`RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

PRGROM STUDI BUDIDAYA PERAIRAN

STITEK BALIK DIWA MAKASSAR

MATA KULIAHKODERUMPUN MKBOBOTSEMESTERDIREVISI

StatistikSBD0105KK3SBD0205KK3SBD0305KK3SBD0405KK3TeoriT=2P=1II (Dua)02/02/2016

OTORISASIPengembang RPKoordinator RMKKa PRODI

Capaian PembelajaranProgram Studi

1. Menguasai penggunaan Ilmu Statistik dalam bidang perikanan2. Mampu berpikir secara sistematik3. Mampu berkreasi dan berinovasi4. Memiliki tanggung jawab dan etika akademik

Mata Kuliah

Mahasiswa diharapkan memiliki pengetahuan dan pemahaman tentang konsep-konsep dasar statistika, teknik pengumpulan data, pengelompokan data, pengolahan data dan menampilkan/menyajikan data serta mampu mengolah data secara manual maupun alat bantu (komputer) yang ada.

Deskripsi Bahan Kajian & Pokok BahasanBahan Kajian

Pengupulan, pengolahan dan penyajian data, statistik deskriptif dan inferensia, ukuran gejala pusat, ukuran simpangan data, teori peluang, teknik sampling, pengujian hipotesis dan analisis korelasi regresi sederhana

Pokok Bahasan

Data Statistik (Pengumpulan, pengelompokan, pengolahan dan penyajian data) Statistik deskriptif dan lanjutan (inferensia) Ukuran gejala pusat dan ukuran simpangan (mean, meadian, modus, kwartil, simpangan baku, rata-rata simpangan, ragam/varians) Teknik sampling (probability sampling dan non Probability sampling) Teori peluang dan estimasi Analisis korelasi dan regresi sederhana serta pengujian hipotesis

PustakaUtama

1. Walpole, R.E. 1995, Pengantar Statistika Edisi Ke-3. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta2. Sudjana. 1975. Metode Statistika Cetakan Ke-1. Penerbit Tarsito. Bandung3. Dajan, A. 1996. Pengantar Metode Statistika Jilid 1 Cetakan Ke-18. Penerbit PT. Pustaka LP3ES. Jakarta4. Steel R.G.D dan J.H Torrie. 1991. Prinsip dan Prosedur Statistika Suatu Pendekatan Biometrik.Cetakan Ke 2. Diterjemahkan Oleh: B. Sumantri. Penerbit PT. Gramedia. Jakarta

Pendukung

1. Universitas Gunadarma. 2007. Pendefinisian dan Perumusan Masalah. http://peni.staff.gunadarma.ac.id2. Susilana, Rudi. 2008. Identifikasi dan Perumusan Masalah. http://file.upi.edu3. Zasmeli, Suhaemi. 2011.Diktat Metode Penelitian dan Rancangan Percoban. http://www.emi.unitas-pdg.ac.id/ Universitas Taman Siswa. Padang4. Wijaya. 2009. Perancangan Percobaan. https://zeamayshibrida.files. wordpress.com Universitas Swadaya Gunung Jati. Cirebon5. Malik, Agus K,. 2014. Metodologi Penelitian Dan Perancangan Percobaan: Panduan Praktikum Analisis Ragam. https://akmalik. files.wordpress.com

Media PembelajaranSoftwareHardware

OS: Windows 7, MS. Office 2010, SPSS V.22Laptop/Notebook, LCD Projector, LCD Screen, White board

Team TeachingMuhammad Tauhid Umar, Muhamad Fadillan Amir.

AssessmentMakalah/paper dan persentasi, Aplikasi Komputer, Tugas Online, Ujian Tertulis

Mata Kuliah Syarat Matematika dasar / kalkulus

Mg Ke-Kemampuan akhir yang diinginkan setiap tahapan belajar (CPK)Materi Pembelajaran [Pustaka]Metode/ Strategi PembelajaranAssessment

IndikatorBentukBobot

1Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian, peranan dan ruang lingkup statistik.Pendahuluan Kontrak kuliah Pengertian dan peranan statistik Ruang lingkupKuliah Pengantar, Tanya jawabTugas 1: mencari penggunaan statistic dalam bidang perikanan Ketepatan dalam melihat ruang lingkup statistik Kemampuan mengangkat mengidentifikasi pemanfaatan statistic dalam bidang perikananPersentasiPembagian KelompokTugas Home work

2Mahasiswa dapat menjelaskan teknik pengumpulan dan pendeskripsian data sesuai prosedur secara tepat dan membuat berbagai macam diagram polygon dari data yang ada.Data statistik Teknik pengumpulan data Penyajian dan pendeskripsian data (berbagai macam diagram dan sebaran / distribusi frekuensi)Materi kuliahTanya jawab Kesesuaian jawaban dengan pertanyaan Keaktifan dam bertanya dan menjawabPersentasi

3Mahasiswa dapat menjelaskan teknik pengumpulan data, pendeskripsian data sesuai prosedur secara tepat dan membuat berbagai macam diagram polygon dari data yang ada.Data statistik Lakukan berbagai teknik pengumpulan data Buatlah diagram dalam bentuk diagram garis, batang, lingkaran (pie)Materi kuliahTanya jawabTugas 2: Mencari data hasil penelitian kemudian menyajikan dalam bentuk tabel dan grafik

Kesesuaian jawaban dengan pertanyaan Keaktifan dam bertanya dan menjawab Ketepatan dalam mendeskripsikan dataPersentasiTugas Individu

