ANASF

Research Methods & Design-Dr. Abdullah Al Fraidan Lecture 1-Research Methods & Design

Definitions :التعريف

What is Research?

؟البحث هو ما The systematic investigation into and study of materials and

sources in order to establish facts and reach new conclusions.

ستنتاجاتأل والتوصل الحقائق اقامة جلأل والمصادر المواد ودراسة التحقيق منهجية جديدة

What are methods?

؟االساليب هي ما A particular procedure for accomplishing or approaching

something, esp. a systematic or established one.

المنشاة او منتظم نحو على السيما, شيئ قترابأ أو النجاز معين إجراء What is design?

؟التصميم هو ما It is a logical structure of the inquiry (research)

(االبحاث) التحقيق منطقي هيكل هو

Types Of Research البحوث أنواع

Descriptive

الوصفي Explanatory

التوضيحي Ethnographic

االثنوغرافي Experimental

التجريبي

ANASF

1

Action research

البحثية األعمال Case study

حالةال دراسة Longitudinal vs. cross-sectional

مقطعيال مقابل الطولي

Quantitative vs. Qualitative النوعي مقابل الكمى

Quantitative: you collect data through some tools and you quantify them

كميا تحديدها يمكنكالتى االدوات بعض خالل من البيانات جمع يتم: الكمية Qualitative: you collect data through some tools and you explain

and discuss, argue, hypothesis and philosophy them.

اش قنو ومناقشة شرح يمكنكالتى االدوات بعض خالل من البيانات جمع يتم: ةنوعيال تهمفلسفو تهمفرضي

Classical Report of Research الكالسيكى البحث تقرير

Abstract

مجرد Introduction

مقدمة Literature Review

االدب استعراض Methods

طرقال Data Analysis

البيانات تحليل

ANASF

2

Results

نتائجال Discussion

المناقشة Conclusion

الختام Bibliography

المراجع Appendices

المالحق

ANASF

0

Research Methods & Design- Dr. Abdullah Al Fraidan

Lecture 2-Classical Report of Research

Classical Report of Research

الكالسيكي البحث تقرير

Abstract

الخالصة

Introduction

المقدمة

Literature Review

األدب مراجعة

Methods

األساليب

Data Analysis

البيانات تحليل

Results

النتائج

Discussion

المناقشة

Conclusion

الخاتمة

Bibliography

المراجع (ببليوغرافيا(

Appendices

المرفقات

http://privatewww.essex.ac.uk/~scholp/report.htm

ANASF

0

Research Methods & Design-Dr. Abdullah Al Fraidan

Lecture 3-What is an Abstract?

What is an Abstract الخالصة هو ما

a summary of the whole thing

شء نوى يخص

An abstract is a short summary of your completed research.

If done well, it makes the reader want to learn more about

your research.

شغت اىقبسا غؼو فئ رق،أ ارا. ثحضل مبهإل قصش يخص اىخالصخ

.لثحض ػ اىضذ ؼشفخى

It is important to note that the weight accorded to the

different components can vary by discipline.

االعجبغ ثبخزالف اىنبد ىخزيف فقبخ األ خالحظ اى .

For models, try to find abstracts of research that is similar

to your research.

ىجحضل شبث ثحس يخصبد إغبد حبه ،خرعيى.

Components of an Abstract- الخالصة عناصر

1) Motivation/problem statement: Why do we care about the

problem? What practical, scientific, theoretical or artistic

gap is your research filling?

اىؼيخ اىؼيخ اىفغح ب بىشنيخ؟ث ز ىبرا: اىشنيخ جبى/ اىذافغ

ثحصل عشاء إل خاىف أ اىظشخ

ANASF

1

2) Methods/procedure/approach: What did you actually do to

get your results? (e.g. analyzed 3 novels, completed a series

of 5 oil paintings, interviewed 17 students)

زبئغل؟ ػي ىيحصه فؼيذ برا اىاقغ ف: ظاى/ اإلعشاءاد/ اىطشق

، صزخ ىحبد 5ه غػخ أميذ ، سابد 3 رحيو اىضبه عجو ػي)

(بىجبغ 71 غ قبثالد

Results/findings/product: As a result of completing the

above procedure, what did you learn/invent/create?

أػال، اىزمسح اإلعشاءاد العزنبه زغخ: ىزبطا/ االعززبعبد/ اىزبئظ

أثذػز؟/ زخزشػأ/ رؼيز اىز ب

3) Conclusion/implications: What are the larger implications

of your findings, especially for the problem/gap identified

in step 1?

ثبىغجخ خبصخ زبئغل،ى االؼنبعبد أمجش ب: االؼنبعبد/ اىخزب

؟7 اىخطح ف رحذذب ر اىز اىفغح/ ىيشنيخ

Components of an Abstract- الخالصة عناصر ! You give what is really an introduction, missing out what the results were

زبئظ مبذ بػ إغفبه ، خحقققذخ ب رؼط أ

! You tell us what each section of the write-up is going to talk about (e.g. 'In the third

section we will describe the method'), not briefly what you did (e.g. 'The method we

used was...')

صفث عق اىضبىش اىقغ ف' اىضبه عجو ػي) ػ يحذشى اىنزبثخ زبثؼخى قطغ نوث رخجشب أ

.. '( اعزخذبب اىز اىطشقخ مبذ" اىضبه عجو ػي) عضح ىفزشح فؼيذ ب ىظ،'(غشقخ

! You include wording that refers forward like ‘… as we shall see…’. Again it is not

an introduction. It should read as referring back to the whole completed project

شش صب ن. قذخ ذىغ اخش شح". …عش مب" ضو االب اى رشش ػجبسح ادساط نل

مي اىششع عزنبهأل

ANASF

2

Example of an Abstract الخالصة على أمثلة

The Factors Accounting for the Egyptian EFL University Students’

Negative Writing Affect

عيجبنزبثخ ثبى اىصش اىغبؼخ غالةسػ ى اىحبعجخ ػاو رؤصش

This study attempts to identify the factors that account for the Egyptian

English majors’ negative writing affect, i.e. their high English writing

apprehension and low English writing self-efficacy.

بعيج ؤصش اإلغيضخ اىصشخ اىزخصصبد ػزجبسأث رحذذ اىؼاو ىذساعخ حبالد ز

. غيضخاإل نزبثخى زارخاىنفبءح اى خفعخ، ثبىيغخ اإلغيضخثز مزب ػي ػبىب - نزبثخبىث

The subjects were administered two scales measuring their writing

apprehension and writing self-efficacy, and then those students with

scores falling into the extremes of the two scales were interviewed about

their writing experience and background.

خفبضثأ ص -نزبثخىبث رارخنفبءح اى قبط بىنزبثخث رخف قبط - قبعث ظغاىاأدشد

. بىنزبثخث زخيف ززغشثىقبثالد اءشعألقبع اى بخث أىئل اىطالة ػالبد

To supplement the qualitative data obtained from the interviews, the

subjects’ scores on three linguistic tests used for measuring their English

grammar and vocabulary knowledge were compared to their scores on the

two scales. ىغخ اخزجبساد ضالصخث" اىاظغقبط ر – اىقبثالد ػيب اىحصه ر اىز اىجببد ػخ عزنبهال

.اىقبع ثزبئظ زبقبسى اىفشداد زؼشف ثبإلغيضخ قاػذ قبطى غزخذخ

Analyzing both types of data showed that there are six causes of the

subjects’ high English writing apprehension and four causes of their low

English writing self-efficacy.

ثبإلنيضخ اىنزبثخف السرفبع اعجبة عزخ بك أؼشظخ ثىا يجببدى ػاى مال رحيو

. رارخنفبءح ث نيضخثبإل اىنزبثخ خفبضال اعجبة سثؼخأ

Based on the results reached, the study presents some recommendations

for writing instruction and suggestions for further research.

ضذ إلعشاء قزشاحبدا رؼيبد ىنزبثخ اىزصبد ثؼط اىذساعخ ذقذ، زبئظىا زصوى اعزبدا

.االثحبس

ANASF

3

Example of a Poor Abstract- هضعيف خالصةال أمثلة على

Friends of Children help underprivileged elementary school

children.

االثزذائخ يذاسطى اىحش زالزحاى االغفبه اصذقبء غبػذ.

There currently is a need for after-school programs in Anywhere

Parish, like the one Friends of Children would like to provide.

اصذقبء حذأ ضذر ضو، نب أثىيشػخ اىذسعخ ثؼذ ب جشاظى ظشسح بك حبىب

. اىطفو

Such a program will help at-risk children do better in school, learn

important interpersonal skills, and become better citizens.

زؼيى - بىذسعخث ىيخبغش اىؼشظ االغفبه افعو ثشنو عغبػذ اىجشبظ زا

.صبىح اغ ىصجح شخصخ بساد

The after-school program will target kids in Anywhere Parish and

will operate after-school on Monday through Friday in the local

community center.

اىذسعخ ثؼذ ؼوع نب أث األغفبه ىشػخ ذفع اىذسعخ ثؼذ ب ثشبظ

اىحي اىغزغ شمضث اىغؼخ حز االص

Trained adults will provide homework assistance in all classroom

topics, as well as provide games and fun activities.

اىذساعخ ىفصها اظغ غغى اىضى اىاعت داءأل غبػذح قذع اىنجبسرذست

.اىزشفخ األشطخ االىؼبة رفش مزىل

The objectives of the program are to make students better learners

and improve their social skills and personal well-being.

االعزبػخ بسار زحغى افعوثشنو رضواىطالة زؼيى اىجشبظ اذاف

.اىشخصخ اىشفبخ

ANASF

4

The impact of the after-school program will be evaluated by

looking at student grades and satisfaction with the program.

اىجشبظ غ ظب شى اىطالة دسعبد ف جحشىي عق اىذسعخ ثؼذ ب ثشبظ.

