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Raimund Schwermann, Christoph Effkemann, Nicole Hein, Gesa Kutschera & Jörg Blankenbach Geodätisches Institut Lehrstuhl für Bauinformatik & Geoinformationssysteme RWTH Aachen RiverView® – Monitoring von Gewässerparametern an kleinen und mittleren Fließgewässern mit USV

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Raimund Schwermann, Christoph Effkemann, Nicole Hein, Gesa Kutschera & Jörg Blankenbach

Geodätisches Institut Lehrstuhl für Bauinformatik & Geoinformationssysteme

RWTH Aachen

RiverView ® – Monitoring von Gewässerparametern an kleinen und mittleren

Fließgewässern mit USV

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1. Einleitung

2. Sensorik

3. Datenhaltung und -aufbereitung

4. Datenbereitstellung und -präsentation

5. Fazit und Ausblick

Gliederung

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Einleitung

BMBF-Fördermaßnahme ReWaM

Regionales Wasserressourcen-Management

„Erforschung, Erprobung und Etablierung neuer Ansätze in der Wasserwirtschaft mit dem Ziel, innovative Informations-, Wissens- und

Entscheidungsgrundlagen für ein regionales Wasserressourcen-Management in Deutschland zu entwickeln“

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Einleitung

BMBF-Fördermaßnahme ReWaM

� 15 Verbundprojekte (Wissenschaft+Wirtschaft)

� u.a: RiverView

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Einleitung

RiverView

„Gewässerzustandsbezogenes Monitoring und Management von Fließgewässern“

� Kleine und mittelgroße Fließgewässer

� Ganzheitliche, flächenhafte Erfassung von Gewässergütedaten

� Erfassung von Bilddaten (Unter- und Überwasserkartierung)

BMBF-Verbundprojekt:

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DBM

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Einleitung

RiverView

� u.a. RiverScan: Unter- und Überwasser-Mapping

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Einleitung

RiverView

� Trägerboot: Katamaran (RiverBoat)

� Bestückt mit (u.a.) :

� Phys. und chem. Messinstrumente� INN-Sonde (Impuls-Neutron-Neutron)� Sonar (Single Beam, Side Scan)� Bild- und Positionierungssensorik

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Gliederung

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1. Einleitung

2. Sensorik

3. Datenhaltung und -aufbereitung

4. Datenbereitstellung und -präsentation

5. Fazit und Ausblick

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Sensorik

Übersicht

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Sensorik

Überwasser-Mapping

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RiverBoat

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Überwasser-Mapping� Panoramakamera Ladybug 5

� GNSS Javad SigmaD Duo G3D

� IMU Xsens MTi-300-AHRS

� Bordrechner AAEON NANO-001N

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Sensorik

Ladybug 5 SigmaD Duo G3D MTi-300-AHRS Nano-001N

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Sensorik

Multiparametersonde MPS D8 (Fa. SEBA)

� Messung von Temperatur, O2, pH-Wert, Leitfähigkeit, Trübung usw.

� optional i.V. m. mit Trailer

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Bsp.: Messung Abwasserfahne

TrailerMPS

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Sensorik

Weitere Sensoren

� ADCP (Acoustic Doppler Current Profiler, Fa. SEBA)

� Impuls-Neutron-Neutron (INN)-Sonde (Fa. DBM)

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ADCP-Messung Wertach

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Sensorik

Bathymetrisches Laserlinienmesssystem (Tests)

� Erfassung der Unterwassertopographie in Flachwasserbereichen

� Ergänzung zum Echolot

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Sensorik

Ergebnisse� Georeferenzierung der Bild- und Gewässerdaten

� Bildpanoramen

� Punktwolken und DOM

� 3D-Einzelvermessung (PHIDIAS)

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Panorama Punktwolke Photogrammetrische 3D-Auswertung

Trajektorie

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Projektseitige Genauigkeitsanforderungen

