artur.banach@netsprint.eu 1

Skuteczne narzędzia pozyskiwania nowych i zwiększania konwersji

wśród dotychczasowych klientów

retargeting spersonalizowany i audience buyingcase study

2

Agenda

1. Dylematy eCommerce managera

2. A gdyby tak…

3. Społeczny dowód słuszności i trochę liczb

4. Retargeting spersonalizowany - dlaczego to działa?

5. Z życia wzięte – case study

6. Na wynos

3

Mamy za mało odwiedzających i często niewłaściwych

4

Oglądają, ale nie kupują

5

Gdy zaczynają kupować, to nie kończą

6

Kiedy kupują, to za małe pieniądze

7

Jeśli już kupią, to potem nie wracają, są nielojalni.Jak budować zaufanie do marki nie tylko ceną?

8

Wydatki na promocję często są nietrafione. Ciągłe testy i poszukiwanie skuteczności. Brak powtarzalnego sposobu na konwersję.

9

A gdyby tak…

10

Zainteresowana literaturą

Planują zakup tabletu

Ma 28 lat

Planuje zakup zegarka

Ma 41 latPracuje w nowych mediach

Interesuje się zdrowiem

Jest dyrektorem finansowym

Zainteresowany sportem wyczynowym

Planuje zakup kosmetyków

Ma 37 lat

Ma 34 lata

Pracuje w obsłudze klienta

Wydobyć z tłumu

11

41 lat

Dyrektor finansowy

Zainteresowany sportem wyczynowym

Planuje zakup zegarka

12

„Jestem sfrustrowany, gdy…”

Reklamy online nie uwzględniają mojego poprzedniego zachowania online

Reklamodawca kieruje przekaz i nie bierze pod uwagę już wykonanych przeze mnie zakupów (offline)

Reklamodawca kieruje przekaz i nie bierze pod uwagę już wykonanych przeze mnie zakupów (online)

Reklamodawca wysyła mi maile i nie bierze pod uwagę mojej historii odwiedzin

Reklamodawcy nie rekomendują produktów w czasie rzeczywistym i nie bazują na moim zachowaniu online

Źródło: MYBUYS, 7th Annual Consumer Personalization Survey

Klienci sami to mówią

13

Które trzy obszary marketingu internetowegosą najbardziej priorytetowe dla Twojej firmy w 2015 roku?

Marketerzy potwierdzają

Źródło: Econsultancy / Adobe Quarterly Digital Intelligence Briefing

14

Źródło: Raport Grupy Programmatic, IAB Polska, 2015

Powody korzystania z danych zewnętrznych w kampaniach RTB w Polsce

82% reklamodawców kupuje dane zewnętrzne

Reklamodawcy już to robią

15

83,3%marketerów deklaruje,

że będzie korzystać z retargetingu

64% marketerów planuje zwiększyć

wydatki na retargeting w budżetach na 2015Źródło: Adroll; State of the Industry Europe

Co z retargetingiem?

Źródło: raport Netsprint - Rynek Reklamy Kontekstowej w Polsce

16

Co z retargetingiem?

Źródło: Adroll; State of the Industry Europe

17

Najbardziej atrakcyjne obszary retargetingu

Źródło: Adroll; State of the Industry Europe

18

Identyfikacja użytkowników Wykorzystanie danych

Spersonali-zowanyprzekaz

Powierzchnia reklamowa

Profil zawodowy:Kadra zarządzająca

Zainteresowania: Moda

Intencje zakupowe: Sporty wyczynowe

Zainteresowania: Motoryzacja

Intencje zakupowe: Artykuły szkolne

Strategia reklamowa oparta o dane

19

Profil Affinity index

Wiadomości 1,3

Biznes 2,8

Rodzina i rodzicielstwo 2

Dom i ogród 3,6

Nowe technologie 1,3

Wypoczynek aktywny 11,4

Narciarstwo 7,6

Podróże lotnicze 3,8

Nieruchomości 2,6

Rozwody 4,6

Kredyty i pożyczki 5

Źródło: Przykładowy profil użytkowników sklepu internetowego, Raporty Audience, Netsprint

Identyfikacja użytkowników (1st party data)

Poznać swoich klientów

20

40 profili zawodowych

25 profiliwiek, płeć

50 profili zakupowych

160 profili zainteresowań

Informacje o ponad 20 milionach polskich internautów

sklasyfikowanych w 275 profili użytkownikówWykorzystanie danych

(3rd party data)

Data Management Platform

21

Twoje

Logo

Zdjęcia i opisy

rekomendowanych

produktów

Oferowana Cena

Dynamiczne formaty reklamowe szyte na miarę

CTA do sklepu

Spersonalizowany przekaz

22

Przykłady kampanii Adkontekst eCommerce

23

Przykłady kampanii Adkontekst eCommerce

24

Adkontekst – największa polska sieć

reklamy kontekstowo-behawioralnej umożliwiająca

emisję reklam na najbardziej opiniotwórczych i

renomowanych witrynach polskiego Internetu, takich

jak m.in. grupa WP, Onet, Interia, Gazeta, Polska

Press Grupa oraz powierzchnia kilkuset innych

serwisów branżowych oraz hobbystycznych.