Friends of Children are requesting $137,790 for this project.

دالس 731,131 جيغ اىطفو اصذقبء ششع تيزط.

The poor example is incomplete – it does not provide the same

level of detail found in the good example.

زىلث عذ ضبهاىعد ى اىزفصو اىغز فظ قذ ال - غش نزو ءع ضبه .

This (poor) example does not grab the attention of the reader.

اىقبسا زبازضع ال( ءغاى) اىضبه زا.

There is no good description of the need, the organization and its

mission is not well defined, and no basic details of the program

are provided.

زفبصوضدح ث الغش ؼشفخ ربب زب ىظخا -ىيعشسح صفعذ ال

ىيجشبظ عبعخأ

ANASF

Research Methods & Design-Dr. Abdullah Al Fraidan

Lecture 4-Introduction

How to choose a topic? كيفية اختيار الموضوع

Research to demonstrate not only research expertise in the relevant field

but an appropriate level of originality.

رضجذ خجشاد ثؾض١خ ١ظ فمػ ف اغبي ر اصخ ى ػ غز رج١ اجؾس

.بعت األثذاع One way to achieve this is by a piece of work which applies existing ideas

(e.g. previous findings, theories, research methods) to a new domain (e.g.

provides a competent analysis of new data in terms of an existing theory or

approach).

األفىبس امبئخ )ض ازبئظ اغبثمخ، ػ ٠طجك إؽذ اطشق زؾم١ك ره ثمطؼخ

ج١ببد عذ٠ذح ف١ب بظش٠بد بظ اجؾش( إ غبي عذ٠ذ )ضال ٠مذ رؾ١ال خزص

.٠زؼك ثظش٠خ ا ظ لبئخ( Another way is by a piece of work which proposes a new and interesting

account (maybe a new theory) of existing data.

)غش٠مخ أخش ثمطؼخ ػ ٠مزشػ رفغ١شا عذ٠ذا ض١شا الزب )سثب ظش٠خ عذ٠ذح

. اج١ببد اعدح

Clearly, the highest attainable level of originality would be to propose a

novel theoretical account of novel data (a goal all academics strive for but

few attain!).

ااظؼ أ ع١ى أػ غز ٠ى ثغ األثذاع أ ٠مذ ث١بب ا صف

ى لخ ع١غ األوبد١١٠ غؼ ٠ ب )ذفأف، ٠غجك ا ض اغ١ش شا٠خ

.(!زؾم١مصا Clearly, your chosen topic should be one which excites and stimulates

your intellectual curiosity, and which is going to retain your interest

throughout the period you work on it.

أ ٠ى اؽذا ب ٠ض١ش ٠ؾفض افعي ااظؼ أ اخز١بسن ظع ٠جغ

ػ ره ؼ اازبه غاي فزشح ٠ؾفض عف از ثذس، ذ٠هافىش

.اظع

ANASF

1

It may also be a topic which has some direct relevance to your future

career aspirations, or special importance in the context where you

normally work (esp. if you are a teacher)

أ١خ را غزمجه اظ١ف ، أ طؽبد صخ جبششح ر ظع اأ٠عب لذ ٠ى

خبصخ ف ع١بق ؽ١ش ٠ىه اؼ ػبدح )خبصخ إرا وذ ذسط( It should be a topic which you personally feel confident that you are able

to master within the time available for your research.

شخص١ب ثضمخ أه لبدس ػ االوزغبة ثبلذ رشؼش٠جغ أ ٠ى اظع از

. ازبػ جؾضه

For this reason, it is important not to be too wide-ranging in your choice of

topic.

زا اغجت، ا ١ظ أ رى اعؼخ اطبق عذا الخز١بسن ظع On the contrary, there are a number of reasons for focusing your research

as narrowly as possible on a topic which is highly circumscribed and

specific.

بة زشو١ضن ثبجؾش ف أظ١ك طبق ى ف ثبؼىظ ره، بن ػذد األعج

ظع م١ذ غب٠خ ؾذد.

One reason for this is that the existing research literature is growing at

such a rapid pace that it is no longer possible to keep up with the whole of

the literature in a broad field, so that narrowing down your research topic

reduces your background reading too much more manageable proportions.

٠ؼذ اى ف ثر١شح عش٠ؼخ ر ألدةغجت اؽذ ا االثؾبس اؾب١خ

أوضش بمشاءح ٠م خف١زه ثظع ثؾضه ع١ك أ ازؽ١ش -عغأغبي ثدة األاوجخ

. ثبزؾى لبث١خب ٠جغ غت اوضش Secondly, the broader the topic you choose, the more open-ended your

research becomes - and the less likely it is that you will complete it on

time (so putting yourself under unnecessary financial, emotional and

intellectual pressure).

أل اؽزبال --بق اظع اخزبس، ٠صجؼ ثؾضه فزػ أوضشصب١ب، وب ارغغ ط

ظغ فغه رؾذ اعغػ اب ث ظشس غ١شبلذ اؾذد )ؽز ١ىز ث

(. اؼبغف افىش

ANASF

2

From this point of view, ‘Language Acquisition by Bilinguals' is far too

broad to be viable as a research topic; by contrast ‘A case study of the

development of personal pronouns in the grammar of a two-year old

bilingual child' is a much more restricted and hence more manageable

research topic.

اغخ ػ غش٠ك "صبئ١ اغخ ػبخ ثىض١ش ذسعخ ز، "اوزغبة عخ اظش

ؽبخ رطس اعبئش ثبمبث "دساعخ ٠غزؾ١ أ رى غذ٠خ ظع اجؾش؛

' ظع ثؾش م١ذ أوضش ثىض١ش، ص طف ػش ػبب ثغز١ ماػذاشخص١خ

.اجؾش ظعث ازؼب ٠ى

O note that the weight accorded to the different components can vary by

discipline.

ػب ثأ اص اػ خزف اىبد ٠ى أ ٠خزف ؽغت االعجبغ. For models, try to find abstracts of research that is similar to your research.

.برط، ؽبي اجؾش ػ خصبد جؾس شبثخ جؾضه

Introduction chapter- مقدمة الفصل

what the topic is, in brief

ب اظع، ف عطس

! You start telling us a lot of detail about the method and your results at

this point

عة زبئغهاألثذء ٠م ب اىض١ش ازفبص١ ؽي اؾظخ ثز!

! Detailed research questions and hypotheses… premature to give them

here reasons for doing the work, e.g.

اغبثك ألا ؾ ب أعجبة ام١ب ثزا أعئخ ثؾش فشظ١بد فصخ اضبي عج١ ػ....

اؼ

Importance as a research topic in itself, in the context of current

knowledge in the relevant field.

راد صخاؼبسف اؾب١خ ف غبيأل١خ وظع ثؾش ف ؽذ رار، ف ع١بق

ANASF

3

This entails saying a bit about what general areas of ELT, linguistics or

whatever the study relates to importance for local situation of researcher

(esp. if teacher).

ب٠غززجغ زا امي ل١ال ؽي ب اغبالد اؼبخ زذس٠ظ اغخ اإلغ١ض٠خ، اغ٠بد أ

. )خبصخ إرا وب اؼ(. سبثؾأل اؾ اظغ عأل ازؼمخ اذساعخ أ١خ وبذ

This entails possibly a detailed description of what that situation or

context is (e.g. if your study is on writing, then how that is taught

throughout the educational system etc.)

ص اىزبثخ فا اغ١بق )ضال ارا وبذ دساعزه ظغا از فصال بصف٠غززجغ سثبزا

( اخ ازؼ٠١ز رذس٠غب خالي اظب از ١خى١فا

! The research is presented as having interest only for the researcher's

school/country.

اجذ اجبؽش ذسعخ صؾخ فمػ واجؾش ٠مذ/.

Classical research needs to be presented as having wider implications

صبس أعغ طبلب ؼشض االؽز١بعبد اجؾس اىالع١ى١خ رزشرت ػ١ آ !

! Long account of 'problems of teaching in my country'...none of which

turn out to be the subject of your research

' شبو ازذس٠ظ ف ثذ .. أ ب رزؾي أل رى ظع ثؾضه رمش٠ش غ٠

! Unfounded generalizations with no sources like ‘standards of English

have become poor in recent years’

أصجؾذ 'ؼب١٠ش اغخ اإلغ١ض٠خ فم١شح ض ازؼ١بد از ال أعبط ب غ ػذ عد صبدس

ف اغاد األخ١شح'

! Multiple sections with titles like Importance of the study, Significance

of the study, which are really not differentiated in content outline of what

will come in the chapters/sections that follow maybe brief definitions of

some key terms to be used later

از ؽمب ال ر١ض ف ؾز اخطػذساعخ، ا ؼؼب٠ ض ا١خ اذساعخ، ألغب زؼذدح

ازفص١ ب ع١أر ف افصي/امبغغ ازب١خ از رؼمت رؼش٠فبد لص١شح جؼط اصطؾبد

األعبع١خ زغزخذ ف لذ الؽك

ANASF

4

Components of an Abstract خالصةال مكونات

! You give what is really an introduction, missing out what the

results were

! أ رؼط ب مذخ ؽم١م١خ ، إغفبي ػب وبذ زبئظ

! You tell us what each section of the write-up is going to talk

about (e.g. 'In the third section we will describe the method'), not

briefly what you did (e.g. 'The method we used was...')

! مطغ زبثؼخ اىزبثخ ؾذ٠ش ػ )ػ عج١ اضبي 'ف امغ اضبش أ رخجشب ثى

عم ثصف غش٠مخ'(،١ظ ب فؼذ فزشح ع١ضح )ػ عج١ اضبي "وبذ اطش٠مخ

(' .. از اعزخذبب

! You include wording that refers forward like ‘… as we shall

see…’. Again it is not an introduction.

