta hastaneler olmak üzere sağlık sektöründeki kurumların veri odaklı

çalışmaları ve bilgiyi yönetmeleri mevcut ERP ve BI (Data Analytics 1.0) yaklaşımlarıyla

mümkün değildir

Ornek: Mevcut ERP/BI yaklaşımları anlık operasyonel görünümü sunamıyor

Örneğin, yapılan işlemler raporlama vs. ile sadece geçmişe dönük alınabiliyor, farklı veri kaynaklarıyla çapraz sorgulama

yapılamıyor, sistemler mevcut veriden öğrenerek çıkarsama ve önerimlerde bulunamıyor (Prediction, Recommendation,

Anomaly Detection). Ayrıca, mevcut sistemlerde analitik çözümlerinde amaç daha çok yapısal veriyi görselleştirmek ve

modellere uydurularak bilgi üretmektir

Cozum: Sağlık hizmetleri odaklı Data Analytics 2.0 çözümleri sunmak

Burada amaç, kararları verirken daha geniş, iç ve dış kaynaklardan gelen heterojen veriyi kullanarak kararda kullanılacak

bilgiye ulaşmak. Bu süreç bilginin modele oturtulmasından önce modelin oluşturulmasını (machine learning / data mining)

gerektiriyor. Bu modelleme heterojen bilginin yapılandırılmasını da içeriyor


SAGLIK SEKTORU ICIN YAKLASIMIMIZ

İş Modeli: XaaS modeli ile kullandıkça öde. Bulut / Multi-Tenant çözümü. Uyarlama

Danışmanlığı. Premium SLA

Motto: İnsanlar için daha iyi sağlık hizmeti sunun

Slogan: Sağlık, Daha İyi… (Healthcare, only better) – Healthcare 2.0

Farklı/Güçlü Yönlerimiz: Sağlık sektöründeki kontaklarımız/deneyimlerimiz ile ICT alanındaki tecrübemiz. Bulut Bilişim,

Büyük Veri ve Veri Analizi alanlarındaki bilgi ve tecrübemiz. Rakiplerimizden farklı olarak domain bilgisi ve akademik iş

birliklerimiz


QUOD ERAD DEMONSTRANDUM

GORSEL 1


QUOD ERAD DEMONSTRANDUM

GORSEL 2

ENCODE IT Management & Consultancy

Adres: Tepecik Yolu no.28 D:5, Etiler, Besiktas, Istanbul

Tel: +90.212.358.08.12

Email: [email protected]

Web: www.encodeconsultancy.com

Zamanininiz icin tesekkur ederiz

SAGLIK SEKTORU ICIN YENI NESIL VERI...

Documents

Transcript of SAGLIK SEKTORU ICIN YENI NESIL VERI...