Sieć kontekstowo-behawioralna

Powierzchnia reklamowa

25

Case study: Unisono

Wykorzystanie danych i kreacji spersonalizowanych

26

Czas trwania grudzień 2014– aktualnie

Cel: Dotarcie do nowych użytkowników

Narzędzia: Kreacje spersonalizowany Adkontekst eCommerce

Model rozliczeń: CPC

Strategia rekomendacji: produktydopasowane do zainteresowań i intencji zakupowych

Powierzchnia:

Case study Unisono

27

Adresaci kampanii: użytkownicy o określonych intencjach zakupowych

Moda/Odzież

Ogród

Sport rekreacyjnyBiżuteria

Dla dzieci

Obuwie

Nazwa OpisMonthly

UU

Moda i styl / Akcesoria i dodatki

Dodatki do ubrań (czapki, rękawiczki, paski, szale, torebki damskie, portfele itp.).

8733

Moda i styl / BieliznaBielizna damska i męska, stroje kąpielowe.

48031

Moda i styl / Biżuteria i zegarki

Biżuteria damska i męska (obrączki ślubne, kolczyki, naszyjniki, spinki do mankietów itp.), zegarki.

26199

Moda i styl / ObuwieObuwie damskie, męskie i dziecięce

26199

Moda i styl / OdzieżOdzież damska, męska, dziecięca, sportowa i robocza.

34932

Targetowanie - Audience buying – intencje zakupowe

28

Targetowanie - Audience buying - zainteresowania

Adresaci kampanii: wg profilu zainteresowań – Kobieta, Uroda i dziecko

Nazwa OpisMonthly

UU

Moda i styl / Akcesoria i dodatki

Dodatki do ubrań (czapki, rękawiczki, paski, szale, torebki damskie, portfele itp.).

1 237 323

Moda i styl / BieliznaBielizna damska i męska, stroje kąpielowe.

693 252

Moda i styl / Biżuteria i zegarki

Biżuteria damska i męska (obrączki ślubne, kolczyki, naszyjniki, spinki do mankietów itp.), zegarki.

941 886

Moda i styl / ObuwieObuwie damskie, męskie i dziecięce

1 181 746

Moda i styl / OdzieżOdzież damska, męska, dziecięca, sportowa i robocza.

3 018 717

29

Spersonalizowane kreacje reklamowe

30

Kreacje reklamowe i emisja

31

Przykłady emisji reklam

32

Przykłady emisji reklam

33

Porównanie do targetowania na kategorie

Intencje zakupowe Zainteresowania

+ 40% + 8%

+ 31% + 5%

- 20% - 7%

Średni czas trwania sesji

Strony/sesja

Bounce Rate

Wyniki jakościowe pozyskanego ruchu

34

Porównanie do targetowania na kategorie

Intencje zakupowe Zainteresowania

+ 53% + 26%Współczynnik konwersji

Wyniki konwersyjne

35

Case study: Allegro.pl

Wykorzystanie danych i kreacji spersonalizowanych

36

Case study – Allegro.pl

Dane: systemy analityczne Allegro oraz Adkontekst

Czas trwania: od września 2014

Cel: maksymalizacja liczby konwersji dla kategorii serwisu Allegro.pl: • Moda i uroda, Dom i ogród, Elektronika, Dziecko, Akcesoria motoryzacyjne

Powierzchnia:

37

Na wynos

Reklamy spersonalizowane zwracają uwagę

Retargeting spersonalizowany i kreacje oparte to wyższe CR

Personalizacja skraca proces zakupowy, upraszcza go

Komunikacja one to one zwiększa lojalność

Automatycznie tworzone kreacje oszczędzają pieniądze

Dynamiczne reklamy otwierają możliwości up- i cross-sellingowe

Duża liczba produktów w asortymencie nie jest wyzwaniem

artur.banach@netsprint.eu 38

Łukasz Duda CRO / Board member

lukasz.duda@netsprint.eutel.+48 22 276 26 30

kom. +48 503 190 434

Dziękuję za uwagę