١غذ مذخ… ". " وب عش ض األب إ رش١ش از اص١بغخ رع١ ٠ىه

.شح اخش

It should read as referring back to the whole completed project

و١ب اغض اششع إ أخش شح ١ش١ش لشاءر غت٠

Example of an Abstract أمثلة على الخالصة

The Factors Accounting for the Egyptian EFL University Students’

Negative Writing Affect

رؤصش ػا اؾبعجخ سػ غالة اغبؼخ اصش٠خ ثبىزبثخ عج١ب

This study attempts to identify the factors that account for the Egyptian

English majors’ negative writing affect, i.e. their high English writing

apprehension and low English writing Self-efficacy.

ز ؾبالد ذساعخ رؾذ٠ذ اؼا ثبػزجبس ازخصصبد اصش٠خ اإلغ١ض٠خ ؤصش عج١ب

ثخ اإلغ١ض٠خػب١ب ػ وزبثز ثبغخ اإلغ١ض٠خ ،خفعخ اىفبءح ازار١خ ىزب -ثبىزبثخ

ANASF

5

The subjects were administered two scales measuring their writing

apprehension and writing self-efficacy, and then those students with

scores falling into the extremes of the two scales were interviewed about

their writing experience and background.

ص ثبخفبض -ل١بط رخف ثبىزبثخ ل١بط اىفبءح رار١خ ثبىزبثخ -أد٠شد ااظ١غ ثم١بع١

١بع١ ألعشاء مبثالد زغشثز خف١ز ثبىزبثخػالبد أئه اطالة ثب٠خ ام

To supplement the qualitative data obtained from the interviews, the

subjects’ scores on three linguistic tests used for measuring their English

grammar and vocabulary knowledge were compared to their scores on the

two scales.

رمبط ااظ١غ" ثضالصخ –العزىبي ػ١خ اج١ببد از ر اؾصي ػ١ب امبثالد

اخزجبساد غ٠خ غزخذخ م١بط لاػذ ثبإلغ١ض٠خ ؼشفز افشداد مبسزب ثزبئظ

ام١بع١١.

Analyzing both types of data showed that there are six causes of the

subjects’ high English writing apprehension and four causes of their low

English writing self-efficacy.

رؾ١ وال اػ١ ج١ببد اؼشظخ ثأ بن عزخ اعجبة السرفبع ف اىزبثخ ثبإلى١ض٠خ

. أسثؼخ اعجبة الخفبض اىزبثخ ثبإلى١ض٠خ ثىفبءح رار١خ

Based on the results reached, the study presents some recommendations

for writing instruction and suggestions for further research.

اعزبدا زص ازبئظ ، لذذ اذساعخ ثؼط ازص١بد ىزبثخ رؼ١بد الزشاؽبد إلعشاء ض٠ذ

االثؾبس

ANASF

0

Research Methods & Design-Dr. Abdullah Al

Fraidan

Lecture 5-Plagiarism

What Plagiarism is

االنتحال ما

http://www.essex.ac.uk/plagiarism/index.html

ANASF

0

Research Methods & Design-Dr. Abdullah Al Fraidan

Lecture 6-Literature review

Literature review االدب استعراض

REVIEW OF LITERATURE covering these things but not necessarily in this order review and critique of previous research in the same general area (shortcomings of methods or argumentation previously used, new areas to look at suggested by previous results).

هذه المشاركة نظام في ولكن ليس بالضرورة هذه األمور مراجعة األدبيات تغطي الحجج سالي أو لألأوجه القصور ) تقريبا جالنفس المبالبحوث السابقة انتقادو

.السابقة( التي اقترحها جديدةالمجاالت ال نتائج لنظر فيا، المستخدمة سابقا

Their findings, esp. with respect to variables you are interested in.

بها مهتم كنت بالمتغيرات يتعلق فيما السيما, نتائجهاال . This should at every point be explicitly connected to your

specific project.

معين مشروعب لتوص نقطة كل عند هذا صراحة.

! The background review reads like an MA survey essay on some area of investigation, cataloguing other people's studies, with no comparison of them with each other, or critique, and no use explicitly made of them to connect to your own work by showing what they suggested for it.

مثل يقرأ مقالال خلفية استعراض MA فهرسة, المسح مقال بنفس دراسة

وال, نقد او,البعض بعضها مع للمقارنة مجال ال, ينخراألشخا األ دراسات لذلك. اقترح ما خالل إظهار بك لالتصال صراحة منها جدوى

ANASF

1

! Too broad… need to focus rapidly on just what bits of articles and books are relevant to your study

قاالت الم من قطع ما على بسرعة التركيز ضرورة …للغاية واسع ! دراستكب الصلة ذات والكت

! You report previous work as ‘important’ when actually it has no relevance to your own research (though it may be highly regarded in the field generally).

الخا كحثبب له صلة ال هو الواقع بينما" هام" السابق العمل تقرير لك (.عام بوجه ميدان فى كبير بتقدير يكون قد أنه من الرغمب)

! You retail other people’s criticisms of each other’s research but do not resolve opposing views, argue your own view, or draw implications for your research.

حل ال ولكن البعض بعضهمل البحوث من اآلخرين نتقاداتأ تجزئة لك اآلثار المترتبة أو رسم الخا ك مشاهد يجادل المتعارضة، آلراءل

الخاصة كبحث على ! Review feels like the literature got on top of you, rather

than that you are on top of the literature, and is too long (more than a third of the write-up)

أن بدال من لك، أعلى على حصل وكأنه األدبيات استعراض يشعر (الكتابة ما يصل ثلث )أكثر منطويل جدا و، األد على قمة تكون

! You mention the results of your own later research in your review

لرأيك الحق وقت فى بك الخاصة البحث نتائج تذكر

ANASF

2

Literature review األدب استعراض

! see also http://privatewww.essex.ac.uk/~scholp/litrevsarc.htm

Theoretical background(s) or 'models' from which the ideas come (both pure and applied linguistic, and maybe in psychology, sociology...), or which you hope to shed light on! Ostrich: you stick with one model you have learnt about and don't cover the rival theories or look in other disciplines that have something to say.

النظرية ( الخلفيةs )" في علم ربما و تطبيقية، لغويةو نقية )سواء ألفكارل تأتي التيالنماذج" أو

كنت العصا مع: النعامة! الضوء على تسلط آمل أنتكنت أو التي(، ...، وعلم االجتماع النفس التي لديها التخصصات األخرى في أو البحث المتنافسة النظرياتال تغطي و تعلمته نموذج واحد ..ما تقوله

Discussion of definitions of key terms… esp, vague ones (e.g. in ELT ‘communicative’, ‘function’, ‘strategy’, ‘task’ etc….) where you disentangle different opinions of scholars

فى, المث) غامضال اإللكتروني، االستقرار برنامج …الرئيسية المصطلحات من التعاريف مناقشة العلماء اراء فصلت كنت حيث( …الخ" المهمة"و" االستراتيجية"و" الوظيفة"و" االتصالية" جهاز ! همختلفال

! You catalogue a lot of people’s definitions of X but fail to show where they agree/differ or which one you are adopting for your work and why.

االشخا تعاريف من الكثيرك كتالوج x عتمد ت التي أو تختلف /توافق حيث تظهر ان دون لكن

.ولماذا عملك على A review of methods used previously to gather relevant data, justifying

yours (e.g. merits of interviews versus questionnaires etc.).

مقابالت موضوع مثل) كتبرر, الصلة ذات البيانات جمع قبل من المستخدمة الطرق استعراض (. الخ ستبياناتأ مقابل

Better here than in Method chapter/section if it is substantial.

أساسي كان اذاقسم ال/الفصل المنهج من افضل هنا.

ANASF

0

Research Methods & Design-Dr. Abdullah Al Fraidan

Lecture 7-Refining Research Ideas and Beginning to

Design your Study

Agenda

So I have a good idea….now what?

وذلك لدي فكرة جيدة .... ماذا نفعل اآلن؟

Research design elements:

:عناصر تصميم البحوث

Sample selection اختيار نموذج

Comparison/control groups مراقبة المجموعات/ المقارنة

One time versus Many times مرات عديدةلمقارنة

Reducing Confounds and Bias تخفيض االنحياز

Variables and Operational Definitions

اتوالتنفيذي المتغيرات تعريفات

Turning your research question into a research hypothesis

انتقال سؤال بحثك الى فرضية البحث

Recap إيجاز

So….you have a good idea

جيدة فكرة لديك.. هكذا

You realize that you could gather information to test that idea in

some way

قطر بعدة الفكرة الختبار المعلومات جمع يمكن لك أدرك كنت

You did a literature search to confirm it is a good idea (i.e., that

it hasn’t been done well before)

من قبل( بشكل جيد القيام به أنه لم يتم )أي فكرة جيدةك لتأكيده األدب بحث هل

Now what should I do to make it scientifically rigorous? ..........

؟ علميا ادقيق لجعله اآلن أن أفعل ماذا يجب..........

1

Research Design & Methods is what makes a good idea into a

great research study

كبيرة دراسة بحثية في فكرة جيدةال هو ما يجعل البحث طرقتصميم

Elements of Research Design: Sample تصميم البحث عناصر

“Sample” versus “Population” " " السكان"مقابل ثالالم

Sample determination المثال تحديد

What group (population) is your research idea about?

؟ثالبح عن فكرتكلالسكان( ) مجموعة ما

If it is about people in general – then it doesn’t matter who you sample

من أنت ال يهم مثالك - عن األشخاص إذا كان عموما

Is it about a particular type of person, age group, culture, sex/gender,

clinical group, occupation?

؟والمهنة اإلكلينيكية والجماعة الجنس –الثقافة ، الفئة العمرية - شخصال،نوع معين هو له

Inclusion and Exclusion Criteria specified

المعايير المحددةاستبعاد و إدراج Elements of Research Design: Sample/Recruitment

التعيين / نموذجال: تصميم البحث عناصر

Where will you get the data from that group?

