Konzeptualisierungen, Daten und Indikatoren: Globale Wohlfahrtsmaße
Routine-Daten nutzen, um Qualität und Wirtschaftlichkeit ... · •PSI Indikatoren bilden...
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Institut für Pflegewissenschaft
www.nursing.unibas.ch
Routine-Daten nutzen, um Qualitat und
Wirtschaftlichkeit in der Pflege zu verbessern
Prof. Dr. Michael Simon
Universitäre Forschung Pflege/Hebammen
Prof. Dr. Michael Simon 2
Inselspital Bern – Direktion Pflege/MTT - Universitäre Forschung Pflege/Hebammen ~ Institut für Pflegewissenschaft, Universität Basel
Inhalte
•Grundlegende Konzepte
(Rahmenbedingungen, Wirtschaftlichkeit,
Qualität)
•2 Beispiele zum Zusammenhang von
Qualität und Wirtschaftlichkeit
• “Ideale Qualitätsmessung”
•Was sind Routine-Daten?
•Möglichkeiten
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Rahmenbedingungen
•Ziele Einführung SwissDRG:
– Transparenz
– Effizienz/Wirtschaftlichkeit
– Qualität
• Veränderung Case Mix
– LOS
– Acuity
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Was ist Wirtschaftlichkeit?
• Wirtschaftlichkeit wird synonym für Effizienz bzw.
Produktivität verwendet
• Technische Effizienz bedeutet mit einem
gegebenen ‘Input’ den ‘Output’ zu maximieren
oder bei einem gegebenen ‘Output’ den ‘Input’ zu
minimieren…
-> “Doing more with less”
• Inputs: Kosten (Personal, Ausstattung)
• Outputs: Behandlungen (Bettentage)
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Definition Qualität BAG
Qualitat ist ein Mass dafur, wie sehr Leistungen des
Gesundheitswesens fur Individuen und Bevolkerungs-
gruppen
a) die Wahrscheinlichkeit erwunschter Gesundheitsergebnisse
erhohen und
b) dem aktuellen Fachwissen entsprechen.
Die Leistungserbringung soll sicher, wirksam,
patientenzentriert, rechtzeitig und effizient sein und der
Zugang zu den Leistungen soll fur alle chancengleich
erfolgen.
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Beispiel 1: Fussball
Trainer
Manager
Spieler
TEAM
OUTPUT
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Beispiel 1: Super League
Daten: transfermarkt.ch
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Beispiel 1: Super League
Daten: transfermarkt.ch
Input: Geld
Output: Punkte
Aber wie funktioniert das in der
Pflege?
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Beispiel 2: Spital
Geschäftsleitung
Medizinische Leitung
Therapeutische Team
Spital
OUTPUT
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Bsp. 2: Effizienz, Qualität und Patientensicherheit
• Input:
–Kosten
–RN Pflegestunden pro Patiententag
–LPN Pflegestunden pro Patiententag
–Bettenanzahl
• Output:
–CMI adjustierte Entlassungen
–Patientenzufriedenheit
–Medikationsfehler
–Stürze
Mark, B. A., Jones, C. B., Lindley, L., & Ozcan, Y. A. (2009). An examination of technical efficiency,
quality, and patient safety in acute care nursing units. Policy Polit Nurs Pract, 10(3), 180-186. doi:
10.1177/1527154409346322
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Bsp. 2: Effizienz, Qualität und Patientensicherheit
• Input:
–Kosten
–RN Pflegestunden pro Patiententag
–LPN Pflegestunden pro Patiententag
–Bettenanzahl
• Output:
–CMI adjustierte Entlassungen
–Patientenzufriedenheit
–Medikationsfehler
–Stürze
Mark, B. A., Jones, C. B., Lindley, L., & Ozcan, Y. A. (2009). An examination of technical efficiency,
quality, and patient safety in acute care nursing units. Policy Polit Nurs Pract, 10(3), 180-186. doi:
10.1177/1527154409346322
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Bsp. 2: Effizienz, Qualität und Patientensicherheit
Effizienz Ineffizienz Total
Anzahl
Abteilungen 65 161 226
% 40.4 59.6 100
Durchschnittliche
Effizienz (SD) 1 (0) 0.23 (0.16) 0.45 (0.37)
Mark, B. A., Jones, C. B., Lindley, L., & Ozcan, Y. A. (2009). An examination of technical efficiency,
quality, and patient safety in acute care nursing units. Policy Polit Nurs Pract, 10(3), 180-186. doi:
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„The bitterness of
poor quality
remains long
after the
sweetness of
low price
is forgotten.“ Benjamin Franklin
„Der bittere
Geschmack
schlechter Qualität
hält länger an als
die Freude über
einen günstigen
Preis.“
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Was ist ein guter Qualitätsindikator? I
1. Wichtigkeit
– Relevanz für Stakeholder
– Bedeutung für die Gesundheit
– Potenzial für Verbesserungen
– Manipulierbarkeit
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Was ist ein guter Qualitätsindikator? II
2. Wissenschaftliches Fundament
– Eindeutigkeit & Stärke der Evidenz
– Reliabilität
– Validität
– Möglichkeit zur Stratifizierung oder case-mix
Adjustierung
– Verständlichkeit
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Was ist ein guter Qualitätsindikator? III
3. Machbarkeit
– Operationalisierung
– Verfügbarkeit von Daten
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Aktuelle Pflegesensitive Indikatoren
•ANQ’s Sturz & Dekubitus
– Wichtig?
– Wissenschaftliches Fundament?
– Machbarkeit?
– 2013, keine Unterschiede hinsichtlich Sturz &
Grad 2-4 Dekubitus
• Sind Routine-Daten eine Alternative?
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Routine-Daten (oder administrative Daten)
• Nationale Ebene (BFS, DRGs):
– Informationen zum Spitalaufenthalt (LOS, Versicherung etc.)
–Demographische Angaben (Alter, Gechlecht)
–Klinische Daten (Diagnosen & Behandlung, z.B. ICD, CHOP)
–Register
• Lokale Ebene
–Leistungserfassung (LEP, tacs etc.)
–NANDA, ICNP etc.
– Incident-Reporting (Sturz, Dekubitus etc.)
–EHR
–Meta-Daten
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Vor- und Nachteile: Routine-Daten
+ -
Alle Patienten
(keine selection bias) Unvollständig
Geringe Kosten Häufig nicht alle relevanten
Informationen
Standardisierung Chronologie schwer zu
ermitteln
Vergleichbarkeit
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AHRQ Patient Safety Indicators
• PSI Indikatoren bilden “Adverse Events” ab, die
Patienten durch den Kontakt mit dem
Gesundheitssystem erleiden.
• Beispiele: Dekubitus, Pneumotorax, Infektion
Venenkatheder
• Alle PSIs gelten als Verbesserungsfähig
• Messung durch administrative Daten (ICD)
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EHR Phenotyping
Next-generation phenotyping of electronic health records. G. Hripcsak & D Albers, J Am Med Inform Assoc 2012
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Observational Medical Outcomes Partnership
Common Data Model
http://www.ohdsi.org/data-standardization/the-common-data-model/
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Beispiel
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Vielen Dank!
Kontakt:
Prof. Dr. Michael Simon
+41 031 632 1581