Risk accident analysis in the Province of Livorno: a geographical and inductive approach, di Nicotra...
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Dott.ssa Irene Nicotra, Ing. Massimiliano Petri
Osservatorio della Mobilità
RISK ACCIDENT ANALYSIS IN THE PROVINCE OF LIVORNO:A GEOGRAPHICAL AND INDUCTIVE APPROACH
Provincia di Livorno
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Osservatorio della MobilitàProvincia di Livorno
La recente relazione sullo Stato della sicurezza in Toscana ha evidenziato il problema della “sicurezza stradale” rispetto agli altri.
Premessa
Morti in auto >> Morti in omicidi volontari
A livello europeo la situazione è migliore di quella italiana grazie ad interventi atti a ridurre l’incidentalità.
Media Europea
50-60 morti/milione di abitanti
Media Italiana
100 morti/milione di abitanti
Risk accident analysis in the Province of Livorno: A geographical and inductive approach
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Il progetto S.I.R.S.S. ha origine con il Programma Annuale di Attuazione 2002 del Piano Nazionale di Sicurezza Stradale che ha finanziato il 50% dei costi del progetto, sviluppato nel 2003 dalla Provincia di Arezzo (ente capofila).
Cos’è il progetto S.I.R.S.S. Sistema Integrato di Regionale per la Sicurezza Stradale
Risorse umane
SW
Procedure
Il progetto mette a sistema procedure, software e risorse umane tali da
garantire la gestione decentrata degli incidenti stradali
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Nuova gestione dei dati
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OBIETTIVI del progetto S.I.R.S.S.
Georeferenziazione incidenti stradali
Maggiore comprensione della dinamica di incidentalità
Costruzione di un quadro complessivo ed uniforme di incidentalità
Utilizzo dei dati in altri progetto o con altri DB
Fruibilità dei dati dopo 3 mesi dall’incidente
Fruibilità dei dati per soggetti autorizzati
Risk accident analysis in the Province of Livorno: A geographical and inductive approach
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Il software S.I.R.S.S. - Rilevazione
Dati sui veicoli
Dati sulle persone
Privacy
Georeferenziazione incidenti
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Risk accident analysis in the Province of Livorno: A geographical and inductive approach
Utilizzo dei dati rilevati
1. Analisi ‘ex-post’ di incidentalità al fine di avere indicazioni sulle zone a maggior incidentalità, sulle cause ed, infine, localizzare aree dove poter svolgere il Road Safety Review;
2. Estrarre regole, mediante metodologie induttive, capaci di costituire supporto decisionale in fase di scelta del percorso di un nuovo tracciato viario.
Fase di Valutazione preliminare del tracciato (V.I.A.) da inserire nelle
procedure di valutazione multicriteri
Fase di progettazione esecutiva
Fase di monitoraggio e funzionamento
?
Road Safety Audit
Road Safety ReviewRoad Safety Inspection
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Analisi uni-variata ex-post
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Numero di eventi per tipologia di incidenti
In Provincia di Livorno nel 2008 sono stati rilevati 1.443 incidenti, con 21 morti e 1.818 feriti.
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Analisi uni-variata ex-post
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Numero eventi per tipologia di strada e ambito territoriale
Numero eventi per mese
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Analisi uni-variata ex-post
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Analisi uni-variata ex-post
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Analisi di densità
Kernel Density function
Individuazione di ‘black points’
Effettuazione Road Safety
Review in loco
λ(s) is the estimated value of the distribution in the point s. si is the ith event k() represents the kernel density function (in our case a Gaussian function) τ the threshold (300 mt)
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Analisi bi-variata ex-post
Risk accident analysis in the Province of Livorno: A geographical and inductive approach
Incidenti nei mesi per tipologia di strada
Gen. Feb. Mar. Apr. Mag. Giu. Lug. Ago. Set. Ott. Nov. Dic.
Strada a due carreggiate
Altro
Strada ad una carreggiata con un senso di marcia
Strada ad una carreggiata con due sensi di marcia
Nei mesi estivi (giugno, luglio e agosto) si abbia un aumento di incidenti su strade ad unica carreggiata e due sensi di marcia.
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Analisi bi-variata ex-post
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Periodo giornaliero dell’incidente per mese
Gli incidenti notturni sono molto pochi nei mesi di Settembre ed Ottobre.
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Analisi multivariata - Datamining
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Albero Decisionale e regole estratte
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Analisi multivariata – Datamining Regole estratte (target = n° feriti)
Risk accident analysis in the Province of Livorno: A geographical and inductive approach
Alcune regole estratte (in assenza di attributi geografici):•IF numero incolumi > 1 THEN numero feriti <= 1with a likelihood of 84% (rules applied to 176 accidents)•IF numero incolumi = 1THEN numero feriti <= 1 with a likelihood of 85% (rules applied to 992 accidents)•IF numero incolumi = 0 AND tipo incidente = FuoriuscitaTHEN numero feriti <= 1with a likelihood of 81% (rules applied to 147 accidents) •IF numero incolumi = 0 AND tipo incidente <> FuoriuscitaTHEN numero feriti > 1with a likelihood of 87% (rules applied to 127 accidents)
Percentuale di incidenti correttamente classificati dell’85%, ovvero per 1225 su 1442 valgono le regole da esso estratte
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Analisi multivariata – Datamining Albero e regole (target = tipo strada)
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Analisi ex-ante
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Osservatorio della MobilitàProvincia di Livorno
Analisi sviluppi futuri
Risk accident analysis in the Province of Livorno: A geographical and inductive approach
- Integrazione nei dati delle rilevazioni automatiche di traffico provenienti da centraline
- Effettuazione di una classificazione della rete stradale ed applicazione del Metodo Bayesiano Empirico per il calcolo della sicurezza in ogni tratto stradale
- Collegare gli incidenti con la loro georeferenziazione e inserire variabili quali distanza d’avvistamento, andamento del terreno, vicinanza dell’edificato ed altro al fine di creare un classificatore da utilizzare in fase di valutazione delle alternative di tracciato.
-Utilizzo di Reti Bayesiane ai dati relativi a più anni (2007-2008-2009-2010).
Analisi ex-post
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Risk accident analysis in the Province of Livorno: A geographical and inductive approach
Responsabile U.O.Programmazione Trasporti, Servizi TPL, AlboAutotrasportatoriDott.ssa Irene Nicotra
Collaboratore dell’Osservatorio Provinciale della MobilitàIng. Massimiliano Petri
Osservatorio della Mobilità
Provincia di Livorno
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