؟تلك المجموعةلالبيانات تحصل على أين

Own organization versus other organization

المنظمة األخرى مقابل الخاصة المنظمة

Do they have enough people there? (i.e., sample size)

(حجم العينه )أي هناك؟ من الناس ىفكما ي هل لديهم

Will the people be interested or motivated to participate in your research?

؟كبحثفي للمشاركة واافعدي أو الناس هتمي هل

How long will it take? Are you willing to wait that long?

؟كل هذا الوقتل لالنتظار هل أنت على استعداد؟ يستغرق كم من الوقت

Will you need to compensate them?

؟لتعويضهم كنت بحاجةأ

2

Elements of Research Design: Data Format

تنسيق البيانات: تصميم البحث عناصر

What format will the data be in?

؟ البياناتفى تنسيق ال يكونس ذاما

Questionnaire? Standardized versus survey?

؟االستطالع مقابل الموحد االستبيان؟

(الجماعية المركزةالفردية مقابل )؟ المقابلة

rating scale?

؟ المراقبة / المقابلة مقياس التصنيف

؟ المخطط استعراضادة استع

Continuous versus categorical data (means versus frequencies)

(الترددات مقابل وسائل) البيانات قاطع مقابل المستمر

Data format affects statistics/interpretive methods you use (e.g.,

qualitative versus quantitative methods)

مقابل الطرق النوعية، مثال ) التفسيرية األساليب استخدام/ االحصائيات يؤثر تنسيق البيانات

الكمية(

ANASF

0

Research Methods & Design-Dr. Abdullah Al Fraidan

Lecture 8-Refining Research Ideas and Beginning to

Design your Study

Elements of Research Design: Comparison/Control

Groups

المجموعاتب / التحكم: مقارنة تصميم البحث عناصر

Selecting a comparison group:

وقارتللهجوىعت اخخيار

Between Groups Designs Compare it to another group (that

is similar to research group except with respect to the

treatment/construct you are measuring)

هجوىعت هع للبحثهشابه )وجوىعت أخري ل الوجوىعاث حصاهين بيي الوقارت

(قياسب باء / وعاهلتالخعلق بح

Within Group Designs

خصاهينال هجوىعت ضوي

Can compare one group to itself over time

هع هرور الىقج افسهل هجوىعت واحدة يوكي هقارت

(i.e., before treatment and after treatment)

(وبعد العالج قبل العالج )أي

Note: qualitative/descriptive studies do not use

comparison groups – they just describe…really well

الوقارت هجوىعاث الدراساث حسخخدم ال الىصفيت/ الىعيت: هالحظت -

جيد بشكل... فقط يصفىى

Elements of Research Design: Between Groups Design

عناصر تصميم البحث: بين تصميم المجموعات

Elements of Research Design: Within Group Design

مجموعةالتصميم ضمنعناصر تصميم البحث:

Elements of Research Design: One time vs. over time research

لبحثلعاصر حصوين البحث: هرة هقابل أكثر هي هرة

-sectional method

الوقطع العرضي طريقت

observed at one point in time

الىقجفس بعد قطت واحدة األشخاص فس هجوىعت ليالحظ

األسلىب الطىلي

Same group of people are observed at different points in time as they

grow older

السيبيكبروى كوا قاط هخخلفت الىقج ليالحظ فس هجوىعت الاس

Elements of Research Design: Longitudinal Method

الطوليةطريقة ال: تصميم البحث عناصر

ANASF

0

Research Methods & Design-Dr. Abdullah Al Fraidan

Lecture 9-Elements of Research Design: Defining

your terms

Elements of Research Design: Defining your terms Independent variable – variable that is manipulated by the

researcher (or the variable that is thought to affect the outcome/dependent variable)

المتغر أو الباحث ) التالعب بها من قبل تم المتغر الذي - المستقل المتغر (المتغر التابع النتائج / تؤثر على عتقد أن الذي

Dependent variable – variable that is measured to assess the effects of the independent variable

المتغر المستقل آثار لتقم هتم قاس متغر - التابع المتغر “Operational definition” – procedure for measuring and defining

a construct (i.e., what measures will you be using)

" "سوف الت، ما ه التدابر )أي بناءال وتحدد لقاس إجراء -تعرف عمل (تستخدم

Turning your research question into a Research Hypothesis البحث فرضية في كبحث سؤال تطرق

It is the test of your idea or theory

نظرية أو ةفكرال من هو االختبارهذا explains a

relationship among variables

بن المتغرات العالقة شرح أو وصف أن ه بان فرضةال

research question e.g. “Shared Journey staff education will improve patient satisfaction as compared to units whose staff did not receive SJ training” e.g. “internalized stigma is related to increased depression”

موظفو شارك سوف " على سبل المثال -كبحثسؤال مشتق من تنبؤ بل هو ب تدر لم حصل الوحدات الت بالمقارنة مع رضا المرضى تحسن رحلة التعلم

" االكتئاب ف زادة المنضوة الوصمة ترتبط " المث" SJ الموظفن

RH & RQ http://privatewww.essex.ac.uk/~scholp/Hypotheses05.htm

Summary ملخص

Start thinking about who you want to participate in your study, how you will recruit them, how you will collect the data etc.

جمع تس، وكف توظفهم كف ستم ،تكدراس المشاركة ف رد حول من نبدأ ف التفكرس الخ. البانات

Decide if you want a single or multiple groups of participants and if you want to collect data at one time or over time

ترغب ف ، وإذا كنت من المشاركن مجموعات واحد أو عدة كنت ترغب ف تقرر ما إذا الوقت أكثر من أو وقت واحدب البانات جمع

Start thinking about how you can minimize/eliminate confounds and bias

والتحز فند القضاء/ تقللال مكنك كف ف التفكر ف نبدأ Formulate a research hypothesis

البحث فرضة صاغة

ANASF

0

Research Methods & Design-Dr. Abdullah Al Fraidan

Lecture 10-Data Collection

Defining your terms

Defining your terms كمصطلحاتتعريف

Task 1. Words:

Counting things in spoken or written products can be harder than you think. Even 'What is a word?' can be complicated (and caused a disaster to one of my PhD students when asked this in a viva once!...).

أصعب مكن أن كون -مكتوبةالمنطوقة أو ال ف المنتجات األشاء عد ف وتسبب) مكن أن كون معقدا ؟ه الكلمة ما حتى عتقد.تما كنت م

مرة ففاال ف ردا على سؤال طالب الدكتوراه ألحد وقوع كارثة (....! واحدة

Yet one cannot count words without a definition!

دون تعرف الكلمات عتمادا رغم ذلك ال مكن! In this text, how many words are there?

هناك؟الكلمات ، كم عدد هذا النصب What problems arise in deciding on the answer?

الجواب؟ اتخاذ قرار بشأنبتنشأ الت ما ه المشكالت How would you prefer to resolve them in your

definition of a word?

كلمة؟تعرفك للب حلها تفضل كف How do you think a computer would resolve them if

asked to count words?

الكلمات؟ عتماداإذا طلب الكمبوتر حلهاس كف تعتقد

At long last I decided that I couldn't put up with the food any longer.

لفترة أطول. الطعام تحملأ ال مكن أن قررت أنن ف نهاة المطاف But having taken that decision I next had to decide

where else to go to eat.

أي مكان آخرب التخاذ قرار لالمقبل كان تخاذ هذا القرارألكن بعد لتناول الطعام. للذهاب

I long for take-away fast food. Indecisive, I first went to McDonalds then KFC.

ذهبت ألول ، غر حاسم .بعدا الوجبات السرعةاتخاذ لفترة طولة .كنتاكى ثم ماكدونالدز إلى مرة

Defining your terms كمصطلحاتتعريف

Task 2. T units:

Often one wants to quantify the length of text or spoken utterances.

المنطوق الكالم أو طول النص تحدد حجملرد غالبا. One can do this in words or in sentences, but quite popular in

child and learner research are also T-units.

ف مجال أبحاث شعبة كبرةل، ولكن الجمل الكلمات أو ذلك ف فعل أنمكن

.-T- حدةو أضا والمتعلم الطفل

A T-unit ('terminable unit') is essentially a main clause with a non-elliptical subject, including any dependent clauses.

حدة و-T- '( اءنهلألوحدة )'غر مع موضوع رئسرط ش ه ف جوهرها

هعتمدم بنود بما ف ذلك أي بضاوي الشكل، Thus When I got home, the new TV I ordered yesterday was on

the doorstep, is one T-unit, as is John got up and left the room.

على االبواب تلفزون الجددالطلبت أمس ، المنزل حصلت على عندما وبالتال -

الغرفة. وغادروا حصل جون ، كما - -T وحدة ه واحدة

However, John got up and Mary left the room is two T-units because each coordinated clause has its own subject expressed, and could stand alone as a sentence .

اتحدول الغرفة تغادر وماري جوننهض لكن - T- ب منسق عر شرط ألن كل

جملة. بوصفه قائما بذاتهومكن موضوعه How many T-units in each of the following fragments of child

writing؟

اتوحد كم – T- الطفل؟ كتابةل التالة األجزاء كل منل

Hence what is the average length of T-unit in words of each؟

وحدة طولمتوسط ما هو بالتال-T - ؟الكلمات كل ف

And what do you think are the supposed merits of measuring length of utterances or text in T-units rather than sentences ؟

حداتو النص ف أو الكالم طول لقاس الجدارة المفترضة ه برأك ما T-- بدال

؟الجمل من I like branded because they always win and it is fun and I like it

because sometimes he gets killed.

