Las nuevas aplicaciones de la Inteligencia Artificial

Conceptos:

Las nuevas aplicaciones:

RAZONAMIENTO AUTOMATIZADO: El razonamiento es la habilidad de hacer inferencias, se entiende por razonamiento automatizado a la construcción de sistemas computacionales que automatizan este proceso. Aunque el principal objetivo es mecanizar diferentes formas de razonamiento, el término ha sido largamente identificado como un razonamiento deductivo valido como la q es practicado en matemáticas y lógica formal. Por lo tanto, el razonamiento automatizado es similar a la demostración de teoremas mecánicos.

REPRESENTACIÓN DE CONOCIMIENTO: Es un área de la inteligencia artificial que se encarga de representar conocimiento en símbolos para facilitar la inferencia a partir de elementos de conocimiento, creando nuevos elementos de conocimiento. La representación de conocimiento puede ser hecha a ser independiente del modelo de conocimiento subyacente o sistema de base de conocimientos.

Según la Real Academia Española es la capacidad de entender, asimilar, crear información y utilizarla para resolver problemas. Ser inteligente es saber elegir la mejor opción entre las que se nos brinda para resolver un problema.

Inteligencia

La inteligencia artificial combina varios campos, como la robótica, los sistemas expertos y otros, los cuales tienen un mismo objetivo, que es tratar de crear máquinas que puedan pensar por sí solas, lo que origina que hasta la fecha existan varios estudios y aplicaciones, dentro de las que se encuentran las redes neuronales, el control de procesos o los algoritmos genéticos

Inteligencia Artificial

El computador inteligente es aquel que responde a una pregunta mismo que la respuesta no halla sido almacenada en ella. Esto es, con los hechos que fueron almacenados y con un "conocimiento" que fue también almacenado, el deduce una respuesta que no estaba almacenada en su memoria. La inteligencia artificial usa un computador inteligente.

Computador Inteligente

MINERÍA DE DATOS: La minería de datos (es la etapa de análisis de "Knowledge Discovery in Databases" o KDD), es un campo de las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos. El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior.

Casos Prácticos

David Loyola 09200173

Cesar Miranda 09200101

HRP-4El HRP-4 es el cuarto de los robots creados dentro del Proyecto Robótico Humanoide que busca desarrollar robots de ayuda doméstica en actividades generales como transportar objetos e incluso servir bebidas.Este robot mide 1,50 metros de altura y pesa 39 kilos y su objetivo es trabajar en conjunto con los seres humanos. Cuenta con libertad para mover sus brazos de manera independiente, esencial para los momentos en los que deba manejar objetos pequeños, livianos o pesados.

COMPUTADORA DIAGNOSTICA MEJOR QUE MÉDICOUn grupo de estudiantes posdoctorales en el Maastricht University Medical Center anunciaron en el foro de la European Society for Radiotherapy and Oncology (asociación de oncólogos y radioterapeutas europeos) la creación de un modelo matemático capaz de predecir la respuesta de pacientes de cáncer de pulmón frente diversas terapias (radioterapia, quimioterapia).El modelo matemático logró aciertos en el 71% de los casos, mientras que los resultados de los médicos humanos rondaban el 56%, un poco más de lo que pasaría si una moneda se lanzara al aire para determinar el resultado (50%).

"INGENIERO VIRTUAL” PREDICE FALLOS EN LAS MÁQUINASCientíficos e ingenieros de la Universidad de Portsmouth han creado un "ingeniero virtual" que utiliza técnicas de inteligencia artificial para predecir cuándo las máquinas necesitan reparación. De esta manera, el nuevo sistema podría terminar con la clásica concepción que establece que una máquina debe primero fallar para luego requerir el trabajo de un especialista en su reparación. Ahora sería posible predecir los problemas de funcionamiento, disminuyendo el tiempo de inactividad de las máquinas.Una de las principales ventajas del sistema es que es realmente inteligente y adaptable. Durante el proceso de control de la máquina, el software aprende más sobre el funcionamiento de la misma, por ejemplo detectando las partes más utilizadas y cualquier detalle que pueda dar lugar a un fallo mecánico.