4Mahasiswa dapat menghitung ukuran gejala pusat (mean, modus, median dan kwartilUkuran gejala pusat Rata-rata hitung Rata-rata ukur Rata-rata harmonic Modus MedianKwartil dan persentil Materi KuliahTanya jawab Ketepatan dalam menentukan Ukuran Gejala pusat Ketepatan dalam menghitung ukuran gejala pusatPersentasi

5Mahasiswa dapat menghitung nilai rata-rata ukur, harmonic dan hitung.Ukuran gejala pusat Hitung rata-rata ukur harmonic dan rata-rata hitung Kumpulkan data dan hitung berapa modus, median, kwartil dan persentilMateri KuliahTanya jawabTugas 3: Menghitung ukuran gejala pusat dari kumpulan data secara manual dan menggunakan komputer Kemampuan menggunakan computer dalam menghitung ukuran gejala pusat Ketepatan dalam mendeskripsikan ukuran gejala pusatPersentasiTugas individu

6Mahasiswa mampu menghitung ukuran simpangan secara tepatUkuran simpangan, disperse dan variasi Rentang antar kwartil dan simpangan kwartil Rata-rata simpangan Simpangan baku Koevisien variasiMateri KuliahTanya jawab Ketepatan dalam menentukan Ukuran simpangan Ketepatan dalam menghitung ukuran simpanganPersentasi

7Mahasiswa mampu menghitung ukuran simpangan secara tepatUkuran simpangan, disperse dan variasi Hitung rentang antar kwartil dan simpangan kwartil Hitung rata-rata simpangan, Simpangan baku, koevisien variasi Materi KuliahTanya jawabTugas 4: Menghitung ukuran simpangan dari kumpulan data secara manual dan menggunakan komputer Kemampuan menggunakan computer dalam menghitung ukuran simpangan Ketepatan dalam mendeskripsikan ukuran simpanganPersentasiTugas individu

8Evaluasi Tengah Semester

9Mahasiswa dapat menggunakan teori peluang secara tepatTeori peluang Arti dan pentingnya teori peluang Kejadian bebas dan tidak bebas serta peluangnya Distribusi peluang: Binom, normal, student, distribusi-FKuliah dan Tanya jawabKeaktifan mahasiswa mengajukan pertanyaan dan tanggapanPersentasi

10Mahasiswa dapat menggunakan uji peluang untuk mengetahui persentase barang yang rusak dan baikTeori peluang Lakukan uji peluang I untuk beberapa probabilitas barang yang baik dan rusakAplikasi LangsungLaptop Tugas 5: menghitung peluang dari beberapa kejadian yang disajikan Keaktifan mahasiswa mengajukan pertanyaan dan tanggapanPersentasiTugas individu

11Mahasiswa mampu menjelaskan minimal 3 alasan dilakukan sampling dan melakukan pengambilan contoh dengan beberapa metode secara tepatSampling atau pengambilan contoh Alasan sampling Rancangan sampling Beberapa macam sampling Kekeliruan sampling Distribusi samplingKuliah dan Tanya jawabKeaktifan mahasiswa mengajukan pertanyaan dan tanggapanPersentasi

12Mahasiswa dapat menggunakan berbagai metode sampling dalam pengambilan contoh dan menganalisa data dari hasil sampling yang dilakukanSampling atau pengambilan contoh Lakukan pengambilan contoh dengan berbagai metode sampling Analisa data dari sampling yang telah dilakukan dan tarik kesimpulanAplikasi LangsungLaptopTugas 6: membuat makalah tentang penggunaan teknik sampling tertentu (menggunakan studi kasus)Keaktifan mahasiswa mengajukan pertanyaan dan tanggapanPersentasiTugas individu

13Mahasiswa dapat menguji hipotesis sesuai prosedur secara tepatPengujian hipotesis Arti hipotesis Langkah-langkah pengujian hipotesis statistik Interval kepercayaan dan kekeliruan dalam pengambilan kesimpulan Pengujian hipotesis tentang rata-rata Pengujian hipotesis tentang proporsiKuliah dan Tanya jawabKeaktifan mahasiswa mengajukan pertanyaan dan tanggapanPersentasi

14Mahasiswa dapat menguji hipotesis rata-rata satu pihak dan dua pihak serta melakukan uji hipotesis tentang proporsiPengujian hipotesis Lakukan pengujian hipotesis rata-rata satu arah Lakukan pengujian hipotesis tentang proporsiAplikasi LangsungLaptopTgas 7: membuat suatu hipitesis peelitian dan menguji hipotesis tersebutKeaktifan mahasiswa mengajukan pertanyaan dan tanggapanPersentasiTugas individu

15Mahasiswa dapat menhitung persamaan regresi sesuai prosedur secara tepat dan menghitung korelasi dari persamaan regresi yang didapatkanAnalisa korelasi dan regresi linear sederhana Pentingnya analisis hubungan Koefisien korelasi dan kegunaannya Teknik ramalan (prediksi) dan analisis regresi linearKuliah dan Tanya jawabKeaktifan mahasiswa mengajukan pertanyaan dan tanggapanPersentasi

16Evaluasi Akhir Semester

Rumpun Mata Kuliah1. RMK Teori, 2. RMK Pemodelan, 3. RMK Industri, 4. RMK Komputasi, 5. RMK Bisnis-Ekonomi dan 6. RMK Sosial-Pemerintahan

Catatan:Total Waktu Kuliah = 28 x 120 = 3.3601 sks= (50 TM + 40 BT + 30 BM)TM= Tatap MukaBT= Belajar TerstrukturBM= Belajar MandiriTeori = 2/3 x 3.360 = 2.240Praktek = 1/3 x 3.360 = 1.120