قتل حصل اأحان هألن هاأحب وأنامتعة الو فوزلل دائما ألنها دبراند أحب <Note: Branded is an old TV programmer set in the Wild West>

مبرمجك وصفتبراندد : مالحظة TV برىف الغرب ال مجموعةل قدم>

I like to come to school and my mummy like school and my brother we was so happe wane I come home I eat cake and daere my tea I help my mummy. One day I wanet in m sister house The end .

البت جدا سعد عندما جئت وأخ المدرسةب تح ماماو إلى المدرسة تأت أود أن نهاةال – تشقق منزلذهبت ل أحد األام . أمت ساعدالكك وأكلت و

Defining your terms كمصطلحاتتعريف

Task 4. Errors:

Categorizing and then counting errors in more or less naturally produced written or spoken material used to be common.

اعتادت مكتوبة أو منطوقة وادمل طبعأنتاج أكثر أو أقل األخطاءعد و تصنف مشتركة. ان تكون

But in order to constitute a proper variable a good categorisation/classification system should: be exhaustive, have mutually exclusive categories, not mix categories of different types in one set, have unambiguously defined categories, etc.

كون : أنالنظام جب - تصنفال / فئاتال جد سلم متغر أن تشكل جلألولكن، مجموعة واحدة ف فئاتال من أنواع مختلفة خلطت ال، تبادلة فئات ، لدهشامل الخ.، بوضوح فئاتال حددت

A student came up with these categories for classifying errors: do you see any problems ؟

؟أي مشاكل: هل ترى األخطاء لتصنف هذه الفئات مع الطالب جاء How to improve the classification system؟

؟نظام التصنف كفة تحسن o Grammar errors ه النحو األخطاء o Vocab errors مفرداتال أخطاء o L1-induced errors األخطاء بفعل

ANASF

0

Research Methods & Design-Dr. Abdullah Al Fraidan

Lecture 11-Data Collection-Questionnaires

Questionnaires

Data elicited in the form of people's reports about language or something related Data of this sort is most used in ELT, applied linguistics and sociolinguistics:

ألكثر استخداما شئا ما أو الناس لغةحول شكل تقارر البانات ف أثارت

اللغوات اللغوات التطبقة و، ELT هذا النوع فب صلةلبانات ذات

االجتماعة essentially subjects report about what they or others do, or

on beliefs about or attitudes to language, language learning etc., or on non-linguistic variables you need to record (e.g. their age, years of learning English...).

مواقفأو أو معتقدات، فعل اآلخرون أو حول ما الموضوعات تقرر أساسا تسجل تحتاج إلى لغوة غر متغراتأو وما إلى ذلك، تعلم اللغة اللغة، حول (.... اإلنجلزةتعلم ، وسنوات عمرهم )مثل

One type, the grammaticality judgment task, is popular in acquisition research.

البحوث اكتسابف تحظى بشعبة، النحوي الحكمإن مهمة ، نواعاألأحد Reporting ranges from (a) ‘think aloud’ reporting,

immediate retrospective reporting after a task, open interviews, or diary type of reports to (b) structured interviews, closed questionnaires or attitude rating inventories and judgment tests.

بن التقارر تتراوح المفتوحة، المقابالت - بأثر رجع الفوري اإلبالغ - قاررالت -جهورافكر ( )أ الومات تقارر من نوع أوحكم و جرد ال تصنفموقف أو المغلقة االستبانات، مقابالت المنظمةب( )

االختبارات

The former are heavy on Data Analysis transcribing them (if spoken) and categorizing what people say, and often contain material suitable for purely qualitative analysis.

ما قوله وتصنف( تحدث )إذا لهم الكتابة باناتتحلل على ثقل السابق .بحتلل نوع لتحلل مادة مناسبةغالبا ما تحتوي على و، الناس

The latter involve more work in constructing the Materials beforehand, and the Data Analysis may be fairly automatic (and computerisable).

تحلل و مسبقا، المواد ف بناء مزد من العمل على هذه األخرة تنطوي إلى حد ما كون تلقائا قدالبانات

The more open instruments of this sort are typical of ethnographic research.

االثنوجرافة البحوث من ه نموذجة من هذا النوع اكثر انفتاحا أدوات. All might be involved in action research, or classical

research usually of the non-experimental type.

غرال نوعمن الكالسكة البحوث عادة أو، البحوث العملة جمع قد تنطوي .تجربة

Questionnaires االستبيانات

Conventional closed questionnaires

التقلدة االستبانات منجزة Spot as many unsatisfactory features as you can in the following

start of a sociolinguistic research questionnaire given to people in Wales :

استبان كما مكنك التالة البداة ف -كثرة غر مرضة مزاتعن البقعة :ف ولز الت تقدم للناس االجتماع اللغوي البحث

Name ........ ?What age category do you belong to?

?الت تنتم إلها الفئة العمرة ما ........ االسم ? Under 18 years

81-18 years 18-12 years

Over 25 years

Have you ever learnt any other languages? If so, which languages? How much do you speak Welsh at home?

تكلمت كنت كم ?اتلغأي كذلك، كان إذا أخرى? لغات أي مضى وقت يأل تعلمتأ المنزل? ف ولز

Often, Sometimes, Never

Do you agree that Welsh should be obligatory in schools in Wales and on official documents (e.g. income tax forms)? Yes/No

وثائق ، وعلى ولز مدارسإلزاما ف جب أن كون يزلوال توافق على أن هل (?ضربة الدخل أشكال -)مثال رسمة

There are not enough Welsh language programs on TV. Yes/No

التلفزون كافة على الولزةبرامج لست هناك How many variables are being measured there? Think of more than

one hypothesis one might formulate about them.

فرضة واحدة أكثر من ر ففك هناك? الت جري قاسها المتغرات كم عدد .عنهم الصاغة مكن للمرء

How would you represent people's responses on each as a number for computer entry ?

جهاز الكمبوتر لدخ كرقم ف كل الناس استجابات تمثل كف

ANASF

0

Research Methods & Design-Dr. Abdullah Al Fraidan

Lecture 12-Your research variables

Your research Variables - بحثك متغيرات 1) How many variables are centrally involved?

مركزيا؟ ةشتركالمكم عدد المتغيرات

We are not counting here the variables you might want to exclude the effects of… see later, just those that are central to a RQ or RH.

انظر فقط... التأثرهنا المتغرات الت قد ترغب ف استبعاد عدنحن ال ن

RHأو RQتلك الت تعتبر أساسة لالحقا،

So is this a one variable design, two variable, three variable etc. design? In the jargon: univariate, bivariate or beyond two variables it may be either factorial or multivariate (As a rough guide, it would be called factorial only where there are two or more explanatory variables in categories, see below for explanation, otherwise it would be called multivariate).

رطانةلا؟ ف الخ ات ، ثالثة متغرانهذا التصمم متغر واحد، متغرلفهل :أو عامل إما اقد كون -متغرن الخارج أو ، ثنائ المتغر وحد متغر

فقط حث هناك اثنن أو عامل متعدد المتغرات )بشكل تقرب، سطلق عله فئات، راجع أدناه للحصول على تفسر، الأكثر من المتغرات التفسرة ف

متعدد المتغرات(. ىوإال فإنه سدع

In this course we stick to two-variable designs, since understanding them properly is the key to understanding more complicated ones.

بشكل صحح هو هم متغر ثنائ التصامم، منذ فهملتزم بف هذا المقرر ن .كثر تعقدااألمفتاح لفهم تلك ال

In fact often a study with many variables can be broken down into a whole lot of RQs each dealt with as a two variable design. E.g. in a questionnaire you ask Taiwan senior high school learners of English their gender and also how often they use 20 different reading strategies; you also give them Nation’s Levels test to check their vocab proficiency.

سفل داخل ألالعدد من المتغرات ثرا ما مكن كسر دراسة ف الواقع ك

ف استبان كل تعامل عله تصمم متغرن . مثالل RQsمجموعة كبرة من

تسأل تاوان كبار المتعلمن لإلنجلزة ف المدرسة الثانوة بن الجنسن، فة، أضا قراءة مختل ةاستراتج 02كثر من األحان استخدام بوكف أضا

.ةقدم لهم اختبار مستوات األمة للتحقق من الكفاءة الرمزتكنت You then potentially have a whole lot of two variable

analyses (each with its own research Q or H!), involving gender in relation to each of the 20 strategies and vocab prof in relation to each of the 20 strategies (so 40 two-variable designs are analyzed).

من التحلالت )مع كل نمتغرمجموعة كبرة من لثم أنت مكن أن تكون

02!(، الت تنطوي على الجنس فما تعلق بكل من Hأو Qأبحاثها الخاصة

تصاممن متغرل – 02)لمدة هارمزي فما تعلق بكل من تقانوأستراتج ا تحلل(.التم و

Your research Variables بحثكمتغيرات 2) What roles do the central variables each play?

كل المتغيرات المركزية ؟لداار األتفعل ما Often we think of one or more variables as potentially 'explaining'

or 'causing' or 'affecting' or 'predicting' one or more of the others.

ؤثر" ' حتمل أو "سبب" أو "أكثر المتغرات باسم 'موضحغالبا ما نفكر ف واحد أو واحد أو أكثر من اآلخرنل" تنبأأو "

For instance gender would be regarded as 'explaining' any differences in use of strategies we find.

'ي اختالفات ف استخدام ألبالنسبة لنوع الجنس المثال مكن اعتباره 'موضحا .وجدناهااستراتجات

It would be odd to regard strategy use as somehow affecting people's gender!

أجناسبن ؤثر بطرقة أو بأخرى كمر استخدام االستراتجة اسكون من الغرب اعتب الناس!

In the jargon, the 'explaining' variable (or variables) is perhaps most neutrally labeled the 'explanatory variable' (EV, as I prefer), but many call it the 'independent variable' (IV), or in some special design circumstances 'factor' or 'predictor'.

