Rescale 회사 개요

글로벌

현황

고객

투자자

2011년 창업, 샌프란시스코, 미국도쿄일본/싱가폴아시아사무실, 뮌헨독일/영국유럽사무실

글로벌 클라우드 기반 HPC 플랫폼57+ 데이터센터, 250+ 시뮬레이션소프트웨어패키지

글로벌 2,000대기업중 200+ 이상의기업사용중

Jeff Bezos Richard Branson Peter Thiel

Aerospace Oil &Gas Automotive LifeSciences Industrials Semiconductor Financial Services

HPC 시스템 변화

• Cray 1 Cray MPP SGI Altix SGI ICE

•

• Proprietary Standard CPU, Memory Linux Intel 2-cpu nodes

• 1970s 1990s 2000s Now

A History of Disruptions

PLATFORM

FULLY INTEGRATEDSTACK OF ENTERPRISE DEPLOYMENT TOOLS

Rescale ScaleX Platform

● Enterprise big compute● Innovation acceleration● User-first platform● Security and admin controls

Amazon EBSAmazon S3

FLUENT+250

MECHANICAL+ ELECTRO-MAGNETIC+

SEMI-CONDUCTOR

SYSTEMS

What is RESCALE?

1주일 이내512 Core 해석 작업?

클라우드 컴퓨팅을 활용한 SVC 냉각시스템의 열유동 특성에 대한 수치적 연구

대한기계학회 2017년도 학술대회, 2017.11, 2531-2535 (5 pages)이승호*† · 정택선** · 백승택** · 신범식** · 유성열**(LS 산전)

https://www.dbpia.co.kr/

512 Core

License & Infra

• 다양한 H/W 아키텍쳐(대용량 메모리, GPU, Infiniband 등) 수용 불가

• 시스템 Core 및 동시 접속자 수 제한

• 시간에 따른 시스템 성능 저하

• 초기 대규모 투자 및 연간 운영 비용

• 추가 증설 시 수개월 이상 소요

• 특정 모델에 최적화된 하드웨어 시스템

• 기술 숙련

제약사항장점

HPC On-premise

로컬 HPC 시스템

With Cloud : ANSYS AEU License

• 기존 Perpetual, 연간 Lease 형태가 아닌 사용 시간 만큼 비용 부과

• ANSYS 모듈, 동시 사용자, 사용 코어 등의 제한이 없음

New pay-per-use solution that enables hourly-based licensing of virtuallyevery ANSYS product through a single license product, ANSYS Elastic Unit

Asset Optimization“We only want to pay for what we use.”

Portfolio Flexibility“It’s hard to predict the products and quantities we need.”

Cost Allocation“We want to bill back to business units.”

Entry Access“Our fixed pool of licenses locks out occasional users.”

Peak Capacity“We need extra licenses during peak project periods.”

Use it Anywherein the World!

Use it Across ALLANSYS Products!

Complementary* to yourlease or paid-up licenses

ELASTIC

LEASEOr

PAID-UP

Any of YourNEEDS?!

With Cloud : 클라우드 HPC 플랫폼

HPC On-Premises

표준화된 시스템시스템 용량 제한

구축 시간 소요높은 초기 투자 비용

DIY HPC in the Cloud

시스템 유연성시스템 업데이트Pay-per-Use

수동 구성 작업클라우드 러닝 커브S/W 설치 및 최적화

라이센싱

Rescale Platform

자동화관리 직업 용이

단순한 구성250+ 이상의 Application사용량 기반 라이선스 모델

해석 모델 공유 용이하이브리드 모델 지원

Digital transformation

DEMO

More than 20+ 다양한 버전

손쉬운 S/W 사용

대기 작업

로컬 HPC 클라우드 HPC

J1

J2

J3

J4

TIME

SCALE

동시 작업 수행

TIME

SCALE

J1

J2

J3

J4

다양한 H/W 리소스

TIME

SCALE

J1

J2

J3

J4

J5

J6

J7

J8

J9

J10

J11

J12

ARCHITECTURE 1

ARCHITECTURE 2

ARCHITECTURE 3

ARCHITECTURE 4

COMPUTE

J9

J10

J11

J12

빠른 작업 수행 시간

대용량 H/W 병렬 작업 수행

TIME

= Available resources

= Unmet demand (jobs queued)

HPCUSAGE

HPCUSAGE

FIXED 비용= Met demand

TIME

실 사용량 기준 비용 부과 정책으로 PEAK 사용량 기준 사용 가능

사용량 기준 부과

효율적인 비용 구조

Cloud 사용 현황

3074 2000 4212 9018 9638

41872 39936

124964

433017

56591 52621

17/5 17/6 17/7 17/8 17/9 17/10 17/11 17/12 18/1 18/2

[ 단위 : Core×Hour]

전사보급시작

[Rescale 내 Core 사용량 모니터링 ][월별 Core×Hour 사용량 모니터링 ]

동시 4000 Core 이상 접속 사례

Test

실 고객 운영 사례• ‘18년 1월 평균 55 Core/Hour=> ‘18년 3월 평균 550 Core/Hour로 약 10배 증가• 피크(Peak) 사용량 수준 : 4000 Core/day 이상 사용

18/3

Rescale customers100+ enterprise customers, 30% growth per month

Aerospace Oil & Gas Automotive Life Sciences Industrials Semiconductor Financial Services

HPC in the cloud

● 150 lbs weight reduction = $180M in savings

● 3 months development time achieved in und

er 24 hrs

18

● Testing reduced from months in win

d tunnel to hours of CFD

● Eliminated server capital costs

● Overcome IT market limitations

● Over 6X speedup per job

Real-time Formula 1 Simulations

● 3,000+ simulations in under 45s / lap

● Real-time sensor data inform strategy and p

erformance

19

Advanced Rocket Design & Development

● Product development speedup of over 24X

● Instant 1,000+ CPU clusters simulating desi

gn performance

Full Hybrid deployment at Japanese UniversityUniversity Selected Rescale for Next Generation Supercomputer

● Rescale ScaleX as the common HPC platform

● Hybrid system with on premise + public cloud

● Supports large increase in new users (internal and external) and applications

Thank You