� Verortung der Aufnahmen und Gewässerdaten: 2 – 5 dm

� Photogrammetrische Einzelmessungen: 3 – 10 cm

� nur lokal

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Sensorik

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Gliederung

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1. Einleitung

2. Sensorik

3. Datenhaltung und -aufbereitung

4. Datenbereitstellung und -präsentation

5. Fazit und Ausblick

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Geodatenbankmanagementsystem

� Spatio-temporales Datenbanksystem zur Persistierung aller erfassten Daten

� Konzeption eines integrierten Datenmodells

� Implementierung einer Datenbank

� Entwicklung von Ein- und Ausgabeschnittstellen

� Bimodales Geodatenbanksystem

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Datenhaltung

Entity Relationen

Modell(ERM, tlw.)

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Bimodales Geodatenbanksystem� PostgreSQL/PostGIS

� Metadaten, Tracks (Pose, Time), skalare Sensordaten, Benutzerdaten

� Rasdaman

� Rasterdaten (Panoramakamera, Sonar)

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Datenhaltung

RasdamanPostgreSQL/

PostGIS

Middleware „RiverView Database Management Tool“

10011101001101100111…

Rohdaten

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Bildpanoramen

� Stitching

� Eigene Sensorkalibrierung

� Verknüpfung mit Gewässerdaten

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Datenaufbereitung

O2: …

pH: …

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Bildbasierte Punktwolken

� Structure from Motion und Dense Image Matching

� Dreidimensionale Repräsentation der Uferumgebung

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Datenaufbereitung

Bsp: Querschnitt aus Punktwolke

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Ableitung von DGM -W

� Überwasserpunktwolken

� Unterwasserpunktwolken

� Echolotdaten

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Datenaufbereitung

SfM-Punktwolke aus Unterwasseraufnahmen

DGM–W

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Verbesserung der Positionierung durch Visuelle Odometrie (VO)

� In gestörten Gewässerabschnitten (z.B. dichte Vegetation, Brücken)

� Nebenprodukt von Structure from Motion

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Datenaufbereitung

Vergleich RTK und VO

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Photogrammetrische Messfunktionen

� 3D-Objektvermessungen direkt in Panoramen

� Erweiterung des digitalen Auswertesystems PHIDIAS

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Datenaufbereitung

Bsp.: Messung von Ufer- und BöschungslinienPHIDIAS

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Gliederung

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1. Einleitung

2. Sensorik

3. Datenhaltung und -aufbereitung

4. Datenbereitstellung und -präsentation

5. Fazit und Ausblick

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Webportal� Open-Source-Frameworks

(mapbox, turf, react)

� Modularer Aufbau

� Darstellungs- und Analyse-funktionen

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Datenbereitstellung und -präsentation

Webportal

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Bilddatenviewer� Implementierung eines browserbasierten Panoramaviewers mit Anbindung an

die bimodale Geodatenbank

� Abruf und Präsentation von Gewässerdaten

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Datenbereitstellung und -präsentation

Bildviewer

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Virtual Reality � Basis: Unity 3D Engine

� Farbige Punktwolken

� Zusätzlich Immersionseffekte

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Lippe

Datenbereitstellung und -präsentation

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Gliederung

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1. Einleitung

2. Sensorik

3. Datenhaltung und -aufbereitung

4. Datenbereitstellung und -präsentation

5. Fazit und Ausblick

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Fazit und Ausblick

Fazit� Nachhaltige Bewirtschaftung von kleinen und mittleren Fließgewässern durch

einen ganzheitlichen Ansatz

� Kombination von Panoramabildaufnahmen, chemisch-physikalischen Gewässergütedaten und 3D-Informationen zur Über- und Unterwasser-topographie

� Verortungsgenauigkeit der Bild- und Gewässerdaten: bis zu 2 bis 4 cm

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Fazit und Ausblick

Ausblick� Implementierung von Filterverfahren für die Verbesserung der Positions- und

Orientierungsbestimmung durch Multisensorfusion (z.B. Kalman)

� Entwicklung Point Cloud on Demand für RiverView (openCV)

� Bathymetrische Messungen bei geringen Wassertiefen (< 40 cm) durch Unterwasserphotogrammetrie

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