'متغر الاألكثر حادة ' هاا وصفمتغرات( ه ربمالمتغر )أو الف الرطانة، و 'شرح

(، أو IVفضل(، ولكن الكثر طلق عله "المتغر المستقل" )األ، وأنا EVتفسري' )ال

ف بعض الظروف تصمم خاص "عامل" أو "مؤشر". The other variables are then 'dependent variables' (DV) or

sometimes called 'response variables' etc.

المتغرات (" األخرى ثم 'المتغرات التابعةDV أو تسمى أحانا" استجابة المتغرات )

"الخ.

Sometimes there is no obvious EV - DV distinction among variables, e.g. if you are interested in the relationship between learners' grammatical proficiency and vocabulary size it is not obvious that either one is potentially affecting the other.

ف بعض األحان ال وجدEV اضح و- DV إذا الالتمز بن المتغرات، مث

أنه لس -المفردات حجم كنت مهتما ف العالقة بن كفاءة المتعلمن النحوة و ؤثر ف اآلخر.ي واحد حتمل أن ألواضح

Then regard the design as having DVs only.

ثم نعتبر وجود تصممDVS .فقط There is a reason for talking in weaker terms and saying that one

variable ‘explains’ another, or just ‘is related to’ it, rather than more strongly saying it ‘causes’ it or ‘affects’ it.

إن متغر واحد "شرح" ول قوال -ضعفالحكام واألهناك سبب للحدث ف ذلك.بؤثر" المخر، أو مجرد "رتبط"، بدال من القول بشدة "األسباب" او "اآل

Much language research is not experimental in the true sense, and the conventional wisdom is that it is only in a proper experiment that cause and effect can definitely be demonstrated.

كثر األبحاث التجربة للغة لست بالمعنى الحقق، والحكمة التقلدة ه أنها .نهاابرهللست سوى تجربة مناسبة الت بالتأكد السبب والنتجة

3) Is this an experiment, in the strict sense?

للكلمة؟ الدقيق بالمعنى ،تجربةهذا هل

Your research Variables 5) What variables are or should be considered additionally to the central EVs and DVs?

ما هي المتغيرات أا ينبغي النظر باإلضافة إلى المركبات الكهربائية المركزية اDVS؟ These are variables that you might need to control, in the sense of 'exclude

the effects of' (which I call CVs!).

الذي اآلقد تحتاج إلى السطرة علها، بمعنى 'استبعاد هذه ه المتغرات('سمه نثارCVs .)!

They may well not be mentioned in the research question/hypothesis, but are nevertheless crucial.

ولكن مع ذلك ضرورياتف سؤال البحث / الفرض جدا الذكرقد ال كون ،. They are things that may otherwise interfere with the results and make it

hard to interpret what you discover about the central variables in the design.

نتائج خالف ذلك وتجعل من الصعب تفسر ما تكتشف القد تتداخل مع فه أشاء .المتغرات المركزة ف التصمم

You can 'control' or eliminate such variables in various ways.

مكنك 'مراقبة' أو القضاء عل هذه المتغرات بطرق مختلفة One is by making them constant. E.g. you choose only people in their

twenties for a study comparing men and women, thus eliminating the age variation factor; for an experiment where people read two types of text (narrative and argumentative) you make all the texts at the same level of vocabulary difficulty.

اختر فقط الناس ف العشرنات من العمر إلجراء دراسة جعلها ثابتة. مثال هطرق هاأحدلتجربة حث قرأ لختالف العمر؛ امقارنة الرجال والنساء، وبالتال القضاء على عامل

جمع النصوص على نفس المستوى من جدلة( إجراءالالناس نوعن من النص )الرواة و صعوبة المفردات.

Another way is to randomize the variable (or, more often, claim it is as good as random, even though you have not strictly randomized it…): to eliminate age you pick men and women randomly of all ages, so hopefully you will not get a lot more older people in one group than in the other.

حتى ولو لم جدة،عشوائة كثقة ال، المتغر العشوائ )أو، أكثر أحانلهناك طرقة أخرىار الرجال والنساء بشكل عشوائ تخا..(: للقضاء على سن صارم.بنحو كن عشوائة ت، ونأمل لذلك الحصول على الكثر من كبار السن ف مجموعة واحدة مما جمع األعمارل

كانت عله . We have already seen also the 'stratified sampling' solution to this sort of

problem, where you would pick equal numbers of people of different age groups in each gender, and the use of the 'matched subjects design' which also eliminates this, if age is chosen as one of the variables to be used for matching.

الحل "ألخذ العنات الطبقة" لهذا النوع من المشكلة، حث كنت قد رأنا بالفعل أضاكل الجنسن، واستخدام 'تصمم لة مختلف الفئات العمرلختار عدد متساو من الناس ت

المتغرات حدكأ هالموضوعات المتطابقة "الذي أضا لغ ذلك، إذا كان العمر تم اختار مطابقةالالستخدامها ف

If you fail to make sure relevant variables are controlled, then you may have what is called a 'confounded' design. E.g. you want to compare people's strategies depending on the rhetorical type of the text they read (narrative vs argumentative), but you use texts where the difficulty of language and unfamiliarity of topic is greater in the latter texts than the former.

تم التحكم إذا لم تتمكن من التأكد من المتغرات ذات الصلة، ثم كون لدك ما سمىوع البالغ للنص لنلترد مقارنة استراتجات الناس تبعا "مرتبك". مثالالتصمم

قرءون )السرد مقابل جدلة(، ولكن مكنك استخدام النصوص حث صعوبة اللغة وعدم موضوع أكبر ف النصوص األخرة من السابق.لإلمام

Then if you find a difference between text types in the strategies readers use, a critic afterwards will say 'maybe your result really shows a difference between easy and hard texts, not narrative and argumentative ones'.

ناقد "ربما ال، بعد ذلك سقول ةاستخدام استراتجات القراءبثم اذا وجدت الفرق بن أنواع النص جدل.الد ال فرق بن النصوص السهلة والصعبة، ومنها السرالظهر حقا تك تنتج

You will have failed to 'control' language and topic difficulty and have 'confounded' these variables with your targeted EV.

' متغرات مع ' هذه كارتباالمراقبة' و 'الوكنت قد فشلت لصعوبة اللغة وموضوعEV .الذي تستهدفه

In much language research ideal control is not possible. In theory, it is only in experiments that it could be fully achieved. E.g. suppose you study learner behavior going on in classes in a school taught by two different means (which could be either naturally occurring means or ones you experimentally impose).

لغة التحكم المثال هو غر ممكن. من الناحة النظرة، ما ه اال البحث الكثر فدراسة السلوك المتعلم جري ف لافترض أنك مثالمكن تحققها بشكل كامل. تجارب

وسائل مختلفة )الت مكن أن تكون إما بمدرسة تدرس من قبل اثنن الفصول الدراسة ف فرض تجربا(.تالوسائل طبعة أو تلك

You will typically have to use existing classes ('intact groups') rather than take students and randomly assign them to the two method groups.

اتخاذ بدال من'( سلمةالمجموعات ال)' الفئات الموجودة إلى استخدام سكون لدك عادة ن.تطرق إلى مجموعات عشوائ وتعن الطالب

Hence you cannot control whether, say, more proficient students get into one group than another.

مجموعة الى وصوال أكثر كفاءة الطالب، مثال، التحكم فما إذا كان ال مكنك وبالتال خراآلمن واحدة

The best you can do here is to at least record as much as you can about the subjects in the two classes with a little background questionnaire.

فئتن المواضع ف تستطع عن بقدر ما سجل على األقل نفعله هنا هو أفضل ما مكن أن .الخلفة قلال استبان مع

Then you can afterwards use the information about proficiency, for example, to help interpret the findings, and maybe analyses the data with the effects of prof statistically taken into account and discounted (by treating the offending variable as a ‘covariate’ in the analysis, but that is an advanced topic).

النتائج، تفسر للمساعدة ف، المث، الكفاءة حول المعلومات مكنك استخدام بعد ذلك ثم عن طرق ) مخفضو ءحصااإل ف االعتبار أخذأتقان آثار البانات مع حللربما و

.متقدم( هو موضوع ولكن هذا ف التحلل،متغرا" " المخالف كمتغرالتعامل مع Obviously the 'alternative' research paradigms do not lend

themselves to control and rely heavily on delicate interpretation by the researcher of how all the uncontrolled factors might have affected what is observed.

تفسرتعتمد بشكل كبر على مراقبة ولل ال تصلح البحث نماذج 'البدل' من الواضح أن ةالحظبالم أثرت قد ةالمنضبطغر جمع العوامل لكفة من قبل الباحث دقق

ANASF

0

Research Methods & Design-Dr. Abdullah Al Fraidan

Lecture 13-Results

RESULTS IN GENERAL: THREE STATISTICAL THINGS TO DO WITH RESULTS

النتائج عالقةإحصائية ل ثالثة أشياء بشكل عام: النتائج(a) Presentation.

Mainly presentation consists of making easy to understand tables, and especially graphs of various sorts, to go in the main text and show the key features of the results (e.g. histograms, bar charts, scatterplots, line graphs of various sorts).

الرسوم البيانية الجداول و مما يجعل فهمالسهل يتكون من بشكل رئيسي العرض نتائجلل المالمح الرئيسية وإظهار لنص الرئيسيل للذهاب، مختلفال نوعالمن خاصة والرسوم ، البياني شريطال- الرسوم البيانية ،المدرج االحصائي على سبيل المثال)

(.مختلف من نوع خطل البيانية For these tables and/or graphs, frequencies of people falling in a

category may be converted to %, etc., for easy understanding, and often what will be presented are descriptive statistics derived from the data (see b), rather than scores or whatever of each case separately.

فئة ال لوقوع فيل من الناس ترددات قد يتم تحويل، الرسوم البيانية أو و /هذه الجداول ل مستمدة من وصفية إحصائيات عرضيما سوغالبا - فهمال من السهل وما إلى ذلك،٪،

.حالة على حدة كلل أو الدرجات(، بدال من b )انظر البيانات(b) Descriptive statistics.

