Representación y organización de la información por medio de Topic Maps

Gustavo Liberatore / Leticia LizondoGustavo Liberatore / Leticia Lizondo

gliberat@mdp.edu.ar

leticia_lizondo@yahoo.com.ar

Depto. DocumentaciónDepto. Documentación

Universidad Nacional de Mar del plataUniversidad Nacional de Mar del plata

Representación semántica de un catálogo de tesis por medio de una interfaz de visualización gráfica basada en la metodología Topic Maps.

Campo de aplicación: NUTRICIÓN.

Colección: Tesis de licenciatura.

Tamaño: 146 registros.

Institución: Facultad de Ciencias de la Salud / Universidad FASTA

Síntesis de la presentaciónSíntesis de la presentación

Topic Maps: definiciónTopic Maps: definición

Modelo de datos que permite representar

estructuras de conocimiento de un dominio

específico en forma de red semántica, y al

mismo tiempo asociar dichas estructuras con

recursos de información heterogénea.

Topic Maps: tríada de componentes (TAO)Topic Maps: tríada de componentes (TAO)

TAOTAOTAOTAO

TTopics

OOcurrencias

AAsociaciones

Tema, asunto o materia

Relaciones entre dos o más

tópicos

Recursos de información

asociados a un tópico

Topic Maps: asociaciones (Topic Maps: asociaciones (association typesassociation types )

Una asociación describe una relación entre dos o más tópicos; es un elemento de vínculo.

A B

Se representan utilizando la “forma verbal” que une a los tópicos, a través de un verbo “conector” entre los topics.

Por ej.: “está ubicado en” y “se localiza en” son associations que podrían agruparse en un association type de “ubicación”.

Topic Maps: asociaciones (Topic Maps: asociaciones (association typesassociation types )

No hay normalización aún respecto de los tipos de asociaciones que pueden usarse, pero generalmente se trata de relaciones del estilo:

• todo – parte• relaciones específicas (“influencia a”, “está cerca de”)• relaciones físicas (”está debajo de”, “está cerca de”)• relaciones temporales (antes, después)• relaciones lógicas (causa – efecto)• relaciones jerárquicas

Capa Inferior:Capa Inferior:Recursos de informaciónAsociados a

los topics

Capa Superior:Capa Superior:mapa o red de

conceptos de un dominio del conocimiento

Topic Maps: modelo de datosTopic Maps: modelo de datos

Estándares relacionados con Topic MapsEstándares relacionados con Topic Maps

ISO/IEC 13250:2000 Topic Maps (1ª Edición)

ISO/IEC 13250:2003 Topic Maps (2ª Edición)

XML Topic Maps (XTM) 1.0

Topic Map Query Language (TMQL) Requeriments

Topic Map Constraint Language (TMCL)

ISO 13250-5 The Topic Maps Reference Model (TMRM)

ISO 13250-2 Topic Maps Data Model

Topic map foundational model requirements

A priori: sistemas de representación basados en lenguajes documentales (tesauros) o herramientas terminológicas estandarizadas (taxonomías / ontologías) diseñados a partir de la estructura conceptual de un campo intelectual.

A posteriori: sistemas de representación basados en esquemas conceptuales presentes en una colección determinada (catálogo / base de datos).

Modelos de representaciónModelos de representación

MetodologíaMetodología

1ra Fase:1ra Fase:

•Extracción de los términos significativos de los títulos.

•Generación del índice.

•Agrupamiento de topics (términos) mediante técnicas de stemming (lematización, variantes morfológicas).

2da Fase:2da Fase:

•Análisis de cocitación (co-words analysis).

•Generación del listado (índice) de parejas de términos.

•Representación por medio de redes sociales (estructura semántica).

•Generación del Topic Map.

Es un hecho aceptado en el área de la visualización y representación de la información que la frecuencia con la que dos documentos cualesquiera son citados conjuntamente, representa el grado de afinidad de los mismos según el punto de vista del autor/es citantes, que mide su grado de relación o asociación, tal y como es percibida por dicho/s autor/es y que representa de forma esquemática la estructura del objeto de estudio. (Moya, 2005).

Un análisis de co-citación de términos (topics) permite representar de forma gráfica y esquemática las relaciones semánticas entre un conjunto de documentos y su resultado puede ser utilizado como interfaz bibliográfica para la recuperación online de la información que representa.

Análisis de co-citaciónAnálisis de co-citación

Concepto:

Por extensión:

Análisis de cocitación de términos (Análisis de cocitación de términos (Co-word Co-word analysisanalysis))

Tesis 1

Tesis 1

Término

citado A

Término

citado A

Título 1

Título 1

Título 2

Título 2

Tesis 2

Tesis 2

Término

citado B

Término

citado B

Autor 1

Autor 2

Índice de co-citaciónÍndice de co-citación

Red social de co-ocurrencia de términosRed social de co-ocurrencia de términos

Generación del Topic Map (editor TM4L)Generación del Topic Map (editor TM4L)

Department of Computer Science, Winston-Salem State University http://compsci.wssu.edu/iis/nsdl/download.html

Estructura del Topic MapEstructura del Topic Map

Interfaz del Topic Map en la webInterfaz del Topic Map en la web

Interfaz del Topic Map en la web (grafo)Interfaz del Topic Map en la web (grafo)

Interfaz del Topic Map en la web (ocurrencia)Interfaz del Topic Map en la web (ocurrencia)

Sugerencias para el uso de Topic MapsSugerencias para el uso de Topic Maps

Colecciones pequeñas o de mediano tamaño y especializadas

Ejemplos en el campo de CyT:

• Tesis

• Informes / Proyectos de investigación

• Repositorios institucionales

• Colecciones digitales

• Patentes

• Materiales didácticos on-line

Algunas conclusionesAlgunas conclusiones

•Este tipo de representación visual permite percibir hechos y fenómenos (estructuras conceptuales en este caso) de manera multidimensional que son naturalmente imperceptibles.

•Al mismo tiempo, esta modelización genera una recuperación de información basada en la “comprensión” del campo intelectual con el cual se interacciona.

•Paralelamente y situándonos en el ejemplo mostrado, es posible advertir a simple vista los temas de investigación más desarrollados por la institución en el campo de la nutrición.

•Es una aplicación concreta y práctica de un conjunto de tecnologías de Web semántica con las que el profesional bibliotecario puede mejorar sus servicios.

Ejemplos de TMEjemplos de TM

http://www.techquila.com/topicmaps/tmworld/

http://www.ontopia.net/omnigator/ - (OMNIGATOR, navegador de topic maps)

http://www.fuzzzy.com

http://www.tmxtm.it/ - (El primer sitio web italiano en usar la norma TM)

http://www.government.no/ - (Sitio web del Gobierno y Ministerios de Noruega)

http://www.kulturnett.no/english/ - (Sitio web de Noruega dedicado a la cultura)

Recursos TMRecursos TM

Consorcio independiente dedicado a desarrollar la aplicación del paradigma de los topic maps a la WWW.http://www.topicmaps.org

Sitio web de intercambio de información y recursos sobre topic maps. http://www.topicmap.com

Portal con información relacionada a la web semántica.http://www.semanticweb.org/

Comité ISO/IEC JTC 1/SC 34 que desarrolla SGML y otros estándares como HyTime, Topic Maps, DSSSL, etc.http://www.isotopicmaps.org

Enlaces sobre TMhttp://www.garshol.priv.no/download/tmlinks.html

Sitio web de la Universidad de Bond (Australia) con información sobre TMhttp://topicmaps.bond.edu.au

Muchas gracias !!Muchas gracias !!