These are figures you (get the computer to) calculate from a lot of specific figures which arise from data.

األرقام الكثير من حساب( جهاز الكمبيوتر لحصول علىل) التي األرقام هذه هي البيانات. من تنشأ المحددة التي

ANASF

1

Essentially they summarize certain facts just about the specific cases you studied.

شملتها الدراسة. المحددة التي الحاالت عن فقط بعض الحقائقل تلخيص أنها أساسا Hence they are referred to as 'statistical measures' based on

'observed' data, sometimes referred to as O (=observed) figures for short (cf. 'statistical tests' in c which go beyond just what has been observed about samples).

أحيانا إليها يشار ،" ملحوظة" بيانات إلى استنادا" إحصائية مقاييس' إلى إحالتها يتم ثم ومن O لوحظ ما مجرد تتجاوز التي c في راجع" اإلحصائية االختبارات)' قصيرةال رقاماأل( الحظ)=

(.عينات عن

Mainly they are of one of the following types, depending on what kind of thing about your people/words/etc. they measure:

القياس: انهم / الخ. كلماتال / ومكق شيء عن نوع من، اعتمادا على األنواع التالية حدأ هم أساسا

-- (b1) Measures of centrality.

These in some way indicate the one score or category that you might choose to represent a whole set of scores or categorizations for one group of cases on one variable. These are mostly familiar measures from everyday life.

مجموعة كاملة من لتمثيل قد تختار فئة التي واحدة أو درجة تشير إلىل بعضال الطريقة هذه هي في التدابير هذه. متغير واحد على الحاالتمجموعة واحدة من ل التصنيفات أو الدرجات الحياة اليومية. من مألوفة معظمها

One example is the "average" score of a set of interval scores (technically the Mean).

الوسط( تقنياالفاصل الزمني ) درجات مجموعة من نقاطمتوسط" هو " مثال واحد. Another, where you have cases that have been put in categories,

is the category that the greatest proportion of people chose or fell in

أو من الناس نسبة كبراأل هي الفئة، فئات يتم وضعها في حاالت حيث لديك خر،اآل ختيارالا وقعت في

ANASF

2

-- (b2) Measures of variation. إجراءات التغير

These summarize how far the individual scores were closely spread round some central measure, how far they were widely spread. In a way they measure how closely the scores (or people who scored the scores) "agreed" within a group, on a scale running upwards from 0.

على نطاق وسطى، ياسق لجولة عن كثب الفردية الدرجات راانتش مدى لخصي اهذ شخاصاأل )أو الدرجات مدى تقارب تقيس الطريقة التي في. انتشرت ي مدىأل واسع

من صعوداتشغيل على نطاق و ضمن مجموعة،" "متفق عليه( الدرجات الذ ي سجل

00

The higher the figure, the greater the variation.

التبايناد ، كلما زالرقم ارتفاع. Examples of such measures are the Standard Deviation (and

related notions Variance and Error) for scores, Index of Commonality for categories.

الفرق و مفاهيموما يتصل بها من ) المعيار ي االنحراف هي هذه التدابير أمثلة على .من العناصر المشتركة لفئاتا مؤشر، درجاتل خطأ(

RESULTS IN GENERAL: THREE STATISTICAL THINGS TO DO WITH RESULTS

(b3) Measures of difference.

These summarize the amount of difference between pairs of samples or groups measured, or between scores the same group obtained in different conditions, usually by a figure that is the 'difference between two means', or the 'difference between two percentages' (percentage difference).

فرق أو بين، مجموعات قياسأو عينات أزواج من الفرق بين مقدار تلخص هذه ، وعادة ظروف مختلفة في التي تم الحصول عليها نفس المجموعةل نسبة الدرجات .(الفرقنسبة )" تيننسبالفرق بين ' أو'، وسيلتينالفرق بين هو ' هذا الرقم

ANASF

3

Again such figures normally run upwards from 0 (= no difference) to any size.

ي حجمأل( ال فرق= ) 0من صعودا بشكل طبيعي مرة أخرى هذه األرقام . (b4) Measures of relationship. إجراءات في العالقات

These quantify the amount of relationship between two (or more) variables as measured in the same group of people or whatever.

من نفس المجموعةب التي تقاس أكثر( )أو متغيرين العالقة بين مقدار تقديرال اهذ أيا كان. الناس أو

They are usually on a scale 0-1 (in some instances they run from -1 through 0 to +1). I.e. if such a measure comes out near 1 (or -1 where relevant), that indicates that those cases that scored a particular value on one variable also tended to score a particular value on the other. E.g. those who scored high on motivation also scored high on proficiency.

0 خالل 1-من تشغيلها بعض الحاالتفي ) 1-0على نطاق و أنها عادة ما تكون-الذ ي يشير (، صلةذات 1- حيث )أو 1 في محيط اإلجراء يأتي إذا كان هذا أ ي(. 1

قيمة سجلتل أيضا تميل متغير واحد على قيمة معينة التي سجلت تلك الحاالت إلى أن أيضاو الدافع على رتفاعالا سجل الذ ي على سبيل المثال من جهة أخرى. معينة .الكفاءة في ارتفاع سجل

If it comes out near 0, that indicates that cases that scored a particular way on one variable scored all over the other variable, and vice versa.

على بطريقة معينة التي سجلت الحاالت الذ ي يشير إلى أن ،0 ربقب فإن خرج بالعكس.، والعكس خراآلمتغير ال في جميع أنحاء وسجل متغير واحد

ANASF

4

Examples are the Pearson 'r' Correlation Coefficient, the Spearman 'rho' Correlation Coefficient, Kendall's W, the 'phi' Correlation Coefficient, Kruskal's 'gamma'.

ارتباط بيرسون معامل على األمثلة 'R' ،معامل ' rho 'سبيرمان رتباطا، W كروسكال.لجاما" " رتباطا" phi " معامل، كندال

(Remember that relationship and difference are really the same thing

looked at from different points of view.

مختلفة اتنظر من وجهات هنظر- نفس الشيءبفرق و عالقةالتي هي الحقيقة تذكر. If there is a difference between men and women - the two values of

the gender variable - in attitude to RP accent, then there is a relationship between the variables gender and attitude to RP accent.

موقف في - بين الجنسين المتغير قيمتين - والنساء الرجال فرق بين إذا كان هناك

.RP لهجةال موقفمتغيرات و الجنس بين هناك عالقة ثم، RP لهجةال

It is just that for technical reasons sometimes statistics approaches the matter more via measuring difference, sometimes via measuring relationship).

كثرأل المسألة من االحصائيات تقترب ألسباب فنية في بعض األحيان هأن انها مجرد (.العالقة قياس عن طريق، وأحيانا قياسال عن طريق فرقال

If you are only interested in the particular cases or groups of cases you measured in themselves (e.g. because they are the whole population of interest), then (a) and (b) probably provide the answer to any questions or hypotheses you had about them.

في حد تقاس التي الحاالت أو مجموعات من حاالت معينة في فقط مهتما كنت إذا

اإلجابة على أ ي رتوف ربما( b)( و a) ثم، الفائدة( من السكان أنهم بسببمثال ) ذاتها

. عنهم لديك فرضيات أسئلة أو

ANASF

5

But usually in research you have not measured everyone/thing of interest directly, but only samples, and wish to generalize, hence inferential statistics are also needed.

فقط، عينات، ولكن االهتمام بشكل مباشر من شيء / الجميع ال تقاس في البحوث لكن عادة حصاءاتاإل ستنتاجال هناك حاجة أيضا وبالتالي التعميم،بوترغب

(c) Inferential statistics. استدالل اإلحصاءات

These in some way enable you to generalize from the specific sample(s) you measured, and the descriptive measures of them (O's), to a wider 'population' that you sampled (if that is of interest to you, of course).

محددة من العينة التعميم تمكنك من قفي بعض الطر (s التي ) ةوصفيال اإلجراءاتو، تقاس

، بالطبع(.يهمكمإذا كان هذا )السكان' ' عينات أوسعإلى (، O's) منهم

Most descriptive statistical measures have associated inferential statistics.

االستنتاجية اإلحصاءاتب وصفيةال حصائيةاإلمقاييس معظمرتبط ت. In effect then, the input to inferential

هاستنتاجي المدخالت إلى، في الواقع ثم RESULTS IN GENERAL: THREE STATISTICAL THINGS TO DO WITH RESULTS

the level of certainty is about what inferential stats tells you that you will be satisfied with.

راضين همعتكونوا أن يخبرك احصائيات استنتاجي هو حول ما التأكد مستوى No inferential stats give you 100% certainty of anything. I.e. statistics

can never tell you that, based on the difference between 3rd graders and 4th graders you found in your samples, it is 100% certain that there is a difference between 3rd and 4th graders in the populations your samples represent.

أنه أبداتخبرنا االحصائيات يمكن أ ي شيئا. التأكد٪ من 100تعطيك هاستنتاجي احصائيات ال، فمن كعينات يمكنك العثور عليها في 4طالب الصف و 3 طالب الصف الفرق بين بناء على

كعينات في السكان مثلت يتال 4و 3 طالب الصف بين هناك فرقا على يقين من أن 100٪

ANASF

6

You have to choose to be satisfied with something less than 100%. 95% is commonly taken as adequate in language research: this is the same as choosing the .05 (or 5%) level of significance as the one you will be satisfied with.

في الكافية ٪55 عادة يؤخذ كما و٪. 100من شيء أقلعن كون راضيتل عليك ان تختار همعتكونوا كما مستوى الداللةل٪( 5أو ) 0.05 اختيار هو نفس هذا: اللغوية مجال البحوث

.راضين (Statistics actually works with the chances of being wrong about a

difference rather than being correct, hence 5% not 95%).

( بدال من أن تكون فرق خاطئة عن كونها من فرص اإلحصائيات معفي الواقع يعمل (.٪55 ٪5 ال، وبالتالي صحيحة

If you adopt that level, then if a statistical test comes up with a significance of less than .05 for some difference or relationship you are interested in, then that is the same as saying that there is a 95% or more certainty that there is a population difference/relationship, not just one in the sample.

0.05 أقل من أهمية يأتي مع اإلحصائي االختبار إذا كان ثم، هذا المستوى تعتمد إذا كنت أو تأكد ٪55 هناك ان قولال نفس ثم وهذا هو هترغب في التي العالقة أو الفرق بالنسبة لبعض

في العينة فقط، وليس العالقة / السكان فرق أن هناكب أكثر

So you will take it that a difference or relationship is proved to be real in the population(s) as well as the sample(s).

في عدد السكانيكون حقيقيا ل عالقةالأو فرقال يثبت عتبر أنت لذلك سوف (s ،)

(.s) العينةوكذلك

If you adopted .01 as the threshold then you would only be satisfied if the test came out with a significance smaller than that (You would be demanding 99% or more certainty).

خرج إذا كان االختبار راضي تكونفقط س وعندئذ عتبة 01. اعتمدت إذا كنت (.لتأكدل أو أكثر ٪55 طالبتس )أنتأصغر هميةأل

ANASF

7

RESULTS IN GENERAL: THREE STATISTICAL THINGS TO DO WITH RESULTS

Significance tests. These deal with hypotheses about 'differences' or 'relationships', which is why it was a good idea to think in these terms when formulating hypotheses and planning what to do in the first place - before actually starting gathering data.

العالقات'، والذ ي ' أو 'الخالفاتحول ' الفرضيات مع صفقة هذه االختبارات. مغزى الفرضيات عند صياغة هذه الشروطب جيدة للتفكير كان فكرة سبب في أنههو

جمع البياناتب فعليا قبل البدء - في المقام األول ما يجب القيام به تخطيطو They tell us if a difference or relationship we have observed in samples

is strong enough to indicate a 'real' difference/ relationship in the populations sampled or not.

بما فيه الكفاية هقوي عيناتالفي االحظناه التي عالقةالأو االختالف إذا كان يخبروننا أم ال. السكان عينات العالقة في / "الحقيقية" الفرق لإلشارة إلى

Suppose you are comparing the attitudes of men and women to RP.

لىوالنساء ع مواقف الرجال تقارن بين افترض أنك RP You find an observed difference between the results for two samples

(one of men and one of women) - i.e. the sample difference between the two average scores for attitude to RP English is not zero.

أ ي - النساء( وواحدة من من الرجال )واحد عينتين نتائج بين الملحوظ الفرق تجد

.غير الصفر RP إلى اإلنجليزية موقفو 2 الدرجات متوسط عينة بين الفرق

So clearly the samples are, descriptively, different, but what can you say about the hypothesis about the populations of men and women that you sampled (since it is this "large-scale" hypothesis that you are really interested in)?

من السكان حول فرضية تقوله عن يمكن أن ما مختلفة، ولكن، صفيا، العينات بوضوح ذلك ؟( حقا لكم تهتم فرضيةالنطاق" واسعهذا "ألنه هو ) عيناتالخذ أل والنساء الرجال

ANASF

8

Common sense says that you could get small differences between samples of men and women without there being any real population difference between men and women, just because samples from populations don't exactly reflect those populations in microcosm.

الرجال عينات من بين الفروق الصغيرة ويمكن الحصول على - الحس السليميقول لك هذا عينات من، لمجرد بين الرجل والمرأة لسكانل حقيقي أ ي فرق هناك أن يكون دون والنساء امصغر هؤالء السكان بالضبط ال تعكس السكان

Something called 'sampling error' always comes in. What you want (though you may not realize it!) is to be told a probability: you need to know the probability that you would get a difference the size of your observed one between samples if there were no population difference.

احتمال أن يقال( هو ال تدرك ذلك الرغم من أنك قد! تريده )ما ل" أخذ العينات 'خطأ دائما يأتيما يسمى : لم يكن هناك إذا بين العينات ملحوظة واحد حجملديك الفرق ستحصل احتمال أن ما تحتاج إلى معرفته

السكان. فرق If the probability is remote (say 5% or less (p<.05) - the common threshold

chosen), then you will conclude that your samples are evidence for a population difference and will say that the difference is, technically, 'significant'.

ويقول بعيد احتمال إذا كان( 5٪ ( أو أقلp <.05 )- فتركمش عتبة تختاره ،) نستنتج أنسوف

كبيرة''، من الناحية الفنية، الفرق هو قول إننسالسكان و اختالف دليل على وجود هي كتعينا But if the probability is reasonably large (bigger than 5%, p>.05 say),

then it is not safe to regard the "no difference" hypothesis as reject able.

معقول كبير احتمال ولكن إذا كان ( 5أكبر من٪ ،P >0.05 يقولون ،)ال " العتبار أنها ليست آمنة ثم

.مقبولة فرضيةلفرق"

The main bit of information you get from any significance test is therefore a probability, which may be referred to as p or sig.

والتي قد على احتمال هو اختبار أهمية أ ي التي تحصل عليها من الرئيسي للمعلومات الجزء الصغير ،

sig أو p يكون ويشار إلىRESULTS IN GENERAL: THREE STATISTICAL THINGS TO DO WITH RESULTS

http://privatewww.essex.ac.uk/~scholp/onevardesc.htm

ANASF

0

Research Methods & Design-Dr. Abdullah Al Fraidan

Lecture 14-Revision & Final Exam

Revision & final Exam النهائي االختبارو المراجعة

A hypothesis is: الفرضية

A hypothesis is a statement that describes or explains a relationship among variables

بن المتغرات العالقة شرح أو وصفل بان ه فرضةال A hypothesis is a statement about your research

كبحث حول بان ىه فرضةال A hypothesis is a statement about the problems in your research

كبحثف عن المشاكل بان ه فرضةال A hypothesis is a statement about the outcome of your research

كبحث حول نتائج بان ىه فرضةال The independent variable is::المتغير المستقل هو

the variable that is thought to affect the dependent variable

المتغر التابع ؤثر على هعتقد أن المتغر الذي the variable that is thought to affect the hypothesis

فرضةال ؤثر علىعتقد المتغر الذي the variable that is thought to affect the results

النتائج ؤثر على عتقد أن المتغر الذي the variable that is thought to affect the abstract

المجردة ؤثر علىعتقد المتغر الذي

ANASF

1

Research is::البحث هو 1. Looking for knowledge only فقط المعرفة بحث عنال 2. Looking for data only البانات فقط بحث عنلا 3. Looking for new ideas and findings النتائججددة و بحث عن أفكارال 4. Looking for previous studies الدراسات السابقة بحث عنال

An Abstract is:المجرد هو A summary of the whole thing

من كل شء ملخص A summary of the whole results

كاملةنتائج موجز ل A summary of the whole literature review

كله األدبض عرموجز ل A summary of the whole methodology

كامل لمنهجموجز ل

A good classical report will consist of:

من جيدال الكالسيكيالتقرير تكوني 1. Abstract- methodology- results-introduction

النتائج - المقدمة -منهجة ال -المجردة

2. Abstract-literature review- results-introduction

النتائج -المقدمة – دباأل مراجعة، المجردة 3. Abstract-introduction-literature review-methodology-results

النتائج - المنهجة -األدب مراجعة -المقدمة، المجردة 4. Abstract-results-introduction-literature review

األدب مراجعة ،األدب المقدمة -النتائج، المجردة

ANASF

2

In the introduction:في المقدمة You introduce the results

النتائج عرض You introduce the study and its significance

غزاهاوم الدراسة عرض You introduce all previous studies and a critique for them

همانتقادو السابقة جمع الدراسات عرض You introduce all the methods and instruments you used

الت استخدمت واألدوات األسالب كل أعرض In the literature review::في مراجعة األدب

You talk about the results النتائج تتحدث عن

You talk about the study and its significance مغزاهاالدراسة و تتحدث عن

You talk about all previous studies and a critique for them همانتقادو الدراسات السابقة كل تتحدث عن

You talk about all the procedures used كل اإلجراءات استخدام تتحدث عن

Plagiarism is:االنتحال

Representing other authors’ language and ideas as your own original work

األصل كعملك واألفكار اآلخرن لمؤلفنا اللغة تمثل Representing your own language and ideas as your own

original work

األصل كعملكاألفكار و تكلغ تمثل Representing other authors’ language and ideas as their

own original work األصلعملهم ك واألفكار اآلخرن المؤلفن لغة تمثل

ANASF

3

Representing other authors’ language and ideas as a plagiarised work.

نتحلم كعمل واألفكار اآلخرن المؤلفن لغة تمثل. The dependent variable is المتغير التابع هو

The variable that is affected by the independent variable المتغر المستقلب الذي تأثر المتغر

The variable that is dependent on the hypothesis الفرضة عتمد على المتغر الذي

The variable that is affected by the abstract المجردب تأثر المتغر الذي

The variable that is affected by the results النتائجب الذي تأثر المتغر

The significant difference has to be at the level of: على مستوى يجب أن يكون هامال االختالف:

P= 50 P=.05 P=.50 P=0.50

ANASF

4

If you have one variable in your research, then it is:

هو: ثم، كبحثفي متغير واحد إذا كان لديك Multivariate المتعدد Univariate وحد المتغر Bivariate ثنائ المتغر Factorial العامل

We use questionnaires in research as a: على في البحث االستبيانات نستخدم

tool to collect data البانات لجمع أداة tool to analyse data لتحلل البانات أداة tool to generate results النتائج إلنشاء أداة tool to design research البحوث لتصمم أداة